Produktionstechnisches Zentrum Berlin (PTZ) Wir optimieren Produktion. Smart Maintenance. Automatica M. Sc. David Franke
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- Heinz Küchler
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1 Produktionstechnisches Zentrum Berlin (PTZ) Wir optimieren Produktion. Smart Maintenance Automatica 2018 M. Sc. David Franke Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik
2 Agenda Das Produktionstechnische Zentrum Berlin (PTZ) Instandhaltung im Kontext von Industrie 4.0 Instandhaltungsunterstützung durch Einsatz innovativer Informations- und Kommunikationstechnologien
3 PTZ Berlin: Zwei Institute ein Dach
4 Unternehmensmanagement Unternehmen managen, Nachhaltige Unternehmensentwicklung Virtuelle Produktentstehung Produktionssysteme Füge- und Beschichtungstechnik Automatisierungstechnik Produkte entwickeln, Produkte herstellen mit innovativen Fertigungstechnologien, Maschinen und Werkzeugen, und automatisierten Methoden. Industrielle Informationstechnik Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik Fügetechnik Industrielle Automatisierungstechnik Fotos: Fraunhofer IPK (various photographers); BAM; Trumpf; Bernhard Manfred/Stock-4B_RF
5 Der Grundgedanke von Industrie 4.0 Anwendung des Internets der Smarte Produktionsumgebung Menschen, Dinge, Services und Prozesse im produktionstechnischen Umfeld
6 Herausforderungen in der Instandhaltung Globaler Wettbewerb Zunehmender Mangel an Ressourcen Aspekte der Energieeffizienz rücken in den Vordergrund Steigende Anforderung an Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit Unterschiedliche Lebensdauern einzelner Komponenten Unterschiedliche Rollen und Interessen Wechsel der Verantwortlichkeiten (Hersteller Betreiber) Verfügbarkeitsgarantien Lifecycle Costing (LCC) Neue Betreibermodelle Industrial Product Service Systems (IPS²) Wechsel der Verantwortlichkeiten Zunehmende Komplexität der Anlagen Steigendes Datenaufkommen Wissensmanagement
7 Informationsnutzung in der Instandhaltung heute und morgen Ist-Zustand Soll-Zustand Personalplanung ERP System Dateien CMS DB Personalplanung ERP System Dateien CMS DB Zentrale Serviceplaner Serviceplaner Vor Ort Werkzeugmaschine Werkzeugmaschine Kunde Servicetechniker Kunde Servicetechniker
8 Modellbasierte kontextsensitive Handlungsanweisung Prozessanalyse Erstellung Serviceprozessmodell Service Zentrale Daten für Service im Service generierte Daten On-site Service Dokumente Service DB Life-Cycle DB SAP Personalplanung Werkzeugmaschine Kunde
9 Modellbasierte kontextsensitive Handlungsanweisung Liste von Arbeitsschritten
10 Modellbasierte kontextsensitive Handlungsanweisung Füllstandmessung
11 Modellbasierte kontextsensitive Handlungsanweisung
12 Modellbasierte kontextsensitive Handlungsanweisung Digitale Liste der Arbeitsschritte mit verknüpften Ressourcen Media-Daten Datenbanken Prozesshistorie Kommentare Integration von Maschinenfunktionen OPC UA Verbindung Zugriff auf Sensordaten Auslösen von Testläufen Assistent zu Servicebeginn Zustand der Maschine kann angezeigt werden Verzweigte Handlungsanweisung, je nach Situation Alarme und Meldungen abrufbar Digitales Prozessprotokoll
13 Modellbasierte kontextsensitive Handlungsanweisung Schnelle Generierung von Anleitungen Flexible Gestaltung Prozesse können schnell und einfach angepasst werden Keine Einschränkungen bei der Modellierung (Verzweigungen, Schleifen, etc.) Einbinden von Media Dateien Erweiterbarkeit durch Ressourcen Definition Beschreibung neuer Schnittstellen Skizzierung neuer User Interface (UI) Views
14 Modellbasierte kontextsensitive Handlungsanweisung Demonstrator auf der Automatica 2018 Stand B4.222 Lichtschrankenwartung Handlungsanweisung je nach Situation Raspberry Pi als Steuerungsersatz mit lauffähigem OPC UA Server
15 Modellbasierte kontextsensitive Handlungsanweisung Die Applikation kann komplette Prozessabläufe begleiten Im Serviceeinsatz bei Wartungs- und Instandhaltungsprozessen Bei der Maschinenbedienung Beispiel: Demonstrator auf der HMI 2018
16 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit M. Sc. David-Johannes Franke Tel.: 030 / david-johannes.franke@ipk.fraunhofer.de
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