Big Data & Business Analytics Abschluss: Master of Science (M.Sc.)

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1 Was ist der geeignete Zeitpunkt für eine Produkteinführung? Welche Zielgruppen sollen erreicht werden? Sollte in neue Fertigungsanlagen investiert werden? Big Data gewinnt in der unternehmerischen Praxis immer mehr an Bedeutung: Die Menge der strukturierten und unstrukturierten Daten, die Unternehmen heutzutage zur Verfügung stehen, wächst rasant an - vom Finanzwesen bis hin zur Gesundheitsbranche. Big Data Spezialisten spannen den Bogen von Logik und quantitativen Methoden über Programmiersprachen, Frameworks und Infrastrukturen bis hin zur Interpretation und Implementierung der Ergebnisse in die Unternehmensprozesse. Unsere Studienberatung steht Ihnen für persönliche Fragen gerne zur Verfügung: fon (gebührenfrei) studienberatung@fom.de Besuchen Sie auch unsere Info- Veranstaltungen. Die aktuellen Termine erfahren Sie im Internet oder bei unserer Studienberatung. Der Bedarf an Big Data Analysten ist in Unternehmen groß. Die FOM Hochschule hat deshalb ein Studienprogramm entwickelt, das den unternehmerischen Wert von Daten in den Fokus rückt. Ab Wintersemester 2018 können (Wirtschafts-)Informatiker, Ingenieure und Naturwissenschaftler, wie beispielsweise Mathematiker und Statistiker, sich für den neuen Master-Studiengang»«einschreiben. Die Studierenden werden darauf vorbereitet, große Datenmengen zu analysieren, zu interpretieren und Empfehlungen für Unternehmen abzuleiten. Absolventen können Daten nicht nur rein mathematisch oder statistisch analysieren, sondern insbesondere auch vor betriebswirtschaftlichem Hintergrund bewerten. Sie sind auf Fach- und Führungsaufgaben an der Schnittstelle zwischen den Bereichen IT, Management und Controlling spezialisiert. Dies können z.b. Stellen als Big Data Manager oder Big Data Analyst sein, als Produktmanager Data Integration, im Bereich Marketing als Market Data Analyst oder als Data Scientist in der Forschung. Abend- und Samstags-Studium Wintersemester Bonn Düsseldorf Essen Frankfurt a. M. Hamburg Hannover Köln München Münster Siegen In der Regel 2-3 Mal monatlich an einem Abend in der Woche von 18:00 bis 21:15 Uhr sowie in der derselben Woche Freitag von 18:00 bis 21:15 Uhr und Samstag von 8:30 bis 17:00 Uhr. Voraussetzungen Hochschulabschluss ¹ mit einem Anteil von mindestens 60 Credit Points² in (Wirtschafts-)Informatik-Modulen oder mit einem Anteil von mindestens 60 Credit Points² aus fachlich verwandten Modulen (z.b. Mathematik, Statistik) und aktuelle Berufstätigkeit ³ 1) Studienabschluss als Magister oder Bachelor bzw. mit Diplom oder Staatsexamen. Abschlüsse von akkreditierten Bachelor-Ausbildungsgängen an Berufsakademien sind hochschulischen Bachelor-Abschlüssen gleichgestellt. 2) Die FOM vergibt Credit Points nach dem Standard des European Credit Transfer and Accumulation System (ECTS). Sie messen den Arbeitsaufwand für das Studium. 3) In Ausnahmefällen kann davon abgewichen werden. Seite 1 von 5

