Mit Java von der Datenbank in den Browser Thomas Bröll Principal Consultant Trivadis GmbH, Stuttgart

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1 Mit Java von der Datenbank in den Browser Thomas Bröll Principal Consultant Trivadis GmbH, Stuttgart BASEL BERN BRUGG DÜSSELDORF FRANKFURT A.M. FREIBURG I.BR. GENEVA HAMBURG COPENHAGEN LAUSANNE MUNICH STUTTGART VIENNA ZURICH

2 Agenda DB Bilder: eclipse.org, apache.org, hibernate.org, jersey.java.net, primefaces.com, Trivadis Free Picture Finder

3 Java EE 7 (

4 Multilayer-Architektur Präsentation (Angular JS) REST (JAX-RS) Präsentation (JSF) Business Logik (EJB) Persistence (JPA) Systemgrenze DB

5 Ansatz Bottom-Up Datenbank (Geo) Java Persistence API Enterprise Java Beans Java API for RESTful services Contexts & Dependency Injection Java Server Faces

6 Project -> New

7 Project setup Einfaches Maven-Projekt <groupid>de.test</groupid> <artifactid>jee-demo</artifactid> Dependencies & more <dependency> <groupid>javax</groupid> <artifactid>javaee-api</artifactid> <version>7.0</version> <scope>provided</scope> </dependency>

8 Maven build cycle Validate Compile Test Package Verify Install Deploy Integriert in Eclipse, NetBeans, IntelliJ, Bewährte Continuous Integration Und mehr viti%3aactiviti-root + Plugins

9 Continuous Integration Bilder: eclipse.org, netbeans.org, apache.org, sonatype.org

10 Java Persistence API (JPA)

11 Java EE 7 (

12 = MY_ENTITY") public class MyEntity{ } ORM = Objekt-relationales Mapping Einfache POJOs = "pk") private int id; MyPersistenceUnit") private EntityManager em;

13 Code! Bottom-Up!

14 Features Transparentes ORM Vordefinierte Abfragen und Criteria API Relationen (1:1, 1:n, n:m) Vererbung (mehrere Strategien) Lazy Loading & Eager Fetch JPA ist DER Standard in Java für Persistenz mit einer relationalen Datenbank. Es existieren mehrere unabhängige Implementierungen. JPA ist Teil von JEE. JPA ist eine technische Möglichkeit im Rahmen von Oracle ADF

15 Typische Probleme & Lösungen Datenbank Performance Zu große Objekte Zu viele Queries Lazy 1+n Problem Zu große Persistence-Sessions Dirty-Erkennung Index & Abbildung der Tabellen Lazy Fetch Eeager Fetch Join Fetch flush() & clear()

16 EJB & CDI

17 Java EE 7 (

18 EJB & CDI der transaktionale Klebstoff Enterprise Java public class GeoService EntityManager em; } public List<Activity> listactivities() { }

19 EJB & CDI der transaktionale Klebstoff Contexts and Dependency HelloService hello;

20 Features Producer Events Testbarkeit, Unabhängigkeit Contexts: siehe JSF EJB Transaktionen Security Pooling (Throttling) Monitoring Asynchronität Teil von Oracle ADF

21 Code! Bilder: eclipse.org

22 JAX-RS

23 Java EE 7 (

24 Java API for RESTful Services (kein X) RESTful endpoints für Java Representational State Transfer (REST) Principles Addressable Resources Uniform Interface Representation-oriented Stateless

25 JAX-RS Hello World! JAX-RS Application als Wurzel der public class DemoApplication extends Application { } Konkrete Klasse als public class DemoResource public String test() { } }

26 Code! Bilder: eclipse.org

27 JavaScript Single-Page-Anwendung Clientside MV* Complete presentation logic handled in browser Dependency Injection 2-way Data binding Flexible View Templating Controllers and Services Directives Request routing Bilder: angularjs.org

28 Single Page UIs

29 Java Server Faces

30 Java EE 7 (

31 Java Server Faces Basiert auf Java und CDI mit xhtml Komponenten-orientiert Validierung Transformation Data binding CDI scopes: Request, Page, Conversation, Session, Application JSF ist der Standard hinter Oracle ADF Faces

32 Code! Bilder: eclipse.org

33 JSF aber schön Geht JSF auch in schön? Ja! mit Komponentenbiliotheken z.b. BEST Practice: UI-Workshop mit Fachbereich auf Basis Showcase

34 Welche Technologie? Abhängig von Nutzerzahl & Skalierbarkeit (Zustand auf dem Server) Definierbare Größe -> JSF Skalierbarkeit -> JavaScript+REST Rapid Development: JSF Sicherheit: JSF UI-Team: Java & HTML -> JSF JavaScript & HTML & CSS -> JavaScript+REST

35 Fragen und Antworten Thomas Bröll Principal Consultant Tel