^VJI Publishing. j\1a T Scientific PROCEEDINGS 24. WORKSHOP COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. (Hrsg.) Dortmund, 27. November

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1 PROCEEDINGS 24. WORKSHOP COMPUTATIONAL INTELLIGENCE Dortmund, November 2014 F. Hoffmann E. Hüllermeier (Hrsg.) j\1a T Scientific ^VJI Publishing

2 Inhaltsverzeichnis Wolfgang Doneit, Ralf Mikut, Tim Pychynski, Markus Reischl 1 (Karlsruher Institut für Technologie) Abstands- und Monotoniemaße für Regressionsmodelle mit heterogenen Lerndaten Tobias Ebert, Julian Beiz, Oliver Nelles 17 (Universität Siegen) Detektion von Extrapolation Matthias Kahl, Andreas Kroll, Robert Kästner, Manfried Sofsky 33 (Universität Kassel, IAV GmbH) Zur automatisierten Auswahl signifikanter Regressoren für die Identifikation eines dynamischen Ladedruckmodells Jan H. Schoenke, Werner Brockmann 55 (Universität Osnabrück) Machine Learning in Predictive Filtering Jonas Schneider, Werner Brockmann 75 (Universität Osnabrück) Safe Global Inter- and Extrapolation Using Local A Priori Knowledge Roman Kalkreuth, Günter Rudolph, Jörg Krone 95 (TU Dortmund, Fachhochschule Südwestfalen) Automatische Generierung von Bildoperationsketten mittels genetischer Programmierung und CMA-Evolutionsstrategie Jan Braun, Christoph Krimpmann, Frank Hoffmann, Torsten Bertram 113 (TU Dortmund) Evolutionäre Strukturoptimierung für LOLIMOT

3 Ammar Shaker, Eyke Hüllermeier 131 (Universität Paderborn) Instance-Based versus Rule-based Evolving Fuzzy Systems Horst Schulte, Sören Georg 141 (HTW Berlin) Einfluss der Realisierung von Takagi-Sugeno Modellen auf den Reglerentwurf mit einem Beispiel zur Regelung von Windenergieanlagen Christian Braune, RudolfKruse 155 (Universität Magdeburg) Active Learning-Based Identification of Neuronal Assemblies in Parallel Spike Trains Salman Zaidi, Andreas Kroll 173 (Universität Kassel) Electro-Mechanical Throttle as a Benchmark Problem for Nonlinear System Identification with Friction Klaus Albert, Christian Dengler 187 (TU München) Vergleich von Ansätzen zur approximativen T-S Modellierung abgetasteter nichtlinearer Systeme Steffen Moritz, Thomas Bartz-Beielstein, Olaf Mersmann, Martin Zaefferer, Jörg Stork 205 (Fachhochschule Köln) Does imputation work for improvement of domestic hot water usage prediction

4 Jörg Stork, Andreas Fischbach, Thomas Bartz-Beielstein, Martin Zaefferer, A.E. Eiben 223 (Fachhochschule Köln, Vrije Universiteit Amsterdam) Boosting Parameter-Tuning Efficiency with Adaptive Experimental Designs Patrick Koch, Samineh Bagheri, Christophe Foussette, Peter Krause, Thomas Bäck, Wolfgang Konen 237 (Fachhochschule Köln, divis intelligent Solutions GmbH ) Constrained Optimization of Function Evaluations with a Limited Number Stefan Gering, Jürgen Adamy, Luka Eciolaza, Michio Sugeno 257 (TU Darmstadt, European Center for Soft Computing, Mieres) Parallel Distributed Compensation for Piecewise Bilinear Models and Recurrent Fuzzy Systems Lyapunov Functions Based on Piecewise Quadratic Sahar Torkamani, Volker Lohweg 277 (Hochschule Ostwestfalen Lippe) Identification of Multi-Scale Motifs Malte Oeljeklaus, Felipe Posada, Frank Hoffmann Torsten Bertram 299 (TU Dortmund) Analyse globaler Bildmerkmale zur Klassifikation von Verkehrsszenen

5 Richard Neumann, Alexander Dicks, Uwe Mönks, Volker Lohweg (HANNING ELEKTRO-WERKE GmbH & Co. KG, Hochschule Ostwestfalen-Lippe) Fuzzy Pattern Klassifikation von Datensätzen mit nichtkonvexen Objektmorphologien Simon Harasty, Steven Lambeck, Tarek Aissa 333 (Hochschule Fulda) Einsatz künstlicher neuronaler Netze zur Modellierung des Raumklimas in der präventiven Konservierung unter expliziter Berücksichtigung auftretender Störgrößen Tobias Fries, Roman Kalkreuth, Markus Hein 349 (GNO Gesellschaft für Neuronale Organisationsintelligenz mbh) Künstlich Neuronale Netze als Lösungsansatz zur Ermittlung komplexer Korrelationen in der Produktion zum Einsatz in Cyber Physical Systems