Information Workbench Linked Data-Anwendungen im Unternehmen. Leipziger Semantic Web Tag, Peter Haase, fluid Operations

Transkript

1 Information Workbench Linked Data-Anwendungen im Unternehmen Leipziger Semantic Web Tag, Peter Haase, fluid Operations

2 Agenda Linked Data im Unternehmen Herausforderungen Die Information Workbench Plattform Anwendungsszenarien Zusammenfassung

3 Wachsende Popularität von Linked Open Data Linked Data Standards und Richtlinien für das Publizieren, Teilen und Verknüpfen von strukturierten Daten im Web Von Datensilos zu einem Datennetz (Web of Data) Etablierte Standards definieren gemeinsames Datenmodell, Vokabulare und Semantik RDF als Datenmodell, SPARQL als Anfragesprache Schemata und Ontologien (RDFS, OWL) zur Beschreibung der Bedeutung der Daten Linked Open Data im September Milliarden Fakten 395 Millionen RDF Verknüpfungen Vielfältige Domänen Media Lebenswissenschaften Geographische Daten Publikationen

4 4

5 Potenzial von Linked Data im Unternehmen Enterprise Data Integration Semantische Integration und Verknüpfung von Daten verstreut über verteilte Informationssysteme Linked Data-Standards als Lingua Franca Kein globales Schema a-priori nötig, dynamische Integration neuer Datenquellen Offenheit und vereinfachter Zugriff auf Unternehmensdaten Einheitliche Bezeichner für Datenelemente und Objekte im Unternehmen Einfaches Veröffentlichen und Teilen von Daten Mehrwerte durch Verknüpfung mit Linked Open Data Überbrücken der Kluft zwischen Unternehmensdaten und öffentlichen Daten Anreicherung und Kontextualisierung durch Verknüpfung Innovative Anwendungen durch semantische Technologien Nutzung semantischer Technologien z.b. für verbesserte Suche und Präsentation Unterstützung expressiver Informationsbedürfnisse

6 Herausforderungen für Linked Data Anwendungen Heterogenität in verschiedenen Dimensionen Verteilung, Besitz und Rechte an den Daten (intern / extern, offen / privat) Bezeichner, Struktur und Vokabulare Integration von Nicht-Linked Data Datenquellen (Lifting) Strukturierte und unstrukturierte Daten Qualität von Linked Open Data Datenquellen Verschiedene Formen von Unvollkommenheit (fehlerhaft, unvollständig, unpräzise) Zuverlässigkeit Geeignete Frontends und Interaktionsparadigmen für den Endnutzer Abstraktion von technischen Details der Linked Data Technologien Umgang mit großen Datenmengen, flexiblen und dynamischen Schemata Sinnvolle Aggregation der Daten Unterstützung expressiver Informationsbedürfnisse, trotzdem einfach bedienbar

7 Die Information Workbench Plattform für die Entwicklung von Linked Data Anwendungen Basisfunktionalität zur Anwendungsentwicklung ohne jeglichen Programmieraufwand SDK für einfache Erweiterungen und Anpassungen Abdeckung des gesamten Lebenszyklus der Interaktion mit Linked Data Automatisierte Integration von Datenquellen Visualisierung Suche, Exploration und Analyse Kollaboratives Erzeugen und Teilen von Daten Kombination von Linked Open Data und Linked Enterprise Data Verfügbar als Enterprise Edition und Community Edition

8 Architektur der Information Workbench Erweiterbares, Widget-basiertes Frontend Objekt-zentrierte Präsentation Dynamische Oberfläche, populiert basierend auf der Semantik der Daten Umfassende Kollektion vordefinierter Widgets, einfach erweiterbar Suche und Informationszugriff Integrierte Verwaltung strukturierter und unstrukturierter Daten Verschiedene Suchparadigmen (Keyword- Suche, strukturierte, facettierte Suche, visuelle Suche) Datenintegration über Provider Konvertieren von Daten aus beliebigen Quellen nach RDF Leicht anpassbar und erweiterbar Integration öffentlicher LOD Registries (CKAN) Integration über nutzerfreundliche UIs (Google Refine)

