definiert Dimension und Position in Hierarchie Name des Calculated Members Aufbau des Calculated Members -Statements:

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1 6.7 Workshop: Fortsetzung MDX weiterführende Konstrukte Calculated Members und Named Sets Definition neuer Members, z.b. abgeleitete Measures (Beispiel: Rendite als Funktion von eingesetztem Kapital und Profit), Hierarchisches Navigieren Verknüpfung von Zellen an unterschiedlichen Positionen der Hierarchie (Beispiel: Umsatz in CA als Anteil des U.S.A.-Umsatzes) Zeitserien Vergleich von zeitbezogenen Werten mit Werten aus Vergleichszeitraum (Beispiel: Vergleichsmonat Vorjahreszeitraum) Tuples und CROSSJOIN mehr als zwei Dimensionen pro Tabelle, Filtern und Sortieren Top und Bottom Analysen, z.b. Top-N Queries Numerische und bedingte Abfragen, z.b. COUNT, SUM bzw. frei definierte Bedingungen. MDX -1 Calculated Members Ziel: Definition neuer Members, in Abhängigkeit bereits existierender Members, Beispiele: Abgeleitete Measures, z.b. Profit, wenn Umsatz und Kosten bekannt, Profit = (Umsatz Kosten)/Kosten, Diese Definition ist unabhängig davon, welchen Ausschnitt des Cubes man betrachtet (z.b. kann man sich auf CA beschränken oder es lassen). Wenn man von Measures abstrahiert, handelt es sich stets um die gleiche Position im Cube. Neuaufteilung der Dimensionen, z.b. Quartalseinteilung des Jahres, basierend auf Monaten. Beispiel in MDX: WITH MEMBER Measures. ProfitPercent AS '(Measures.[Store Sales] - Measures.[Store Cost]) / (Measures.[Store Cost])', FORMAT_STRING = '#.00%' SELECT {Measures.ProfitPercent} ON COLUMNS, Store.MEMBERS ON ROWS definiert Dimension und Position in Hierarchie Name des Calculated Members Aufbau des Calculated Members -Statements: WITH MEMBER parent.name AS 'expression' Wenn man herkömmliches Measure verwendet, ist auch klar, über welche Dimensionen z.b. aggregiert wird. MDX -2

2 Calculated Members - Fortsetzung Beispiel für Calculated Member-Definition für Dimension, die nicht Measures ist: WITH MEMBER [Time].[First Half 97] AS '[Time].[1997].[Q1] + [Time].[1997].[Q2]' MEMBER [Time].[Second Half 97] AS '[Time].[1997].[Q3] + [Time].[1997].[Q4]' Definition ist wiederum unabhängig von konkreten Werten anderer Dimensionen. Calculated Members müssen offensichtlich unter der Wurzel der Hierarchie eingehängt werden. Beispiel, das nicht funktioniert: WITH MEMBER Measures.ProfitPercent AS '(Measures.[Store Sales] - Measures.[Store Cost]) / (Measures.[Store Cost])', FORMAT_STRING = '#.00%', SOLVE_ORDER = 1 MEMBER [Time].[Year].[H1] AS '[Time].[Year].[Q1] + [Time].[Year].[Q2] MEMBER [Time].[Year].[H2] AS '[Time].[Year].[Q3] + [Time].[Year].[Q4] SELECT {[Time].[Year].[H1], [Time].[Year].[H2]} ON COLUMNS, {[Store].[Store Name].MEMBERS} ON ROWS WHERE (Measures.ProfitPercent) MDX -3 Named Sets Motivation: Explizit benamte Mengen schaffen Übersichtlichkeit und erhöhen Wiederverwendbarkeit und Fehlertoleranz. Wir definieren hier Named Sets von Members. WITH SET bigcitystates AS '{Store.CA, Store.WA}' SET nobigcitystates AS 'EXCEPT(DESCENDANTS(Store,[Store State]), bigcitystates)' SELECT nobigcitystates ON ROWS, Time.MEMBERS ON COLUMNS Erläuterung: EXCEPT ist DIFF-Operator. MDX -4

3 Solve_order Q1 Q2 Q3 Q4 Sales Cost WITH MEMBER Measures.ProfitPercent AS '(Measures.[Store Sales] - Measures.[Store Cost]) / (Measures.[Store Cost])' WITH MEMBER [Time].[H1] AS '[Time].[1997].[Q1] + [Time].[1997].[Q2]' MEMBER [Time].[H2] AS '[Time].[1997].[Q3] + [Time].[1997].[Q4]' H1 H2 Sales Cost Q1 Q2 Q3 Q4 5 2 Profit Profit H1 9 5 H2 4 5 Man muss explizit angeben, in welcher Reihenfolge Ableitungen zur Anwendung kommen sollen. MDX -5 Solve_order, Fortsetzung WITH MEMBER Measures.ProfitPercent AS '(Measures.[Store Sales] - Measures.[Store Cost]) / (Measures.[Store Cost])', FORMAT_STRING = '#.00%', SOLVE_ORDER = 1 MEMBER [Time].[First Half 97] AS '[Time].[1997].[Q1] + [Time].[1997].[Q2]' MEMBER [Time].[Second Half 97] AS '[Time].[1997].[Q3] + [Time].[1997].[Q4]' SELECT {[Time].[First Half 97], [Time].[Second Half 97], [Time].[1997].CHILDREN} ON COLUMNS, {[Store].[Store Name].MEMBERS} ON ROWS WHERE (Measures.ProfitPercent) Grösserer SOLVE_ORDER-Wert bedeutet, dass MDX zuerst versucht, diesen Ausdruck aufzulösen. MDX -6

4 Beziehungen zwischen Hierarchie-Elementen Motivation: Verknüpfung von Werten, die unterschiedlichen Members in der Hierarchie entsprechen, Anteil des Umsatzes in Kalifornien am Gesamtumsatz USA Beispiel MDX-Statement: WITH MEMBER MEASURES.PercentageSales AS '([Product].CURRENTMEMBER, Measures.[Unit Sales]) / ([Product].CURRENTMEMBER.PARENT, Measures.[Unit Sales])', FORMAT_STRING = '#.00%' SELECT {MEASURES.[Unit Sales], MEASURES.PercentageSales} ON COLUMNS, [Product].[Brand Name].MEMBERS ON ROWS Konstrukt ANCESTOR anstelle von PARENT.PARENT... Übersichtlicher, Einfacher zu programmieren, Änderungsfreundlicher Beispiel: WITH MEMBER MEASURES.PercentageSales AS '([Product].CURRENTMEMBER, Measures.[Unit Sales]) / (ANCESTOR([Product].CURRENTMEMBER, [Product Category]), MEASURES.[Unit Sales])' MDX -7 GENERATE Motivation: Anwendung eines Templates auf alle Elemente einer Menge, Query 4 als Einführungsbeispiel Wir wollen alle Store Cities in NoBigCityStates. Konstrukt GENERATE löst das Problem Beispiel: 'GENERATE(NoBigCityStates, Store.CURRENTMEMBER.CHILDREN) Menge Template spezieller Platzhalter SELECT {GENERATE([Time].[Year].MEMBERS, {[Time].CURRENTMEMBER, [Time].CURRENTMEMBER.CHILDREN})} ON COLUMNS, [Promotions].[All Promotions].CHILDREN ON ROWS WHERE (Measures.[Unit Sales]) Man braucht das CURRENTMEMBER, um sicherzustellen, dass die Jahre und genau die Quartale aus dem Jahr zusammen aufgeführt werden. SELECT {[Time].[Year].MEMBERS, [Time].[Year].CHILDREN} löst das Problem nicht. MDX -8

5 Zeitserien Motivation: Vergleich von Werten mit Werten aus Vergleichszeitraum, z.b. gleicher Wert im Vorjahr. Konkrete Konstrukte: PARALLELPERIOD = Element an gleicher Stelle in vorheriger Periode (z.b. gleiches Quartal im vorherigen Jahr) Online-Hilfe, dritter Parameter wird nicht erklärt OPENINGPERIOD = Element an erster Stelle in der Periode (z.b. erstes Quartal im Jahr) CLOSINGPERIOD = Element an letzter Stelle in der Periode (z.b. letztes Quartal im Jahr) PERIODSTODATE = alle Elemente bis an eine spezifizierte Stelle (z.b. alle Quartale bis heute) YTD QTD MTD WTD Abkürzungen für Ausdrücke mit PERIODSTODATE Beispiel für vollständiges MDX-Statement: Default: Vorgängerperiode WITH MEMBER Measures.[Profit Growth] AS '(Measures.[Profit]) (Measures.[Profit], PARALLELPERIOD([Time].[Quarter]))', FORMAT_STRING = '###,###.00' SELECT {Measures.[Profit], Measures.[Profit Growth]} ON COLUMNS, {DESCENDANTS([Time].[1997], [Month])} ON ROWS MDX -9 Tuples und CROSSJOIN Motivation: Mehr als zwei Dimensionen in einer Tabelle unterbringen gleich am Beispiel zeigen Tuples = Kombination von Elementen verschiedener Dimensionen (in der Demo Werte entlang der Achse) Beispiele für Tupel: (Supermarket, CA), (Supermarket, DF),... (Deli, CA),... Wie erzeugt man Tupel automatisch? CROSSJOIN = Kreuzprodukt zweier Elementmengen CROSSJOIN([Customers].[City].MEMBERS, [Time].[Quarter].MEMBERS) MDX -10

