TU Wien
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- Fritzi Schreiber
- vor 6 Jahren
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1 TU Wien Christian Huemer Studiendekan der Wirtschaftsinformatik Institut für Softwaretechnik und Interaktive Systeme Business Informatics Group (BIG)
2 Aus dem Blickwinkel der Informatik: Teil der Angewandten Informatik? Was ist Wirtschaftsinformatik? Aus dem Blickwinkel der Wirtschaftswissenschaften Teil der Ökonomie? Information als Resource und als Produktionsfaktor Wirtschaftsinformatik BI > Economics CS Discipline on its own
3 Definition Wirtschaftsinformatik Die Wirtschaftsinformatik beschäftigt sich mit informationsverarbeitenden Prozessen in Wirtschaft und Gesellschaft. Sie steht damit an der Schnittstelle von Mensch, Organisation und Informationstechnologie Kristen Nygaard
4 TU Wien Der Fokus liegt auf einer technikorientierten Wirtschaftsinformatik als Ingenieursdisziplin, die sich in erster Linie der Analyse, dem Design, der Implementierung und der Evaluierung von Informations- und Kommunikationssystemen in Wirtschaft und Verwaltung widmet.
5 TU Wien Informationssysteme (IS) sind soziotechnische Systeme, die menschliche und maschinelle Komponenten umfassen. Moderne IS spielen in nahezu allen ökonomischen, politischen und sozialen Zusammenhängen eine zentrale Rolle. IS stellen die Grundlage für die zunehmende Digitalisierung der Wirtschaft und der Gesellschaft dar und werden somit in Zukunft weiter an Bedeutung gewinnen.
6 Die Rolle der IT im Geschäftsleben IT supports the Business IT enables the Business IT runs the Business IT is the Business
7 Wirtschaftsinformatik Ausrichtungen Behavior Research Design Science Information Systems Management Information Systems Business Informatics
8 Forschung in der Wirtschaftsinformatik Theorien und Konzepte der Wirtschaftsinformatik werden unter Berücksichtigung der realen Geschäftswelt entwickelt. Sie fungieren als Treiber für innovative Anwendungen fungieren Führt zur Erweiterung des Wissenstandes in der Informationsgesellschaft und gleichzeitig zu nachhaltigen Auswirkungen in Wirtschaft und Gesellschaft. In diesem Sinne gilt: Wirtschaftsinformatik - das ist Forschung, die etwas bewirkt!
9 Was soll die Uni vermitteln 1. Die Nutzungszeit des erworbenen Wissens soll möglichst lang sein 2. Das erworbene Wissen soll im Sinne des lebenslangen Weiterlernens fundamental sein 3. Der Lehraufwand soll möglichst gering sein
10 Aufbau des Studiums Gliederung in 4 Säulen WIN Wirtschaftsinformatik WIW Wirtschaftswissenschaften INT Informationstechnologie STW Strukturwissenschaften Schwerpunktbildung im Umfang von 12 ECTS Studienpläne:
11 Der WirtschaftsINFORMATIKER Algorithmen, Logik, Mathematik Sprachkonzepte und Methoden Betriebswirtschaftliche Optimierung und Organisation Interdisziplinäre Entwurfsmuster Analyse und Design Bewerten von Designs Designentscheidungen begründen Schätzen und Messen von Produktivität Mit Anwendern kommunizieren Anwendungen analysieren Komplexe Domänen modellieren
12 Ausbildungsziele Berufsfelder Enterprise Architect ProzessmanagerIn IT-ManagerIn UnternehmensberaterIn Data Analyst Entrepreneur Etc.
