COSMINO AG Auswertung von digitalen Daten als Grundlage für den Unternehmenserfolg. Werner Pospiech Vertriebsleitung

Transkript

1 COSMINO AG Auswertung von digitalen Daten als Grundlage für den Unternehmenserfolg Werner Pospiech Vertriebsleitung

2 Wer ist COSMINO AG? Mehr Ausbringung Bessere Qualität Höhere Liefertreue Weniger Kosten Mehr Transparenz Bessere Planung COSMINO AG - Nürnberg 2

3 Leistungsfähigkeit in Zahlen Flächendeckender Einsatz: Der größte Anwender erfasst mit Cosmino Daten von über 1000 Arbeitsplätzen Mitarbeiter einbinden: Unser Kennzahlenmanagement verzeichnet monatlich Zugriffe durch Mitarbeiter. Hochverfügbarkeit: Im 24/7 Einsatz muss alles funktionieren. Eines unserer Systeme verbucht rund um die Uhr alle 2 ½ Sekunden einen Wareneingang. COSMINO AG - Nürnberg 3

4 Cosmino Module Übersicht! COSMINO AG - Nürnberg 4

5 Statement Auf dem Weg zu Manufacturing Excellence benötigen Sie Daten um Ihre Produktion optimal zu steuern. (Werner Pospiech, COSMINO AG) COSMINO AG - Nürnberg 5

6 Auswertungen von digitalen Daten Auswertung von Daten für Entscheidungsprozesse. Auswertungen für Verbesserungspotentiale und Optimierungsprozesse. Steigerung der Produktivität. Problemerkennung. Soll Ist Vergleiche. Wettbewerbsvorteile sichern. COSMINO AG - Nürnberg 6

7 Kennzahlen als Basis fundierter Entscheidungen Kennzahlen machen fundierte Entscheidungen erst möglich! Alle Reden Drumherum Zahlen Daten Fakten COSMINO AG - Nürnberg 7

8 Auswertungen in Form von Kennzahlen Key Performance Indicatoren (KPI) sind betriebswirtschaftliche Kennzahlen, anhand derer der Fortschritt oder Erfüllungsgrad hinsichtlich wichtiger Zielsetzungen oder kritischer Erfolgsfaktoren innerhalb einer Organisation gemessen werden können. COSMINO AG - Nürnberg 8

9 Im MES-Standard definierte Kennzahlen Prozessfähigkeitsindex Ausschussgrad Mitarbeiterproduktivität Nutzgrad Verfügbarkeit Rüstgrad Erfüllungsgrade Audits (Prozess, 5S, Produkt) Mean Time To Repair Ausschussquote Technischer Nutzgrad Durchsatz Klassifizierung jedes Qualitätsverlustes Effektivität Nacharbeitsquote Kosten Verluste Maßnahmenquote Werkzeug-Kennzahlen (Standzeiten, -mengen) TEEP OEE-Index NEE Index Klassifizierung jedes Leistungsverlustes First Pass Yield Prozessgrad Klassifizierung jedes Verfügbarkeitsverlustes Beleggrad Fall off Rate Reaktionszeit Störung Mean Time Between Failure Kritischer Maschinenfähigkeitsindex Qualitätsrate Maßnahmenerfolgsquote Maschinenfähigkeitsindex Pareto Verlustarten Rüstkennzahlen Belegnutzungsgrad Entgangener Deckungsbeitrag Die Kennzahlen aus den VDMA-Einheitsblättern und und jede Menge anderer COSMINO AG - Nürnberg 9

10 Regelkreis der Kennzahlen Vorgaben ERP System Fertigungsplanung und Steuerung Produktion Produkte Verbesserungsprozess Kennzahlen MES Datenerfassung in Echtzeit Mensch Maschine Systeme Ursache Symptom x x COSMINO AG - Nürnberg 10

