Quantitative Entscheidungsunterstützung Überblick

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1 Quantitative Entscheidungsunterstützung Überblick Prof. Dr. Norbert Trautmann Universität Bern Frühjahrssemester 2016

2 Gliederung Prof. Dr. Norbert Trautmann, Frühjahrssemester 2016 Quantitative Entscheidungsunterstützung Folie Ü2

3 Gliederung Curriculum Vitae Kontakt 1 Curriculum Vitae Kontakt Prof. Dr. Norbert Trautmann, Frühjahrssemester 2016 Quantitative Entscheidungsunterstützung Folie Ü3

4 CV Norbert Trautmann Curriculum Vitae Kontakt Aufgewachsen in Karlsruhe (Deutschland) Studium Wirtschaftsingenieurwesen Universität Karlsruhe (TH) 1996/97 Université und EPF Lausanne Promotion (2000) und Habilitation (2004) an der Universität Karlsruhe (TH) Seit 2005: Professur für Quantitative Methoden der BWL, Departement Betriebswirtschaftslehre, Universität Bern Forschung: Mathematische Programmierung Produktions- und Operations-Management Optimierung im Finanzmanagement Prof. Dr. Norbert Trautmann, Frühjahrssemester 2016 Quantitative Entscheidungsunterstützung Folie Ü4

5 CV Adrian Zimmermann Curriculum Vitae Kontakt Geboren in Bern Studium Betriebswirtschaftslehre Universität Bern Seit 2012: Assistent und Doktorand an der Professur für Quantitative Methoden, Departement Betriebswirtschaftslehre, Universität Bern Forschung: Mathematische Programmierung Produktions- und Operations-Management Prof. Dr. Norbert Trautmann, Frühjahrssemester 2016 Quantitative Entscheidungsunterstützung Folie Ü5

6 CV Mario Gnägi Curriculum Vitae Kontakt Geboren in Bern Studium an der Universität Bern : Bachelor in Betriebswirschaftslehre : Master in Business and Economics : PPCmetrics AG Seit 2014: Mitarbeit an der Professur für Quantitative Methoden Forschung: Optimierung im Finanzmanagement Prof. Dr. Norbert Trautmann, Frühjahrssemester 2016 Quantitative Entscheidungsunterstützung Folie Ü6

7 Kontaktmöglichkeiten Curriculum Vitae Kontakt Departement Betriebswirtschaftslehre Ordinariat für Quantitative Methoden der BWL Engehaldenstr. 4, 3012 Bern, Raum 212 (AZ) Schützenmattstr. 14, 3012 Bern, Raum 007 (NT) und 203 (MG) URL: Prof. Dr. Norbert Trautmann, Frühjahrssemester 2016 Quantitative Entscheidungsunterstützung Folie Ü7

8 Gliederung Einordnung Bestandteile 1 2 Einordnung Bestandteile Prof. Dr. Norbert Trautmann, Frühjahrssemester 2016 Quantitative Entscheidungsunterstützung Folie Ü8

9 Einordnung im Studienplan Einordnung Bestandteile Frei wählbare Veranstaltung im Hauptstudium der Bachelor-Stufe im Hauptfach Betriebswirtschaftslehre Anmeldung via ILIAS (Bestätigt durch AZ) Vorbedingungen: Abgeschlossenes Einführungsstudium Einführung in die Mathematik Einführung in die Statistik Quantitative Methoden der BWL I Prof. Dr. Norbert Trautmann, Frühjahrssemester 2016 Quantitative Entscheidungsunterstützung Folie Ü9

10 Vorlesung Einordnung Bestandteile Zeit: Freitag 8:15 bis 10 Uhr Termine: 26.2., 4.3., und Ort: Raum 104, Hauptgebäude Unterlagen zur Vorlesung Download: ILIAS In der Vorlesung Zusätzliche Erläuterungen Beispiele Prof. Dr. Norbert Trautmann, Frühjahrssemester 2016 Quantitative Entscheidungsunterstützung Folie Ü10

11 Saalübung Einordnung Bestandteile Zeit: Donnerstag 8:15 bis 10 Uhr Termine: : Vorstellung und Zuordnung der Aufgaben für Gruppenarbeit; Einführung VBA-Editor 10.3., und : Besprechung von Übungsaufgaben, Vorstellung der Konzepte für die Gruppenarbeit Ort: Raum 104, Hauptgebäude Download der Aufgabenblätter: ILIAS Prof. Dr. Norbert Trautmann, Frühjahrssemester 2016 Quantitative Entscheidungsunterstützung Folie Ü11

12 Gruppenarbeit Einordnung Bestandteile Beginn: Erforderlich: Zugang zu Windows-PC mit Microsoft Excel 2013 oder 2016 Aufgabenstellung Implementierung eines DSS mit Microsoft Excel Vorstellung der Themen für Gruppenarbeiten: Ablauf Arbeit in Gruppen à 2 3 Studierende Vorstellung Konzept: während der Saalübungen im März Sprechstunde für Fragen (insbes. zu Programmiersprache): 31.3., 1.4., 7.4., 8.4., 14.4., 15.4., und jeweils 8:15 bis 10 Uhr ohne Voranmeldung; weitere nach Vereinbarung Raum 203, Schützenmattstrasse 14 mario.gnaegi@pqm.unibe.ch Einreichen des DSS (.xlsm-datei) bis spätestens Prof. Dr. Norbert Trautmann, Frühjahrssemester 2016 Quantitative Entscheidungsunterstützung Folie Ü12

