Semantische Reputationsinteroperabilität

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1 Semantische sinteroperabilität Adrian Paschke (CSW) und Rehab Alnemr (HPI) Corporate Semantic Web Workshop, Xinnovations 2010, 14. September 2010, Berlin

2 Agenda Motivation Unternehmensreputation Probleme und Herausforderungen Lösungsansatz: Semantische sinteroperabilität s Objekt Model (Ontologie) Beispiele Rule-based Processing Agent Network Zusammenfasssung 2

3 Unternehmensreputation Vertrauen und Glaubwürdigkeit im Unternehmenskontext Kunden Aufbau von Kundenvertrauen Aufbau von Unternehmensreputation Unternehmen Ruf eines Menschen, einer Gruppe oder einer Organisation Unternehmensreputation Immaterielles Vermögen und Bestandteil des Firmenwerts Dimensionen: Glaubwürdigkeit, Zuverlässigkeit, Vertrauenswürdigkeit und Verantwortung AG Corporate Semantic Web 3

4 s-basiertes Unternehmensmanagement s-basierte Ansätze Vertrauen als Auswahl- und Entscheidungskriterium für die Teilnahme an Unternehmensaktivitäten Kontrollfunktion auf Basis von Zuverlässigkeit Koalitionsbildung und Leitung auf Basis von Glaubwürdigkeit und Verantwortung smanagement Gesamtheit aller systematischen Unternehmensaktivitäten, die dem Aufbau, der Erhaltung und Verbesserung einer positiven Unternehmensreputation dienen 4

5 smanagementsysteme Probleme Vielfältige heterogene sziele (Entitäten) z.b. Nutzer, Produkte, Dienste, Inhalte, IP Adressen Weicher Berechnungsansatz in unterschiedlichen Kontexten z.b. Qualität, Schnelligkeit, Sicherheit, Unterschiedlichste smodelle in abgeschlossenen Bereichen z.b. unterschiedliche individuelle Wahrnehmung, Berechnung, Interpretation, Gesamtreputation vs. individuelle, etc. Herausforderungen Effiziente Automatisierung der (verteilten) Berechnungen (Maschinen-verarbeitbare) sinteroperabilität über Kontext und Domänengrenzen hinaus Verteilter Ansatz zur Verwaltung und Besitz, Datenschutz und Sicherheit von 5

6 Lösungsansatz Vereinheitlichung der Repräsentation nicht der Berechnung Unterstützung des Wissensaustausch durch semantische Repräsentation Semantisches sobjektmodel mächtiges semantisches Objektmodel zur Repräsentation von sobjekten mit Wissen zu Kontexten (Komplexen aggregierten) Ratings/Bewertungen/Feedback etc. Berechnungsfunktionen Messungs- und Aggregationsmethoden 6

7 Object Model (Ontology) RO Ontology 7

8 Beispielszenario ecommerce Review E-Shop Relying Party Reseller Bob Business Owner/Seller/Factory Buyer Monitored Delivery Performance Delivery Service used for service management used for buying decisions Semantic Object Other Buyers 8

9 Beispiel sobjekt ecommerce <gr:reseller rdf:reference=" <ro:has > <ro:object rdf:id=''sellerro1''> <ro:hascriteria> <ro:criterion rdf:resource= '' <ro:hasvalue> standard Criterion 1 </ro:hasvalue> <ro:collectedby ro:collectingalgorithm=''#webportal''/> </ro:criterion> <ro:criterion> <review:review> <review:rating>8</review:rating> Criterion 2 </review:review> </ro:criterion> </ro:object> </ro:has > </gr:reseller> 9

10 Processing Network Service Provider Business View Management Agents Processing Agents Technical View Scoring Services 10

11 Rule-based Processing Agents Rel./ XML/OO Databas Web Pages, RDF es vcard, Documents etc. Reputati on Data XML Rule Base Serialization Ontologies (RDFS, OWL) Scoring Heterogenous Integration at query time Rules Heterogenous Integration at query time Processing Agent Rule Engine Knowledge Base Scoring Rules Rule Engine Knowledge Base Processing Agent Role 1 Object Oriented Code Communication API and procedural back-office logic Reputati on Data XML Rule Base Send rule base to external Inference Service Serialization Delegate Reasoning to external Inference Service Rel./ XML/OO Databas Web Pages, RDF es vcard, Documents etc. Ontologies (RDFS, OWL) Directly access personal information/data Management Agent Rule Engine Knowledge Base Reputati on Data XML Rule Base Serialization Web Pages, RDF vcard, Documents etc. Ontologies (RDFS, OWL) Rel./ XML/OO Databas es Ad-hoc Communication Enterprise Service Bus Processing Agent Rule Engine Homogenous Translation and Integration Scoring Scoring ServiceKnowledge Service Base at compile / interpretation time KB Module KB Module Shared Objects Management Rule Base Serialization Shared Web Pages, RDF vcard, RDF Bibtext documents Common Ontologies ( Rel./ XML/OO Databas es 11

12 Anwendungsgebiet Internet der Dienste in Internet of Services of service providers of users of services of business domains.interoperability (Semantic Technologies); 12

13 Zusammenfassung ist symbolisches Kapital des Unternehmens Unternehmensreputation Gesamtheit der Einzelreputationen Problem: Isolierte sansätze im Unternehmen und zwischen Unternehmen Semantisches s Management Trennung von heterogener Berechnung und einheitlicher Bedeutung von als Wissensobjekt (nicht nur einfaches Rating) sinteroperabilität und verteiltes smanagement Semantische Verarbeitung von sobjekten durch Ontologie und Regel-basierte Agenten / Services 13

14 Vielen Dank! AG Corporate Semantic Web Freie Universität Berlin