Einführung in Docker. Tobias Zeimetz

Transkript

1 Einführung in Docker Tobias Zeimetz

2 Agenda Repitition Container Docker-Engine Installing and Docker Machine Container and Images Registry and Repository Docker Hub Fist Steps

3 Repitition VM VM VM VM Applications VM Hypervisor Guest System Host System

4 Repitition Pros: Better distribution of ressources Its esier, cheaper and faster to scale Security (Sandboxing) and isolated applications Extend lifetime of older applications Cons: Each VM still requires CPU allocation Storage RAM An entire Guest System (OS) Wasted ressources (Guest System and Host System)

5 Container Application Application Application Container Container Container OS Kernel Host System

6 Container Introduction: Container based virtualization uses the kernel on the hosts OS to run multiple guest instances Each guest instance is called a container Each container has its own: Root filesystem Processes Memory Network ports

7 Container Container vs VMs: Container are more leightweight No wasted ressources because of a Guest System Less CPU, Storage and RAM required More containers possible than VMs Portability is easier (because of leightweight) Possible to privilege Containers

8 Docker-Engine Application Application Application Container Container Container Docker Engine OS Kernel Host System

9 Docker-Engine The Docker Engine is the program that enables container to be built, shipped and run. Docker Engine uses Linux Kernel namespaces and control groups Namespaces give us the isolated workspace

10 Docker-Machine Docker-Machine is a tool that provisions Docker hosts and installs the Docker-Engine on them Provides Client/Server architecture Client is used to send user inputs to the daemon Daemon builds, runs and distributes container Client and Daemon (Server) can run on the same host or on different hosts

11 Installation Docker-Machine is a tool that provisions Docker hosts and installs the Docker-Engine on them Go to:

12 Installation

13 Installation

14 Container and Images Images: Read only templates used to create containers Self-created or from other users Stored in Docker Hub or your local Registry Container: Isolated application platform Contains everything needed to run your application platform Based on one or more images

15 Registry and Repository

16 Docker Hub Docker Hub is the public registry that contains a large number of images available for your use. (similar to GitHub)

17 Hello-World from Docker First Steps

18 Show installed images: First Steps

19 Install an image from Docker-Hub First Steps

20 Enter a container and do some commands -i for standard-in -t for root terminal First Steps

21 Show all last used containers (docker ps a) First Steps

22 First Steps Enter a container General problem: After a command is finished the container will close completly docker run will start allways a NEW CONTAINER

23 Enter a container First Steps

24 Thank you for your attention Next: Lukas Jung

25 Vertiefung in Docker Lukas Jung

26 Inhalt Images erstellen Dockerfile Einführung in Dockerfile Images mit Dockerfile erstellen Images und Container verwalten Images auf Dockerhub pushen Volumes Container Networking Continuous Integration mit Docker

27 Images erstellen

28 Image Ebenen Images bestehen aus mehreren Ebenen Ebenen entsprechen Images Jedes Image enthält eine Basisebene Copy on write System Ebenen read only

29 Beschreibbare Container Ebene Docker erstellt eine beschreibbare Ebene für Container Parent Images sind read only Alle Änderungen passieren auf der beschreibbaren Ebene

30 Docker commit Docker commit speichert Änderungen an einem Container als neues Image Syntax: docker commit [options] [container ID] [repository:tag] Konvention: Repository zusammengesetzt aus User/Programm

31 Image manuell erstellen:

32 Commit: Image prüfen:

33 Dockerfile

34 Einleitung zu Dockerfile Konfigurationsdatei, die Anweisungen zum Erstellen eines Images enthält Effektivere Art um Images zu erstellen als docker commit Einfach in automatisierte Abläufe integrierbar

35 Dockerfile Instruktionen Instruktionen spezifizieren den Ablauf des Erstellens eines Images FROM um das Basisimage anzugeben RUN um einen Befehl auszuführen

36 Docker Build Syntax docker build [options] [path] Build mit Tag versehen docker build -t [repository:tag] [path]

37 Build mit Dockerfile....

38

39 CMD Instruktionen CMD definiert einen Befehl der bei Erstellung eines Containers ausgeführt wird Keine Aktion während der Erstellung des Image Kann nur einmal im Dockerfile definiert werden Überschreibbar zu Laufzeit

40 Erweitertes Dockerfile Build mit build cache

41 Ausführung des Ping Befehls: Überschreibung von CMD zur Laufzeit:

42 ENTRYPOINT Instruktionen Definiert einen Befehl der Läuft wenn ein Container ausgeführt wird Laufzeitvariablen und CMD Instruktionen werden an ENTRYPOINT übergeben Container fungiert als ausführbares Programm

43

44 Images und Container verwalten

45 Starten und Stoppen Liste Container mit docker ps und identifiziere die ID oder den Namen docker start [ID/Name] und docker stop [ID/Name]

46 Terminal Zugriff Verwende docker exec um einen neuen Prozess in einem Container zu starten docker exec -i -t [container ID] /bin/bash

47 Löschen von lokalen Images Benutze docker rmi docker rmi [image ID] oder docker rmi [repo:tag]

48 Docker Hub Repositories Nutzer können eigene Repositories auf Docker Hub erstellen Öffentlich und privat Hochladen von lokalen Images auf ein Repository

49 Images auf Docker Hub pushen Mittels docker push Images hochladen Syntax docker push [repo:tag] Umbenennung durch docker tag Syntax docker tag [image ID] [repo:tag] oder docker tag [local repo:tag] [Docker Hub repo:tag]

50 Volumes Ein Volume ist ein spezieller Bereich um persistente Daten zu speichern Unabhängig von Containern Können in das Host-Filesystem eingebunden werden Können Containerübergreifend verwendet werden

51 Verwendung von Volumes Volumes werden eingebunden wenn ein container erstellt oder ausgeführt wird docker run -d -P -v /myvolume nginx:1.7 Volumes in Dockerfile - VOLUME Instruktion erstellt einen mount point - Initialisierung des Volumes bei Ausführung des Containers

52 Verwendung von Volumes Trennung der Daten vom Container der die Daten erzeugt Gemeinsam nutzbarer Speicher Einbinden in das Dateisystem des Hosts bietet gute Testmöglichkeiten Weniger geeignet für Produktionsumgebungen

53 Container Networking

54 Portzuweisung Erinnerung: Container besitzen ihr eigenes Netzwerk und eine eigene IP Adresse Ports eines Containers werden auf Ports des Host- Systems gemappt Automatisch: EXPOSE Instruktion im Dockerfile Manuell: -p und -P Parameter in docker run docker run -d -p 8080:80 nginx:1.7

55 Linking Containers Methode zur Kommunikation zwischen Containern um Daten sicher auszutauschen Recipient und Source Container Recipient Container können auf Daten auf dem Source Container zugreifen Basierend auf Containernamen

56 Link Erstellen 1. Erstelle den Source Container 2. Erstelle den Recipient mit der Option --link docker run -d --name database postgres docker run -d -P --name website --link database:db nginx

57 Verwendung von Linking Kommunikation zwischen Containern ohne Freigabe von Ports nach außen Micro Service Application Architektur Beispiel: Container mit Nginx und Django Container mit Postgres

58 Continuous Integration mit Docker

59 Traditionelles Continuous Integration

60 CI mit Docker CI Server erstellt ein Image und pusht es auf einen Server

61 Danke für Ihre Aufmerksamkeit! Dockercraft: Minecraft als Interface zur Steuerung von Docker-Containern