Expertise zur Veröffentlichung Applying Recent US Soybean Data to the EU Renwable Energy Sources Directive

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Transkript:

Deutsches BiomasseForschungsZentrum gemeinnützige GmbH German Biomass Research Centre Expertise zur Veröffentlichung Applying Recent US Soybean Data to the EU Renwable Energy Sources Directive Kurzexpertise Katja Oehmichen Stefan Majer Juni 2010

Auftraggeber UFOP Union zur Förderung von Oel- und Proteinpflanzen e.v. Haus der Land- und Ernährungswirtschaft Claire-Waldorffstraße 7 10117 Berlin Ansprechpartner: Deutsches BiomasseForschungsZentrum gemeinnützige GmbH Torgauer Straße 116 04347 Leipzig Tel.: +49-341-2434-112 Fax: +49-341-2434-133 E-Mail: info@dbfz.de Internet: www.dbfz.de Katja Oehmichen Tel.: +49-341-2434-717 Fax: +49-341-2434-133 E-Mail: katja.oehmichen@dbfz.de Stefan Majer Tel: +49-341-2434-411 Fax: +49-341-2434-133 E-Mail: stefan.majer@dbfz.de Erstelldatum: 05.06.2010 Projektnummer DBFZ: 3514000 Alleingesellschafterin des DBFZ Deutsches BiomasseForschungsZentrum gemeinnützige GmbH ist die Bundesrepublik Deutschland, vertreten durch das Bundesministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Verbraucherschutz (BMELV). Vertreter der Alleingesellschafterin: Staatssekretär Gert Lindemann Aufsichtsrat: Geschäftsführung: Handelsregister: Amtsgericht Leipzig HRB 23991 Dr. Rainer Gießübel, BMELV, Vorsitzender Prof. Dr.-Ing. Martin Kaltschmitt (wiss.) Sitz und Gerichtsstand Leipzig Reinhard Kaiser, BMU, stellvertr. Vorsitzender Daniel Mayer (admin). Steuernummer: 232/124/01072 Anita Domschke, SMUL Ust.-IdNr. DE 259357620 Dr. Bernd Rittmeier, BMVBS Deutsche Kreditbank AG Karl Wollin, BMBF Konto-Nr.: 1001210689 BLZ 120 300 00

Inhaltsverzeichnis INHALTSVERZEICHNIS 1 Einleitung... 4 1.1 Hintergrund und Zielstellung... 4 1.2 Vorgehensweise... 4 2 Annahmen und Rahmenbedingungen der THG-Bilanzierung der OMNI Tech Studie 2... 4 2.1 Systemgrenzen und funktionelle Einheit... 4 2.2 Formel zur Berechnung der Treibhausgasemissionen... 5 2.3 Heizwerte für fossile Kraftstoffe und Biodiesel... 5 2.4 Allokation... 5 2.5 Emissionsfaktor für fossile Kraftstoffe... 5 3 Analyse der THG-berechnungen der Omni Tech Studie 2... 6 3.1 Szenario 1... 6 3.2 Szenario 2... 7 3.3 Szenario 3... 7 4 Zusammenfassung... 7 5 Schlussfolgerungen... 8 6 Tabellenverzeichnis... 9 7 Literatur- und Referenzverzeichnis... 10 II

Abkürzungsverzeichnis ABKÜRZUNGSVERZEICHNIS C CO 2 CO 2 -Äq. DIN ha ISO kwh kg l MJ N 2 O Kohlenstoff Kohlenstoffdioxid Kohlenstoffdioxidäquvivalente Deutsche Industrienorm Hektar International Standard Organisation Kilowattstunde Kilogramm Liter Megajoule Lachgas III

