Bessere Daten durch Stammdatenmanagement

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1 make connections share ideas be inspired Bessere Daten durch Stammdatenmanagement Mit SAS MDM, bessere Stammdaten für operativen Systeme

2 make connections share ideas be inspired Overview Mit SAS MDM bessere Stammdaten für operativen Systeme

3 Themen Was ist Stammdatenmanagement und warum ist es so wichtig? Wie lösen wir Stammdatenmanagement Aufgaben beim Kunden? SAS MDM Anwendungsbeispiel

4 Was ist Stammdatenmanagement?.und was benötigt man? Stammdatenmanagement stellt eine komplexe Aufgabe dar und umfasst alle strategische, organisatorische, methodische und technologischen Aktivitäten mit dem Ziel der Sicherstellung konsistenter, vollständiger, aktuelle, korrekte und qualitativ hochwertige Stammdaten für Unternehmensprozesse. Projektteam mit Fokus Stammdaten Verantwortliche aus den Fachbereichen Angepasste Business Prozesse Neue Methoden uns Prozesse für Stammdatenpflege Datenmanagement Infrastruktur für Stammdaten

5 Stammdatenmanagement? wofür? Globalisierung: komplexe Interaktionen intern/extern, verteilter Datenhaushalt, steigender Datenaustausch Wettbewerbsdruck: kurze Anpassungszyklen von Produkten, Services und Prozessen Prozesseffizienz steigern: Harmonisierung von Prozessen und Systemen, Wachstum & Flexibilität: stetiger Wandel der Organisationen und Geschäftsbereiche PROBLEMSTELLUNG: Stammdaten sind inkonsistent!

6 SAS Lösungsansatz Erfolgreiche MDM Initiativen durch Geführte, stufenweise Umsetzung, basierend auf erfolgreicher Projekt Methodologie Daten Qualität als Fundament für unternehmensweites Stammdatenmanagement Implementieren einer Data Governance Komplette Data Management Platform als technologische Basis Universelles Stammdatenmodell

7 SAS Master Data Management Lösungsbausteine Data Governance: Erprobte Methoden und Konzepte für die Einbindung von Personen, Prozessen und Technologien Stammdaten definieren und dokumentieren Standards und Verantwortlichkeiten transparent machen Workflow Datenqualität und Data Integration: Stammdaten unterschiedlicher Quellen integrieren und deren Datenqualität sicherstellen Profiling Vereinheitlichung Korrektur Dubletten ermitteln & Golden Record erstellen qmdm

8 SAS Master Data Management Lösungsbausteine Stammdatenmodell: Zentrales Management aller Stammdaten Produkt-, Kunden-, Finanz- und andere Daten in nur einem universellen Stammdatenmodell Stammdaten pflege: Pflege und Verteilung der Stammdaten GUI für Stammdatenpflege ETL-, ELT-, SOAP Infrastruktur Automatische (Batch- & Realtime) Prozesse Workflow Stammdaten Monitoring: Kontrolle der Stammdatenqualität über den gesamten Lebenszyklus Profiling Monitoring & Dashboard qmdm

9 SAS Master Data Management Architektur

10 Kundenbeispiel CCP nutzt SAS Software für MDM Initiative Zielsetzung: Single View aller Kundenattribute Kosten für Datenmanagement reduzieren Herausforderung: Über 10 Mio. Kundendaten in unterschiedlichen Systemen Hoher Datenmanagement Aufwand Inkonsistente Daten in den Systemen Ergebnis: Konsolidierte, qualitätsgesicherter und aktuellere(!) Daten für Entscheidungen Verbesserte Prozesse mit Business Partnern Effektivere Marketing Kampagnen Verbesserte Kundenanalysen Enorme IT Kosteneinsparung im Vergleich zu vorher

11 Nutzen einer MDM Implementierung Qualitative Stammdaten als Kraftstoff für Unternehmensprozesse! Verbesserte Kundenanalysen Konsolidierte Kundendaten für 360 Sicht Verbesserte Kundensegmentierung und Kampagnen Niedrigere Prozesskosten Zuverlässiger Datenaustausch, vereinheitlichte Daten Kostenreduzierung bei Datenbereitstellung und Integration Merger und Akquisitionen Migration Time to Market Schneller neue Initiativen umsetzen und Produkte an den Markt bringen Regulatorische Anforderungen

12 make connections share ideas be inspired Testen Sie selbst. Helmut Plinke Principal Business Solutions Manager

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