HOCHWASSERPROGNOSE- MODELL RAAB

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1 JOANNEUM RESEARCH Forschungsgesellschaft mbh A-8010 Graz, Austria und DHI Water & Environment Agern Allé 5 DK-2970 Hørsholm, Denmark HOCHWASSERPROGNOSE- MODELL RAAB ENDBERICHT JUNI 2012 CHRISTOPHE RUCH & GREGERS JØRGENSEN

2 Inhaltsverzeichnis 1 EINLEITUNG TECHNISCHE BESCHREIBUNG DES GESAMTSYSTEMS Introduction - Overview Real time operation Running scenarios locally Presentation of forecasting results on the internet MODELLENTWICKLUNG IN ÖSTERREICH Modellentwicklung des zentralen Modells Einführung Testlauf des zentralen Modells Einführung DARSTELLUNG DER ERGEBNISSE DES ZENTRALEN MODELLS Einführung Flood Watch Online Gestaltung der Homepage SCHLUSSFOLGERUNGEN ANHANG: MODELLENTWICKLUNG FÜR DEN UNGARISCHEN TEIL DES MODELLS 2

3 Abbildungsverzeichnis Figure 1. Overview of the forecasting system for Raba...5 Figure 2. Combined batch job with all activities included in real time operation 6 Figure 3. Flood watch Online Platform.7 Figure.4. Rainfall Forecast Editor. Specification of new rainfall forecast 8 Figure 5. Presentation of Results on Google Maps. Austrian WEB page..9 Figure 6. Tabular view of forecasts at 44 river locations in Austria. (not all river locations are included on the figure) 10 Figure 7. Presentation of Results on Google Maps. Hungarian WEB page. 10 Figure 8. Tabular view of forecasts at 44 river locations in Austria and 48 locations in Hungary (not all river locations are included on the figure 11 Abbildung 9: Struktur des Systems Hochwasserprognosemodell Raab..12 Abbildung 10 : Gesamte EDV Struktur der Hydrographie des Land Steiermark ( H.J. Holzer) 13 Abbildung 11: Schematisches Hochwasserprognosemodellgebiet in Österreich 14 Abbildung 12: Modellrechner der Hochwasserzentrale in Graz..16 Abbildung 13: geplanter Task zum automatischen Start des Hochwasserprognosemodells Raab...16 Abbildung 14: stündlich ausgeführte jobs des Hochwasserprognosemodells Raab Abbildung 15: A: obere Graphik mit den gesamten importierten dfs0 Dateien im Ordner Raab/Timeseries B: untere Graphik mit den gemessenen Daten der Pegelstation Reinberg II als Beispiel für eine dfs0 Datei Abbildung 16: WEB Server Graz mit zwei sprachlich unterschiedlichen Versionen. A: Deutsch B: Ungarisch.19 Abbildung 17: Übersicht der Flood Watch Online Benutzeroberfläche..21 Abbildung 18: Steuerungsdatei der österreichischen und ungarischen Homepage des Systems Hochwasserprognosemodell Raab. 22 Abbildung 19: Darstellung unterschiedlicher Ergebnisse an den 44 österreichischen Prognosepunkten 23 Abbildung20: Darstellung einer deterministischen Prognose an der Pegelstation Arzberg..24 Abbildung21: Darstellung von Ensemble Modellierungen. A Abfluss und B Wasserstand.24 Abbildung22: Tabellarische Darstellung der Hauptmodellierungsergebnisse 25 Abbildung23: Tabellarische Darstellung der Hauptmodellierungsergebnisse 26 3