Einleitung 1 EINLEITUNG 1.1 Hintergrund und Zielstellung Innerhalb der Richtlinie 2009/28/EG zur Förderung der Nutzung von Energie aus erneuerbaren Quellen (RES-D) /1/ wird neben den Anforderungen an den Schutz natürlicher Flächen und eine nachhaltige landwirtschaftliche Bewirtschaftung, ein Mindest-Treibhausgasminderungspotential gefordert. Demnach müssen flüssige Biobrennstoffe und Biokraftstoffe zu bestimmten Zeitpunkten gegenüber einem definierten fossilen Referenzwert ein festgelegtes Treibhausgasminderungspotential aufweisen (z.b. 35 % Treibhausgasminderung ab Einführung der Direktive). Die Berechnung dieses Treibhausgasminderungspotentials erfolgt anhand tatsächlicher Werte nach einer, in der RES-D vorgegebenen Methodik. Des Weiteren besteht die Möglichkeit das Treibhausgasminderungspotenzial über die Verwendung von vorgegebenen Standardwerten zu ermitteln. Die entsprechend der vorgegebenen Methodik berechneten Standardwerte werden in regelmäßigen Abständen auf Basis neuer Erkenntnisse angepasst. Die amerikanische United Soybean Board (USB) beauftragte Omni Tech International, im Rahmen der Studie Life Cycle Impacts of Soybean Production and Soy Industrial Products /2/ (im folgenden Omni Tech Studie 1 genannt) die nationalen Daten für die Produktion von Sojabohnen und Sojaöl, sowie die Konversion des Sojaöls zu sojabasierten Produkten, zu aktualisieren und die Prozesse ökologisch zu bewerten. Da der Default Wert der RES-D für Sojabiodiesel mit einem THG-Minderungspotential von 31 % die 35 % Vorgabe verfehlt, ließ der USB auf Basis der Daten der Omni Tech Studie 1 im Rahmen der Studie Applying Recent US Soybean Data to the EU Renewable Energy Sources Directive /3/ (im Folgenden Omni Tech Studie 2) die Treibhausgasemissionen für die Bereitstellung von Sojabiodiesel gemäß der Methodik der RES-D berechnen und fordert nun, diese Werte zu prüfen und gegebenenfalls die Default Werte anzupassen. Ziel dieser Kurzexpertise ist es zu prüfen, ob die Ergebnisse der betrachteten Studie geeignet sind, eine Anpassung des in der RES-D enthaltenen Standardwertes für Biodiesel auf der Basis von Soja herbeizuführen bzw. als Grundlage dienen können, einen gesonderten Default-Wert für den Soja-Anbau in den USA zu implementieren. 1.2 Vorgehensweise Um die Konformität des Ergebnisses hinsichtlich der Vorgaben der EU Direktive zu prüfen, wurden zum Einen die innerhalb der Studie getroffenen Annahmen und die verwendete Methodik zur Treibhausgasbilanzierung mit der Methodik der RES-D verglichen. 2 ANNAHMEN UND RAHMENBEDINGUNGEN DER THG-BILANZIERUNG DER OMNI TECH STUDIE 2 2.1 Systemgrenzen und funktionelle Einheit Der Bilanzierungsrahmen der betrachteten Studie umfasst entsprechend den Vorgaben der RES- D die Prozesskette von der Sojabohnenproduktion über Biodieselproduktion bis zur Kraftstoffnutzung Well-to-wheel. In der Vorgängerstudie wurde als Bilanzierungsrahmen Well- 4

Annahmen und Rahmenbedingungen der THG-Bilanzierung der OMNI Tech Studie 2 to-gate gewählt, d. h. die Prozesskette endete mit der Biodieselbereitstellung frei Konversionsanlage. Diesem Ansatz folgend, wurde die Kohlenstoffspeicherung der Sojabohnenproduktion berücksichtigt, in Kohlendioxid umgerechnet und den entsprechenden Prozessen als vermiedene Emissionen gutgeschrieben. 2.2 Formel zur Berechnung der Treibhausgasemissionen Die Berechnung der Treibhausgasemissionen erfolgte anhand der im Anhang V der RES-D angegebenen Formel. 2.3 Heizwerte für fossile Kraftstoffe und Biodiesel Entsprechend den Vorgaben der RES-D wurde als Heizwert für fossile Kraftstoffe 42,8 MJ/kg und für Biodiesel 37,2 MJ/kg angenommen. In einer Sensitivitätsanalyse erfolgte die Berechnung des Treibhausgasminderungspotentials unter Verwendung eines US-amerikanischen Wertes von 43,5 MJ/kg für den fossilen Komparator. 2.4 Allokation Koppelprodukte wurden gemäß RES-D mittels Allokation nach dem unteren Heizwert berücksichtigt. 2.5 Emissionsfaktor für fossile Kraftstoffe Für die Berechnung des Treibhausgasminderungspotentials wurde der von der RES-D vorgegebene Referenzwert von 83,8 gco2-äq./mj für die fossilen Komparatoren verwendet. Die wesentlichen Aspekte der verwendeten Berechnungsmethode sind den Aspekten der Methode der RES-D in nachfolgender Tabelle 1 vergleichend gegenübergestellt. Tabelle 1 Wesentliche Aspekte der Berechnungsmethode Omni Tech Studie 2 RES-D Systemgrenzen Well-to-wheel Well-to-wheel Umgang mit Koppelprodukten Nach unteren Heizwert Nach unteren Heizwert Lachgasemissionen IPCC 2006 IPCC 2006 Berücksichtigung infrastruktureller Aufwendungen Nein nein Funktionelle Einheit 1 MJ 1 MJ 5

