Infografik Business Intelligence

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1 Infografik Business Intelligence Top 5 Ziele 1 Top 5 Probleme 3 Im Geschäft bleiben 77% Komplexität 28,6% Vertrauen in Zahlen sicherstellen 76% Anforderungsdefinitionen 24,9% Wirtschaflicher Ressourceneinsatz 73% Personalressourcen 19,7% Erfolge nachvollziehen 71% Beachtung Management / GL 18,4% Im Geschäft flexibel bleiben 66% Datenqualität 16,5% Top 5 Einsatzarten 2 Tools 2 Analyse von Daten Berichterstellung und -verteilung Planung und Budgetierung Forecast und rollierende Planung Management Dashboard 58% 49% 47% 97% 84% 8,7% Ausschließlich Werkzeuge zur Tabellenkalkulation 8,7% Operative Systeme (ERP, CRM, SCM etc.) 82,6% Dedizierte BI-Software Top 5 Anwendungsbereiche 1 88% Controlling 62% Marketing / Vertrieb 42% IT Logistik Einkauf 1

2 Marktentwicklung für BI Software in Deutschland in Millionen Euro BI Trends 2 81% 56% 18% 73% 48% 17% 60% 29% 16% 55% 30% 19% 54% 15% 15% Mobile BI Predictive Analytics Internet und BI Unstrukturierte Daten und BI Geodaten und BI Cloud und BI im Einsatz aber binnen 12 Monaten geplant aber langfristig geplant und nicht geplant geplant 2

3 Google Trends: Mobile, Cloud, Big Data, Predictive Analytics und Self Service BI Jan 10 Jan 11 Jan 12 Jan 13 Jan 14 Self Service BI Cloud BI Predictive Analytics Big Data Mobile BI Top 5 Vorteile Predictive Analytics 7 Top 5 Herausforderungen Big Data 7 Wettbewerbsvorteile 68% Personal 79% Neue Umsatzmöglichkeiten 55% Schulungen 77% Höhere Rentabilität 52% Datenverarbeitung in Echtzeit 67% Mehr Kundenservice 45% Lizenzkosten 64% Operative Effizienz 44% Integration 64% 3

4 Big Data Trendprognose für die Jahre 2012 bis (in Petabyte pro Monat) Big Data Top 5 Aufgaben im Daten-Management 5 Top 5 Nutzen von Big Data 5 46% Schutz der Informationen 35% Controlling 43% Speicherung der Datenmengen 30% Finanzplanung Kosten 28% Optimierung der IT-Infrastruktur 34% Wachsende Komplexität der Datenanalyse Vertriebsanalyse und -steuerung 29% Beschaffung aktueller Daten 24% Optimierung des Kundenverhaltens Quellen: (1) Business Intelligence und Advanced Analytics/ Data Mining - Institut für Business Intelligence der Steinbeis Hochschule Berlin (2) Business Intelligence im Mittelstand 2011/ Unabhängige Anwenderbefragung des BARC-Institutes (3) Business-Intelligence-Studie Studie der conunit GmbH in Kooperation mit der IBM Deutschland GmbH und der TU Chemnitz (4) Software für Business Intelligence - Artikel auf (5) (6) Google Trends (2/2014) (7) Ventana Research 4

5 PARTNER Partner des Competence Books ORACLE Deutschland B.V. & Co. KG Tel.: 040/ Ihr Kontakt: Ute Braun Oracle entwickelt Hardware und Software, die für den Einsatz in der Cloud und im Rechenzentrum optimal aufeinander abgestimmt sind Kunden jeder Größe und Branche setzen in 145 Ländern der Welt Produkte und Lösungen von Oracle ein. Im Fiskaljahr 2013, das zum 31. Mai 2013 endete, erzielte Oracle weltweit einen Umsatz von 37,2 Milliarden US-Dollar. Oracle beschäftigt weltweit Mitarbeiter, darunter Entwickler, Support-Mitarbeiter und Consulting-Experten. Die ORACLE Deutschland B.V. & Co. KG hat ihren Hauptsitz in München, Managing Director ist Jürgen Kunz. IDL-Unternehmensgruppe Tel.: 06082/ Ihr Kontakt: Monika Düsterhöft IDL ist spezialisiert auf fachliche Beratung und Entwicklung von Sowarelösungen für ganzheitliches Business Performance Management. Die Stärken liegen in der fachlichen, betriebswirtschaftlichen, methodischen und technischen Kompetenz. Kombiniert mit leistungsstarker Software und erstklassigem Service entstehen flexible Lösungen, die Kunden einen ganzheitlichen, zukunftsorientierten und nachhaltigen Nutzen verschaffen. o Konzern-Controlling o Management Reports o operatives Controlling o Berichtswesen o Finanzplanung o Mobile BI o Bereichsplanung o Konsolidierung o Integrierte Planung o E-Bilanz o Liquiditätsmanagement o Kommunale Lösungen Microsoft Deutschland GmbH Tel.: Ihr Kontakt: Daniel Weinmann Dweinm@microsoft.com Microsoft schöpft aus der eigenen Erfahrung als Betreiber von Big-Data-Plattformen wie Skype, Bing und Xbox. Die integrierte Plattform von SQL Server und Office vereinfacht den Einsatz von Business Intelligence und Big Data on-premise und in der Hybrid Cloud und die intuitive Erstellung fundierter Prognosen in Echtzeit. 5

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