Messdaten für Industrie 4.0 Sensorik als integrierte Architekturkomponente

Transkript

1 Messdaten für Industrie 4.0 Sensorik als integrierte Architekturkomponente Reinhard Nowak CEO LineMetrics GSE Jahreshauptversammlung , Hamburg

2 Reinhard Nowak Technische Ausbildung: HTL Steyr 10 Jahre Entwicklung / Integration MES für Fahrzeug-Industrie FernFH Wr. Neustadt (BWL / Wirtschaftspsychologie) Diverse Startups unterstützt 2012 gemeinsam mit Wolfgang Hafenscher LineMetrics GmbH als Startup gegründet

3 If you can t measure it, you can t manage it Robert S. Kaplan (1996)

4 Industrie 4.0 Revolution oder viele kleine Evolutions-Schritte?

5 ENTWICKLUNG DER INDUSTRIE

6 POTENTIAL VON INDUSTRIE 4.0 Hohe Wettbewerbsstärke Flexible Fertigung Individuelle Produktion Neues Arbeiten Innovative Geschäftsmodelle Erwartetes Einsparungspotential bis 2025: bis zu 30%

7 Steigerung der Bruttowertschöpfung von Deutschland : EURO Quelle: Branchenverband BITKOM und das Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO

8 POTENTIAL VON INDUSTRIE 4.0 Hohe Wettbewerbsstärke Flexible Fertigung Individuelle Produktion Neues Arbeiten Innovative Geschäftsmodelle Erwartetes Einsparungspotential bis 2025: bis zu 30%

9 POTENTIAL VON INDUSTRIE 4.0 Hohe Wettbewerbsstärke Flexible Fertigung Produktion + Automatisierung Individuelle Produktion Neues Arbeiten Innovative Geschäftsmodelle Erwartetes Einsparungspotential bis 2025: bis zu 30%

10 POTENTIAL VON INDUSTRIE 4.0 Hohe Wettbewerbsstärke Flexible Fertigung Produktion + Automatisierung Individuelle Produktion Neues Arbeiten Einfachheit Innovative Geschäftsmodelle Erwartetes Einsparungspotential bis 2025: bis zu 30%

11 POTENTIAL VON INDUSTRIE 4.0 Hohe Wettbewerbsstärke Flexible Fertigung Produktion + Automatisierung Individuelle Produktion Neues Arbeiten Innovative Geschäftsmodelle Einfachheit Internet der Dinge Erwartetes Einsparungspotential bis 2025: bis zu 30%

12 1. Produktion und Automatisierung

13 AKTUELLE ENTWICKLUNGEN zunehmende Verschmelzung IT und Produktion neue Technologien vernetzte Anlagen und Echtzeit-Kommunikation IT-basierte Modelle und Trend-Vorhersagen neue Produktionsprozesse neue Geschäftsmodelle

14 BEISPIEL PRODUKTION Werkstück steuert Anlage Anlage fordert Material an Maschinen können zukünftige Probleme erkennen und melden Hersteller informiert Kunden vor/bei Problemen Informationen zur kontinuierlichen Optimierung für Menschen in Echtzeit auf mobilen Geräten

15 CYBER PHYSISCHE SYSTEME (CPS) Alle Geräte und Personen kommunizieren in Echtzeit Quelle: BITCOM (bitcom.org)

16 AUTOMATISIERUNG

17 ANFORDERUNGEN AN SENSORIK Hohe Verfügbarkeit Connectivity (Ethernet Technologie) deterministische Kommunikation Sicherheit Standards komplexe Berechnungen im Sensor

18 ANFORDERUNGEN AN IT Enge Zusammenarbeit mit Fachbereich Hohe Verfügbarkeit von Services und Netzwerken gegenseitiges Verständnis Fachbereich / IT interne Cloud-Lösungen Positives Beispiel: Automotive in DACH ist hier schon teilweise sehr weit

19 Genug für eine Revolution?

20 2. Einfachheit Als Basis für neues Arbeiten

21 Herausforderungen produzierender KMU

22 HERAUSFORDERUNGEN Starker Wettbewerb aus Osteuropa und Asien Energiekosten haben sich in den letzten 10 Jahren verdoppelt Erwartete Kosteneinsparungen von ~1,5% pro Jahr Regulierungen im Bereich Energie-Effizienz

23 ZIELE Wettbewerbsfähigkeit steigern Effizienter produzieren Energie einsparen Qualität steigern

24 EINFACHE KENNZAHLEN Stückzahlen Leistungsaufnahme / Energieverbrauch Auslastung von Maschinen Laufzeit / Energieverbrauch Peripherie Sensorinformationen für Qualitätssicherung Stillstände

25 BESTEHENDE LÖSUNGEN Enterprise IT Lösungen eigene Lösungen Papier und Bleistift Komplex zu integrieren Hohe Investitionskosten Lange Projektdauer Erfordert viele Fähigkeiten Schwer zu warten Eingeschränkte Funktionalität Manueller Arbeitsaufwand Fehleranfällig Erfasste Daten sind nicht smart

26 Was wäre, wenn jedes kleine und mittelständische Unternehmen Transparenz und Fakten hätte, um sich laufend zu optimieren?

