Welche Schätze stecken in den Produktionsdaten? 29. August 2013

Größe: px

Ab Seite anzeigen:

Download "Welche Schätze stecken in den Produktionsdaten? 29. August 2013"

Timo Hermann
vor 7 Jahren
Abrufe

Zum Heckeshorn 42k 14109 Berlin Telefon +49 30 804 823 00 Fax +49 30 804 823 00 Email

1 Zum Heckeshorn 42k Berlin Telefon Fax Welche Schätze stecken in den Produktionsdaten? 29. August 2013

2 Welche Schätze stecken in den Produktionsdaten? Lernen Sie Ihre Daten kennen! Holen Sie mehr aus Industrie 4.0 heraus! 1. Prozesse gestalten 2. Vorausschauend planen 3. Qualität verbessern Machen Sie die ersten Schritte zu Industrie 4.0! 2

3 Lernen Sie Ihre Daten kennen!

4 Der Logistikleiter eines Unternehmens sollte den Anstieg der Bestände begründen... 4

5 Für den letzten Monat lagen die Tageswerte vor der Prozess ist nicht beherrscht 5

6 Die weiteren Analysen führten zu interessanten Ergebnissen Der höchste Bestandswert war meistens am Mittwoch Ursache war die wöchentliche Anlieferung eines Lieferanten mit den hochwertigen Teilen in hohen Mengen Die anderen Tageswerte ergaben sich im Wesentlichen durch den Abbau dieser hochwertigen Teile bis zur nächsten Lieferung Die Spitze im Februar war dadurch begründet, dass der ein Mittwoch war Und der A-Lieferant angeliefert hatte Die Prognose, dass es im September nach unten gehen wird, stellte sich hinterher als wahr heraus Ende September war kein Mittwoch Die Wahrscheinlichkeit, dass der Wert für das Monatsende niedriger war, war sehr hoch 6

7 Wissen Sie, welche Werte sich ergeben können? Viele Daten sind vorhanden Viele Datenstrukturen sind nicht vorhanden Prüfen Sie, ob eine natürliche Streuung vorliegt, bevor Sie Maßnahmen ergreifen Von der Analyse geht es zu Verbesserungen Aus der Analyse der Daten entsteht Wissen Aus Wissen entstehen Handlungen Aus Handlungen entstehen Verbesserungen 7

8 Holen Sie mehr aus Industrie 4.0 heraus!

9 Ziel von Industrie 4.0: Produktivität verdoppeln Industrie % Produktivität verdoppeln 100% Produktivität Ist 2013, VDI 9

Mit Industrie 4.0 die Produktivität steigern Industrie 4.0 1.

10 Mit Industrie 4.0 die Produktivität steigern Industrie Prozesse gestalten 2. Vorausschauend planen 2013, VDI 3. Qualität verbessern 10

11 Prozesse gestalten

12 Die Materialbereitstellung für eine Motorenmontage wird geplant Routenzug Material bereitstellen Unterschiedliche Anlieferorte Unterschiedliche Anlieferhäufigkeit Effiziente Bereitstellung 1. Zugwechselzeit 2. Fahrzeit 3. Wegezeit am Zug 4. Wegezeit zum Regal 5. Behälterwechselzeit 6. Informationszeit Unterschiedliche Behälter Montagelinie 1 Montagelinie 2 Montagelinie 3 12

13 Die Daten liegen in vielen unterschiedlichen Quellen vor Teil Behälter Menge Bedarfsort 1. Zugwechselzeit 2. Fahrzeit 3. Wegezeit am Zug 4. Wegezeit zum Regal 5. Behälterwechselzeit 6. Informationszeit Viele Daten aus unterschiedlichen Quellen müssen genutzt werden Regalplanung Stückliste Arbeitsplan Motorenprogramm Layout Zeiten (Konzernzeitwirtschaft) Anlagenplanung 13

