Was sind eigentlich semantische Technologien?

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1 Was sind eigentlich semantische Technologien? Eine Definition in vier Beispielen Eine Annäherung in fünf Beispielen STI Industrie Tag 2009 Dr. Valentin Zacharias, FZI

2 Semantische Technologien Verbesserte Informationsverarbeitung durch stärkere Berücksichtigung des expliziten it Bedeutungskontexts t t 2

3 Expliziter Bedeutungskontext Modell der Realität Partiell/Vereinfacht Computerverständlich Ontologie, Domänenmodell IAIS STI Germany hat Mitglied FZI hat Abteilung IPE hat Mitarbeiter Valentin 3

4 Agenda Verbesserung durch expliziten Bedeutungskontext für 1) Text 2) Bilder 1 3) Terminologie 4) Datenaustausch 5) Agile Software 4

5 Lebanon, Lebanon, Oklahoma Indiana Country Capital: Beirut Population: 4 Million Lebanon Lebanon, Lebanon, Kansas Oregon Lebanon, New Hampshire Population: Lebanon, a Picture Lebanon, Ohio Lebanon, Maine Lebanon, Illinois Lebanon, Nebraska Lebanon, Connecticut 5

6 bezeichnet Lebanon, Country hat Hauptstadt hat Einwohner Beirut, City 4 Million Lebanon bezeichnet Lebanon, NH in Land enthält USA Dartmouth Medical S. 6

7 Durch Identifikation des Bedeutungskontexts von Wörtern im Text bessere Suchergebnisse erzielen 7

8 8

9

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11

12

13 Zusammenfassung Präzisere Suchergebnisse durch intelligente Textverarbeitung und Bedeutungskontext 13

14 Open Calais Reuters Semantic Metadata Service Alecra Semantic Filtering für Business Intelligence pulsesifts through the chatter for business intelligence/ Evri Ontoprise Semantic Miner t / /h / d t / ti miner/ Mehr: 13:30 Dr. Hoppe:... Nutzen semantischer Suche 15:30 Hr. Fröhlich: Ontologien für die Suche 14

15 Agenda Verbesserung durch expliziten Bedeutungskontext für 1) Text 2) Bilder 2 3) Terminologie 4) Datenaustausch 5) Agile Software 15

16 Wall E Der letzte räumt die Erde auf Blu Ray IMDB Rating: 8,6 40. bester Film 16

17 Durch Identifikation des Bedeutungskontexts von Produktbildern mobilen Preisvergleich ermöglichen 17

18 SnapTell iphone / Android Applikation 18

19 Zusammenfassung Suche mit Bildern durch intelligente Bildverarbeitung und Bedeutungskontext 19

20 ImageNotion Semantische Bilddatenbank Der Stern Erkennende Flickr Agent in space/ Gesichtserkennung in Picasa _ html Machines that can see The Economist Mehr: In der Mittagspause: Andreas Walter mit ImageNotion 20

21 Agenda Verbesserung durch expliziten Bedeutungskontext für 1) Text 2) Bilder 3 3) Terminologie 4) Datenaustausch 5) Agile Software 21

22 Grippe Influenza A Influenza B H5N1 Grippe J10 (ICD 10) J11 (ICD 9) 6791 (DiseaseDB ) (Medline Plus) D (MeSH)... 22

23 SNOMED CT Einheitliches Domänenmodell als Voraussetzung für Interoperabilität Verwaltung große Herausforderung: Konzepte Begriffe / Codes Beziehungen 23

24 Formale Semantik OWL W3C standardisierte formale Sprache zur Beschreibung von Terminologien Unterstützt Management von Terminologien durch Interoperabilität und Investitionssicherheit durch Standardisierung Validier und Verifizierbarkeit durch formale Semantik Skalierbarkeit kli ki 24

25 Zusammenfassung Interoperabilität und Verifizierbarkeit durch formale Sprachen zur Beschreibung des Bedeutungskontexts 25

26 OWL Primer owl2 primer / 26

27 Agenda Verbesserung durch expliziten Bedeutungskontext für 1) Text 2) Bilder 4 3) Terminologie 4) Datenaustausch 5) Agile Software 27

28 Wie veröffentlicht man eine Datenbank im Web? Veranstaltung Beginn Ende Ort Cirque Du Soleil The Mirage, 3400 L Love 19:00 20:00 Fall Out Boy Concert : :00 V The Ultimate Variety Show 19:00 22:00 Adventures with Cliff d th bi Rd Pearl Concert Hall Planet Hollywood R Lied Discovery Chil 28

29 So? Problem: Im Web verlieren Daten ihren Bedeutungskontext Web = unstrukturiert 29

30 Semantic Web Einfache HTML Erweiterungen erlauben Bedeutungskontext von Daten im Web zu transportieren Bereits auf 100 Millionen Webseiten zu finden, unterstützt von Yahoo Getrieben von Sir Tim Berners Lee 30

31 Firefox Operator Plugin 31

32 32

33 Zusammenfassung Durch semantisches Markup Daten mit Bedeutungskontext austauschen Datenweb vergleichbare Revolution zu Dokumentenweb 33

34 Linked Data Sindice Tim Berners Lee über Open, Linked Data (Video) on_the_next_web.html next html Hans Rosling über die Möglichkeit und die Notwendigkeit des offenen Datennetzes (Video) p// / p p/ / _ rosling_ sho ws_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html Microformats Yahoo Semantic Web Unterstützung adds rdf support to searchmonkey and boss/ 34

35 Agenda Verbesserung durch expliziten Bedeutungskontext für 1) Text 2) Bilder 5 3) Terminologie 4) Datenaustausch 5) Agile Software 35

36 1988 Band gegründet inspiration für Soundgarden Pearl Jam ist eine Nirvana hat wichtiges Album Nine Black Alps Nevermind Bleach hat Lied Smells Like Teen Spirit In Bloom Come As You Are Breed 36

37 37

38 Domänenmodell konnte nicht im Programm Code realisiert werden, da Objektmodelle e nicht in der Lage sind: 38

39 Domänenmodell wurde getrennt vom Code gehalten, für: einfache Änderung des Domänenmodells einfachen Austausch des Domänenmodells Domänenunabhängige Portal Software 39

40 Agilität und Wiederverwendung 2 durch Trennung von Code und Domänenmodell 40

41 Soboleo SemanticMedia Wiki BBC s Semantic MusicProjekt _music_project.php BuildingCoherence At BBC at bbccouk.php Freebase Mehr: 10:15 Hr. Dengler: Kollaborative Prozesserstellung mit semantischen Wikis 11:15 Hr. Hansch: SMW

42 Zusammenfassung Verbesserte Informationsverarbeitung durch stärkere Berücksichtigung des expliziten Bedeutungskontexts 42

43 Zusammenfassung 1) Text Präzisere Suchergebnisse durch intelligente Textverarbeitung und Bedeutungskontext 43

44 Zusammenfassung 1) Text 2) Bilder Suche mit Bildern durch intelligente Bildverarbeitung und Bedeutungskontext 44

45 Zusammenfassung 1) Text 2) Bilder 3) Terminologie Interoperabilität und Verifizierbarkeit durch formale Sprachen zur Beschreibung des Bedeutungskontexts 45

46 Zusammenfassung 1) Text 2) Bilder 3) Terminologie 4) Datenaustausch Durch semantisches Markup Daten mit Bedeutungskontext austauschen 46

47 Zusammenfassung 1) Text 2) Bilder 3) Terminologie 4) Datenaustausch 5) Agile Software Agilität und Wiederverwendung 2 durch Trennung von Code und Domänenmodell 47

48 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit Dr. Valentin Zacharias, FZI