4 1 Einleitung Im Rahmen des Programms Ziel 3 ETZ Österreich-Ungarn (Europäische Territoriale Zusammenarbeit 2007 bis 2013 AT-HU /A) waren Investitionen unter anderem für Vorhersagesysteme an der Raab, die auf modernen Kommunikationstechnologien beruhen, geplant. Unter diesem Gesichtspunkt wurde von den Wasserwirtschaftsämtern in der Steiermark und dem Burgenland gemeinsam mit den Wasserwesensdirektionen in Szombathely und Györ der Projektantrag eingebracht, ein Hochwasserprognosemodell für die gesamte Raab zu entwickeln. Ziel der Erstellung dieses Hochwasserprognosemodells für die Raab war es, den jeweiligen hydrographischen Diensten ein Werkzeug für die operationellen Hochwassermeldedienste zur Verfügung zu stellen, das es ermöglicht, auf Basis von Echtzeitdaten des Wasserstandes und von prognostizierten Niederschlagsdaten, Entwicklungen im Abflussgeschehen für eine bestimmte Vorwarnzeit abschätzen zu können. Aufgrund von zeitlichen Problemen in Zusammenhang mit der Unterzeichnung des Fördervertrags musste die Ausschreibung des Modells für Österreich und Ungarn getrennt durchgeführt werden. Im Rahmen der Ausschreibung für den österreichischen Teil des Modells erwies sich die Bietergemeinschaft JOANNEUM RESEARCH Forschungsgesellschaft mbh zusammen mit dem DHI Water & Environment als Bestbieter, in der getrennt davon durchgeführten Ausschreibung für den ungarischen Teil des Modells zeigten sich die Bietergemeinschaft DHI und TU Budapest als Bestbieter. Die Entwicklung der beiden Modelle wurde ebenso getrennt durchgeführt, nach Fertigstellung der beiden Teilmodelle wurden diese im Oktober 2011 beim zentralen Server in Graz zusammengeführt und laufen seitdem im operationellen Betrieb. Im folgenden Bericht wird im ersten Teil eine technische Beschreibung des Gesamtsystems dargestellt, in den folgenden Kapiteln wird auf die Entwicklung des österreichischen Teils des Modells eingegangen. Im Anhang befindet sich die Beschreibung des ungarischen Modells. 2 Technische Beschreibung des Gesamtsystems 2.1 Introduction overview The combined Raba forecasting model for Austria and Hungary is running Online on a Server in Graz. New Forecasts are issued automatically each hour for the next 144 hours. Figure 1 shows an overview of the forecasting system. 4

5 Figure 1. Overview of the forecasting system for Raba The forecasting model requires input of Online Measurement and input of a meteorological prognosis. In Austria the meteorological prognosis are received form ZAMG in Vienna, which are processed and stored together with the online measurements in a Database in Graz (HYDAMS). In Hungary Online measurements are processed and saved on a Server in Budapest. An automatic procedure in Budapest has been scheduled to upload Online data and data from the meteorological office in Budapest to a ftp Server in Graz. After all input data has been received and checked the forecasting model calculates a new forecast for the next 144 hours. All forecast are uploaded to a WEB Server and presented on Webpages in German and Hungarian Language. As soon as the forecast is completed, the complete model setup is zipped and uploaded to a FTP Server and are also saved in a Model achieve, which contains all calculated forecasts. 5

6 2.2 Real time operation The model uses input of observed timeseries from the Online network and from meteorological prognosis. As the first task these data are extracted from online data bases in Graz and Budapest, and processed to MIKE time series format. The grid based meteorological prognosis are downloaded from FTP sites and processed to catchment timeseries used as input to the hydrological model. The automatic forecasting is scheduled from the windows scheduler, where all flood forecasting activities is scheduled as one combined batch job, which consist of a number of individual jobs. Figure 2, shows the combined batch job, with all activities required in the real time operation job (besides the processing of time series data). Figure 2. Combined batch job with all activities included in real time operation Following activities are included in the real time forecasting. Extraction and processing of online timeseries in Graz Download and processing of meteorological prognosis in Graz Extraction and processing of online timeseries in Budapes Download and processing of meteorological prognosis in Budapest Download of timeseries from Budapest Quality control of forecasting 6