2 Beginn und Dauer Studienbeginn: September Dauer: 4 Semester + Thesis Semesterferien: August und Mitte bis Ende Februar Kosten und Förderung Studiengebühren Immatrikulationsgebühr: Euro einmalige Immatrikulationsgebühr. Teilnehmer, die bereits ein Studium oder eine anerkannte Fortbildung an einem der zur BCW-Gruppe gehörenden Institute absolviert haben oder absolvieren, zahlen eine hälftige Immatrikulationsgebühr. Studiengebühr: Euro zahlbar in 30 Monatsraten à 350 Euro Prüfungsgebühr: 350 Euro Einmalzahlung (mit Anmeldung zur Abschlussarbeit)* Gesamtkosten: Euro beinhaltet Immatrikulationsgebühr, Studiengebühr und Prüfungsgebühr *Bei Wiederholung der Abschlussarbeit erfolgt eine erneute Berechnung der Prüfungsgebühr. Akkreditierung Die FOM wurde Anfang 2012 als erste private Hochschule Deutschlands von der FIBAA, der Agentur für Qualitätssicherung im Hochschulbereich, systemakkreditiert. Diese Gütesiegel zeigen, dass das bereits seit vielen Jahren etablierte, interne Qualitätsmanagement-System der FOM den Standards des Akkreditierungsrats entspricht. Die FIBAA erkennt an, dass die FOM eigenverantwortlich die Qualität ihrer Studienprogramme sicherstellen kann. Somit sind alle von der FOM angebotenen Studiengänge akkreditiert. Grundsätzlich wird der FOM bescheinigt, dass sie hervorragende akademische Qualifikationsmöglichkeiten und sehr gute Studienbedingungen - insbesondere für berufstätige Studierende - bietet und somit die Beschäftigungsfähigkeit ihrer Absolventen sichert. Zu den besonderen Stärken der FOM zählt darüber hinaus die kompetenzorientierte und dem Bedarf des Marktes entsprechende Lehre. Seite 2 von 5

3 Auszug aus den Vorlesungen (Änderungen vorbehalten) Studieninhalte können je nach Studienbeginn variieren. Aufgrund der Studienfachpräferenzen der Studierenden haben die einzelnen Hochschulzentren regionale Profile von regelmäßig durchgeführten Vertiefungsrichtungen und Wahlmodulen entwickelt. Sollten sich die Präferenzen der Studierenden ändern, werden die Studienprogramme entsprechend angepasst. 1. Semester Kompaktkurs¹ Big Data Architektur & Infrastruktur Enterprise Architecture Management (EAM) technologische Voraussetzungen für Big Data vitale Infrastrukturen für daten-getriebene Business Modelle komplexe Verarbeitung durch weiterführende Datenkategorien Big Data Analytics Datenquellen und Datenkategorisierung Visual Analytics / Data Discovery / Explorative Datenanalyse KI-Methoden wie z.b. Machine Learning Computational Intelligence: Fuzzy-Logik, Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen Entscheidungsorientiertes Management Klassische Entscheidungslehre Managemententscheidungen aus psychologischer Sicht Entscheidungen im Strategiekontext Wissenschaftliche Methodik Qualitative und quantitative Forschungsmethoden Quantitative Datenanalyse (Anwendungen mit R, statistische Testverfahren, multivariate Verfahren) 2. Semester Angewandte Programmierung Grundlagen und Anwendung der Programmiersprachen für Big Data: SQL, R und Python Sprachen & Werkzeuge für das Datenmanagement Datenintegration ETL vs. ELT (Data Lake) Analyse semi- & unstrukturierter Daten Crawling und Vorverarbeitung Text Mining / Web Mining Social-Media-Analyse Ontologien Semantische und graphische Modellierung/Technologien Führung & Nachhaltigkeit Führung als Teil der normativen, strategischen und operativen Unternehmensführung und im Kontext von Diversity Management Führungsstile, -techniken und -instrumente Ethik und Nachhaltigkeit Transfer Assessment²: Transfer-Bericht 1 3. Semester Projektmanagement von Big Data Projekten Planung, Steuerung & Kontrolle von Big Data-Projekten Herausforderungen, Besonderheiten & Erfolgsfaktoren im Management von Big Data-Projekten Architekturelle und technologische Besonderheiten Einführung von Big Data-Applikationen Integration und Harmonisierung von Datenquellen und Planung von Datenanalyse und Reporting Big Data Analyseprojekt Auswahl eines Anwendungsfeldes für das Analyseprojekt Projektarbeit mit erster vollständig eigener Datenanalyse Anwendungsfelder Business Analytics Ziele und Aufgabengebiete für Big Data-Anwendungen Sektor und Art der Datenquellen Anwendung von Verfahren wie Assoziationsanalyse, Entscheidungsbaumverfahren, Neuronale Netze, Clusteranalyse Transfer Assessment²: Transfer-Bericht 2 4. Semester Ethik & Recht Ethische Aspekte der Nutzung von Big Data Rechtliche Aspekte der Big Data Nutzung Compliance Big Data Consultingprojekt Auswahl eines Anwendungsfeldes für das Analyseprojekt Data Storytelling Adressierung einer Managementfragestellung Datengewinnung, -aufbereitung, & -analyse Aufbereitung der Erkenntnisse für das Management Strategische Geschäftsmodellentwicklung Ergebnisse von Big Data-Analysen als Treiber für die Geschäftsmodellentwicklung Planung der Big Data-Strategie/Business-Analytics-Strategie Strategieansätze und strategische Planungs- und Managementinstrumente Datenbasierte Geschäftsmodelle und Business Transformation Open Innovation/Innovation Management Transfer Assessment²: Transfer-Bericht 3 Seite 3 von 5

