Tagger for German. Online BRILL-Tagger für das Deutsche
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- Etta Beyer
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1 Tagger for German Online BRILL-Tagger für das Deutsche Morphologie V/Ü, Anke Holler Uni Heidelberg, SS2007 Nataliya Mytyay Éva Mújdricza Designed by: Dóra Dobos
2 Tagger for German Eric Brill s Tagger: 1993, für das Englische, Tagset: POS (48 Tags), Trainingskorpus: Brown-Corpus, Penn Treebank, Korrektheit: bis 97% an error-driven transformation-based tagger Tagger for German: entwickelt von der CL-Gruppe an der Uni Zürich, sie trainieren den Brill-Tagger für das Deutsche. Trainingskorpus: Jahresberichte der Uni Zürich mit rund Wörtern. Markierung der Wortformen mit Wortarten ~ Part-of-speech tagging Tagset: Stuttgart/Tübinger Tagset (STTS) (leicht verändert) Insgesamt 54 Tags: 48 Wortarten-Tags + 6 Tags für Satzzeichen, Nichtwörter, fremdsprachliches Material, Kompositions-Erstglieder Brill-Tagger Uni HD, Morphologie,
3 Tagset STTS Tag-Syntax: <Hauptwortart><Unterwortart> z.b.: AP PRART, V V FIN 11 Hauptwortarten und ihre Tags: 1. Nomina N 2. Verben V 3. Artikel ART 4. Adjektive ADJ 5. Pronomina P 6. Kardinalzahlen CARD 7. Adverbien ADV 8. Konjunktionen KO 9. Adpositionen AP 10. Interjektionen ITJ 11. Partikeln PTK Unterwortarten: z.b.: Adpositionen APPR: Präposition, linkes Glied der Zirkumposition in [der Stadt], von [jetzt an] APPRART: Präposition mit Artikel im [Haus] APPO: Postposition [der Sache] wegen APZR: Zirkumposition rechts [von jetzt] an Brill-Tagger Uni HD, Morphologie,
4 Tagset STTS Tag-Syntax: <Hauptwortart><Unterwortart> z.b.: AP PRART, V V FIN 11 Hauptwortarten und ihre Tags: 1. Nomina N 2. Verben V 3. Artikel ART 4. Adjektive ADJ 5. Pronomina P 6. Kardinalzahlen CARD 7. Adverbien ADV 8. Konjunktionen KO 9. Adpositionen AP 10. Interjektionen ITJ 11. Partikeln PTK Unterwortarten: z.b.: Adpositionen APPR: Präposition, linkes Glied der Zirkumposition in [der Stadt], von [jetzt an] APPRART: Präposition mit Artikel im [Haus] APPO: Postposition [der Sache] wegen APZR: Zirkumposition rechts [von jetzt] an Brill-Tagger Uni HD, Morphologie,
5 Tagset STTS Tag-Syntax: <Hauptwortart><Unterwortart> z.b.: AP PRART, V V FIN 11 Hauptwortarten und ihre Tags: 1. Nomina N 2. Verben V 3. Artikel ART 4. Adjektive ADJ 5. Pronomina P 6. Kardinalzahlen CARD 7. Adverbien ADV 8. Konjunktionen KO 9. Adpositionen AP 10. Interjektionen ITJ 11. Partikeln PTK Unterwortarten: z.b.: Adpositionen APPR: Präposition, linkes Glied der Zirkumposition in [der Stadt], von [jetzt an] APPRART: Präposition mit Artikel im [Haus] APPO: Postposition [der Sache] wegen APZR: Zirkumposition rechts [von jetzt] an Brill-Tagger Uni HD, Morphologie,
6 Der Brill-Tagger Hauptmerkmale: regelbasiert + stochastisch, eine Wortform = ein Tag, Fehler-geregelt, transformationsbasiertes Vorgehen Algorithmus: 1. Initialisierung: jedes Wort erhält ein provisorisches Tag anhand des eingebauten Lexikons: Liste von Wörtern + mögliche Tags für die Wörter mit absteigender Wahrscheinlichkeit bekanntes Wort: ein bestimmtes Tag (pl. ADJA, VVFIN) unbekanntes Wort: NN nicht interpretierbares Wort: XY oder XX 2. Lernphase: anhand von Regeln über die nahe Umgebung des jeweiligen Wortes wird das Tag in ein passenderes transformiert wenn nötig, mehrmals (vielmals!). Lexikalische Regeln, Bigrammregeln, Kontextregeln Brill-Tagger Uni HD, Morphologie,