27 Rückblick Web 2.0

28 MEDIEN

29 HANDEL

30 KOMMUNIKATION

31 GEMEINSAMKEITEN neue Technologien (Internet, Mobile) neue Geschäftsmodelle (Abo, Freemium) keine neuen Erfindungen Einfachheit!!

32 Web 2.0 Internet der Menschen: Soziale Netzwerke, Collaboration Industrie 4.0 Internet der Dinge: vernetzte Maschinen, Cyber Physische Systeme

33 You ve got to start with the customer experience and work back toward the technology - not the other way around. Steve Jobs, 1997

34 In der Praxis

35 GESAMTLÖSUNG Sensoren GSM Datenlogger cloud-basierte Analyse-Software Anleitungen Kunde kann Vielzahl von Daten mit Hilfe von Sensoren möglichst einfach erfassen und in externen Applikationen weiterverarbeiten.

36 Kein IT Aufwand GSM Kommunikation inkludiert, Cloud- Service sofort verfügbar Plug & Play Anbindung von Anlagen und Sensoren innerhalb von Minuten Preismodell Cloud-Service wird gemietet. Kosten je nach Nutzung

37 AUSSEN HUI, INNEN POAH

38 NEUE TECHNOLOGIEN Machine Learning, Predictive + Trending Big Data + Analytics Stream Processing Cloud / Software as a Service Internet der Dinge / M2M / Smart Sensors

39 80/20 Regel 80 % der Ergebnisse mit 20 % des Gesamtaufwands

40 Einfachheit in der Konfiguration

41 SCHRITT 1: SENSOR VERKABELN

42 SCHRITT 2: EINGANG WÄHLEN

43 SCHRITT 3: SENSOR WÄHLEN

44 SCHRITT 4: AUSGANG WÄHLEN

45 EINGANG KONFIGURIERT

46 VISUALISIERUNG DER DATEN

47 WEITERVERARBEITUNG DER DATEN

48 Einfachheit in der Anwendung

49 PRODUKTIONS-KENNZAHLEN

50 ENERGIE-EFFIZIENZ / QUALITÄT

51 Einfachheit im Wissensaustausch

52 EXPERTEN-PLATTFORM

53 AUSTAUSCH AUF BASIS VON FAKTEN

54 MAßNAHMEN DEFINIEREN/PRÜFEN

55 Einfachheit und Wissensaustausch als Basis für eine industrielle Revolution!

56 3. Internet der Dinge (IoT) Basis für neue Geschäftsmodelle

57 Quelle: Bosch Software Innovations

58 WACHSTUM IOT ,1 42,1 34,8 28,4 22,9 18,2 14,4 11, Mrd IoT Devices im Jahr 2020 Quelle: Cisco

59 BEISPIEL HAGLEITNER Sensoren in Seifenspendern kommunizieren über Funk miteinander Uplink der Daten per GSM in Cloud von Hagleitner

60 BEISPIEL HAGLEITNER Hagleitner deckt die komplette Supply Chain extrem effizient ab

61 USE CASES BEI LINEMETRICS Real-Time Supply Chain in Landwirtschaft Real-Time Qualitätsmonitoring produzierende Industrie Lean Manufacturing Consulting effizienteres Strom-Trading Remote Monitoring / Services von Anlagen Optimierung auf Basis von Sensordaten (als do it yourself ) Monitoring as a Service

62 ANFORDERUNGEN SENSOREN klein günstig in Produkte integriert Batterie betrieben (Ultra-Low-Energy / Energy Harvesting) Berechnung und Filterung der Daten drahtlose Kommunikation

63 Sensoren und Internet der Dinge sind Basis für eine weitere industrielle Revolution Man muss aber immer vom UseCase ausgehen und die passende Technologie wählen

64 FRAGEN / INTERESSE? REINHARD NOWAK reinhard@linemetrics.com Mehr Infos: