3. Treffen der IANUS-Arbeitsgruppe Interoperabilität. DAI, Berlin 02. Juli 2014

Transkript

1 3. Treffen der IANUS-Arbeitsgruppe Interoperabilität DAI, Berlin 02. Juli Maurice Heinrich / Felix F. Schäfer

2 AGENDA 1. Begrüßung & Formalia 2. Aktuelle Entwicklungen im IANUS-Projekt 3. Nachweiskatalog - Vorstellung Masterarbeit: Digitales Verzeichnis für Fundstellen und Grabungsdokumentation Mittagspause 4. Konzept & Umsetzung Persistente Identifikatoren 5. Entwurf zur Verwendung von Metadaten und Standards 6. Zusammenfassung & Abschluss 2

3 1. BEGRÜSSUNG & FORMALIA» Begrüßung» Reisekostenabrechnungen» Sonstiges 3

4 2. AKTUELLE ENTWICKLUNGEN Seit 2013 drei neue MitarbeiterInnen (wisshk)» Frau Sabine Jahn Informationswissenschaftlerin Stakeholderanalyse» Frau Anne Sieverling klassische Archäologin, Öffentlichkeitsarbeit Organisation der Session zum 8. Archäologiekongress» Herr Hendrik Schmeer Programmierer Testbed Langzeitarchivierung (DA-NRW) Testbed Nachweiskatalog 4

5 2. AKTUELLE ENTWICKLUNGEN Stakeholderanalyse Durchführung 1. Mai 30. Oktober 2013 offline & online Altertumswissenschaft 325 Einrichtungen adressiert Rücklauf 240 ausgefüllte Fragebogen Rohfragebogen sowie Ergebnisse online unter August 2014 eine tiefere kombinierte Auswertung 5

6 2. AKTUELLE ENTWICKLUNGEN Persistent Identifier Testbed Ende Januar 2014 abgeschlossen IANUS verwendet seit 15. Mai 2014 DOI s als PID s SLA mit daіra geschlossen (Registrierungsagentur für die Sozial- und Wirtschaftsdaten) 6

7 2. AKTUELLE ENTWICKLUNGEN IT-Empfehlungen» Alte Inhalte» Neue Inhalte» Fehlende Inhalte ab online unter 7

8 2. AKTUELLE ENTWICKLUNGEN Expertisen» Expertise 1.1 Infrastruktur Fertigstellung Mai 2013» Expertise 6.1 Gesellschaftsform Finalisierung Juli 2014» Expertise 6.2 Urheberrecht & Lizenzen Fertigstellung April 2014» Expertise 5.2 Qualitätssicherung Konzept Fertigstellung Ende September

9 2. AKTUELLE ENTWICKLUNGEN Ergebnisse online» Fallstudie beim ADS» Expertisen Infrastruktur Lizenz-/Urheberrecht 9

10 2. AKTUELLE ENTWICKLUNGEN Ergebnisse online» Testbeds PID Langzeitarchivierung Nachweiskatalog» IT-Empfehlungen» Stakeholderanalyse» Publikationen 10

11 2. AKTUELLE ENTWICKLUNGEN Veranstaltungen» Alte IANUS - Alte Kulturen. Digitale Welten. Digital Humanities, Februar 2014, Berlin» Künftige Wohin mit meinen Daten? Zum langfristigen Umgang mit Forschungsdaten in den Altertumswissenschaften, 8. Deutscher Archäologiekongress, Oktober 2014, Berlin 11

12 2. AKTUELLE ENTWICKLUNGEN Folgeantrag IANUS» Ende März bei der DFG eingereicht» Beantragungszeitraum Oktober 2014 September 2017, Beginn Anfang 2015» 18 Anlagen» Schwerpunkte Implementierung technische Systeme Entwicklung Workflows Umsetzung rechtlicher und finanzieller Rahmenbedingungen 12

13 3. NACHWEISKATALOG Nachweiskatalog» Zentraler Nachweis für Archäologische Fundstellen (in Deutschland) Aktivitäten und Projekten Grabungsdokumenten und -archiven (in Deutschland) Datenbestände in IANUS» Wibke Kolbmann, Masterarbeit (2013): Digitales Verzeichnis für Fundstellen und Grabungsdokumentation 13

14 4. PERSISTENT IDENTIFIER Testbed - Persistent Identifier (PIDs)» bearbeitet von Fr. Trognitz» Warum sollte man PIDs verwenden? Über lange Zeit ändern sich URLs und werden sogar ungültig (engl. rot). Ein veröffentlichtes digitales Objekt kann also mit einer bestimmten URL-Adresse nicht mehr gefunden werden. PIDs trennen das digitale Objekt und dessen Informationen von dem elektronischen Speicherort 14

15 4. PERSISTENT IDENTIFIER» Zu klärende Fragen: Welches PID-System soll IANUS verwenden? Wie soll die praktische Umsetzung erfolgen?» Behandelte Themen: Theorie von PIDs Überblick und Vergleich von verschiedenen PID-Systemen und Diensten Verwendung von PID-Systemen in vergleichbaren Einrichtungen Praktische Hinweise für IANUS 15

16 4. PERSISTENT IDENTIFIER» Ergebnisse Welche Systeme gibt es? 16

17 4. PERSISTENT IDENTIFIER» Ergebnisse Wo wird welches System verwendet? 17

18 4. PERSISTENT IDENTIFIER» Ergebnisse Übersicht der Dienste und Anbieter 18

19 4. PERSISTENT IDENTIFIER Ergebnisse & Empfehlungen» IANUS wird DOIs verwenden» Jedes mit einem DOI versehenes Objekt soll eine eigene Landing Page bekommen» Platzierung eines passenden Zitierhinweises für jedes digitale Objekt in der Oberfläche» jede Datensammlung erhält immer einen DOI» einzelne Dateien können auf Anfrage einen DOI erhalten» Ergebnis in Konzept eingearbeitet 19

20 4. PERSISTENT IDENTIFIER Umsetzung» da ra als Dienst für die Vergabe und Verwaltung von DOIs Suffix für IANUS: Form der DOIs: / a Erste DOIs wurden bereits registriert 20

21 5. METADATEN & STANDARDS IN IANUS Arten von Metadaten» Deskriptive Metadaten ermöglichen das Auffinden von Ressourcen mittels Suchfunktionen und liefern Kontextinformationen, um die Ressource verstehen oder interpretieren zu können. Dazu gehören beispielsweise Titel, Schlagworte oder Kurzbeschreibung.» Strukturelle Metadaten stellen Verknüpfungen zwischen verschiedenen Versionen der gleichen Ressource oder verwandten Ressourcen her. Auch Hierarchische Strukturen können hiermit gekennzeichnet werden. Somit können die Strukturen von Tabellen einer Datenbank oder auch die Anordnung von Seiten eines Buches beschrieben werden. 21

22 5. METADATEN & STANDARDS IN IANUS» Rechtliche Metadaten, die Rechteinhaber, Lizenzbedingungen und Zugangsregeln benennen und für das Management eines Objektes relevant sind» Metadaten zur Provenienz geben darüber Auskunft, mit welchen Quellen die Ressource erstellt wurde. Dazu kann beispielsweise eine Ausgangsbilddatei für ein 3D-Modell gehören, aber auch die verschiedenen Prozesse, die zu der Ressource geführt haben.» Erhaltungsbezogene Metadaten, welche die Geschichte eines digitalen Objektes, also die vorhergehende und gegenwärtigen Zustände, nachvollziehen lassen und Erhaltungsmaßnahmen beschreiben 22

23 5. METADATEN & STANDARDS IN IANUS» Technische Metadaten beschreiben die digitalen und pyhsikalischen Eigenschaften einer Ressource, die notwendig sind, um sie zu verwenden oder um eine notwendige Migration vorzunehmen. Dazu gehören Dateiformat, Dateigröße oder speziell vom Dateiformat abhängige Angaben wie Farbtiefe oder Auflösung. 23

24 5. METADATEN & STANDARDS IN IANUS» Deskriptiv» Administrativ: Rechtlich Provenienz Erhaltungsbezogene» Strukturelle» Technische 24

25 5. METADATEN & STANDARDS IN IANUS Relevanz von Metadaten» 1. IT-Empfehlungen unterschiedliche Dateiformate verschiedene Forschungsmethoden» 2. Zentraler Nachweiskatalog Orte / Fundstellen Aktivitäten / Projekte Grabungdokumentation / Archive (analoge und digitale) Datenbestand von IANUS 25

26 5. METADATEN & STANDARDS IN IANUS Relevanz von Metadaten» 3. IANUS-Datenbestände (Archiv-Management-System) Datensammlungen Einzeldateien generische formatspezifische Aktivitäten / Projekte Orte / Fundstellen Akteure 26