6 Filtern und Sortieren Filtering Motivation: Einschränkung der Elemente einer Achse, man will mehr können als nur die relevanten Members explizit hinzuschr. Beispiel: spezielle Filterbedingung SELECT NON EMPTY {[Store Type].[Store Type].MEMBERS} ON COLUMNS, FILTER({[Store].[Store City].MEMBERS}, Menge, auf die Filter angewendet wird (Measures.[Unit Sales], [Time].[1997])>25000) ON ROWS Bedingung WHERE (Measures.[Profit], [Time].[Year].[1997]) Erläuterung: NON EMPTY stellt sicher, dass mindestens eine Zelle der Tabelle nicht leer ist. NON EMPTY für Demo aus Beispielquery löschen Sortieren Aufbau des Sortier-Operators ist wie der einer Filtering Expression: angewendet auf Liste (heisst hier Menge ), liefert ORDER-Operator Liste zurück, Aufbau: ORDER(set, expression[, ASC DESC...]) Sortierkriterium MDX -11 Aggregationsfunktionen SUM, COUNT, AVG, MAX Nützlich für die Definition abgeleiteter Measures. Beispiele: SUM(BigCityStates, Measures.[Unit Sales]) WITH MEMBER Measures.[Customer Count] AS 'COUNT(CROSSJOIN({Measures.[Unit Sales]}, [Customers].[Name].MEMBERS), EXCLUDEEMPTY)' SELECT {Measures.[Unit Sales], Measures.[Customer Count]} ON COLUMNS, [Product].[Product Category].MEMBERS ON ROWS Query 16: Was passiert hier? Äquivalente Query, allerdings etwas langsamer in der Ausführung: WITH MEMBER Measures.[Customer Count] AS 'COUNT(FILTER((Measures.[Unit Sales], [Customers].[Name].MEMBERS)>0)) SELECT {Measures.[Unit Sales], Measures.[Customer Count]} ON COLUMNS, [Product].[Product Category].MEMBERS ON ROWS MDX -12

7 Top-N Queries Konstrukte: HEAD = die ersten n Elemente in einem Set TAIL = die letzten n Elemente in einem Set TOPCOUNT TOPPERCENT TOPSUM = die n besten Elemente in einem Set BOTTOMCOUNT BOTTOMPERCENT BOTTOMSUM = die n schlechtesten Elemente in einem Set SELECT Measures.MEMBERS ON COLUMNS, TOPCOUNT({[Store].[Store City].MEMBERS}, 12, Measures.[Sales Count]) ON ROWS MDX -13 Fazit Zusammenfassung: MDX ist für IT-Entwickler ein relativ angenehmes und leistungsfähiges Werkzeug. MDX ist für IT-Anwender hingegen kompliziert und schwierig erlernbar. Zielsetzung dieser Sprache: Einbettung von MDX-Queries in Anwendungen, die dem Entscheider vordefinierte Analysen zur Verfügung stellen. Insbesondere der zweite Teil des Workshops hat verdeutlicht, dass man mit MDX mehr erreichen kann als mit Slice&Dice Interaktionsmechanismen. Schwächen: Range Queries? Keine Dimension im Beispiel ist kontinuierlich. Ähnlicher Punkt: Dimensionen können nicht zu Measures gemacht werden. Umgekehrt: Measures können nicht als Dimensionen herhalten. MDX -14

8 Literaturempfehlung, auch für die Übung Nolan, Carl. Introduction to Multidimensional Expressions (MDX). Microsoft Corporation, MDX -15