7 Preparation of simulation files Model simulation Extraction of results Plotting of Results Zipping of model results Upload of results to ftp server Upload of results to WEB Server The real time forecasting is done automatic each hour, normally without human interference. From the platform Flood Watch Online (see Figure 3) it is possible to keep control of the online forecasting and to modify the system if required. Figure 3. Flood watch Online Platform The Online Platform has following Fetaures: 1. Actual Model Setup in Online or Offline mode 2. Time of Forecast 3. Status line 4. Configuration of the system 5. Overview of Batch jobs 6. MIKE11 tools 7

8 7. Access to GIS 8. Access to WEB page 9. Reservoir Overview 10. Scenario management 2.3 Running scenarios locally As soon as the forecast has been completed in Graz, the complete model setup is uploaded to a ftp Server and are available locally in Szombathely, Györ, Eisenstadt for further processing if needed. The forecast can normally be downloaded from the ftp Server in Graz 5 minutes after completion of the forecast. Simulation of scenarios is activated when running Flood Watch in offline mode and is also performed from the Flood watch Online platform as shown in Figure 3. Simulation with alternative Rainfall Forecast Alternative Rainfall Forecasts can be specified via the Rainfall Forecast Editor as shown on figure 4 (selected from the Scenario tool, show in figure 3, 10) Figure.4. Rainfall Forecast Editor. Specification of new rainfall forecast It is possible to modify rainfall for the last 24 hours up to time of forecast and for the next 24, 48 and 72 hours for each sub-catchment as shown on the figure 8.2. Without entering new values, the existing values are used in the simulation 8

9 2.3.1 Other MIKE11 input data Alternative input data to MIKE11, can also be included in the scenario simulation. The MIKE11 Editor can be opened from the Online platform (See figure 3, 6). As an example, it may be required not to apply data assimilation at all locations. Sttaions not included, can be disconnected in the Data Assimilation Editor selected via the MIKE 11 Editor. When the scenario simulation is completed, the scenario can be compared with the original simulation and if required dissemination to a WEB page 2.4 Presentation of forecasting results on the internet After the forecast has been completed, results are uploaded to WEB Server with WEB pages in German and Hungarian Languages. The WEB pages, based on Google maps includes 6 different data types (Discharge, Water Level, Precipitation, Temperature, Soil Moisture content, Snow Depth). The Austrian WEB page also includes results from Ensemble modelling. Figure 5 shows the Austrian WEB page. Figure 5. Presentation of Results on Google Maps. Austrian WEB page 9

10 Figure 6 shows forecasting results from the Austria WEB page, presented in a Table including forecasts at 44 forecasted River locations in Austria. Figure 6. Tabular view of forecasts at 44 river locations in Austria. (not all river locations are included on the figure) Figure 7 shows the Hungarian WEB page. Figure 7. Presentation of Results on Google Maps. Hungarian WEB page 10

11 Figure 8 shows forecasting results from Hungary WEB page, presented in a Table including forecasts at 44 forecasted River locations in Austria and 48 river locations in Hungary. Figure 8. Tabular view of forecasts at 44 river locations in Austria and 48 locations in Hungary (not all river locations are included on the figure) 3 Modellentwicklung in Österreich 3.1 Modellentwicklung des zentralen Modells Einführung Abbildung 9 stellt die Struktur des Systems Hochwasserprognosemodell Raab dar. Diese Struktur ist aus der Erfahrung vergangener Projekte abgeleitet, wobei die Optimierung der Datenkommunikation sowie des Datenpreprocessings ein zentrales Ziel dieses Projektes ist. Obwohl sich in Ungarn das Projekt derzeit in der Endphase befindet, kann die aufgebaute Struktur jederzeit, ohne zu großen Aufwand, erweitert werden. In Abbildung ist zu sehen, dass sich die Hochwasserzentrale in Graz befindet, wobei in diesem Projekt zwei lokale Hochwasserzentralen, eine in Eisenstadt und eine in Graz, aufgebaut sind. Zukünftig (noch in 2011) sollen die Hochwasserzentralen von Szombathely und Györ als lokale Systeme in diese Struktur integriert werden. Das folgende Kapitel berichtet nur über die Hochwasserzentrale in Graz und nicht über die lokalen Systeme. Es ist aber zu bemerken, dass die zwei österreichischen lokalen Systeme und das Zentralsystem den gleichen Informationsstatus über Wasserstände und Abflüsse im Einzugsgebiet haben. Das gilt auch für die zwei lokalen ungarischen Systeme. 11