Analyse der THG-berechnungen der Omni Tech Studie 2 3 ANALYSE DER THG-BERECHNUNGEN DER OMNI TECH STUDIE 2 Auf der Grundlage der Methode der RES-D zur Treibhausgasbilanzierung wurden für die nachfolgend beschriebenen drei Szenarien Berechnungen der Treibhausgasemissionen durchgeführt. Szenario 1:Substitution des RES-D Default Wertes für Sojaanbau durch einen eigenen Wert für den Anbau von Soja in den USA, basierend auf den Werten der OMNI Tech Studie I und Transport der Sojabohnen von den USA nach Europa, nicht wie in der RES- D unterstellt, von Brasilien nach Europa. Szenario 2: Substitution der RES-D Default Werte für Sojaanbau und die Verarbeitung durch eigene Werte für den Anbau von Soja und die Verarbeitung zu Biodiesel in den USA, basierend auf den Werten der OMNI Tech Studie I Szenario 3: Berechnung des Treibhausgasminderungspotentials der Szenarien 1 und 2 mit Hilfe des amerikanischen Emissionsfaktors für fossile Kraftstoffe anstelle des in der RES-D vorgegebenen Wertes für fossile Komparatoren. Die Ergebnisse der Treibhausgasbilanzierungen der zuvor beschriebenen Szenarien sind in Tabelle 2 dargestellt und werden in nachfolgenden Kapiteln analysiert und hinsichtlich der Methodenkonsistenz geprüft. Tabelle 2 Treibhausgasemissionen der RES-D für Biodiesel aus Sojabohnen und der OMNI Tech Studie 2 Anbau Konversion Transport / Distribution Ingesamt THG- Minderungs- Potential Einheit gco 2 -Äq./MJ % RES-D typ. THG-Emissionen 19 18 13 50 40 RES-D Standard-THG-Emissionen 19 26 13 58 31 Szenario 1 typ. THG-Emissionen 16 18 8,9 43 48 Szenario 1 Standard-THG-Emissionen 16 26 8,9 51 39 Szenario 2 typ. THG-Emissionen 16 16 4,7 37 56 Szenario 2 Standard-THG-Emissionen 16 22 4,7 43 49 Szenario 3-1 typ. THG-Emissionen 16 18 8,9 43 52 Szenario 3-1 Standard-THG-Emissionen 16 26 8,9 51 44 Szenario 3-2 typ. THG-Emissionen 16 16 4,7 37 59 Szenario 3-2 Standard-THG-Emissionen 16 22 4,7 43 52 3.1 Szenario 1 In diesem Szenario wurden die typischen Werte und Standardwerte der RES-D für die Prozesse Sojabohnenanbau und Transport/Distribution durch eigene Berechnungen der THG-Emissionen ersetzt. Die Basisdaten für den Sojabohnenanbau entstammen der Omni Tech Studie 1. Mit 16 gco 2 -Äq./MJ liegt der Wert ca. 15 % unter dem Default Wert der RES-D. Während die verwendete Berechnungsmethodik konform zur Methodik der RES-D ist, ergab eine Prüfung der Basisdaten /4/ deutliche Unterschiede gegenüber den Hintergrunddaten für den Default Wert der RES-D. Zum Einen liegen die Unterschiede im Düngemitteleinsatz und zum Anderen bei der Berechnung der aus dem N-Düngereinsatz resultierenden Feldemissionen. Der zweite Ansatz dieses Szenarios betrifft den Transport der Sojabohnen nach Europa. Der Annahme folgend, 6

