Self-Service und Data Storytelling mit Qlik Sense und Qlikview. Referenten: Oliver Zemljak, Konstantin Wächter Session 2

Transkript

1 Self-Service und Data Storytelling mit Qlik Sense und Qlikview Referenten: Oliver Zemljak, Konstantin Wächter Session 2

2 Agenda 1. Über die Referenten 2. Self-Service Was bedeutet das für den Daten Analysten? 3. Qlik Portfolio - unterschiedliche Ansätze für unterschiedliche Fragestellungen. 4. Anwendungsbeispiel Qlik Sense im Detail Live Demo QlikView im Detail 5. Diskussion

3 Digital Ratio Ansprechpartner Konstantin Wächter Senior Berater und Manager Qlik Principal, SAS und agile Methoden Oliver Zemljak Senior Berater und Manager Projektmanagement, Strategie, Microsoft-Technologien und Innovation

4 Self-Service Ein Begriff viele Interpretationen Self Service Business Intelligence (SSBI) ist ein Ansatz zur Datenanalyse, bei dem Anwender aus den Fachabteilungen eigenständig und weitgehend unabhängig von der IT-Abteilung auf wichtige Unternehmensinformationen zugreifen und diese analysieren. WhatIs.com

5 Self-Service Was bedeutet das für den Daten-Analysten (1/2)? Schnelligkeit Zielgerichtetes Arbeiten, ohne zeitraubende Abstimmungen mit Entwicklern Kein Warten, gleich loslegen! Schnellere Entscheidungsfindung durch schnellere Analyse Wertsteigerung Daten-Analyse gepaart mit dem dafür notwendigen Know-How ist für zukunftsweisende Entscheidungen unabdingbar Seeing is Believing Diskussionsgrundlage wird definiert und untermauert Unabhängigkeit Losgelöst von Prozessen Flexiblere Analysen sind möglich Reglementierungen können zielführend ausgelegt werden Steigerung der Kreativität Gegen den Einheitsbrei Fachliches Hintergrundwissen fördert Ideenfindung Motivation für Mitarbeiter Mehrwert für Fachbereiche und das Unternehmen im Ganzen Zielführende Verschmelzung vom notwendigen Wissen und praktischer Umsetzung Schnelllebige Zeit erfordert Flexibilität Self-Service!= Unordnung

6 Self-Service Was bedeutet das für den Daten-Analysten (2/2)? Trotz Self-Service gibt es eine nachvollziehbare Datenbasis Nutzung von Tools zur zentralen Ablage von Daten Collaboration wird gefördert Data Discovery Agilität

7 Qlik Portfolio unterschiedliche Ansätze für unterschiedliche Fragestellungen (1/5) Analytics Developer Apps Desktop Cloud Enterprise Platform QIX Associative Engine Data

8 Qlik Portfolio unterschiedliche Ansätze für unterschiedliche Fragestellungen (2/5)

9 Qlik Portfolio unterschiedliche Ansätze für unterschiedliche Fragestellungen (4/5) Guided Analytics vs Self-Service IT oder Technischer Analyst IT oder Technischer Analyst Manager Fachanwender Fachanwender Fachanwender Experten

10 Qlik Portfolio unterschiedliche Ansätze für unterschiedliche Fragestellungen (3/5) Kein Entweder/Oder Koexistenz Unterschiedliche Anforderungen benötigen unterschiedliche Lösungswege Was möchten Sie tun?

11 Qlik Portfolio unterschiedliche Ansätze für unterschiedliche Fragestellungen (5/5) Self-Service der Anfang von etwas Großem Self-Service-App Socialized Sheets Refactor Analysis Report Sense Mashup Sense App QlikView App Individuelle Lösung

12 Anwendungsbeispiel (1/3) Ratio Bikes Eine etablierte Fahrradmanufaktur in Nordamerika Produziert Kompletträder Abhängig von Lieferanten Historisch gewachsene, feste Kunden- und Lieferantenbindung Moderates aber konstantes Wachstum Etablierte Prozesse: wir machen das so, weil wir das schon immer so machen und es funktioniert Wann kommen die etablierten Prozesse an ihre Grenzen? Einschneidende und unerwartete Ereignisse

13 Anwendungsbeispiel (2/3)

14 Anwendungsbeispiel (2/3) Politische Veränderungen in den USA Import Verbot / US-Strafzölle Was hat das für Auswirkungen? Gefährdung der eigenen Produktion? Kostenentwicklung? Ratio Bikes muss Entscheidungen treffen, um das drohende Unheil abzuwenden Entscheidungsgrundlagen fehlen aktuell Wie können diese Grundlagen schnell erstellt werden? Analyse der aktuellen Situation anhand Produktionsdaten Treffen der richtigen Entscheidungen

15 Qlik Sense Detail Fokus auf Self Service und Visualisierung Erweiterte InMemory Engine Komplett Webbasiert Erweiterte offene Software-Architektur mit API s Flexible Systemarchitektur, beliebig skalierbar Leichter Einstieg Click-and-Go Ansatz Data Storytelling

16 Qlik Sense Demo

17 QlikView Detail Etablierte Software, erste Version von 1994 Guided Analytics und Self Service Fortgeschrittene InMemory-Technologie Personal Edition Windows Desktop Client Enterprise Umfeld QlikView Server, Access Point Offene Software-Architektur mit API s Leichter Einstieg Mächtiges Entwicklerwerkzeug für Skript-Liebhaber (desktopbasiert) Nutzung von modernen Webtechnologien durch Extensions

18 QlikView Demo

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