12 Abbildung 9: Struktur des Systems Hochwasserprognosemodell Raab Der notwendige Datenfluss dieses neuen Systems musste zuerst in die existierende Struktur eingebaut werden. Da eine einfache Übernahme des Systems Raab nicht möglich war, wurde der gesamte EDV Aufbau bei der Hydrographie des Landes Steiermark neu entwickelt. Ins besondere stellten die 4-mal täglich Modellierungen von 50 Niederschlagsprognosen (Stockastik Ensemble) sowie die Übernahme von unterschiedlichen meteorologischen Prognosen (mit unterschiedlichen räumlichen Auflösungen INCA, ALADIN, EMCWF) eine Herausforderung für den Datenfluss dar. Als Teilantwort sind alle notwendigen Daten (gemessen und prognostiziert) über den Tool, von der Firma Aquaplan entwickelt, für die Modellierung neu formatiert (siehe Teilbericht 1). Der riesige Vorteil ist, dass die online gemessenen Daten direkt aus der Datenbank der Hydrographie (HYDAMS) konvertiert sind. Somit sind auch die online Daten aus Burgenland, über denselben Weg aber in Burgenland, neu formatiert. Die neue EDV Struktur ist Abbildung zu entnehmen. Diese Struktur ist hier nochmals kurz erläutert, wobei eine detaillierte Erklärung dieser Struktur beim Autor H.J. Holzer verlangt werden kann: R1 Datenserver FA19A (FA19a-nt2) o Dies ist ein Arbeitsserver der Hydrographie des Landes Steiermark R2 Modelrechner National (FA19a-2.0) o Aufgabe von R2 ist die Erstellung der Internetseite für gemessene Online Daten R3 Ott Rechner (OTT_Daten) o Abrufen und Parametrieren der Ott Stationen für redundante Speicherung (Hydras 3 RX und Hydras 3) 12

13 o Messdatenexport für MA31(Magistrat Wien, Hochschwabwasser) und Oberösterreich o VM Ware (Debian Local) o VM Ware (Win XP) R4 Modelrechner National (HDI_Lokal_3) o Ensemble Prognose mit 51 Prognosemöglichkeiten Abbildung 10 : Gesamte EDV Struktur der Hydrographie des Land Steiermark ( H.J. Holzer) R5 Modelrechner International (HDI_Lokal_2) o Modelldatenexport Oberösterreich o Internationales Prognosemodel erstellen o Internetseite (Onlinedaten und Prognosedaten) erstellen R6 Modelrechner International (HDI_lokal) o Erstellung der DFS0 Files aus der Rasterdatenbank R7 Aquanaut Rasterdatenbank (aquaplan) o Verwaltung der Rasterdatenbank R8 Aquanaut1 Hydams Datenbank (aquaplan) o Verwaltung der Messdatenbank (Hydams) o Datenexport an AHP/ZAMG/Kärnten/HZB/ o Datenabrufe von den Messstationen Bezogen auf das Hochwasserprognosemodell Raab sind folgende Datenflüsse definiert: Bei R8 sind alle online Daten des Einzugsgebietes Raab in der Steiermark automatisch abgerufen und in der Datenbank HYDAMS gespeichert. Weiters werden die benötigten Daten automatisch in das dfs0-format umgewandelt und automatisch exportiert. Es ist zu bemerken, 13