13
14 Semestereinteilung Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik 1. Sem WS STW/MAT Algebra und Diskrete Mathematik für Informatik und Wirtschaftsinformatik VO STW/MAT Algebra und Diskrete Mathematik für Informatik und Wirtschaftsinformatik UE INT/PRO Programmieren 1 INT/DDI Denkweisen der Informatik INT/DDI Orientierung Inf. u. Winf WIW/GBW Grundlagen der Betriebsund Unternehmensführung VO WIW/GBW Kosten- und Leistungsrechnung WIW/MGT Rechnungswesen 2. Sem SS STW/MAT Analysis für Informatik und Wirtschaftsinformatik VO STW/MAT Analysis für Informatik und Wirtschaftsinformatik UE INT/SEN Technische Grundlagen der Informatik für Wirtschaftsinformatik INT/ADA Algorithmen und Datenstrukturen INT/PRO Programmieren 2 WIN/MOD Objektorientierte Modellierung WIN/MOD Formale Modellierung WIW/MGT Grundlagen der Organisation 3. Sem WS STW/STA Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie VO STW/STA Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie UE WIN/DBS Datenbanksysteme WIN/MOD Geschäftsprozessmodellierung WIW/GOE Grundlagen der Mikroökonomie VO WIW/GOE Grundlagen der Mikroökonomie UE WIW/GOE Grundlagen der Makroökonomie VO WIW/MGT Innovations-management und Marketing 4. Sem SS STW/MAT Theoretische Informatik und Logik STW/STA Datenanalyse INT/SEP Software Engineering und Projektmanagement UE INT/SEP Software Engineering und Projektmanagement VO WIN/EWA Semistrukturierte Daten WIN/EWA Web Engineering WIW/MGT Betriebswirt-schaftliche Optimierung WIW/MGT Investition und Finanzierung 5. Sem WS BAC Wissenschaftliches Arbeiten SE INT/SEN Verteilte Systeme VO INT/SEN Verteilte Systeme LU WIN/ISM IT Strategie WIN/RSI Daten- und Informatikrecht WIN/RSI Introduction to Security Schwerpunkt 6. Sem SS BAC Bachelorarbeit PR WIN/ISM Enterprise Information Systems WIN/ISM ERP-Systeme WIN/RSI Haftungsrecht oder Privates Wirtschaftsrecht Schwerpunkt STW... Strukturwissenschaften INT Informationstechnologie WIN Wirtschaftsinformatik WIW Wirtschaftswissenschaften 18 ECTS FWT Freie Wahlfächer und Transferable Skills ergänzen die im Studium absolvierten Lehrveranstaltungen auf 180 ECTS.
15 Master Business Informatics Information Systems Engineering Enterprise Engineering Business (Data) Analytics Information Management Information Economics Business Informatics Research Free Electives Mandatory Courses Research Methods (3 ECTS) Seminar + Defense (3 ECTS) Free Electives + Soft Skills (9 ECTS) Master Thesis (27 ECTS)
16 Mater Business Informatics Information Systems Engineering Enterprise Engineering Business (Data) Analytics Information Management Information Economics Business Informatics Research Free Electives Choice 1 Mandatory Courses Research Methods (3 ECTS) Seminar + Defense (3 ECTS) Free Electives + Soft Skills (9 ECTS) Master Thesis (27 ECTS)
17 Master Data Science Fundamentals of Data Science ML & Statistics Visual Analytics & Semantic Technologies Big Data Technologies Domainspecific Aspects of Data Science Data Science Research (9 ECTS) (9 ECTS) (9 ECTS) (9 ECTS) (9 ECTS) Seminar + Defense (3 ECTS) Core (max 12 ECTS) Core (max 12 ECTS) Core (max 12 ECTS) Core (max 12 ECTS) Free Electives + Transferable Skills (9 ECTS) Master Thesis (27 ECTS)
18 Anlaufstellen Studienrichtungsvertretung Favoritenstrasse 11, Stiege 4, 2. Stock Dekanatszentrum - Studiendekanat Erzherzog-Johann-Platz 1 Studiendekan ao. Univ.-Prof. Dr. Christian Huemer Sprechstunden Di 9:00-10:30 (Dekanatszentrum) (nach Voranmeldung) Vize-Studiendekan ao. Univ.-Prof. Dr. Gernot Salzer Sprechstunden Di 9:00-10:30 (Dekanatszentrum)
19 Gruppen und Personen an der Fakultät f. Informatik Institut für Softwaretechnik und Interaktive Systeme Stefan Biffl: Requirements Engineering / Quality Software Engineering Ivona Brandic: Cloud Computing Jürgen Dorn: Competence Management / Knowledge Management Allan Hanbury: Data Analytics Christian Huemer: Interorganizational Systems Gerti Kappel: Model Engineering / Web Engineering Wolfdieter Merkl: Virtual worlds / Social Computing Andreas Rauber: Data Mining / Information Retrieval A Min Tjoa: Business Intelligence / Data Mining / Security Hannes Werthner: e-commerce / (Service) modeling Manuel Wimmer: Model Engineering Institut für Gestaltungs- und Wirkungsforschung Hilda Tellioglu: CSCW, Socially Embedded Computing Institut für Informationssysteme Schahram Dustdar: Enterprise Engineering / SOA
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