xr, AI, ML, Mehr als ein Hype?!

Transkript

1 xr, AI, ML, Mehr als ein Hype?! Guido Walter (CEO Core Learning Production) xreality Experiences I Core Learning Production

2 xreality Adaption / Verbreitung / Potenzial xreality Experiences I Core Learning Production

3 xreality Adaption / Verbreitung Millionen Millionen Millionen AR Geräte weltweit 2016 IOS ipad/iphone > = 2014 Windows Tablets/Smartphones > = Win Millionen Millionen Quelle: SuperData Research, Gardner Research, Forbes Analytics, Google, Apple, Microsoft, Nintendo Android Tablets/Smartphones > = OS 4.4 Konsolen AR Nintendo 3DS xreality Experiences I Core Learning Production

4 xreality Adaption / Verbreitung 33,7 Millionen 27,1 1,0 Millionen Millionen VR Geräte weltweit 2016 Mobile VR einfach PC VR 4,8 0,75 Millionen Millionen Quelle: SuperData Research, Gardner Research, Forbes Analytics, Google, Apple, Microsoft, Nintendo Mobile VR premium Konsolen VR xreality Experiences I Core Learning Production

5 xreality Adaption / Verbreitung < MR weltweit Microsoft Hololens Daquri Smartglasses, META 2 Quelle: eigene Recherche xreality Experiences I Core Learning Production

6 xreality Marktpotenzial 2.1 Milliarden weltweit 2016 in AR/MR 1.8 Milliarden AR/MR VR AR/MR VR AR/MR VR AR/MR VR VR Quelle: eigene Recherche, Unity3D xreality Experiences I Core Learning Production

7 xreality Marktpotenzial 100 Milliarden weltweit 2020 in AR/MR 50 Milliarden AR/MR VR AR/MR VR AR/MR VR AR/MR VR VR Quelle: eigene Recherche, Unity3D xreality Experiences I Core Learning Production

8 xreality Situation Adaption xreality Experiences I Core Learning Production

9 xreality Investitionen Aktiv seit ,3 Mrd. Aktiv seit ,0 Mrd. Aktiv seit ,7 Mrd. Geschätzte Gesamtinvestitionen > 30 Mrd. Quelle: SuperData Research, Gardner Research, Forbes Analytics, Google, Apple, Microsoft, Nintendo xreality Experiences I Core Learning Production

10 KI & ML xreality Experiences I Core Learning Production

11 Nutzung von KI xreality Experiences I Core Learning Production

12 Was ist KI Wahrnehmung, Aufmerksamkeit, Erinnerung, Lernen, Problemlösen, Kreativität, Planen, Orientierung, Imagination, Argumentation, Introspektion, Wille, Glauben, Emotionen,. xreality Experiences I Core Learning Production

13 KI Ecosystem xreality Experiences I Core Learning Production

14 Wissen 4.0: Was K braucht um I zu sein Semantische Daten - Was ist das? Wozu soll das gut sein? Und was jetzt? Raimund Bernhardt (Instructional Core Learning Production) xreality Experiences I Core Learning Production

15 Was sind semantische Daten? Semantische Daten beschreiben die Bedeutung von Symbolen und deren Beziehung zur Real-Welt und die Beziehungen der Symbole untereinander. Semantische Daten beschreiben Symbole und machen diese für Maschinen les- und interpretierbar. Zum Beispiel der Begriff Berliner Einwohner von Berlin Süßgebäck (auch bekannt als: Krapfen, Pfannenkuchen etc.) Ein Berliner wohnt in Berlin / Ein Berliner ist eine Person (Mensch) Berlin ist die Hauptstadt von Deutschland / Deutschland gehört zu Europa / Deutschland gehört zur EU xreality Experiences I Core Learning Production

16 Wozu? Damit Maschinen Informationen/Wissen lesen können und uns Menschen einen Mehrwert schaffen. xreality Experiences I Core Learning Production

17 Wozu? Ein Beispiel: Das Web xreality Experiences I Core Learning Production

18 Wozu? - Mensch und Maschine Created by humans & consumed by humans Created by humans & consumed by machines Created by machines & consumed by maschines Created by machines & consumed by humans xreality Experiences I Core Learning Production

19 Wozu? Beispiele: Wikipedia / Google xreality Experiences I Core Learning Production

20 Und jetzt? Grundlagen schaffen Inhalt mit Mehrwert produzieren: Metadaten! Informationen für Maschinen lesbar machen. Wissensdatenbanken erstellen. Semantische Netze Ontologien / Wissensdomänen Gemeinsame Sprachen nutzen! RDF OWL RDF-Triple: dbr:germany dbo:capital dbr:berlin xreality Experiences I Core Learning Production

21 Und jetzt? Herausforderungen Security & Access Control Knowledge Extraction & Modelling Data Integration Data Analytics Semantic Data Data Exploration Query Processing Data Storage Data Cleaning xreality Experiences I Core Learning Production

22 Und jetzt? Warum? Wissen 1.0 Wissen 2.0 Wissen 3.0 Wissen 4.0 North, 2002 xreality Experiences I Core Learning Production

23 Was bedeutet das für uns? Neue Inhalte überlegt erstellen: Modulare Informations-/Wissenseinheiten Metadaten Für Maschinen les- und interpretierbar Kontext schaffen: Strukturelle Rahmen für modulare Informations-/Wissenseinheiten schaffen Welche Ziele sollen wie erreicht werden? xreality Experiences I Core Learning Production

24 Core Learning Production GmbH Denninger Strasse München Tel xreality Experiences I Core Learning Production