14 dass die Abflussdaten die einzigen benötigten Onlinedaten des Modells Raab sind und zwar für das Data Assimilation Modul. Bei R7 sind alle Daten der unterschiedlichen meteorologischen Prognosen, die auf der ZAMG FTP zur Verfügung stehen, abgerufen und in einer Rasterdatenbank gespeichert (siehe Teibericht1). Jede Rasterdatenbank hat eine Größe von ca KBytes. Bei R6 sind die Rasterdaten auf das Teileinzugsgebiet der Raab zugeschnitten, in das Modellierungsformat dfs0 umgewandelt und gespeichert. Bei R5 startet das Raabmodell jede Stunde automatisch (auch für die Mur und die Enns). Nach Vollendung der deterministischen Simulation sind die Hauptergebnisse auf der Raab homepage publiziert (auch die Hauptergebnisse der 50 stockastischen Simulationen). Bei R4 sind alle stockastischen Simulationen durchgeführt. R3, R2 und R1 spielen für das Hochwasserprognosemodell Raab keine Rolle. 3.2 Testlauf des zentralen Modells Einführung Abbildung 11: Schematisches Hochwasserprognosemodellgebiet in Österreich Abbildung 11 zeigt das, im Projekt schematisierte Hochwasserprognosemodell der Raab in Österreich. Die Hauptcharakteristiken sind hier nochmals dargestellt und zwar: 44 Vorhersagepunkte (braune Punkte). Da mehrere Teileinzugsgebiete unterteilt sind, können insgesamt 48 Teileinzugsgebiete in die Struktur (gelbe Polygone) aufgenommen werden. Von dem komplexen und hoch detaillierten Flussnetz sind 800 km Gewässer integriert (blaue Linien) Diese sind wiederum in 22 Gewässerabschnitte sub- dividiert 14

15 Insgesamt konnten bei der hydraulischen Modellierung 2000 Querprofile übernommen werden. Weiters konnten bei der hydraulischen Modellierung auch 33 Rückhaltebecken übernommen werden. Zur Erinnerung sind hier die Hauptmerkmale des Systems nochmals aufgelistet: Struktur des Systems 44 Vorhersagepunkte mit Kalibration 800 km Gewässer 22 Gewässerabschnitte 2000 Querprofile 33 Rückhaltebecken Data Assimilation Meteorologische Prognose Deterministische Prognosen (+ 144 Stunden) o Rechenlauf jede Stunde o Bis + 6 Stunden: INCA-Modell o Bis + 48 Stunden: ALADIN-Modell o Bis +144 Stunden: ECMWF-Modell Ensemble-Prognosen (+ 144 Stunden) o Rechenlauf 4x pro Tag o Bis + 6 Stunden: INCA-Modell o Bis + 48 Stunden: ALADIN-Modell o Bis +144 Stunden: ECMWF-Modell Der in Abbildung illustrierte Modellrechner der Hochwasserzentrale in Graz löst folgende Aufgabe: Download der ungarischen Daten Endgültige Qualitätskontrolle der Online Daten Prognoseberechnung für 144 Stunden in voraus an 44 Prognosepunkten Aufbereitung der Ergebnisse Vorbereitung der Homepage Darstellung Upload der Prognose zum WEB Server Upload der Modellergebnisse mit allen Online Zeitreihen zum FTP-server Speicherung der Prognose im Modell Archiv Automatische Prognose, stündliche Prognose, 365x24 Prognose und Modellergebnisse verfügbar auf FTP und WEB Server sofort nach Ende der Prognose 15

16 Für jedes Land ist die Durchführung eigener Prognosen mit allen Daten möglich Abbildung 12: Modellrechner der Hochwasserzentrale in Graz Die Raab Hochwasserprognose wird jede Stunde automatisch, mittels eines so genannten geplanten Task im Betriebssystem Windows gestartet (13). Dieser Task ist, wie auf Abbildung 14 zu sehen ist, in unterschiedliche Jobs unterteilt, wobei diese Unterteilung nur für die Programmierung von Bedeutung ist. Abbildung 13: geplanter Task zum automatischen Start des Hochwasserprognosemodells Raab 16

