Intelligent Ressourcen schonen mit Software

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1 THE POWER OF DELIVERY Intelligent Ressourcen schonen mit Software Markus Müllerschön Leiter IT Consulting, GmbH, Stuttgart 3. März 2010

2 International führender Intralogistik-Anbieter Schlüsselfertige Lager und Distributionszentren: Neuanlagen und Modernisierung Beratung, Planung, Umsetzung Projektmanagement WMS mit MFC, Visualisierung und PLC SAP Special Expertise Partner SCE (LES und EWM) Regalbediengeräte und Fördertechnik Kommissioniersysteme Hotline, Service, Ersatzteile

3 International erfolgreich GmbH GmbH Stuttgart Deutschland S.A.R.L. S.A.R.L. Orleans Orleans Frankreich Frankreich S.A. S.A. Barcelona Barcelona Spanien Spanien BV BV Haaksbergen Haaksbergen NL NL Ltd. Ltd. Northampton Northampton UK UK Inc. Inc. Grand Grand Rapids, Rapids, MI MI USA USA s.r.o. s.r.o. Pilsen Pilsen Tschech. Tschech. Rep. Rep. ooo ooo Moskau Moskau Russland Russland

4 Intelligent Ressourcen schonen mit Software Energie Material Automatisierung Prozessoptimierung Wegeoptimierung Dynamikanpassung Arbeit Raum

5 LKW-Nutzungsgrad In Österreich sind mehr Lkw leer unterwegs als voll beladen Verkehrsklub Österreich Transportverpackungen, die nur zu einem Zehntel gefüllt waren, Ladeeinheiten, auf die nur zu 13 Prozent Ware gestapelt war, und halbvolle Lkw Verband der Wellpappen-Industrie e. V. Bei 20 Prozent aller Fahrten sind die Lkw vollkommen leer, das ist jeder fünfte Kilometer natur+kosmos in Zusammenarbeit mit dem DKV Euro Service und Bild der Wissenschaft Fahrten mit teilweise oder ganz leerem Laderaum sind teuer güterverkehr Leerfahrten machen 25 % des innerstaatlichen Güterkraftverkehrs aus Eurostat

6 Wirkliche Nutzungsgrad von LKW Produktverpackungen sind oft viel zu groß dimensioniert Sehr häufig werden zudem die Versandverpackungen weniger als 20 Prozent genutzt Dadurch sinkt der Netto-Nutzungsgrad von Lkw nochmal deutlich

7 Konsequenzen Stark steigendes Lkw-Verkehrsaufkommen: um 50 % bis 2015 Straßeninfrastruktur platzt bereits heute aus allen Nähten CO 2 -Ausstoß beschleunigt Klimawandel Und das Verheerende: Rund 25 % aller Lkw-Fahrten sind Leerfahrten Leerfahrten erzeugen ca. 18 Mio. t CO 2 Das muss geändert werden!!!

8 Ursache der Überdimensionierung von Verpackungen Pauschale Transportkosten pro Karton unabhängig von Größe und Gewicht Füllmaterial zur Transportsicherung Beschränkte Auswahl an Kartontypen durch Automatisierung Pick-Pack-Prinzip Automatische Kartonaufrichtung und Kartonverschließung FAZIT: eine effektive Versandkartonvorberechnung ist notwendig, um den kleinst möglichen Karton für verschiedene Artikel in unterschiedlichen Kombinationen und Mengen zuverlässig zu bestimmen:?

9 Strategien zur Versandkartonvorberechnung Berechnung auf der Basis von Sendungs-Auftragsdaten vor der Bestandsreservierung Vorteil: Frühzeitige Bewertung des Auftrags möglich, ohne Bestände zu reservieren Nachteil: Integration in den Kommissionierprozess schwierig (PickPack), da zu einem Auftrag ggfs. in mehreren Lagerbereichen kommissioniert wird Berechnung auf der Basis der Bestandsreservierung vor der Kommissionierung Vorteil: Reale Pickdaten sind zur Disposition verfügbar, somit auch die Information über Lagerbereiche, Verpackungseinheiten (Dimensionen); anwendbar für PickPack Nachteil: SendungAuftrag muss komplett reserviert sein, somit ist eine Vorschau erst nach der Bestandsreservierung möglich

10 Herausforderungen einer Versandkartonvorberechnung Packstückberechnung beruht auf Volumen- und Dimensionsinformationen des kommissionierten Materials (Länge x Breite x Höhe). Dabei muss berücksichtigt werden: Handelt sich es um loses Material? In welcher Verpackung liegt das Material vor? Ist das Volumen des Materials mengenabhängig? Nesting? Gewichtsbetrachtung Maximalgewicht pro Kartontyp Konsequente, lückenlose Pflege und Optimierung der Artikelstammdaten Prozesssicherheit Kartonfüllgrad optimieren Karton-voll-Situationen minimieren Im Fall von Karton voll eine weitere Kartonvorberechnung auf Basis des restlichen zu kommissionierenden Materials.

11 Stammdatenoptimierung Stammdaten können nur optimiert werden, wenn der Erfolg messbar ist Erfolg wird gemessen in Form von WMS-Kennzahlen iterative Stammdatenoptimierung auf Basis von folgenden Kennzahlen: Anzahl aufgesetzter Kartons pro Tag Anzahl der vorzeitigen Karton-voll-Meldungen bezogen auf die Anzahl Kartons pro Tag Füllgrad der Versandeinheiten in Abhängigkeit von Frachtführer, Versandart, Kartontyp Frachtvolumen Lkw bezogen auf Σ Volumen versendetes Material

12 Kennzahlen: Anzahl Kartons pro Tag, absolut

13 Kennzahlen: vorzeitige Karton-voll-Meldungen

14 Kennzahlen: Kartonfüllgrad 80%

15 THE POWER OF DELIVERY