Mit Computerlinguistik und Sprachtechnologie in die Zukunft: Die Technik

Transkript

1 1 Mit Computerlinguistik und Sprachtechnologie in die Zukunft: Die Technik Ein Fragebogen zur Einschätzung der Aktualität von Methoden und zum Zeithorizont von Entwicklungen. Karin Haenelt, mit den Antworten Stand Oktober 2002 Fünf Computer führen ein Schauspiel auf Staubsauger und Waschmaschine erzählen sich Witze statt zu arbeiten Der Rechner erklärt Karlchen die Matheaufgaben Ich habe mein Gedächtnis verlegt Der PeaceServer vermittelt im Konflikt der Völker Der Computer legt Beschwerde gegen den Steuerbescheid ein Der Rechner protokolliert die Sitzung Der Computer fragt in Pisa nach dem Weg und sagt, wo es lang geht Mein Tennisschläger gibt mir wertvolle Tipps

2 2 In Ergänzung zum allgemeinen Fragebogen Mit Computerlinguistik und Sprachtechnologie in die Zukunft gibt es hier den Spezialfragebogen zur Einschätzung. Mit diesem Fragebogen möchten wir gerne die Probleme der derzeitigen Ausbildung näher kennen lernen, die es zu lösen gilt. Auch für diesen Fragebogen gilt: er steht auch unter und eine Weiterverteilung des Fragebogens ist ausdrücklich erwünscht. Ich würde mich sehr freuen, wenn Sie mir Ihren ausgefüllten Fragebogen möglichst bald an eine der folgenden Adressen zurücksenden: Fax: 06151/ Post: Dr. Karin Haenelt, Fraunhofer Gesellschaft e.v., Dolivostraße 15, Darmstadt

3 3 1 Die Mitdenkenden stellen sich vor Damit wir ein wenig Information zur Verteilung der Antworten haben, bitten wir Sie zunächst um eine einzige Angabe zu Ihrem Hintergrund. Wenn Sie uns mehr mitteilen möchten, steht Ihnen das natürlich frei. Für Studierende Ich studiere folgende Fächer Computerlinguistik, Arabistik, Germanistik, Informatik, Japanologie, Philosophie, Romanistik Für Berufstätige Ich arbeite in folgenden Fachgebieten Informatik, Sprachverarbeitung

4 4 2 Zeithorizont (1) Was ist nach Ihrer Einschätzung in der Computerlinguistik/Sprachtechnologie in welcher Zeit erreichbar 5 Jahre 10 Jahre > 10 Jahre Maschinelle Übersetzung voll-automatisch, high quality 1) Textverstehen Verstehen der Inhalte und Einordnung in Zusammenhänge: Aufbau von Wissensrepräsentationen aus beliebigen Texten zu beliebigen Themen mit thematischer Organisation und Zugriff unter wechselnden Perspektiven Extraktion von Fakten (abgegrenzte Themen) in beliebiger Formulierung zuverlässige Extraktion von Fakten (abgegrenzte Themen) in beliebiger Formulierung Einordnung in vorhandenes Wissen und Relevanzbeurteilung integriertes Verstehen von Texten und weiteren Medien Textproduktion Erzeugung beliebiger Textsorten Erzeugung spezialisierter Fach-Textsorten Erzeugung von Texten beliebiger Länge Erzeugung von Texten zu beliebigen Themen

5 5 Integration von Texten und weiteren Medien Gesprochene Sprache Verstehen Erkennen in jeder Umgebung (z.b. im Zug, an Maschinen) sprecherunabhängig fließende Sprache (nicht Einzelwörter) beliebiges Vokabular beliebiges Fachgebiet alle Sprachen Mensch-Maschine-Interaktion in natürlicher Sprache nach modularen, aber festen Interaktionsplänen nach dynamischen Interaktionsplänen mit Optimierungsstrategien beliebige Anwendung freie Sprache freie Themen, natürliche Sprache in vollem Umfang Umgang mit Vagheiten und Mehrdeutigkeiten Informationsmanagement zuverlässiges und effizientes Finden relevanter Information Beantwortung von Informationswünschen (nicht nur Materialausgabe) zuverlässige Verwaltung von Information: Sichten und Bewerten Sprachhandlungen Beraten Einkaufen