17 Abbildung 14: stündlich ausgeführte jobs des Hochwasserprognosemodells Raab Die notwendigen Daten sind importiert und in dfs0 formatiert (Abbildung 15), sodass diese Daten bei der Hochwasserprognosemodellierung verwendet werden. 17

18 Abbildung 15: A: obere Graphik mit den gesamten importierten dfs0 Dateien im Ordner Raab/Timeseries B: untere Graphik mit den gemessenen Daten der Pegelstation Reinberg II als Beispiel für eine dfs0 Datei 18

19 Die Darstellung der Ergebnisse ist im nächsten Kapitel erläutert. 4 Darstellung der Ergebnisse des zentralen Modells 4.1 Einführung Aus der Erfahrung der Auftragnehmer werden die Ergebnisse meist auf der Homepage angeschaut und weniger lokal am PC. Beim Hochwasserprognosemodell Raab ist es notwendig Ergebnisse auf Deutsch und auf Ungarisch darzustellen. Deswegen existieren auf dem Grazer WEB Server 2 Versionen wie in Abbildung 16 dargestellt, wobei die Ergebnisse der ungarischen Einzugsgebiete nur auf der ungarischen Homepage zu sehen sind. 19

20 Abbildung 16: WEB Server Graz mit zwei sprachlich unterschiedlichen Versionen. A: Deutsch B: Ungarisch 4.2 Flood Watch Online Im Projekt Hochwasserprognosemodell Raab ist eine neue Software mit dem Name Flood Watch Online entstanden (Abbildung 17). Diese Software kann als Ergebnis einer langen Erfahrung in der praxisnahen Hochwasserprognosemodellierung gesehen werden. Aus dieser Erfahrung und unter ständiger Rücksprache mit den Auftraggebern ist, im Vergleich zur Mike Flood Watch, eine vereinfachte Benutzeroberfläche entstanden. Diese ermöglicht aber sowohl einen umfassenden Überblick der aktuellen sowie der vergangenen Modellierungsergebnisse darzustellen. 20

21 Abbildung 17: Übersicht der Flood Watch Online Benutzeroberfläche Die Hauptfunktionen von Flood Watch Online sind: Online Status Ansicht der Resultate von der Karte in graphischer und tabellarischer Form Direkter Zugang zum Modell Direkter Zugang zur WEB page Direkter Zugang zu Flood Watch GIS Modellierungen mit verschiedenen Niederschlagsprognosen Vergleich der Resultate Flood Watch Online sollte als Decision Support System gesehen werden, wobei die Software nur in Graz Online ist. In Eisenstadt (bzw. in Györ und Szombathely) ist die Software Offline aber neueste Informationen können, sofort nach dem Upload der Modellergebnisse zum FTP Server, lokal abgerufen werden. 21

22 Trotz alle Vereinfachungen werden, wie schon im Kapitel 4.1 erwähnt, Ergebnisse bevorzugt im Internet angeschaut. Alle benötigten Ergebnisse die zur Internetdarstellung bestimmt sind, sind über einen job (Abbildung 14) hergestellt. Die Gestaltung der Internet Homepage ist in der Datei RaabOverview_at.htm (Abbildung 18) für die deutsche Version und RaabOverview_hu.htm (Abbildung 18) für die ungarische Version zu finden. Hier können Auftraggeber alle Änderungen selbstverständlich vornehmen, wobei gute Kenntnisse in der html - Programmiersprache notwendig sind. Abbildung 18: Steuerungsdatei der österreichischen und ungarischen Homepage des Systems Hochwasserprognosemodell Raab 4.3 Gestaltung der Homepage Die Gestaltung der Homepage ist auf Abbildung 19 oben zu sehen. Einerseits ist die Homepage im Vergleich zur Flood Watch Online viel einfacher gestaltet, weil es zum Beispiel nicht möglich ist von dieser eine Simulation zu starten. Andererseits ist die Homepage auch, durch die Reinterpretation mancher Ergebnisse, komplexer. Zum Beispiel sind in Abbildung 19 hydrologische, hydraulische und meteorologische Modellierungsergebnisse an den 44 Vorhersage punkten zu sehen. Aber die am häufigsten abgefragten Ergebnisse sind die Darstellung der prognostizierten Abflüsse wie in Abbildung 20 ersichtlich, für die Station Arzberg. Die Merkmale dieser Darstellung sind hier nochmals erläutert: Bis zu Prognosezeit ist die Kurve dunkelblau nachher hellblau. Die Prognosezeit ist mit einem schwarzen vertikalen Strich markiert. Die Werte der Kurve (ein Wert pro Stunde) sind tabellarisch rechts des Graphen zu sehen. Die Kurve, die Werte und die Prognosepunkte färben sich in Abhängigkeit in welchem Intervall sich der simulierte Wert befindet. Unter MQ (langjähriger mittlerer Abfluss): hellblau 22