Zusammenfassung dass die Sojabohnen, nicht wie dem Default Wert der RES-D unterstellt von Brasilien, sondern von den Vereinigten Staaten zum europäischen Festland transportiert werden, reduzieren sich laut Omni Tech Studie 2 die Überseetransportentfernungen (10186 km von Brasilien, 6350 km von USA) und somit die mit dem Prozess Transport/Distribution verbundenen Treibhausgasemissionen. Die Transportentfernungen innerhalb Europas blieben gegenüber den Hintergrunddaten zum Default Wert unverändert. 3.2 Szenario 2 Aufbauend auf Szenario 1 wurde in diesem Szenario der disaggregierte Default Wert für die Verarbeitung der Sojabohnen zu Biodiesel durch eigene Berechnungen ersetzt. Analog zu Szenario 1 entstammen auch hier die Basisdaten für die Berechnung der THG-Emissionen der Omni Tech Studie 1. Mit dem Verweis auf die Aktualität der Prozessdaten wurden die Treibhausgasemissionen für die Konversion der Sojabohnen zu Biodiesel berechnet und die Werte für die typischen THG-Emissionen und Standardemissionen (Erhöhung des typ. Wertes um 40 %) der RES-D ersetzt. Der Wert liegt ca. 15 % unter dem des Default-Wertes. Ähnlich wie bei der Berechnung der THG-Emissionen für Sojabohnenanbau in Szenario 1 liegen hier die Unsicherheiten nicht in der verwandten Methodik (Annahmen und Rahmenbedingungen entsprechen den Vorgaben der RES-D), sondern auf Seiten der Prozessdaten. Wie in der Expertise zur Omni Tech Studie 1 berichtet, erscheint der Verbrauchswert für den Einsatz von Methanol zu gering und bedarf einer näheren Untersuchung. Des Weiteren wird angenommen, dass der Biodiesel nicht in Europa, sondern in den USA produziert und nach Europa exportiert wird. Dementsprechend reduzieren sich die Massenströme für den Transport und somit die mit dem Transport verbundenen THG-Emissionen. Die in Szenario 1 und 2 beschriebene Substitution der disaggregierten Werte für die Prozesse Sojaanbau, Konversion und Transport/Distribution durch eigene Berechnungen der THG- Emissionen ergibt in Summe eine Wert der typischen Emissionen der mit einem Minderungspotential von 56 % (Tabelle 2) gegenüber der fossilen Referenz die Forderungen der RES-D deutlich erfüllt. Jedoch wurde bereits deutlich darauf hingewiesen, dass die genutzten Basisdaten mit einigen Unsicherheiten behaftet sind. 3.3 Szenario 3 Da die Berechnungen des Treibhausgasminderungspotentials für dieses Szenario von den Vorgaben der RES-D abweichen (geänderter fossiler Referenzwert), werden die Ergebnisse an dieser Stelle nicht weiter diskutiert. 4 ZUSAMMENFASSUNG Aus dem Ergebnis der Kurzexpertise der Omni Tech Studie I ließ sich zum Einen ableiten, dass aufgrund der Nichtkonformität der verwendeten Methodik zur Berechnung der Treibhausgasemissionen weder der innerhalb der untersuchten Studie bilanzierte Wert für die Sojabiodieselbereitstellung geeignet ist, eine Anpassung des in der RES-D enthaltenen Standardwertes für Sojabiodiesel herbeizuführen, noch kann die Studie als Grundlage dienen, einen gesonderten Default-Wert für den Soja-Anbau USA zu implementieren. Zum Anderen ergab eine Plausibilitätsprüfung der Anbau- und Prozessdaten einige Unstimmigkeiten. In der 7