7 Der Brill-Tagger Lexikalische Regeln: Wörter werden auf ihre Affixe getestet z.b.: bar hassuf 3 ADJD 5 wenn ein Wort das 3-buchstabige Suffix -bar mit Wahrscheinlichkeitswert 5 hat, dann ist es ein ADJD (prädikativ gebrauchtes Adjektiv) Diese Schrift ist lesbar. Bigrammregeln: die unmittelbare Umgebung eines Wortes wird mit Bigrammen einer ungetaggten Bigrammsammlung verglichen. Bigramm ~ Wortpaar. Frage also: Welche Wörter stehen häufig unmittelbar vor oder hinter einem bestimmten Wort? <diese, Schrift>; <Schrift, ist>; <ich, esse>... Kontextregeln: Die weitere Wortumgebung kann das Tag verändern, wenn es dazu eine passende Kontextregel gibt. z.b.: VVFIN VAFIN NEXT1OR2OR3TAG VVPP flektierte Vollverben (VVFIN) werden in flektierte Hilfsverben (VAFIN) transformiert, falls in den nächsten 3 Wörtern ein Partizip (VVPP) auftaucht. Ich habe gestern viel gelernt. Brill-Tagger Uni HD, Morphologie,
8 Tagger for German: Beispiel (1) Gertwol: Wortformlexikon mit Regeln für Derivations- und Kompositabildung Clause: Teilsatz mit einem Vollverb + Komplementen und Ergänzungen Brill-Tagger Uni HD, Morphologie,
9 Tagger for German: Beispiel (1) Eingabesatz: Die Computerlinguistik-Gruppe in Zürich versucht, Wortarten präzise zu bestimmen. 100% Genauigkeit Brill-Tagger Uni HD, Morphologie,
10 Tagger for German: Beispiel (2) Eingabesatz: Ich meine meine Tasche. Brill-Tagger Uni HD, Morphologie,
11 Der Brill-Tagger: Beispiel (2) Eingabesatz: Ich meine meine Tasche. Brill-Tagger Uni HD, Morphologie,
12 Der Brill-Tagger: Beispiel (2) Eingabesatz: Ich meine meine Tasche. Fehlerquellen: zu kleines Lexikon fehlende Syntaxregeln wichtiges Element nicht in der nahen Umgebung Regeln sind nicht mehr zuständig zu gierige Regeln Regel greift zu, obwohl nicht zuständig Brill-Tagger Uni HD, Morphologie,
13 Zum Nachlesen Winfried Lenders, Gerd Willée (1998): Linguistische Datenverarbeitung. Ein Lehrbuch, Westdeutscher Verlag, Opladen / Wiesbaden, 2., neu bearbeitete und erweiterte Auflage, Seite Computerlinguistik und Sprachtechnologie. Eine Einführung (2004), Hrsg.: Kai-Uwe Carstensen, Christian Ebert, Cornelia Endriss, Susanne Jekat, Ralf Klabunde, Hagen Langer, Elsevier GmbH, München, 2., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seite , Eric Brill s Homepages: Brill-Tagger als Download: Verschiedene Papers vom Eric Brill über den Brill-Tagger: Funktion und Fehler des Brill-Taggers: Brill-Tagger Uni HD, Morphologie,
14 Zum Nachlesen Tagger for German: Das STTS-Tagset: Tagging-Guidelines: Gertwol: Brill-Tagger Uni HD, Morphologie,
Stefan Engelberg (IDS Mannheim), Workshop Corpora in Lexical Research, Bucharest, Nov. 2008 [Folie 1] DWDS-Kernkorpus / DWDS corpus analysis
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