6 6 Finanzwesen Verhandeln Einkaufen Finanzwesen Gericht Konfliktlösen Programmierung von Rechnern in natürlicher Sprache Steuerung von Anwendungen Ersatz formaler Programmiersprachen ) "Dies ist weniger eine Frage der technischen Machbarkeit als der von der Gesellschaft auf dieses Ziel verwendeten Ressourcen." 3 Aktualität der Theorien, Modelle und Methoden (2) Wenn Sie jetzt ein System von Grund auf neu entwickeln würden, welche Techniken, würden Sie dann verwenden? Bestimmt wahrscheinlich weiß nicht wahrscheinlich bestimmt nicht nicht System: Phonetik/Phonologie weitere theoretische Fundierung regelhafte Beschreibungen

7 7 Morphologie probabilistische/fuzzy-techniken weitere theoretische Fundierung Stammlexika Flexionslexika struktur. linguist. Regelsysteme Statistische Modelle annotierte Corpora Syntax Semantik weitere theoretische Fundierung Regelsysteme z.b. im HPSG-Stil kaskadierte Regelsysteme für partielle Strukturen Oberflächenkasusrahmen Statistische Modelle annotierte Corpora Verbindung von 2 und 5 weitere theoretische Fundierung formale Bedeutungsrepräsentationen Tiefenkasusrahmen Lesartenwörterbücher

8 8 Thesauri Wortnetze statistische Clusterverfahren auf Corpusbasis annotierte Corpora Textlinguistik weitere theoretische Fundierung Textpläne Annotierte Corpora Diskurs Tag-Sets Multilingualität weitere theoretische Fundierung strukturelle Diskursmodelle statistische Diskurs-Modelle (z.b. HMM) weitere theoretische Fundierung weitere Sprachen weitere Textsorten weitere Anwendungen Tag-Sets mit variabler Granulärität weitere theoretische Fundierung

9 9 tiefe Analyse flache Analyse Transfer vollständige Generierung partielle Generierung Transfer-Lexika Interlingua-Basen Parallelcorpora annotierte Corpora Wissensbasen weitere theoretische Fundierung kleine geschlossene Weltmodelle intellektuell modelliert große offene Weltmodelle automatisch konstruiert automatisch aktualisiert annotierte Corpora

10 10 4 Nachbardisziplinen (3) aus welchen Nachbardisziplinen erwarten Sie weitere wichtige Erkenntnisse und welche? Disziplin Erkenntisse Mathematik Informatik bessere Hardware fördert schnellere, bessere Algorithmen, parallele Verarbeitungs/Entwicklungszyklen Künstliche Intelligenzforschung Suchverfahren, Heurismen, Neuronale Netze Machine Learning, evtl. Kognitive Psychologie Automatisches Lernen von Weltwissen, Sprachwissen Robotik Kopplung von Weltwahrnehmung und Sprache als Versuch Sprache intentional (sic!) in der Welt zu verankern: Sprache als Handeln etc. Neurobiologie Verarbeitungsarchitekturen für natürliche Sprache Biotechnologie Medizin Hirnforschung Kognitionswissenschaften Erkenntnisse über Erkenntnisse (?!) Philosophie Grenzen der Sprachverarbeitung Psychologie Erkenntnisse über Umgang mit Computern, Verhalten im Diskurs Psycholinguistik Strategien der Informationsintegration/-fusion, präferentielle Entscheidungen bei der Sprachverarbeitung Textlinguistik Struktur von Texten, Einbezug pragmatischer Faktoren

11 11 5 Dies ist Ihre Seite: Wir freuen uns über Ihre Kritik, Ihre Anregungen und Bemerkungen - Dies war mein dritter Fragebogen, den ich ausgefüllt habe. Insgesamt sehr gut gegliedert, allerdings hätte ich einen kompakteren Umfang bevorzugt (daher konnte ich nicht alles ausfüllen). - Viele Gesichtspunkte sind mir erst beim Ausfüllen bewusst geworden, kritische Punkte wurden genauso angesprochen wie positive Statements. Gut! - der Punkt: weitere theoretische Fundierung war mir nicht klar, daher überall: ich weiß nicht. - Die Fragen zu den Aufgabenstellungen sind nicht einfach zu beantworten, da die Qualitätsfrage vollständig ausgeklammert bleibt. Natürlich kann ich Texte beliebiger Länge und zu jedem Fachgebiet schon heute mit einfachsten Mitteln erzeugen, solange ich einigermaßen strukturierte Wortfolgen als Text bezeichne. Nur wer beurteilt eigentlich, ob das Produkt wirklich ein Text ist? Autos gibt es nunmehr seit 100 Jahren und dennoch wird immer noch an deren Entwicklung gearbeitet. Was also hätte ich im Jahre 1890 ankreuzen sollen?