11 Beispiel Wertschöpfung einer Anlage mittels OEE Die Kennzahl OEE * ist ein Messinstrument, mit dem Effektivitätsverluste einer Produktionsanlage aufgedeckt werden können. Um zwischen Verfügbarkeitsverlusten (=Verlust an Produktionszeit) Leistungsverlusten (=Verlust an Geschwindigkeit) Qualitätsverlusten (= Verlust an Produktqualität) unterscheiden zu können, erfasst die OEE die Faktoren Zeit, Stückzahl und Qualität. Der OEE kann wie folgt interpretiert werden: < 65 % Die Fertigung ist stark verbesserungswürdig. Das Potenzial des Betriebes ist noch lange nicht ausgeschöpft. 65% - 85% In diesem Bereich bewegen sich die meisten Fertigungsbetriebe. Durch eine kontinuierliche Selbstoptimierung sollte ein positiver Trend erreicht werden. > 85 Die Fertigung befindet sich auf einem hervorragendem Niveau. Verfügbarkeitsfaktor X Leistungsfaktor X Qualitätsfaktor = OEE * Overall Equipment Effectiveness COSMINO AG - Nürnberg 11

12 Aufbau der Kennzahlen am Beispiel der OEE Verfügbare Zeit (24h * 7 Tage) TEEP Beispielrechnung eine Schicht 480 Minuten 480 Laufzeit OEE 450 Geplante Stillstandszeit -30 Pause Betriebszeit NEE 400 Rüstzeit Geplante Stillstandszeit -50 Nettobetriebszeit 340 Verfügbarkeitsverlustzeit Rüstzeit Geplante Stillstandszeit -60 Stillstände Nutzbare Betriebszeit Nettoproduktivzeit Verfügbarkeitsverlustzeit Leistungsverlustzeit Verfügbarkeitsverlustzeit Leistungsverlustzeit Qualitätsverlustzeit Rüstzeit Rüstzeit Geplante Stillstandszeit Geplante Stillstandszeit Ministopp Taktverlangsamung io-teile Ohne Verlustartenanalyse (Ursachen) hilft die OEE den Verbesserern nicht! OEE = 53%? 26 nicht berichtet COSMINO AG - Nürnberg 12

13 Beispiel

14 Anforderungen des Kunden 1. Erfassung von Produktionsdaten an drei Schweißanlagen. 2. Auswertung von Fehlern und Verlusten an den Arbeitsplätzen. 3. Rückmeldung von Stückzahlen an ERP. Ziel: Potentialermittelung Bestandsaufnahme Datenerfassung innerhalb von 2 Wochen. COSMINO AG - Nürnberg 14

15 Anforderungen des Kunden Zuverlässige, belastbare, objektive und verständliche Kennzahlen Geringer Aufwand für die Berichterstellung Einfache Bedienung und verständliche Auswertungen Einheitliches Layout der Berichte über alle Bereiche Drilldown- und Drillcross-Verlinkungen in den Berichten Browserbasierter Zugriff für Jedermann über das interne Netzwerk Automatisierter Ausdruck für die papierbasierte Shopfloor-Visualisierung COSMINO AG - Nürnberg 15

16 Welche Möglichkeiten wurden untersucht? Microsoft Excel Business Intelligence Tools SAP Crystal Reports Cosmino Reporting COSMINO AG - Nürnberg 16

17 BI-Tools vs. Analytische Applikation Bsp. OEE OEE - TEEP Verfügbarkeit Qualität Produktfehler Ausschuss Nacharbeit Materialfehler Rüsten Wartezeit Reparaturen Wartung Werkzeugwechsel Leistung Disziplin Ministopps Falsche Takte Geschwindigkeit Maßnahmenmanagement COSMINO AG - Nürnberg 17

