Linked Open Data: Any Beef?

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1 Linked Open Data: Any Beef? GI Fachgruppe Datenbanken Ralph Traphöner Empolis Information Management GmbH Version 2.3 Seite 1

2 Unsere Mission Business Intelligence auf Texten Empolis-Lösungen befähigen Unternehmen und Organisationen, die exponentiell wachsende Menge strukturierter und unstrukturierter Daten zu analysieren, zu interpretieren und automatisiert zu verarbeiten. Sie nutzen damit ihr Wissenskapital, um unternehmenskritische Geschäftsprozesse zu optimieren. Entscheider, Mitarbeiter und Kunden erhalten so stets situations- und aufgabengerecht genau die Information, die für sie relevant ist und können so schneller bessere Entscheidungen treffen. Seite 2

3 Unsere Vision Die richtige Information zur richtigen Zeit zur richtigen Person auf einem beliebigen Endgerät Seite 3

4 Smart Information Management ist die Integration von Content Management und Knowledge Management Content Management Knowledge Management = Smart Information Management Seite 4

5 Prozess Wir bieten ein umfassendes Lösungsangebot von der Konzeption über Software-Produkte bis hin zu Roll-Out und Betrieb Analyse Konzeption Entwicklung Roll-Out Training Betrieb Service/Support Information Lösung Technischer Service, Fachverlage, Dokumentation und Vertrieb Smart Content Intelligente Strukturierung und Aufbereitung von Inhalten zur automatisierten und situationsgerechten Informationsbereitstellung Wissensmanagement, Kundenservice, Erfahrungsmanagement, Fehlerbäume und Diagnose Smart Knowledge Optimierung wissensintensiver Geschäftsprozesse mittels semantischer Suche, Case Based Reasoning und adaptiver Entscheidungsbäume Markt- und Wettbewerberbeobachtung, intelligente Recherche, Predictive Analysis Smart Intelligence Systematische Auswertung von Informationen zur Vorhersage von Chancen, zum Erkennen von Risiken und für eine schnelle und intelligente Entscheidungsfindung Erfahrung nutzen Handeln optimieren Chancen wahrnehmen Vergangenheit Gegenwart Zukunft Seite 5

6 Empolis liefert Lösungen für unternehmenskritische Prozesse Über 25 Jahre Erfahrung 150 Mitarbeiter 250 der Fortune Unternehmen 500 Installationen Professional User 34 Mio. End-Kunden weltweit Seite 6

7 BMW Seite 7

8 Airbus Seite 8

9 Europäisches Patentamt Seite 9

10 CCH Australia Seite 10

11 DATEV eg Seite 11

12 Von 2009 bis 2020 soll das digitale Informationsvolumen um das 67-fache ansteigen Seite 12

13 Die Information hat am Information Overload genau so viel Schuld wie das Schwein am Übergewicht Seite 13

14 Wir brauchen semantische Filter für schwache Signale Seite 14

15 nach dem Leben, dem Universum und dem ganzen Rest 42 Seite 15

16 Extreme Information Management Real-time Analysis, Indexing and Visibility Large Linear Scalability Low-latency access Sammeln Verstehen In Kontext setzen Verwenden Structured (high dimensional) Unstructured Text, Audio, Video Many Sources Unified Information Access 32 Languages Domain vocabulary Semantic annotations Seite 16

17 Fokus auf Skalierung und Betrieb ITWM Hercules Cluster Total Response Time Quad Core Xeon 20 nodes 40 nodes 60 nodes Seite 17

18 Das IAS skaliert auch für Big Data in Echtzeit Testdaten Volumen Datensatz Dauer Kerne Ein Tag Twitter weltweit Tweets 0,6KB/tweet 12:41h 16 0:19h 640 Gesamte Wikipedia-DE Artikel 4KB/doc 1:59h 16 0:03h 640 Ermöglicht wird dies durch eine vollständige Verarbeitung aller Informationen im Hauptspeicher In Memory Computing Seite 18

19 Das IAS vereint alle Funktionen für einen effektiven und effizienten Zugriff auf Informationen und ist Ready for Big Data Drill-Down Dashboards E-Discovery Monitoring & Alerting Dossiers Fragen in natürlicher Sprache SMILA Unified Information Access Architecture TME Textversteher HSSI Highly Scalable Semantic Index OntoStore Ontology Storage and Management DOS Distributed Object Store 24/7 IAS OntoEdit Admin Console BIG DATA Text, Audio, Video, alle Formate & Sprachen INTERN Service-Notizen, , Intranet Datenbanken EXTERN Blogs, Wikis, Foren, Internet Wörterbücher Thesaurus Taxonomien Ontologien LINKED OPEN DATA Strukturierte Daten Seite 19

