Uni Themenabend Technisches Qualitätsmanagement
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- Timo Lichtenberg
- vor 6 Jahren
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1 Uni Themenabend Technisches Qualitätsmanagement QUALITÄT FERTIGEN Prof. Dr.-Ing. Dirk Bähre Lehrstuhl für Fertigungstechnik LFT
2 > Qualitätsbezogene Arbeiten am LFT EFQM-Modell Technologien & Verfahren: hochpräzise Bearbeitungstechnologien - Bohrungshonen - Elektrochemisches Abtragen - Strukturieren von Oberflächen Methodik und Planung: - Einflussanalyse und Qualitätsregelung - Beherrschung von Prozesswirkungen Bild-Quelle: An Overview of the EFQM Excellence Modell ( Lehrstuhl für Fertigungstechnik / Prof. Dr.-Ing. Dirk Bähre Seite 2
3 > Einflussanalyse und Qualitätsregelung Datenanalyse zur statistischen Prozessregelung Häufigkeitsverteilungen Zeitreihenanalyse 0,45 Histogramm 18,0120 Zeitreihe 0,40 18,0115 0,35 18,0110 0,30 18,0105 figkeit rel. Häuf 0,25 0,20 0,15 0,10 Durchmess ser rel. Häufigkeit hor. 18,0100 rel. Häufigkeit vert. NV hor. NV vert. 18, ,0090 y = 7E 06x + 18,01 R² = 0,0645 DRM Linear (DRM) 005 0,05 18,0085 0,00 Ermittlung der Verteilungsparameter (Mittelwert und Streumaße) Klasse 18, Bearbeitungsreihenfolge Ermittlung der Regressionsfunktion und Zackentest Anwendung für einzelne Merkmale mit ihren zeitabhängigen gg Einflüssen Seite 3
4 > Einflussanalyse und Qualitätsregelung Korrelationsanalyse zur Berücksichtigung von Wechselwirkungen 25,00 Streuungsdiagramm 20,00 Rohdaten aus verschiedenen Quellen Merkmal Zylinderform m 15,00 10,00 5,00 Bewertung anhand des Bestimmtheitsmaßes R 2 0,00 17,95 17,96 17,96 17,97 17,97 17,98 17,98 Merkmal Durchmesser n Seite 4
5 > Einflussanalyse und Qualitätsregelung Prozess 1 Prozess 2 Prozess 3 Prozess 4 Korrelations- Matrix Seite 5
6 > Einflussanalyse und Qualitätsregelung Potenziale der Korrelationsanalyse Anwendbar auf: - Zusammenhänge zwischen Einflussparametern und Prozesswirkungen (Merkmale der Werkstücke) - Zusammenhänge zwischen Merkmalen eines Prozesses - Zusammenhänge zwischen Merkmalen aufeinanderfolgender Prozesse Daten sind vielfach vorhanden (oftmals bereits in digitaler Form) Ableitung und Bewertung von Maßnahmen zur Verfahrensoptimierung Toleranzfestlegungen g in der Prozesskette Vorwärts- und Rückwärtsregelung in der Prozesskette Erweiterbar durch Kreuzkorrelationen (Wechselwirkung von Parametern) Reduzierung von Mess- und Prüfaufwand Selbstlernende statistische Prozessmodelle Seite 6
7 > Bearbeitungstechnologien Bohrungshonen Bilder-Quelle: Kadia GmbH&Co, Nürtingen Seite 7
8 > Elektrochemisches Abtragen Pulse Electrochemical Machining PECM e - U Electrolyte 2H 2 O + 2e - Me Me n+ + ne - H 2 + 2OH - Me n+ + ne - Me(OH) n Cathode Bild-Quelle: PEM Tec SNC, Forbach/France Gefördert durch den Europäischen Fonds für regionale Entwicklung im Rahmen des Programms INTERREG IVA Großregion. Die Europäische Union investiert in Ihre Zukunft. Seite 8
9 > Elektrochemisches Abtragen Strukturieren von Oberflächen Seite 9
10 > Beherrschung von Prozesswirkungen Magnetismus durch spanende Bearbeitung Probleme durch anhaftende Späne: - Sauberkeit der Bauteile - Störungen in der Montage Messung & Analyse: - Einflussparameter - Ursachen 1mm Seite 10
11 > Beherrschung von Prozesswirkungen Simulation von Mechanischen Eigenspannungen Spannungsverteilung: Potenziale von Eigenspannungen: - Festigkeitssteigerung der Bauteile - Erhöhung der Lebensdauer - Material- und Gewichtseinsparung i Prozessablauf: Seite 11
12 > Beherrschung von Prozesswirkungen Gezielte Erzeugung von Eigenspannungen durch Autofrettage Verfahrensprinzip: Maschine: Anwendungsbeispiele: Prozessablauf: Bildquelle: Picture ID 1-DS Seite 12
13 > Elektrochemisches Abtragen Forschungsschwerpunkte am LFT Bohrungshonen Strukturieren von Oberflächen Einflussanalyse und Qualitätsregelung Elektrochemisches Abtragen Magnetismus Mechanische Eigenspannungen Seite 13
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