SCADS RINGVORLESUNG FÜR BIG DATA
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- Cathrin Mann
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Transkript
1 SCADS RINGVORLESUNG FÜR BIG DATA KOORDINATOREN: PROF. DR. S. GUMHOLD, TU DRESDEN PROF. DR. E. RAHM, UNIV. LEIPZIG
2 BIG DATA KOMPETENZZENTRUM Zwei deutsche Kompetenzzentren für Big Data seit Okt (BMBF- Wettbewerb) ScaDS Dresden/Leipzig Berlin Big Data Center (BBDC) ScaDS Dresden/Leipzig (Competence Center for Scalable Data Services and Solutions Dresden/Leipzig) wissenschaftliche Koordinatoren: Nagel (TUD), Rahm (UL) Laufzeit: zunächst 4 Jahre (bis Sep. 2018) Option zur Verlängerung um weitere 3 Jahre 2
3 GEFÖRDERTE EINRICHTUNGEN Univ. Leipzig TU Dresden Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung Max-Planck-Institut für Zellbiologie und Genetik 3
4 ASSOZIIERTE PARTNER Avantgarde-Labs GmbH Data Virtuality GmbH E-Commerce Genossenschaft e. G., Leipzig European Centre for Emerging Materials and Processes (ECEMP), Dresden Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme (IVI), Dresden Fraunhofer-Institut für Werkstoff- und Strahltechnik (IWS), Dresden GISA GmbH, Halle Helmholtz-Zentrum Dresden - Rossendorf Hochschule für Telekommunikation Leipzig (HfTL) Institut für Angewandte Informatik e. V. (InfAI), Leipzig Landesamt für Umwelt, Landwirtschaft und Geologie Netzwerk Logistik Leipzig-Halle e. V. Sächsische Landesbibliothek Staatsund Universitätsbibliothek (SLUB) Dresden Scionics Computer Innovation GmbH Technische Universität Chemnitz Umweltforschungszentrum (UFZ) Leipzig Universitätsklinikum Carl Gustav Carus, Dresden 4
5 GROBSTRUKTUR DES ZENTRUMS Lebenswissenschaften Werkstoff- und Ingenieurwissenschaften Umwelt- /Verkehrswissenschaften Digital Humanities Servicezentrum Business Data Big Data Life Cycle Management und Workflows Datenqualität / Datenintegration Wissensextraktion Visuelle Analyse Effiziente Big Data Architekturen
6 RINGVORLESUNG Zielsetzung Überblick über aktuelle Forschung und Anwendungen zu Big Data Vorstellung der ScaDS-Themen durch jeweilige Professoren/PIs Modus 6 Termine mit je 2 Vorträgen a ca 1 h jeweils donnerstags ab 15 Uhr abwechselnd in Leipzig (HS8) und Dresden (Willersbau W317) Zielgruppen Studierende der beiden Universitäten, u.a. in Master- und Bachelorstudiengängen der Informatik Doktoranden und Forscher alle Interessenten 6
7 RINGVORLESUNG: SCHEDULE (1) Block 1: 27. April, Leipzig Prof. Rahm: Datenintegration und Graph-Analysen für Big Data Prof. Scheuermann: Merkmalsbasierte visuelle Analyse großer wissenschaftlicher Daten Block 2: 11. Mai, Dresden Prof. Sbalzarini: The PPML language for distributed scalable processing enables real-time segmentation of large image data Prof. Lehner: Next-Generation Hardware for Data Management more a Blessing than a Curse? Block 3: 18. Mai, Leipzig Prof. Heyer: Big Data in den Digital Humanities? Prof. Stadler: Genome Annotation in the Age of Big Data 7
8 VORTRAG PROF. LEHNER (11. MAI) 8
9 RINGVORLESUNG: SCHEDULE (2) Block 4: 1. Juni, Dresden Prof. Nagel: Big Data und HPC - zwei Welten oder eine gemeinsame Zukunft? Dr. Bussmann: Big Data in Photon Science: Why we do everything once Block 5: 22. Juni, Leipzig Prof. Bogdan: Verbesserung der Sicherheit von Virtuellen Maschinen für Big Data Architekturen Prof. Franczyk: Prozesse treffen Big Data Verbindung zwischen Data Science und Process Science Block 6: 29. Juni, Dresden Prof. Gumhold: Scalable Visualization Prof. Dachselt: Multimodal Exploration of Large Data Sets 9
10 VORTRAG PROF. GUMHOLD (29. JUNI) Computergraphik und Visualisierung laser plasma accelerator Scalable Visualization Interactive Rendering of huge volume data fruit fly embryo zoom into cellular details visible human
11 VORTRAG PROF. DACHSELT (29. JUNI) 11
12 ANRECHNUNG FÜR STUDIERENDE DER TU DRESDEN Belegung in folgenden Modulen (2/2/0) Bachelor Informatik und Medieninformatik: INF-B-510, INF-B-520, INF-B-530, INF-B-540 Master Medieninformatik: INF-BAS7, INF-VERT7 Master und Diplom Informatik: INF-BAS7, INF-VMI-8 Leistungserbringung Teilnahme an den sechs Vorlesungsterminen schriftliche Ausarbeitung (ca 15 Seiten) zu drei der 12 Themen, davon mind. zwei von Dresdner Referenten oder Bearbeitung einer praktischen Aufgabe zu einem Dresdner Thema 12
13 ANRECHNUNG FÜR STUDIERENDE DER UNI LEIPZIG Belegung als Modul Aktuelle Trends der Informatik (5 credits) fakultätsinterne Schlüsselqualifikation für Bachelor und Master Informatik ggf. als Teilleistung für Vertiefungsmodul Anwendungsbezogene Datenbankkonzepte falls praktische Leistung zum Datenbankthema (Prof. Rahm) Leistungserbringung Teilnahme an den sechs Vorlesungsterminen schriftliche Ausarbeitung (ca 15 Seiten) zu drei der 12 Themen, davon mind. zwei von Leipziger Referenten oder Bearbeitung einer praktischen Aufgabe zu einem Leipziger Thema Themenvergabe der prakt. Aufgaben erfolgt im Anschluss an heutige Vorträge 13
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