23 Zwischen MQ und der grünen Warnmarke (wobei die grüne Warnmarke so definiert ist: Mittelwert zwischen MQ und einem einen jährliches Hochwasser Ereignis): dunkelblau Zwischen grüner und gelber Warnmarke (wobei die gelbe Warnmarke so definiert ist: 1-jährliches Hochwasser Ereignis): grün Zwischen gelber und roter Warnmarke (wobei die rote Warnmarke so definiert ist: Mittelwert zwischen einem fünfjährigen und einem zehnjährigen Hochwasserereignis): gelb Über der roten Warnmarke: rot. Abbildung 29: Darstellung unterschiedlicher Ergebnisse an den 44 österreichischen Prognosepunkten 23

24 Abbildung20: Darstellung einer deterministischen Prognose an der Pegelstation Arzberg In Abbildung 21 oben und unten sind Beispiele der Darstellung von Ensemble Modellierungen angeführt, wobei hier die Mittelwerte (dunkelblau) die Maxima und die Minima für Abflüsse und Wasserstände abgebildet werden. 24

25 Abbildung21: Darstellung von Ensemble Modellierungen. A Abfluss und B Wasserstand Bei dem Gespräch mit der Zivilschutzorganisation des Landes Steiermark hat sich aber gezeigt, dass die Informationen noch vereinfachter dargestellt werden müssen. Der Wunsch nach einem tabellarischen Überblick mit Werten und farbiger Kodierung hat sich als beste Lösung herauskristallisiert. Dieses Beispiel ist für die ungarische Homepage in Abbildung 22 gezeigt. Abbildung22: Tabellarische Darstellung der Hauptmodellierungsergebnisse 25

26 Letztendlich ist das Visualisierungssystem so konzipiert, dass es bei der Hochwasserzentrale in Graz jederzeit möglich ist neue Prognosepunkte oder Messstationen zu integrieren. Die Methode ist sehr einfach und verlangt nur eine Zeile an Informationen, die in eine Exceltabelle einzufügen ist (Abbildung 23). Abbildung23: Tabellarische Darstellung der Hauptmodellierungsergebnisse 5 Schlussfolgerungen Im vorliegenden Bericht wurde die Entwicklung des österreichischen Teils des Hochwasserprognosemodells Raab dargestellt, der Bericht über den ungarischen Teil befindet sich im Anhang. Beide Teile wurden im Oktober 2011 beim zentralen Server in Graz zusammengeführt und laufen seitdem im operationellen Testbetrieb. Die Ergebnisse des Prognosemodells werden in Österreich und Ungarn auf getrennten Homepages dargestellt, die Verantwortung liegt jeweils beim entsprechenden Land. Es wird darauf hingewiesen, dass für eine nachhaltige Betreuung des Prognosemodells unbedingt entsprechend geschultes Personal notwendig ist, damit auch laufend notwendige Verbessungen am Modell vorgenommen werden können. 26