20 Während der IAS-Entwicklung seit 1992 wurden von Empolis ca. 25 Mio. investiert, davon ca. 20 Mio. Euro seit Daimler Benz OTTO Arcor BBC DATEV Versatel Thieme EATON BVA Würth Arvato Analog Devices Telekom Neckermann HUK Bertelsmann IBM Vodafone O2 SIEMENS DFS La Caixa Seite 20

21 Semantik: Gib mir das, was ich meine nicht das, was ich eingebe arbeit raum rente versicherung angestellter Angesteller im öffentlichen Dienst TW 1:3 TW 1:2 arbeitsraum innerhalb der wohnung Ist Ein 1:2 rentenversicherungsangestellter Angesteller Privatwirtschaft M/W 1:1 Syn: 2:4 urteil des obersten gerichtshofs rentenversicherungsangestellte afa häusliches arbeitszimmer Abk: 2:1 Abk: 1:3 TW 1:2 ogh absetzung für abnutzung arbeit zimmer TW 1:3 rente versicherung angestellte Seite 21

22 Schnipselwelt Seite 22

23 Concept Graph: Visualisierung von Zusammenhängen Seite 23

24 Co-Occurrence Zusammenhänge erkennen In der Konzept-Konzept-Matrix werden bedingte Wahrscheinlichkeiten dargestellt, die zeigen, wie oft Konzepte miteinander erwähnt werden. Damit werden Zusammenhänge visualisiert. Seite 24

25 CUbRIK: History of Europe Seite 25

26 CUbRIK: Entitypedia Seite 27

27 Transparenz Seite 28

28 Modellierung Seite 29

29 Fachmodelle Seite 30

30 BBC Monitoring Erstellung eines End-To-End-Publishing-System mit folgenden Funktionalitäten: Erstellen, Bearbeiten und Klassifizieren von Content in XML. Bewertung und Freigabe einschließlich Rechte- Verwaltung für Bilder und Multimedia- Anwendungen. Distribution durch verschiedene Kanäle (Web, E- Mail, Fax, Fingerpost). Webseite erstellt gemäß den BBC-Style- Richtlinien, inkl. Suchfunktion. Ergebnis Relevante Informationen können nun viel besser aufgefunden werden Hohe Akzeptanz der End-Nutzer Seite 31

31 BBC Monitoring Aggregation als Dienstleistung Zielgruppenspezifisch Annotiert = Mehrwert Seite 32

32 Thieme Verlag Der THIEME Verlag setzt das Content Lifecycle System zur Pflege von verschiedenen Werken ein. Hauptanwendung ist derzeit die Pflege des Informationsbestandes für eine umfangreiche Diagnose-Datenbank mit hunderttausenden von Abbildungen und über einer halben Million Verlinkungen zu weiterführenden Informationen. Seite 33

33 Thieme Verlag Vollständige Produktionskette Multi-Channel Publishing Wissensorientiert Vernetzt statt gebunden Seite 34

34 Tim Burners-Lee s Vision Seite 35

35 Flugroutenradar der Berliner Morgenpost Seite 36

36 Präzisionslandwirtschaft Cloud-basierter Remote Service Maschinendaten Produktionsdaten GPS-Koordinaten Feuchtigkeitsmengen Erntemengen Cloud Service Produktionsoptimierung Saatgut Düngermenge Herbizidmengen Pestizidmengen Bild: John Deere GmbH & Co. KG Seite 37

37 Datenschutz und adaptive Wartung to understand how their products work under various growing conditions and management practices as an input into research and development activities, potentially creating better products for customers in the future. Adaptive und perfektionierende Wartung bedeutet die Anpassung eines Produkts an sich verändernde Umgebungen und die Produktverbesserung. Seite 38

38 Unsere Welt zu verstehen Unsere Welt zu verstehen erfordert es, die Ähnlichkeiten und Unterscheidungsmerkmale der Dinge zu verstehen, aus denen sie besteht. Robert C. Tryon Seite 39

39 Noriaki Kano Kano-Modell Basisfaktoren Leistungsfaktoren Begeisterungsfaktoren Seite 40

40 Unsere Vision Die richtige Information zur richtigen Zeit zur richtigen Person auf einem beliebigen Endgerät Seite 41

41 Kontakt Ralph Traphöner Europaallee Kaiserslautern Telefon Fax Mobil facebook.com/empolissoftware youtube.com/empolissoftware empolis.com/newsletter twitter.com/empolissoftware empolis.com/google+ Seite 42