18 Professionelle OEE-Berechnung einer Woche SELECT equipment_d.equip_lev4_code,to_char( ddate_d.week_year ) '/ KW ' trim(to_char( ddate_d.week, '09' )) as week_str, ( ( ( ( DECODE( ( ( sum( avail_time - tot_plan_downtime - pause_duration ) ) ),0,0,( ( ( sum( avail_time - tot_plan_downtime - pause_duration - set_up_time ) ) ) / ( ( sum( avail_time - tot_plan_downtime - pause_duration ) ) ) ) * ) ) * ( DECODE(( ( sum( avail_time - tot_plan_downtime - pause_duration - set_up_time ) ) ),0,0,( ( ( ( ( sum( avail_time - tot_plan_downtime - pause_duration - set_up_time ) ) - ( SUM( tot_unplan_downtime - minor_stoppage_time - perf_loss_time - qual_loss_time ) ) ) ) ) / ( sum( avail_time - tot_plan_downtime - pause_duration - set_up_time ) ) ) * 100.0) ) * 0.01 ) ) * ( DECODE( ( ( ( ( sum( avail_time - tot_plan_downtime - pause_duration - set_up_time ) ) - ( SUM( tot_unplan_downtime - minor_stoppage_time - perf_loss_time - qual_loss_time ) ) ) ) ),0,0, ( ( ( ( ( ( ( sum( avail_time - tot_plan_downtime - pause_duration - set_up_time ) ) - ( SUM( tot_unplan_downtime - minor_stoppage_time - perf_loss_time - qual_loss_time ) ) ) ) - ( ( ( SUM( (prod_quant * eff_cycle_time_ext / (eff_cycle_quant * eff_cycle_yield) / 60 ) - (prod_quant * pl_cycle_time_ext / (pl_cycle_quant * pl_cycle_yield) / 60 ) ) ) + sum(minor_stoppage_time) + sum(perf_loss_time ) + ( SUM (avail_time - tot_plan_downtime - pause_duration - set_up_time - tot_unplan_downtime - (prod_quant * eff_cycle_time_ext / (eff_cycle_quant * eff_cycle_yield) / 60)) ) ) ) ) ) ) / ( ( ( ( sum( avail_time - tot_plan_downtime - pause_duration - set_up_time ) ) - ( SUM( tot_unplan_downtime - minor_stoppage_time - perf_loss_time - qual_loss_time ) ) ) ) ) * 100.0)) ) * ( DECODE(( ( ( ( ( ( sum( avail_time - tot_plan_downtime - pause_duration - set_up_time ) ) - ( SUM( tot_unplan_downtime - minor_stoppage_time - perf_loss_time - qual_loss_time ) ) ) ) - ( ( ( SUM( (prod_quant * eff_cycle_time_ext / (eff_cycle_quant * eff_cycle_yield) / 60 ) - (prod_quant * pl_cycle_time_ext / (pl_cycle_quant * pl_cycle_yield) / 60 ) ) ) + sum(minor_stoppage_time) + sum(perf_loss_time ) + ( SUM (avail_time - tot_plan_downtime - pause_duration - set_up_time - tot_unplan_downtime - (prod_quant * eff_cycle_time_ext / (eff_cycle_quant * eff_cycle_yield) / 60)) ) ) ) ) ) ),0,0,( ( ( ( ( ( ( ( ( sum( avail_time - tot_plan_downtime - pause_duration - set_up_time ) ) - ( SUM( tot_unplan_downtime - minor_stoppage_time - perf_loss_time - qual_loss_time ) ) ) ) - ( ( ( SUM( (prod_quant * eff_cycle_time_ext / (eff_cycle_quant * eff_cycle_yield) / 60 ) - (prod_quant * pl_cycle_time_ext / (pl_cycle_quant * pl_cycle_yield) / 60 ) ) ) + sum(minor_stoppage_time) + sum(perf_loss_time ) + ( SUM (avail_time - tot_plan_downtime - pause_duration - set_up_time - tot_unplan_downtime - (prod_quant * eff_cycle_time_ext / (eff_cycle_quant * eff_cycle_yield) / 60)) ) ) ) ) ) - ( ( ( ( sum( ( ( producer_scrap + supplier_scrap + producer_rework ) * ( pl_cycle_time_ext / (pl_cycle_quant * pl_cycle_yield) / 60 ) ) ) ) ) + ( SUM( qual_loss_time ) ) ) ) ) ) ) / ( ( ( ( ( ( sum( avail_time - tot_plan_downtime - pause_duration - set_up_time ) ) - ( SUM( tot_unplan_downtime - minor_stoppage_time - perf_loss_time - qual_loss_time ) ) ) ) - ( ( ( SUM( (prod_quant * eff_cycle_time_ext / (eff_cycle_quant * eff_cycle_yield) / 60 ) - (prod_quant * pl_cycle_time_ext / (pl_cycle_quant * pl_cycle_yield) / 60 ) ) ) + sum(minor_stoppage_time) + sum(perf_loss_time ) + ( SUM (avail_time - tot_plan_downtime - pause_duration - set_up_time - tot_unplan_downtime - (prod_quant * eff_cycle_time_ext / (eff_cycle_quant * eff_cycle_yield) / 60)) ) ) ) ) ) ) ) * 100.0) ) * ) as agf_res FROM oee_f,ddate_d,equipment_d,report_equip_d WHERE oee_f.time_id = ddate_d.time_id AND oee_f.equip_id = equipment_d.equip_id AND oee_f.rep_equip_id = report_equip_d.rep_equip_id AND ddate_d.week_year ltrim(to_char(ddate_d.week,'09')) >= '201507' AND ddate_d.week_year ltrim(to_char(ddate_d.week,'09')) <= '201605' AND report_equip_d.rep_equip_lev3_code = '101001' GROUP BY equipment_d.equip_lev4_code,to_char( ddate_d.week_year ) '/ KW ' trim(to_char( ddate_d.week, '09' )) ORDER BY equipment_d.equip_lev4_code ASC,to_char( ddate_d.week_year ) '/ KW ' trim(to_char( ddate_d.week, '09' )) ASC COSMINO AG - Nürnberg

