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1 Metadaten-Management im Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft <mods:titleinfo><mods:title>envy, guilt, and the Phillips curve</mods:title> </mods:titleinfo> <mods:name type="personal" ><mods:namepart type="family" >Ahrens</mods:namePart> <mods:namepart type="given" >Steffen</mods:namePart> <mods:role><mods:roleterm authority="marcrelator" type="code" >aut</mods:roleterm> </mods:role> </mods:name> Kirsten Jeude Anneka Schafrick Deutscher 6D$cr 6H$Elektronische Ressource A$aEnvy, guilt, and the Phillips curve$hby Steffen Ahrens and Dennis J. Snower 8A$dSteffen$aAhrens$963683X$8Ahrens, Steffen 8B/$dDennis J.$aSnower$ $8Snower, Dennis J. *95-* 33A$pKiel$nUniv., Dep. of Economics 34D$aOnline-Ressource (PDF-Datei: 34 S.,,7 MB) Die ZBW ist Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft

2 Gliederung und Hintergrund. Metadaten-Management in der ZBW. Aufgaben des Metadaten-Managements 3. Anforderungen an Metadaten-Managerinnen und Metadaten- Manager 4. Ausbildungsinhalte 5. Auswertung von Stellenanzeigen 6. Fazit Seite

3 Metadaten-Management in der ZBW Unterstützung beim Aufbau und Pflege der Informationssysteme des Informationszentrums Koordination der Datenlieferungen Hilfestellung in allen Fragen zu Metadaten- Formaten und Standards Querschnittsaufgabe Seite 3

4 Metadaten-Management in der ZBW Mitarbeit in Abteilungs-übergreifende Teams der ZBW Mitarbeit in Drittmittel-Projekten Enge Zusammenarbeit mit der Abteilung Innovative Informationssysteme & Publikationstechnologien Mitarbeit in Kooperation und (internationalen) Arbeitgruppen Seite 4

5 Metadaten-Management in der Organisation ZBW Leibniz Informationszentrum Wirtschaft (ZBW) (39) Programmbereich Bestandsentwicklung und Metadaten (9) Abteilung Integrierte Katalogisierung & Erwerbung (64) Gruppe Qualitätsmanagement & Koordination (5) Team Metadaten-Management () Seite 5

6 Was sind Metadaten? Bezeichner eines Merkmals (Menschen-lesbar) Metadatenformate (maschinen-lesbar) 4 Suchen mithilfe semantischer Metadaten (PICA3) A $a Suchen mithilfe semantischer Metadaten (PICA+) 33Suchen mithilfe semantischer Metadaten (MAB) 45 $a Suchen mithilfe semantischer Metadaten (MARC) <titleinfo><title> Suchen mithilfe semantischer Metadaten </title></titleinfo> (MODS) Seite 6

7 Aufgaben des Metadaten-Managements: Erstellung von Mappings Format: PICA 3 Titel=4 Format: Dublin Core Titel=<title> Seite 7

8 Aufgaben des Metadaten-Managements: Datenanalyse Datenanalyse Stand Seite 8

9 Aufgaben des Metadaten-Managements: Erstellung von Mappings :n PICA3 4 Bibliotheksquiz : 5 Fragen und Antworten rund um das Bibliothekswesen / Gudrun Hoinkis MAB 33 Bibliotheksquiz Fragen und Antworten rund um das Bibliothekswesen 359 Gudrun Hoinkis Seite 9

10 Aufgaben des Metadaten-Managements: Erstellung von Mappings Erster Schritt zur Integration einer Datenquelle: Die Excel Tabellen mit detaillierten Angaben zum Mapping. Seite

11 Weitere Aufgaben des Metadaten-Managements Entwicklung und Weiterentwicklung von Metadatenschemas für eigene Anwendungen Auswahl geeigneter Metadatenstandards Entwicklung eines interoperablen Schemas Erstellung von Application Profiles (Dokumentation) Koordination von Datenlieferungen Bereitstellung/Auswertung von Testdaten und Dokumentationen Dokumentation von eingehend und ausgehenden Datenlieferungen

12 Anforderungen an Metadaten-Managerinnen und -Manager bibliothekarische Metadatenformate RAK-WB Regelwerke und Frameworks Normdateien Vokabulare und Normen Seite

13 Anforderungen an Metadaten-Managerinnen und -Manager Auszeichnungssprachen Technologien Methoden Best Practices Analytisches Denken Spaß daran, sich ständig mit neuen Aufgaben (Standards, Technologien) zu beschäftigen und weiterzubilden Hochspezialisierter Arbeitsbereich im Bibliothekswesen Seite 3

14 Ausbildungsinhalte: Auswertung der Inhalte aus den jeweils aktuellsten öffentlich zugänglichen Modulhandbüchern der grundständigen Studiengänge in Deutschland im Bereich Bibliothekswesen mit dem Bildungsziel Bachelor of Arts (7 Hochschulen). Ergänzt um Inhalte aus den Vorlesungsverzeichnissen WS / und SS. Regelwerke und Frameworks RDF FRBR Preußische Instruktionen (PI) AACR RDA RAK für bestimmte Medienformen (Musik, NBM, ) RAK WB Nicht spezifizierte Regelwerke zur formalen Erschließung 3 Wahlpflichtmodul Pflichtmodul Nicht spezifizierte archivarische Metadatenformate EAD ISAD G VRA TEI DC ISBD Marc MABxml MAB MAB PICA3 PICA + Nicht spezifizierte bibliothekarische Metadatenformate Metadatenstandards Wahlpflichtmodul Pflichtmodul Seite 4

15 Ausbildungsinhalte: Themenfelder Unterschiede Austauschformat, Internformat Wahlpflichtmodul Pflichtmodul Metdata Crosswalks Crosskonkordanzen, Terminologie Mapping Kommunikationsprotokolle (OAH PMH, Z39.5) Aktuelle Entwicklungen bei Standards zum Datenaustauch Datenmodellierung/Datenmodelle 7 Normierte Datenübergabe und integration in verteilten Systemen 3 Digitale Langzeitarchivierung (Archivierungsformate,...) 4 Persistent Identifer (Systembeispiele, Aufgaben) 3 Semantic Web (Linked Data, Vokabulare, semantische Forschungsdatenmanagement 3 Eigene Auswertung Seite 5

16 Auswertung von Stellenausschreibungen Spezialisierung bei Bibliothekarinnen und Bibliothekaren (Dipl. / B.A.) Stellenanzeigen für Bibliothekarinnen und -Bibliothekare (Dipl. und B.A.) in Bibliotheken des spezialisierten und hochspezialisierten Bedarfs im deutschsprachigen Bereich vom aus inetbib und Bibliojobs Seite 6

17 Auswertung von Stellenausschreibungen Metadata Librarian Metadaten-Bibliothekar/in gesucht? Myung-Ja Han and Patricia Hswe, ALCTS Metadata Interest Group, ALA 9 Annual (July, 9) Eigene Auswertung Seite 7

18 Fazit Die Metadatenmanagerin/ der Metadatenmanager bearbeitet hochspezialisierte Querschnittsaufgaben. setzt sich mit Formaten, Normen, Regelwerken, Vokabularen und Auszeichnungssprachen auseinander. findet auch in der Ausbildung seine Nische. wird in aufgrund der Spezialisierung eher selten gesucht. hat sich im Gegensatz zum anglo-amerikanischen Raum noch nicht als Begriff in den Stellenausschreibungen durchgesetzt. Seite 8

19 <verabschiedung>vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit</verabschiedung> Seite 9