13 Gliederung Überblick Termine An- und Abmeldung Überblick Termine An- und Abmeldung 4 5 Prof. Dr. Norbert Trautmann, Frühjahrssemester 2016 Quantitative Entscheidungsunterstützung Folie Ü13

14 Überblick Überblick Termine An- und Abmeldung 4.5 ECTS-Punkte Mündliche Prüfung Relevant: Ergebnis Gruppenarbeit Stoff aus Vorlesung und Übung Ablauf: 15min Präsentation des Ergebnisses der Gruppenarbeit anhand eines geeigneten, selbst entwickelten Beispiels 10min Fragen Prof. Dr. Norbert Trautmann, Frühjahrssemester 2016 Quantitative Entscheidungsunterstützung Folie Ü14

15 Termine mündliche Prüfung Überblick Termine An- und Abmeldung Vorbesprechung: Freitag, , 08:15 bis 9 Uhr, Raum 104 Hauptgebäude Anschliessend individuelles Feedback zur Gruppenarbeit Einreichen von Folien für Präsentation bis spätestens Prüfung (Dauer jeweils 25 Minuten, Zeitplan folgt) 1 Freitag, , ab 8:15 2 NN Ort: Raum 104 Hauptgebäude Prof. Dr. Norbert Trautmann, Frühjahrssemester 2016 Quantitative Entscheidungsunterstützung Folie Ü15

16 Überblick Termine An- und Abmeldung An- und Abmeldung Fristen: Anmeldung: bis spätestens 7 Arbeitstage vor Prüfungstermin Abmeldung: bis spätestens 2 Arbeitstage vor Prüfungstermin Ausschliesslich via KSL Prof. Dr. Norbert Trautmann, Frühjahrssemester 2016 Quantitative Entscheidungsunterstützung Folie Ü16

17 Gliederung Decision-Support-Systeme Übersicht Decision-Support-Systeme Übersicht 5 Prof. Dr. Norbert Trautmann, Frühjahrssemester 2016 Quantitative Entscheidungsunterstützung Folie Ü17

18 Decision-Support-Systeme Übersicht Begriff Decision-Support-System Decision-Support-System (DSS) Rechnergestütztes, interaktives Informationssystem, das Entscheidungsträger mit Modellen, Methoden und problembezogenen Daten in ihrem Entscheidungsprozess bei der Lösung von Problemen unterstützt. Wesentliche Bestandteile: Datenbasis Ablaufsteuerung Modell- und Methodenbank Prof. Dr. Norbert Trautmann, Frühjahrssemester 2016 Quantitative Entscheidungsunterstützung Folie Ü18

19 Decision-Support-Systeme Übersicht Beispiel: DSS zur MV Portfolio-Selektion I Beispiel (Daten und Problemstellung) Aktien: i µ i 2.5% 3.75% 3.25% 5% σ i 15% 21% 20% 25% Korrelationsmatrix: Gesucht: Portfolio mit minimaler Varianz (maximaler Rendite) für eine gegebene Mindestrendite (Höchst-Varianz) Prof. Dr. Norbert Trautmann, Frühjahrssemester 2016 Quantitative Entscheidungsunterstützung Folie Ü19

20 Decision-Support-Systeme Übersicht Beispiel: DSS zur MV Portfolio-Selektion II Beispiel (Funktion DSS) 1 Benutzer definiert Nebenbedingungen zum Portfolio (maximale Allokation nach Sektoren, Währungen etc.) 2 Automatisch wird die Efficient Frontier unter Berücksichtigung der Nebenbedingungen aufgezeichnet: µ 3 Benutzer passt ggf. Nebenbedingungen und Parameter an; Schritt 2 4 Benutzer wählt das Portfolio, welches seinem Risikobudget entspricht. σ Prof. Dr. Norbert Trautmann, Frühjahrssemester 2016 Quantitative Entscheidungsunterstützung Folie Ü20

21 Vorlesung Decision-Support-Systeme Übersicht Decision-Support-Systeme (DSS) Beispiele kommerzieller Systeme Klassen Komponenten Anwendungsentwicklung mit Microsoft Excel Entwicklung von DSS mit Microsoft Excel Datenbasis Ablaufsteuerung Dialogführung Anwendungsunterstützung Modell- und Methodenbank Datenanalyse Operations Research Prof. Dr. Norbert Trautmann, Frühjahrssemester 2016 Quantitative Entscheidungsunterstützung Folie Ü21

22 Decision-Support-Systeme Übersicht Vorläufige Themen Gruppenarbeit Optimierung bei Investitions-Entscheiden Selektion von F&E-Projekten Planung von Investitionen in Produktions-Ressourcen Netzwerk-Optimierung Auswahl von Transportrouten Auswahl von Telekom-Anbietern Distributions-Optimierung Wahl von Filial-Standorten Optimierung des Produkte-Mix für Paletten Prof. Dr. Norbert Trautmann, Frühjahrssemester 2016 Quantitative Entscheidungsunterstützung Folie Ü22

23 Gliederung Prof. Dr. Norbert Trautmann, Frühjahrssemester 2016 Quantitative Entscheidungsunterstützung Folie Ü23

24 Albright (2012): VBA for Modelers. Thomson Laudon, Laudon (2016): Management Information Systems. Prentice Hall Schneeweiss (1991): Planung 2. Springer Turban, Aronson, Liang, Sharda (2007): Decision Support and Business Intelligence Systems. Prentice Hall Prof. Dr. Norbert Trautmann, Frühjahrssemester 2016 Quantitative Entscheidungsunterstützung Folie Ü24