9 Aktuelles Beispiel: Linked Data über Radioaktivität in Japan Daten über aktuelle Strahlenbelastung in Japans 47 Präfekturen seit dem 16. März (Japanisches Bildungsministerium) Datenpunkt: Ort (verlinkt mit Geonames) Zeit Messwert (Mikrosiewert) #observation < rdf:value "0.079"^^ms:microsv ; ev:place < ; ev:time < ; scv:dataset <

10 Analyse in der Information Workbench Probieren Sie es selbst:

11 Semantisches Wiki + Widgets als Linked Data Frontend Semantisches Wiki für kollaboratives Erzeugen und Verlinken von unstrukturierten und strukturierten semantischen Daten Deklarative Spezifikation des Frontends basierend auf dem Widget- Pool und einfacher Wiki-Syntax Widgets haben direkten Zugriff auf die Datenbank Einbettung dynamischer Daten, Visualisierungen, Formularen, etc. Typ-basierter Template-Mechanismus Wiki Page im Editiermodus und die resultierende Seite

12 Widgets: Visualisierung und Exploration

13 Widgets: Analyse und Reporting

14 Widgets: Mashups mit Social Media

15 Wissensmanagement in den Lebenswissenschaften 15

16 Integriertes Wissensmanagement in den Lebenswissenschaften Search, Interrogate and Reason Visualize, Analyze and Explore Capture and Augment Knowledge Integrated data graph over all data sources Integ Public and Private Data Sources CellDesigner 16

17 Beispiel: CellDesigner Protein: Insulin-like growth factor 1 Provider für semantisches Lifting von CellDesigner-Modellen nach RDF Verknüpfung mit Linked Open Data (Drugbank, KEGG, ) über semantische Annotationen 17

18 Verknüpfung von CellDesigner Modellen mit öffentlichen Datenbanken 18

19 Verknüpfung mit Daten aus wissenschaftlichen Publikationen 19

20 Strukturierte Daten aus Pubmed extrahiert 20

21 Semantisches Lifting und Integration Daten aus Pubmed 21 Daten aus dem CellDesigner

22 Strukturierte Anfragen Für alle Reaktanden meines CellDesigner Modells, finde bekannte Reaktionen aus Pubmed 22

23 Visuelle Exploration von Zusammenhängen Analyse von Experimentdaten: Nebeneffekte von Medikamenten nach ihrer Auftretenshäufigkeit 23

24 Intelligentes Data Center Management Integrierte Sicht auf alle Ressourcen im Data Center Daten über technische Infrastruktur verknüpft mit Geschäftsdaten

25 Integrierte Sicht auf das Data Center

26 Verknüpfung von Ressourcen im Data Center Automatisierte Verknüpfung mittels Linked Data Anreicherung und Verknüpfung der Daten über semantische Annotationen durch den Nutzer im Wiki Z.B.: Technische Dokumentation, Verwaltung von Verantwortlichkeiten, Best Practices -> Wissensmanagement Anwendungsfall: Fehlerbehandlung Welche Anwendungen und Kunden sind betroffen, wenn ein Fehler auf einem Storage Filer auftritt? Wer muss im Fehlerfall informiert werden? Semantische Verknüpfungen im Wiki Visuelle Datenexploration

27 Information Workbench Anwendungsdomänen Wissensmanagement in den Lebenswissenschaften Digitale Bibliotheken, Media und Content Management Intelligentes Data Center Management

28 Zusammenfassung Enormes Potenzial von Linked Data Technologien für Unternehmen Information Workbench als Plattform zur Umsetzung von Linked Data Anwendungen Abdeckung des gesamten Lebenszyklus der Interaktion mit Linked Data Self-Service Anwendungsentwicklung Automatisierte Integration von Datenquellen Deklarative Erstellung und Anpassung des Frontends Erweiterbar über ein SDK

29 Besuchen Sie unseren Ausstellerstand mit Live Demos aus verschiedenen Anwendungsdomänen! KONTAKT: fluid Operations Altrottstr. 31 Walldorf, Germany website: Tel.: