www.c-lp.de xr, AI, ML, Mehr als ein Hype?! Guido Walter (CEO Core Learning Production) xreality Experiences I Core Learning Production 2017 1
xreality Adaption / Verbreitung / Potenzial xreality Experiences I Core Learning Production 2017 2
xreality Adaption / Verbreitung 1.458 Millionen 290 350 Millionen Millionen AR Geräte weltweit 2016 IOS ipad/iphone > = 2014 Windows Tablets/Smartphones > = Win10 900 58 Millionen Millionen Quelle: SuperData Research, Gardner Research, Forbes Analytics, Google, Apple, Microsoft, Nintendo Android Tablets/Smartphones > = OS 4.4 Konsolen AR Nintendo 3DS xreality Experiences I Core Learning Production 2017 3
xreality Adaption / Verbreitung 33,7 Millionen 27,1 1,0 Millionen Millionen VR Geräte weltweit 2016 Mobile VR einfach PC VR 4,8 0,75 Millionen Millionen Quelle: SuperData Research, Gardner Research, Forbes Analytics, Google, Apple, Microsoft, Nintendo Mobile VR premium Konsolen VR xreality Experiences I Core Learning Production 2017 4
xreality Adaption / Verbreitung 10.000 < 10.000 MR weltweit 2016 10.000 Microsoft Hololens Daquri Smartglasses, META 2 Quelle: eigene Recherche xreality Experiences I Core Learning Production 2017 5
xreality Marktpotenzial 2.1 Milliarden weltweit 2016 in AR/MR 1.8 Milliarden AR/MR VR AR/MR VR AR/MR VR AR/MR VR VR Quelle: eigene Recherche, Unity3D 2016 2017 2018 2019 2020 xreality Experiences I Core Learning Production 2017 6
xreality Marktpotenzial 100 Milliarden weltweit 2020 in AR/MR 50 Milliarden AR/MR VR AR/MR VR AR/MR VR AR/MR VR VR Quelle: eigene Recherche, Unity3D 2016 2017 2018 2019 2020 xreality Experiences I Core Learning Production 2017 7
xreality Situation Adaption 2016 2017 2018 2019 2020 xreality Experiences I Core Learning Production 2017 8
xreality Investitionen Aktiv seit 2015 6,3 Mrd. Aktiv seit 2008 8,0 Mrd. Aktiv seit 2008 11,7 Mrd. Geschätzte Gesamtinvestitionen 2008 2017 -> 30 Mrd. Quelle: SuperData Research, Gardner Research, Forbes Analytics, Google, Apple, Microsoft, Nintendo xreality Experiences I Core Learning Production 2017 9
KI & ML xreality Experiences I Core Learning Production 2017 10
Nutzung von KI https://www.youtube.com/watch?v=r2mc-nuammk xreality Experiences I Core Learning Production 2017 11
Was ist KI Wahrnehmung, Aufmerksamkeit, Erinnerung, Lernen, Problemlösen, Kreativität, Planen, Orientierung, Imagination, Argumentation, Introspektion, Wille, Glauben, Emotionen,. xreality Experiences I Core Learning Production 2017 12
KI Ecosystem xreality Experiences I Core Learning Production 2017 13
www.c-lp.de Wissen 4.0: Was K braucht um I zu sein Semantische Daten - Was ist das? Wozu soll das gut sein? Und was jetzt? Raimund Bernhardt (Instructional Designer @ Core Learning Production) xreality Experiences I Core Learning Production 2017 14
Was sind semantische Daten? Semantische Daten beschreiben die Bedeutung von Symbolen und deren Beziehung zur Real-Welt und die Beziehungen der Symbole untereinander. Semantische Daten beschreiben Symbole und machen diese für Maschinen les- und interpretierbar. Zum Beispiel der Begriff Berliner Einwohner von Berlin Süßgebäck (auch bekannt als: Krapfen, Pfannenkuchen etc.) Ein Berliner wohnt in Berlin / Ein Berliner ist eine Person (Mensch) Berlin ist die Hauptstadt von Deutschland / Deutschland gehört zu Europa / Deutschland gehört zur EU xreality Experiences I Core Learning Production 2017 15
Wozu? Damit Maschinen Informationen/Wissen lesen können und uns Menschen einen Mehrwert schaffen. xreality Experiences I Core Learning Production 2017 16
Wozu? Ein Beispiel: Das Web http://euclid-project.eu/modules/chapter1.html xreality Experiences I Core Learning Production 2017 17
Wozu? - Mensch und Maschine Created by humans & consumed by humans Created by humans & consumed by machines Created by machines & consumed by maschines Created by machines & consumed by humans xreality Experiences I Core Learning Production 2017 18
Wozu? Beispiele: Wikipedia / Google xreality Experiences I Core Learning Production 2017 19
Und jetzt? Grundlagen schaffen Inhalt mit Mehrwert produzieren: Metadaten! Informationen für Maschinen lesbar machen. Wissensdatenbanken erstellen. Semantische Netze Ontologien / Wissensdomänen Gemeinsame Sprachen nutzen! RDF OWL RDF-Triple: dbr:germany dbo:capital dbr:berlin xreality Experiences I Core Learning Production 2017 20
Und jetzt? Herausforderungen Security & Access Control Knowledge Extraction & Modelling Data Integration Data Analytics Semantic Data Data Exploration Query Processing Data Storage Data Cleaning xreality Experiences I Core Learning Production 2017 21
Und jetzt? Warum? Wissen 1.0 Wissen 2.0 Wissen 3.0 Wissen 4.0 North, 2002 xreality Experiences I Core Learning Production 2017 22
Was bedeutet das für uns? Neue Inhalte überlegt erstellen: Modulare Informations-/Wissenseinheiten Metadaten Für Maschinen les- und interpretierbar Kontext schaffen: Strukturelle Rahmen für modulare Informations-/Wissenseinheiten schaffen Welche Ziele sollen wie erreicht werden? xreality Experiences I Core Learning Production 2017 23
Core Learning Production GmbH Denninger Strasse 132 81927 München Tel. +49 89 1307208-0 xr@clp.rocks xreality Experiences I Core Learning Production 2017 24