27 5. METADATEN & STANDARDS IN IANUS 27

28 5. METADATEN & STANDARDS IN IANUS 1. Nachweiskatalog - relevante Datenmodelle» Fundstellen MIDAS Heritage Archäologische DatenExport Standard (ADeX)» Aktivitäten / Projekte Dublin Core Kerndatensatz Forschung, Wissenschafsrat» Datensammlungen Encoded Archival Description (EAD) 28

29 5. METADATEN & STANDARDS IN IANUS 1. Nachweiskatalog - ADeX» bewusst sehr einfach gehaltenes Datenaustauschformat mit wenigen essentiellen Attribute» Beschränkung auf Archäologieflächen, d.h. abgegrenzte Flächen mit mind. einem archäologischen Ergebnis» zwei Tabellen im csv-format: A) Datentabelle mit generellen Angaben (eindeutiger Bezeichner, Datenquelle,... ) Georeferenz (Koordinaten, Genauigkeit,... ) Typ/Zeit (Klassifizierung Fundstelle, Datierung,...) B) Begriffstabelle 29

30 5. METADATEN & STANDARDS IN IANUS 1. Nachweiskatalog - ADeX Realisierung» Fundstellen/Flächen, die bei Landesdenkmalämter im ADEX-Format vorliegen, zusammenführen» Weitere Daten in ADEX-Format erzeugen (z. B. über DAI Projekte)» Festlegung von Funktionalitäten, Vokabularen, Rechte-Rollen» Beziehungen zu anderen Entitäten (Aktivitäten, Projekte, Akteure, etc.) herstellen 30

31 5. METADATEN & STANDARDS IN IANUS 1. Nachweiskatalog - Austausch Metadaten» Propylaeum» DARIAH Collection Registry» Deutsche Digitale Bibliothek» Europeana» ADS, York» EDNA, Den Haag 31

32 5. METADATEN & STANDARDS IN IANUS 1. Nachweiskatalog - relevante Datenmodelle» CARARE» LIDO» Datenmodell DDB (Cortex)» Europeana Data Model (EDM) 32

33 5. METADATEN & STANDARDS IN IANUS 1. Nachweiskatalog - Metadaten Fundstelle 33

34 5. METADATEN & STANDARDS IN IANUS 34

35 5. METADATEN & STANDARDS IN IANUS 35

36 5. METADATEN & STANDARDS IN IANUS 2. IANUS-Datenbestände - Relevante Standards für Datensammlungen und Dateien» Dublin Core (DC)» Metadate Encoding & Transmission Standard (METS) descriptive, administrative, and structural metadata regarding objects within a digital library» Preservation Metadata Maintanance Activity (PREMIS) standard for metadata to support the preservation of digital objects and ensure their long-term usability 36

37 5. METADATEN & STANDARDS IN IANUS 2. IANUS-Datenbestände - Relevante Standards für Datensammlungen und Dateien» Encoded Archival Description (EAD) standardization of collection information in finding aids within and across repositories 37

38 5. METADATEN & STANDARDS IN IANUS 2. IANUS-Datenbestände - Interoperabilität» DAI-Fachsysteme: Gazetteer, ZENON, Wörterbuch, Arachne» externe Fachsysteme 38

39 5. METADATEN & STANDARDS IN IANUS Generierung von Metadaten» Was lässt sich automatisiert generieren bzw. erfassen? Dateiformat (Identifizierung) formatspezifische technische Metadaten strukturelle Metadaten Dokumentenbeschränkungen Dateiformat-Validität administrative Metadaten Provenance Metadaten 39

40 5. METADATEN & STANDARDS IN IANUS» Wie generieren und ablegen? Aufgabenteilung zw. Datengeber und IANUS Integration von Metadatentools in den Verarbeitungsworkflow (Ingest, Preservation Action) Metadaten sollten maschinenlesbar (XML) kodiert werden und wenn möglich einem anerkannten Metadatenstandard entsprechen ggf. Normalisierung des Outputs Speicherung im AIP und im Data-Management des LZA 40

41 5. METADATEN & STANDARDS IN IANUS Fragen:» Welche Vokabulare sollen genutzt werden, für welche Eigenschaften?» Wo können Normdaten einbezogen werden? Welche?» Wie stark können/sollen die Daten harmonisiert werden?» Welche Metadaten sollen ggf. zusätzlich erhoben werden? 41

42 6. ZUSAMMENFASSUNG 42