Professioneller Einstieg in Oracle Database 11g SQL

Transkript

1 Oracle University Kontakt: +41- (0) Professioneller Einstieg in Oracle Database 11g SQL Dauer: 5 Tage Lerninhalte Die Teilnehmer lernen die relationalen Datenbankkonzepte kennen. Der Kurs vermittelt grundlegende SQL-Kenntnisse, um Entwicklern zu ermöglichen, Abfragen für einzelne oder mehrere Tabellen zu erstellen, Daten in Tabellen zu bearbeiten und Datenbankobjekte zu erstellen. Sie lernen, Privilegien auf Objekt- und Systemebene zu steuern. Ferner wird erläutert, wie Indizes und Constraints erstellt und vorhandene Schemaobjekte geändert werden. Die Teilnehmer lernen weiterhin, externe Tabellen zu erstellen und abzufragen. Sie lernen, erweiterte Features von SQL zu nutzen, um Daten in der Datenbank abzufragen und zu bearbeiten, rufen Metadaten mithilfe von Dictionary Views ab und erstellen Berichte zu deren Schemaobjekten. Die Teilnehmer lernen darüber hinaus einige der Datetime-Funktionen kennen, die in der Oracle-Datenbank verfügbar sind. In diesem Kurs wird beschrieben, wie die Unterstützung regulärer Ausdrücke in SQL verwendet wird.das wichtigste Entwicklungs-Tool in diesem Kurs ist Oracle SQL Developer. SQL*Plus wird als optionales Entwicklungs-Tool vorgestellt. Learn To: Berichte mit sortierten und eingeschränkten Daten erstellen DML-(Data Manipulation-)Anweisungen ausführen, um Daten zu aktualisieren Objekte mithilfe von Data Dictionary Views verwalten Datenbankzugriff auf bestimmte Objekte steuern Zeilen- und Spaltendaten aus Tabellen abrufen A Live Virtual Class (LVC) is exclusively for registered students; unregistered individuals may not view an LVC at any time. Registered students must view the class from the country listed in the registration form. Unauthorized recording, copying, or transmission of LVC content may not be made. Application Developers Business Analysts Businessanalytiker Data Warehouse Administrator Data Warehouse-Administrator Developer Entwickler Forms Developer Formsentwickler PL/SQL Developer PL/SQL-Entwickler System Analysts Systemanalytiker Copyright 2012, Oracle. Alle Rechte vorbehalten Seite 1

2 Vorkenntnisse Erforderliche Vorkenntnisse Datenverarbeitung Vertrautheit mit Konzepten und Techniken der Datenverarbeitung Kursziele Datenbankzugriff auf bestimmte Objekte steuern Berichte mit aggregierten Daten erstellen Berichte mit sortierten und eingeschränkten Daten erstellen Tabellen zum Speichern von Daten erstellen Daten aus mehreren Tabellen mithilfe der JOIN-Syntax von ANSI SQL 99 anzeigen SQL-Funktionen verwenden, um benutzerdefinierte Daten zu generieren und abzurufen Die wichtigsten strukturellen Komponenten von Oracle Database 11g bestimmen Objekte mithilfe von Data Dictionary Views verwalten Zeilen- und Spaltendaten aus Tabellen mit der SELECT-Anweisung abrufen DML-(Data Manipulation-)Anweisungen ausführen, um Daten in Oracle Database 11g zu aktualisieren Skalare und korrelierte Unterabfragen verwenden Unterstützung von regulären Ausdrücken in SQL verwenden Daten mithilfe von Views anzeigen und abrufen SELECT-Anweisungen mit darin enthaltenen Abfragen erstellen Multiple-Column-Unterabfragen erstellen Kursthemen Oracle Database 11g Einführung Features von Oracle Database 11g auflisten Grunddesign, theoretische und physische Aspekte einer relationalen Datenbank erörtern Verschiedene Arten von SQL-Anweisungen kategorisieren Im Kurs verwendete Datensets beschreiben Mithilfe der SQL Developer-Umgebung bei der Datenbank anmelden Copyright 2012, Oracle. Alle Rechte vorbehalten Seite 2