4 5. Semester Master-Thesis und Kolloquium 1) Zu Studienbeginn bietet Ihnen die FOM einen kostenlosen Kompaktkurs an, in dem Sie nochmal relevante fachliche Grundlagen auffrischen und somit gut vorbereitet ins Studium starten können. 2) Im Verlauf Ihres Studiums reflektieren Sie regelmäßig Ihre persönliche Kompetenzentwicklung und überprüfen, inwieweit neu erworbenes Wissen für Ihre berufliche Praxis relevant ist. Im Rahmen des Moduls Entscheidungsorientiertes Management wird hierzu zu Beginn des 1. Semesters eine Auftaktveranstaltung durchgeführt. Fortführend wird die Selbstreflexion über den Einsatz von Kompetenz-Fragebögen sowie über die Erarbeitung und Dokumentation von Transfer-Berichten sowie Feedback-Veranstaltungen im weiteren Studienverlauf unterstützt. Seite 4 von 5

5 Die FOM Hochschule Die 1993 von Verbänden der Wirtschaft gegründete staatlich anerkannte gemeinnützige FOM Hochschule verfügt über 29 Hochschulzentren in Deutschland. Als praxisorientierte Hochschule für Berufstätige fördert die FOM den Wissenstransfer zwischen Hochschule und Unternehmen. Dabei sind alle Studiengänge der FOM auf die Bedürfnisse von Berufstätigen und Auszubildenden zugeschnitten. Die hohe Akzeptanz der FOM zeigt sich nicht nur in der engen Zusammenarbeit mit staatlichen Hochschulen, sondern auch in zahlreichen Kooperationen mit regionalen mittelständischen Betrieben sowie mit internationalen Großkonzernen. FOM-Absolventen verfügen über solide Fachkompetenzen wie auch über herausragende soziale Kompetenzen und sind daher von der Wirtschaft sehr begehrt. Mit über Studierenden ist die FOM die größte private Hochschule Deutschlands. Sie ist vom Wissenschaftsrat, dem wichtigsten wissenschaftspolitischen Beratergremium in Deutschland, akkreditiert. Von der FIBAA (Foundation for International Business Administration Accreditation), einer Akkreditierungsagentur, die im Auftrag des deutschen Akkreditierungsrates die fachlich-inhaltliche Begutachtung von Studiengängen leistet, hat die FOM Anfang 2012 als erste private Hochschule in Deutschland das Qualitätssiegel der Systemakkreditierung erhalten. Getragen wird die FOM durch die gemeinnützige Stiftung BildungsCentrum der Wirtschaft. Seite 5 von 5