Hyper-Converged - Weniger ist mehr!

Transkript

1 Hyper-Converged - Weniger ist mehr! oder wenn 2 > 3 ist! Name Position 1

2 Rasches Wachstum bei Hyper-Konvergenz Starke Marktprognosen für integrierte Systeme (Konvergent und Hyper-Konvergent) - 50 % jährlich laut Gartner - 33 % jährlich laut IDC 2

3 Agenda Definitionen und Anwendungsfälle Entscheidungskriterien Initialkosten Entscheidungskriterien Skalierungsmöglichkeiten Fallbeispiele von Kunden 3

4 Hyper-Konvergent und Konvergent Hyper-Konvergente Systeme Konvergente Systeme Anwendungen werden auf Knoten ausgeführt, welche sowohl Rechenleistung als auch gemeinsam genutzten Speicher liefern (kein externes SAN) Anwendungen werden auf Serversystemen in einem Rack ausgeführt mit separatem, externen SAN für gemeinsam genutzten Speicher Beispiele: ware Virtual SAN, ware EVO:RAIL und Nutanix Beispiele: VCE vblock, Cisco/NetApp Flexpod 4

5 Vorteile von Hyper-Konvergenz Höhere Performance Je näher sich die Daten an der Anwendung befinden, desto schneller wird diese ausgeführt Niedrigere Kosten Verwendung des servereigenen Speichers (weniger Investitionskosten) Weniger Verwaltungsaufwand (weniger Betriebskosten) Bessere Verfügbarkeit Beseitigt SAN als Single Point of Failure 2+ Server stellen mehrere Stufen von Redundanz sicher 5

6 Latenzsensitive virtualisierte Anwendungen Datenbanken (MS SQL Server etc.) Datenbankbasierte Applikationen (MS Exchange, MS SharePoint etc.) VDI (Citrix XenDesktop, ware Horizon) Niederlassungen / Zweigstellen (Remote-Umgebungen) Hyper-Konvergenz eignet sich für Restaurants, Hotels, Einzelhandelsgeschäfte, Produktionsanlagen, Distributionszentren, Kliniken, Bankfilialen etc. 6

7 Anwendungen in virtualisierten Umgebungen Herausforderungen Inkonsistente Leistung aufgrund wechselnder Workloads I/O-Leistung nicht dynamisch skalierbar VDI SAN Datenbank DB-App Allgemein Speicher als Hypervisor Single Point of Failure 7

8 Virtualisierte Applikations - Cluster mit Hyper-Konvergenz VDI Hypervisor DB-App Lösung Cluster sind jeweils auf eine Performance-sensitive Anwendung konzentriert Datenbank Allgemein Zuverlässige Performance durch dedizierten Speicher Mehrere Ebenen von Redundanz in Server-Klassen 8

9 Virtualisierte Remote-Umgebungen Herausforderungen Kosten müssen niedrig gehalten werden Verfügbarkeit ist eine Herausforderung Speicher ist typischerweise low-end und ein Single Point of Failure 9

10 Virtualisierte Remote-Umgebungen mit Hyper-Konvergenz Hypervisor Hypervisor Lösung Verwendet internen Speicher zu niedrigeren Kosten Höhere Verfügbarkeit ohne Single Point of Failure 10

11 Agenda Definitionen und Anwendungsfälle Entscheidungskriterien Initialkosten Entscheidungskriterien Skalierungsmöglichkeiten Fallbeispiele von Kunden 11

12 Performance: Flash oder RAM zur I/O-Beschleunigung ware VSAN-Cluster* DataCore Virtual SAN Höhere Leistung: RAM ist 10x schneller als Flash Geringere Hardwarekosten: Flash ist optional! * 4 Knoten empfohlen 12

13 Hochverfügbarkeit: 3 oder 2 Knoten ware VSAN-Cluster* DataCore Virtual SAN Geringere Hardware-Investition * Mindestanforderung; 4 Knoten empfohlen 13

14 Hochverfügbarkeit: Stretched Cluster ware VSAN-Cluster* DataCore Virtual SAN Raum A Raum B Gebäude A Virtualisierter gemeinsam genutzter Speicher Gebäude B Stadt A Bis zu 100 km Stadt B * In Entwicklung Bessere Verfügbarkeit und Stabilität 14

15 Agenda Definitionen und Anwendungsfälle Entscheidungskriterien Initialkosten Entscheidungskriterien Skalierungsmöglichkeiten Fallbeispiele von Kunden 15

16 Erweiterung der Speicherkapazität durch zusätzliche Server Rechenleistung, Arbeitsspeicher sowie Speicherkapazität und -leistung hängen zusammen Wachsen die Daten genauso schnell wie der Rechenbedarf? Was tun, wenn nicht mehr Rechenleistung / Arbeitsspeicher benötigt wird? Noch ein weiteres Speichersilo Jeder Cluster ist von den anderen getrennt Skalierbarkeit von Hyper-Konvergenz Virtualisierte und physikalische Hosts sind separate Dateninseln Nicht kompatibel mit existierenden SAN / NAS Investitionen 16

17 Erweiterung der Speicherkapazität: Knoten hinzufügen (Rechenleistung und Speicher) ware VSAN-Cluster 17

18 Unabhängige Erweiterung der Speicherkapazität: Ausnutzen des externes SANs mit Auto-Tiering Virtuelles SAN Externes SAN Sehr Häufiger Zugriff Häufiger Zugriff Normaler Zugriff Seltener Zugriff Geringere Hardwarekosten; Kapazitätserweiterung nach Bedarf 18