3 Abfragen in Dateien speichern und Skriptdateien in SQL Developer verwenden Daten mit der SELECT-SQL-Anweisung abrufen Funktionsmöglichkeiten der SELECT-SQL-Anweisungen auflisten Berichte mit Daten aus der Ausgabe einer grundlegenden SELECT-Anweisung erstellen Alle Spalten wählen Bestimmte Spalten wählen Default-Werte für Spaltenüberschriften Arithmetische Operatoren Operatorpriorität verstehen DESCRIBE-Befehl zum Anzeigen der Tabellenstruktur kennen lernen Daten einschränken und sortieren Abfragen mit einer WHERE-Klausel erstellen, um die abgerufene Ausgabe einzuschränken Vergleichsoperatoren und logische Operatoren auflisten, die in einer WHERE-Klausel verwendet werden Prioritätsregeln für Vergleichsoperatoren und logische Operatoren beschreiben Zeichenfolgenliterale in der WHERE-Klausel Abfragen erstellen, die eine ORDER BY-Klausel enthalten und Ausgabe einer SELECT-Anweisung sortieren Ausgabe in absteigender und aufsteigender Reihenfolge sortieren Ausgabe mit Single Row-Funktionen anpassen Unterschiede zwischen Single Row- und Multiple Row-Funktionen beschreiben Zeichenfolgenfunktionen in den Klauseln SELECT und WHERE bearbeiten Zahlen mit den Funktionen ROUND, TRUNC und MOD bearbeiten Arithmetische Operationen mit Datumsdaten Datumswerte mit Datumsfunktionen bearbeiten Konvertierungsfunktionen und bedingte Ausdrücke Implizite und explizite Datentypkonvertierung beschreiben Konvertierungsfunktionen TO_CHAR, TO_NUMBER und TO_DATE Mehrere Funktionen verschachteln Funktionen NVL, NULLIF und COALESCE auf Daten anwenden Bedingte Logik IF THEN ELSE in einer SELECT-Anweisung Berichte mit aggregierten Daten mithilfe von Gruppenfunktionen erstellen Aussagekräftige Berichte mit Aggregationsfunktionen in SELECT-Anweisungen erstellen Abfragen erstellen, die Daten mit der GROUP BY-Klausel gruppieren Abfragen erstellen, die Daten mit der HAVING-Klausel ausschließen Daten aus mehreren Tabellen anzeigen SELECT-Anweisungen erstellen, um auf Daten aus mehreren Tabellen zuzugreifen Mit Outer Joins Daten anzeigen, die eine Join-Bedingung nicht erfüllen Tabellen über einen Self Join mit sich selbst verknüpfen Abfragen mit Unterabfragen lösen Beschreiben, welche Arten von Problemen mit Unterabfragen gelöst werden können Unterabfragen definieren Typen von Unterabfragen auflisten Single Row- und Multiple Row-Unterabfragen erstellen Mengenoperatoren Mengenoperatoren beschreiben Copyright 2012, Oracle. Alle Rechte vorbehalten Seite 3

4 Mehrere Abfragen mit einem Mengenoperator zu einer einzelnen Abfrage kombinieren Reihenfolge der zurückgegebenen Zeilen bei Verwendung von Mengenoperatoren steuern Daten bearbeiten Alle DML-Anweisungen beschreiben Zeilen in eine Tabelle mit der INSERT-Anweisung einfügen Mit der UPDATE-Anweisung Zeilen in einer Tabelle ändern Zeilen aus einer Tabelle mit der DELETE-Anweisung löschen Änderungen mit den Anweisungen COMMIT und ROLLBACK speichern und verwerfen Lesekonsistenz erläutern Tabellen mithilfe von DDL-Anweisungen erstellen und verwalten Die wichtigsten Datenbankobjekte kategorisieren Tabellenstrukturen überprüfen Für Spalten verfügbare Datentypen auflisten Einfache Tabellen erstellen Entziffern, wie Constraints bei der Erstellung von Tabellen erstellt werden können Funktionsweise von Schemaobjekten beschreiben Weitere Schemaobjekte erstellen Einfache und komplexe Views erstellen Daten aus Views abrufen Sequences erstellen, verwalten und verwenden Indizes erstellen und verwalten Private und öffentliche (public) Synonyme erstellen Benutzerzugriffe steuern Systemprivilegien von Objektprivilegien unterscheiden Privilegien für Tabellen erteilen Privilegien im Data Dictionary anzeigen Rollen erteilen Zwischen Privilegien und Rollen unterscheiden Constraints hinzufügen Indizes erstellen Indizes mit der CREATE TABLE-Anweisung erstellen Funktionsbasierte Indizes erstellen Spalten löschen und Spalten auf UNUSED einstellen FLASHBACK-Operationen durchführen Externe Tabellen erstellen und verwenden Objekte mit Data Dictionary Views verwalten Data Dictionary erläutern Tabelleninformationen suchen Bericht über Spalteninformationen Constraint-Informationen anzeigen View-Informationen suchen Sequence-Informationen prüfen Synonyme verstehen Kommentare hinzufügen Copyright 2012, Oracle. Alle Rechte vorbehalten Seite 4

5 Große Datenmengen bearbeiten Daten mit Unterabfragen bearbeiten Features von INSERT-Anweisungen für mehrere Tabellen beschreiben Verschiedene Arten von INSERT-Anweisungen für mehrere Tabellen Zeilen in einer Tabelle zusammenführen Über einen Zeitraum erfolgte Datenänderungen überwachen Daten in verschiedenen Zeitzonen verwalten Ähnliche Datentypen wie DATE verwenden, die Sekundenbruchteile speichern und Zeitzonen überwachen Datentypen verwenden, die die Differenz zwischen zwei Datetime-Werten speichern Mit mehreren Datetime-Funktionen das Globalisieren von Anwendungen üben Daten mit Unterabfragen abrufen Multiple-Column-Unterabfragen erstellen Skalare Unterabfragen in SQL Probleme mit korrelierten Unterabfragen beheben Zeilen mithilfe von korrelierten Unterabfragen aktualisieren und löschen Operatoren EXISTS und NOT EXISTS WITH-Klausel verwenden Unterstützung regulärer Ausdrücke Vorteile regulärer Ausdrücke nennen Mit regulären Ausdrücken nach Zeichenfolgen suchen, diese vergleichen und ersetzen Copyright 2012, Oracle. Alle Rechte vorbehalten Seite 5