BEST PRACTICE: VOM GIEßKANNEN-PRINZIP ZUR EFFEKTIVEN DATA GOVERNANCE HAGEN TITTES

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1 BEST PRACTICE: VOM GIEßKANNEN-PRINZIP ZUR EFFEKTIVEN DATA GOVERNANCE HAGEN TITTES

2 Das Unternehmen

3 Das Unternehmen Vorwerk: seit seiner Gründung 1883 ein Familienunternehmen Geschäftsvolumen 2013: 3,1 Milliarden Euro drittgrößte Direktvertriebsgruppe der Welt Mitarbeiter, in rund 70 Ländern Vertriebsgesellschaften Distributoren

4 Geschäftsbereiche Kobold JAFRA Cosmetics Lux Asia Pacific Vorwerk Engineering akf-gruppe Vorwerk Teppich Vorwerk Direct Selling Ventures

5 Sales, Sales, Sales.. 1. Verkauf 2. Verkauf 3. Verkauf 4. Kundendaten & Datenqualität notwendig ja, bestimmt, vielleicht investieren - vielleicht

6 Die Welt wird komplexer e- commerce Recipe App Cooking Class Cookbooks e-letter Repair Service community Magazine Webpage Call Center

7 Initiative Service & Kundendatenmanagement Sind wir bereit aus DQ Sicht? Off-Line Services: Marketingkampagnen Kochbücher Magazine Kochklassen Beraterinnen Erhöhung des täglichen Gebrauchs On-Line Services: Rezept Community Social Media (Facebook) Mobile Applikationen Webpage & ecommerce

8 Aller Anfang.. Marketing Uniserv 2010 Status Quo CRM 1 Tag Workshop IT Customer Service Online Data Quality Report pro Land

9 Data Quality Report Daten Analyse der Daten unter nationalen Aspekten Adress-Formate Telefon-Nummern-Formate Identifikation der Schwachstellen Prozesse Aufstellung der Systeme Aufstellung der Prozesse Identifikation der Schwachstellen aus DQ-Sicht Überblick über den DQ Status Quo der Länder und Vergleichbarkeit durch standardisierte Vorgehensweise

10 Erkenntnisse Data Quality Report Sehr heterogene System- und Prozess-Landschaft Dezentraler Ansatz der Länder: alle sind unterschiedlich Das Gießkannen-Prinzip ist nicht das Mittel der Wahl!

11 Abgeleitete, länderabhängige Aktionen First time right Implementierung von Uniserv DQ Lösungen beim Data Entry Workshops für die optimale Parametrierung der Software (länderindividuell) Identity Resolution Initiales Cleansing der Kundenstammdaten

12 Fakten schaffen.. Board Entscheidung 2011 Strategie Datenbereinigung, Festlegung von CRM KPI`s, Entscheidungen für weitere Tools z.b. Kampagnentool 1 globaler Anbieter für DQ Lösungen

13 Uniserv als Partner Hohe Professionalität Hohe fachliche Kompetenz und Zuverlässigkeit Flexible Reaktionen auf zusätzliche Anforderungen Zeitnahe und schnelle Umsetzung Unkomplizierte und flexible Zusammenarbeit aktive Rolle als Implementierungspartner Positives Feedback aus allen Ländern

14 Nachhaltigkeit.. Was der NPS für Kundenzufriedenheit ist Konzept & Strategie soll die DQ Scorecard für Datenqualität sein Data Quality Scorecard

15 Strategisches Instrument Data Quality Scorecard Strategie: Transparenter Status Quo der Datenqualität für das Management Messbarkeit von Datenqualität KPI Vergleichbarkeit der Länder und Business Units Schaffung eines Verständnisses der Daten für das Business Start einer Data Governance Initiative

16 Data Quality Scorecard - Umsetzung Zwei Pilotländer und Divisionen globaler Ansatz Globales Datenschema Globale Business Rules Grund globaler Ansatz : Schnelle Implementierung und Rollout in weiteren Ländern Später dann Aufnahme erweiterter Anforderungen (z. B. zusätzliche Regeln etc.) Stakeholder: Marketing und IT (gemeinsam!) Länder-Chefs

17 Strategisches Instrument Data Quality Scorecard Länder Übergabe der Data Quality Scorecard an die Länder Identifikation und Behebung bestehender Gaps Commitment der Länder die Datenqualität an definierten Stellen zu optimieren (gemäß den Geschäftszielen) strategisches Level Etablierung einer Datenqualitäts-KPI Forecast für die Länder Vorgabe eines Data Quality Scores Verankerung in den individuellen Länder-Zielen Gezielte Planung von Aktivitäten und deren Umsetzung Erfolgsmessung mit Hilfe der Data Quality Scorecard

18 Herausforderungen: Data Governance Überzeugungsarbeit: warum Datenqualität so wichtig ist In der gesamten Organisation Extern, bei den Verkäufern Festlegen von Verantwortlichkeiten und Zuständigkeiten für Daten und Prozesse Umsetzung der Geschäftsstrategie mit Hilfe guter Daten Implementierung gezielter Data Governance und Data Quality Initiativen

19 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Hagen Tittes Marketing Manager Austria