Schlussfolgerungen hier diskutierten Nachfolgestudie Omni Tech 2 erfolgte eine Anpassung der Methodik zur Berechnung der Treibhausgasemissionen an die Methodik gemäß RES-D. Die Nichtkonformität der Methodik der 1. Studie gegenüber der RES-D Methodik ergaben sich aus den unterschiedlichen Systemgrenzen ( Well-to-gate, d.h. die Kohlenstoffbindung durch die Sojabohnenproduktion wurde mitberücksichtigt), dem Umgang mit Koppelprodukten (Allokation nach Masse) und der Wahl der funktionellen Einheit (1000 kg). Diese methodischen Aspekte wurden wie bereits erwähnt in der Nachfolgestudie gemäß der RES-D Methodik, Systemgrenzen Well-to-wheel, Allokation nach unterem Heizwert und funktionelle Einheit 1 MJ Biodiesel, entsprechend modifiziert. Demzufolge kann man davon ausgehen, dass die zur Berechnung der Treibhausgasemissionen verwandte Methodik konform zu den Vorgaben der RES-D ist. Jedoch, und das sei an dieser Stelle noch einmal erwähnt, gibt es teilweise hohe Unterschiede zwischen den genutzten Basisdaten der Omni Tech Studie 1 und den Hintergrunddaten der RES-D, die im Falle einer möglichen Anpassung einer ursächlichen Überprüfung bedürfen. 5 SCHLUSSFOLGERUNGEN Die im Rahmen der Omni Tech Studie 2 zur Berechnung der Treibhausgasemissonen für Sojabiodiesel genutzte Methodik entspricht in ihren Annahmen und Rahmenbedingungen 1:1 den Vorgaben der RES-D, jedoch sind die genutzten Basisdaten mit einigen Unsicherheiten behaftet und bedürfen einer näheren Prüfung. Entsprechend der Kritik der Omni Tech Studie 2, dass die verwendeten Hintergrunddaten des Default Wertes der RES-D für die Bereitstellung von Biodiesel aus Sojabohnen realitätsfern bzw. nicht aktuell und die damit verbundenen THG- Emissionen zu hoch sind und den daraus resultierenden Forderungen einer Anpassung des Default-Wertes für die Produktion von Biodiesel beziehungsweise die Implementierung eines Default-Wertes für den Anbau von Sojabohnen in den USA, wird an dieser Stelle auf folgende Sachverhalte hingewiesen: 1. Die Default-Werte der RES-D sind bewusst konservativ gerechnet worden, um zum Einen eine Erhöhung oder möglicherweise unrealistisch vorteilhafte Darstellung bestimmter Biokraftstoffe zu vermeiden und zum Anderen zielen sie darauf ab, einen möglichst breiten konservativen Durchschnitt der angewendeten Produktionsverfahren abzubilden. 2. Es besteht die Möglichkeit neben der Verwendung der Standardwerte bzw. disaggregierten Teilstandardwerte der RES-D die Lebenszyklustreibhausgasemissionen von Biokraftstoffen unter Verwendung tatsächlicher Werte gemäß der in Anhang V Teil C festegelegten Methodik der RES-D zu berechnen. 8

6 TABELLENVERZEICHNIS Tabelle 1 Tabelle 2 Wesentliche Aspekte der Berechnungsmethode...5 Treibhausgasemissionen der RES-D für Biodiesel aus Sojabohnen und der OMNI Tech Studie 2...6 9

7 LITERATUR- UND REFERENZVERZEICHNIS /1/ Richtlinie 2009/28/EG des Europäischen Parlaments und des Rates zur Förderung der Nutzung von Energie aus erneuerbaren Quellen, vom 23. April 2009 /2/ OMNI TECH INTERNATIONAL.: Life Cycle Impact of Soybean Production and Soy Industrial Products, 20090 /3/ OMNI TECH INTERNATIONAL: Appying Recent US Soybean Data to the EU Renewable Energy Sources Directive, 2009 /4/ Oehmichen, K., Majer, S.: Expertise zur Veröffentlichung Life Cycle Impact of Soybean Production and Soy Industrial Products, 2010 10