14 Mit den Daten lässt sich berechnen, wie viele Mitarbeiter benötigt werden Eingangsgrößen Band 1 Band 2 Band 3 Gesamt Motoren je Tag Motoren je Tag Motoren je Tag Motoren je Tag Schichtanzahl Schichtanzahl Schichtanzahl Schichtanzahl 1. Zugwechselzeit 2. Fahrzeit 3. Wegezeit am Zug 4. Wegezeit zum Regal 5. Behälterwechselzeit 6. Informationszeit Schichtdauer Schichtdauer Schichtdauer Zeit Zeit Zeit Zeit Zeit Zeit Zeit Zeit Zeit Zeit Zeit Zeit Zeit Zeit Zeit Zeit Zeit Zeit Schichtdauer Zeit Zeit Zeit Zeit Zeit Zeit Legende: Zeit Zwischenergebnis Zeit Endergebnis Anzahl Mitarbeiter Anzahl Mitarbeiter Anzahl Mitarbeiter Anzahl Mitarbeiter Anzahl Züge Anzahl Züge Anzahl Züge Anzahl Züge 14

15 Mit dem Routenzug plus analytischer Optimierung verdoppelt sich die Produktivität - 50% 15

16 Vorausschauend planen

17 Für die Produktion vorausschauend Kapazitäten planen Prozessübersicht Kapazität Nachfrage Kundenbedarf Aufträge Anfragen Neue Projekte Trends aus der Vergangenheit Vertriebsdaten Convert to capacity Zeit Produktion Material Kapazitäten Personen Maschinen Produktionskapazität Demand Supply Balancing Planung umsetzen Materialversorgung Engpässe Fehlteile Lange Lieferzeiten Alternativlieferanten Lieferantenkapazität 17

18 Ziel ist eine einheitliche Darstellung der Bedarfe Basis ist ein Datenmodell Kunden-/Produkthierarchie Kunde -> Projekt -> Baugruppe -> Teil Prozesshierarchie Kapazitätseinheiten/ Technologien Kunde 1 Projekt 2 Teil 4 Teil 3 Projekt 1 Teil 2 Teil 1 Anlage 1 Werkstatt 1 Anlage 2 Anlage 3 Werkstatt 2 Anlage 3 Stück Stunden Zeithierarchie J1 M1 M2 W1 W2 W3 W4 W5 W6 18

19 Ergebnisse eines Planungsprozesses Anzahl Produktionsschichten Engpassmaschinen Bedarf für Lagerbestandsauf- und abbau Vertriebsmaßnahmen 19

20 Qualität verbessern

21 Qualität verbessern, um Produktivität zu steigern Ziel ist eine Maßabweichung von wenigen Mikrometern (µm) 21

22 Der Prozess ist mehrstufig, um die Ergebnisse zu erreichen 22

23 Bei der Auswertung von mehreren Daten kamen Muster zum Vorschein Einheitliche Probleme zeigen einen systematischen Fehler Ursachen suchen Optimierungen identifizieren Zielwerte abstimmen Verbesserungen erproben 23

24 Genauigkeitsveränderung Aus der Auswertung wurden verschiedene Maßnahmen eingeleitet Insgesamt wurden 30 Maßnahmen identifiziert Zur Qualitätsverbesserung Zur Produktionsbeschleunigung Geschwindigkeitsverbesserung + 24

25 Machen Sie die ersten Schritte zu Industrie 4.0!

26 Das Geheimnis der erfolgreichen Industrie 4.0- Nutzung ist einfach: Daten + Wissen = Produktivitätssteigerung 26

27 BESTgroup hilft Ihrem Unternehmen, die Produktivität zu steigern Daten + Wissen = Produktivitätssteigerung BESTgroup-Know how Datenquellen Auswertemöglichkeiten Anwendungen Lösungen BESTgroup- Umsetzungserfahrung in vielen produzierenden Branchen Ihr Erfolg 27

28 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit 28