19 Datenerfassung Möglichkeiten Analyse/Reports Auto. Belege pot. f.kontakt Sensor (Zähler) OPC/UA Touch/Mobile Device MCS Maschinen connector Cloud DB COSMINO AG - Nürnberg 19

20 Ergebnis Auswertungen OEE COSMINO AG - Nürnberg 20

21 Verlustzeit zur Laufzeit COSMINO AG - Nürnberg 21

22 Blickwinkel Qualität COSMINO AG - Nürnberg 22

23 Durchschnittliche Verlustdauer COSMINO AG - Nürnberg 23

24 Mögliche Maßnahmen Nehmen Sie sich die drei Hauptverluste vor! z.b. Rüsten = 13,8% der OEE (in dem Beispiel) Optimierung der Rüstzeiten Rüstaufnahme Klassifizierung und Trennung intern/extern EKUV Eliminieren, Kombinieren, Umstellen, Verbessern Analyse der einzelnen Prozessschritte Verbesserung der Planung Standardisierung der Rüstprozesse COSMINO AG - Nürnberg 24

25 Steigerung der OEE von 22,17% auf 72,72% Neue Ausbringungsmenge (%) = Neue OEE Alte OEE X 100% 72,7% 22,1% X 100% = 328,9% COSMINO AG - Nürnberg 25

26 Zusammenfassung Welche Kennzahlen sind für Sie wichtig? Schaffen Sie eine gemeinsame Datenbasis! Welche Unternehmensebene braucht welche Kennzahl? Management Operative Ebene Shopfloor Ebene Visualisieren Sie die Daten im Unternehmen COSMINO AG - Nürnberg 26

27 Betriebliche Kennzahlen zu ermitteln ist der erste Schritt. Betriebliche Kennzahlen auszuwerten ist der schwierigste Schritt. Praktische Konsequenzen daraus zu ziehen ist der wichtigste Schritt. COSMINO AG - Nürnberg 27

28 Vielen Dank! Gerne können Sie mir Ihre Fragen auch per senden! COSMINO AG - Nürnberg 28

29 Manufacturing Excellence Lean Production Gestaltungsfähigkeit Prozessoptimierung Aktionsfähigkeit COSMINO AG - Nürnberg 29