19 Lineare Skalierung auf 64 Knoten: Kapazität und Leistung Capacity (PB) ware VSAN 7 Performance (M IOPS) DataCore Virtual SAN 19

20 Integrierte Plattform für gesamten Speicher DataCore Software-Defined Storage Plattform HYPER - KONVERGENT SAN CLOUD

21 Für beides: virtuelle Server und auch physikalische Server VIRTUELL SERVER PHYSIKALISCHE SERVER DataCore Software-Defined Storage Plattform HYPER - KONVERGENT SAN CLOUD

22 Services für Verfügbarkeit, Performance, Effizienz und Management VIRTUELL SERVER PHYSIKALISCHE SERVER DataCore Software-Defined Storage Plattform VERFÜGBARKEIT PERFORMANCE EFFIZIENZ MANAGEMENT

23 Umfassende Speicherservices VIRTUELL SERVER PHYSIKALISCHE SERVER DataCore Software-Defined Storage Plattform VERFÜGBARKEIT PERFORMANCE EFFIZIENZ Synchrones Spiegeln Asynchrone Replikation Continuous Data Protection Snapshots / Backups High Speed Caching Auto - Tiering Random Write Accelerator Quality of Service (QoS) Speicher - Pooling Thin Provisioning Daten - Migration Deduplication / Compression MANAGEMENT NAS/SAN (Unified Storage) Zentralisiertes Management Cloud-Integration Analyse- und Berichtsfunktionen

24 Eine nahtlos integrierte Speicherinfrastruktur DataCore Software-Defined Storage Plattform Rechenzentrum Anwendungscluster Externes SAN Remote-Standorte Cloud 24

25 Vergleich der Optionen und Möglichkeiten Quelle: Data Management Institute 25

26 Zusammenfassung: DataCores TCO Hauptkriterien RAM zur Beschleunigung von I/O-Vorgängen DataCore Virtual SAN 2 Knoten für Hochverfügbarkeit 2 Knoten für Stretched Cluster Skalierung des Speichers unabhängig von der Rechenleistung Eine Verwaltungsplattform für die gesamte Speicherinfrastruktur Ein Set von Services für alle Speichergeräte Unterstützung von Multi-Hypervisor- und nicht-virtualisierten Umgebungen Hardwareunabhängig 26

27 Agenda Definitionen und Anwendungsfälle Entscheidungskriterien Initialkosten Entscheidungskriterien Skalierungsmöglichkeiten Fallbeispiele von Kunden 27

28 Fallbeispiel 1 Remote Offices Hintergrund Große Restaurantkette mit über Standorten Alle wichtigen Anwendungen wurden lokal ausgeführt Kassensystem, Bestellungserfassung etc. Ausfall der Anwendung bedeutete Ausfall des gesamten Standorts Umsatzverlust und unzufriedene Kunden Anforderungen Kostengünstigste Infrastruktur für Hochverfügbarkeit 28

29 Entscheidungskriterien für DataCore Virtual SAN Geringste Gesamtbetriebskosten Nur 2 Server für Hochverfügbarkeit pro Standort RAM liefert I/O-Beschleunigung, Flash daher optional Von Windows Hyper-V nativ unterstützt, d. h. eine Windows-Lizenz weniger erforderlich! Einfache Verwaltung Automatisierte Bereitstellung mit Software-Installationsassistenten Integration mit Microsoft System Center Umfassende Instrumente für zentralisiertes Monitoring 29

30 Fallbeispiel 2 Anwendungscluster Hintergrund Mittelgroßes Krankenhaus Virtualisierung einer PBX-Telefonanlage, die aus 12 physischen Servern bestand Anforderungen Zuverlässige Performance, da Sprachkommunikation eine Tier-1-Anwendung ist Physikalischer Speicher und Rechenleistung mit Hochverfügbarkeit über 2 geografisch getrennte Gebäude hinweg 30

31 ware VSAN und DataCore Virtual SAN im Vergleich ware VSAN Erfordert 4 Hosts Funktioniert nur an einem einzelnen Standort DataCore Virtual SAN Erfordert nur 2 Hosts Stretched Cluster mit nur 2 Knoten Erfordert Flash auf den Servern RAM ist schneller, Flash ist optional 31

32 ware VSAN und DataCore Virtual SAN im Vergleich ware VSAN Erfordert 4 Hosts Funktioniert nur an einem einzelnen Standort DataCore Virtual SAN Erfordert nur 2 Hosts Stretched Cluster mit nur 2 Knoten Erfordert Flash auf den Servern RAM ist schneller, Flash ist optional TCO von DataCore Virtual SAN ist nur ca. 50 % von ware VSAN 32

33 Vorteile auf einen Blick Befragte DataCore - Kunden berichten von bis zu: 75 % 10 x 4 x 100 % 90% geringere Speicherkosten mehr Leistung bessere Kapazitätsauslastung weniger speicherbezogene Ausfälle weniger Zeitaufwand für speicherbezogene Routineaufgaben 33

34 Weltweit erprobt... Über Bereitstellungen weltweit Produkt in der Über Kunden 10. Generation Unternehmen aller Branchen und Größen Markt: Software-Defined Storage Technologie: Speichervirtualisierung Hauptniederlassungen Australien Deutschland Frankreich Japan GB USA 34

35 Vielen Dank!