SAP Technologien für die Telematik Chancen für die Versicherungsbranche. Dr. Alfred Geers, SAP Schweiz 28. Oktober 2014

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Nele Kohler
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2 Der Markt ist bezüglich Telematik bereits in Bewegung Versicherungen Kunden Automobilhersteller Verbandsaktivitäten Neue Marktteilnehmer Zahlreiche Konzepte sind im Ausland schon vorhanden (z.b. UK, I) S-Direkt mit erstem Produkt in Deutschland auf dem Markt Weitere Pilotprojekte in Vorbereitung Spürbarer Nutzen für den Kunden erforderlich Große Zurückhaltung bezüglich der Datensicherheit Erweiterung der Telematik in den Fahrzeugen Tiefe der Wertschöpfungskette erweitern Kundenbindung Gemäß EU-Initiative müssen die Fahrzeughersteller ab 2015 in allen Neufahrzeugen zwingend einen ecall einbauen Pilot initiiert durch GDV Technologieanbieter denken über Versicherungsdienstleistungen nach Telekommunikationsunterneh merweitern ihre Services Assistancedienstleister im Spannungsfeld zwischen Versicherern und Automobilherstellern Wie sind Sie auf Telematik vorbereitet? 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. 3

3 Wie kann die SAP Telematik unterstützen? Was wäre wenn - die Datenschutz-rechtlichen Fragestellungen geklärt sind, - dem Versicherer die aktuellen Daten aus den Fahrzeugen vorliegen und - die so erzeugten Datenmengen beherrschbar sind? Und Sie neue Möglichkeiten in der Kundenbeziehung suchen: - Tarifkalkulation auf Basis aktueller Fahrparameter - Zielgerichtete Assistance-Leistungen im Schadenfall - Präventive Maßnahmen zur Schadenvermeidung und minderung z.b. Automotive Telematics Platform 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. 4

vorliegen und - die so erzeugten Datenmengen beherrschbar sind?

4 Automotive Telematics Platform Powered by SAP HANA Geschäftsumfeld Für die Zukunft des Autofahrens, mit dem Fernziel Hoch- Autonomes-Fahren, ist eine zuverlässige und schnelle Plattform zur Interkommunikation der Fahrzeuge via Backend essenziell. Fahrzeuge verfügen heute über eine Reihe von Modulen, wie Sensoren oder Kameras, die konstant Daten generieren. Die Verarbeitung und Analyse dieser Daten stellt eine große Herausforderung dar. Der Umfang, in Kombination mit geografischen Daten und deren Analyse, wird aktuell nur über Speziallösungen abgedeckt. Prozess Innovation Sofortige Erkennung von Anomalien und Störungen im Fahrzeug oder Verkehrsnetz Aktives Fahrassistenzsystem mit Echtzeitdaten zur Erhöhung der Verkehrssicherheit Reduktion von Fahrzeugausfallzeiten und Sicherstellung des Verkehrsflusses durch vorausschauende Wartung Rückführung der Erkenntnisse in den Produktentstehungs- und Qualitätsprozess Vorhersage von dynamischer Verkehrsdichteentwicklung auf Basis aggregierter Fahrzeugrouten Vorschau Herausforderungen Beherrschung der sehr dynamisch wachsenden Datenmengen aus Fahrzeugen in Echtzeit Unmittelbare Identifikation der relevanten Informationen und Ableitung der richtigen Maßnahmen Smarte Definition von heißen und kalten Daten zum Zwecke Ihrer mobilen Übertragung Reduktion von Verarbeitungs- und Latenzzeiten auf das technisch mögliche Minimum Innovation durch SAP HANA Integration und Verarbeitung von Echtzeit- Sensordaten Echtzeiterkennung von warnrelevanten Informationen in den Datenströmen Durchführung von weitreichenden Analysen basierend auf Big Data, inklusive vorhersagenden Algorithmen Effiziente Speicherung von geografischen Daten und performante Ausführung von Operationen 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. 5

Die Verarbeitung und Analyse dieser Daten stellt eine große Herausforderung dar. Der Umfang, in Kombination mit geografischen Daten und deren Analyse, wird aktuell nur über Speziallösungen abgedeckt.

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8 Mehrwerte für Versicherungen Neuartige Tarifierung Dynamische Tarifierung auf Monatsbasis Präzise Ermittlung von Risikofaktoren in Echtzeit + Verbesserte Schadenbearbeitung Reduktion der Informationslaufzeiten bei Schadensfällen Aktive Steuerung der Schadensabwicklung Präzise Ermittlung der optimalen Partnerwerkstatt Personalisierte Assistenzleistungen im Falle eines Unfallevents (ecall) Optimierte Risikoanalyse Vorhersageszenarien auf Fahrzeug- und Fahrerbasis Detaillierte Analyse von Schadensclustern (Hagelschlag) Risikoermittlung unter Einbeziehung von Drittdaten (Wetter, Verkehrsdichte, etc) und Schadensereignissen (Marderschaden) 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. 9

Assistenzleistungen im Falle eines Unfallevents (ecall) Optimierte Risikoanalyse Vorhersageszenarien auf Fahrzeug- und Fahrerbasis Detaillierte Analyse von Schadensclustern

Vielen Dank Kontakt Information: Dr. Alfred Geers Daten Architekt Alfred.

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