Smart Information Management

Transkript

1 Smart Information Management Dr. Stefan Wess, Empolis Information Management GmbH Seite 1

2 Kernthesen des Beitrages Vom Pull zum Push Oder die Lösung findet das Problem Der Tod der Firewall Open Enterprise, Social Media, Big Data und die Folgen Content- und Knowledge-Management Ist da noch ein Unterschied? Seite 2

3 Informationsbeschaffung durch Pull aber Seite 3

4 Megatrend: Smart, mobil und vernetzt Im Monat Juli 2012 wurden 640 Millionen ios und Android Geräte weltweit aktiv genutzt. Die Anzahl smarter und mobiler Geräte wächst damit derzeit Zehn Mal schneller als die Personal Computer in den 80iger Jahren Doppelt so schnell wie die Internetnutzer in den 90iger Jahren Dreimal so schnell wie die sozialen Netzwerke in den Nullerjahren und ist damit die am schnellsten adaptierte Technologie der Geschichte. Quelle: Flurry Research, August 2012,: Vergleichszeitraum: die ersten 5 Jahre, Basis: 90% aller aktiven Geräte Seite 4

5 Apple Passbook Seite 5

6 Es wird noch mobiler! BMW OnBoard Manual Seite 6

7 Die richtige Information, zur richtigen Zeit, am richtigen Ort! Seite 7

8 These 1: Push ersetzt Pull Seite 8

9 "2012: Das Jahr, in dem wir nicht mehr über Social Media reden Seite 9

10 Big Data erzeugt neue Herausforderungen im Unternehmen Wachsende Ressource Information: Im Jahr 2016 weltweit 4,1 Zettabyte (Trilliarden Zeichen, 21 Nullen) Beispiele im Unternehmenskontext: (McKinsey 2011) Maschinenbau: 2 ExaByte pro Jahr Boeing 737: 240 Tbyte pro Flugzeug Potenzial für Unternehmen: 20% - 50% Kostenreduktion in der Produktentwicklung (McKinsey 2011) 25% Einsparung bei Knowledge Workers (McKinsey 2012) Seite 10

11 Die Grenzen zwischen internen und externen Informationsquellen lösen sich auf 1990er 2000er Heute Seite 11

12 These 2: Die Firewall ist tot! Seite 12

13 Getrennte Welten oder zwei Seiten der gleichen Medaille? Content Management Redaktion, Dokumente, Workflows, Knowledge Management Fachspezialisten, Kontext, Erfahrung,. Explizites Wissen Ziel: Informationsbereitstellung Implizites Wissen Dokumentiertes Wissen wieder finden Implizites Wissen teilen und nutzen Seite 13

14 Knowledge Management: Suche ist nur ein Ausdruck mangelnder Ordnung Seite 14

15 Content Management: Ordnung ist Arbeit mit ungewissem Ausgang Seite 15

16 Strategie: Vom Inhalt zum Wissen Beispiel: Darwin Information Typing Architecture (DITA) DITA ist ein XML-basierter Standard für die Erstellung, Verteilung und Wiederverwendung von Informationen. Seite 16

17 These 3: Content- und Knowledge Management verschmelzen Seite 17

18 Smart Information Management ist die Integration von Content Management und Knowledge Management Content Management Knowledge Management = Smart Information Management Seite 18

19 Smart Information Management heißt: Struktur und Bedeutung von Information zu nutzen, um bessere Antworten zu liefern! Struktur Bedeutung = Smart Information Management Seite 19

20 Welche Herausforderungen stellt die Umsetzung an mein Unternehmen? Push ersetzt Pull Nutzer erwarten die richtige Informationen dann, wenn sie sie benötigen Schnell Systeme müssen große Datenmengen und eine Vielzahl von Benutzerkontexten in Echtzeit verarbeiten. Die Firewall ist tot Nutzer erwarten Zugriff auf und Berücksichtigung aller verfügbaren Quellen Content- und Knowledge-Management verschmelzen Die Inhalte müssen sich selbstständig an den Nutzer und seinen konkreten Bedarf adaptieren Alles Systeme müssen eine Vielzahl von Quellen integrieren und die Sicherheit / den Datenschutz dabei trotzdem beachten. Personalisiert Systeme müssen die Bedeutung der Inhalte verstehen um sie korrekt interpretieren und adaptieren zu können. Seite 20

21 Evolution des Managements von Informationen Bedeutung Struktur Strukturierte Inhalte manuell interpretierbar, maschinell verarbeitbar Annotierte Inhalte manuell interpretierbar, maschinell verarbeitbar, maschinell interpretierbar Hoher Wert Mittlerer Wert Format Unstrukturierte Inhalte manuell interpretierbar Niedriger Wert Manuelle Prozesse Teilautomatisiert Automatisierte Prozesse Quelle: Gilbane.com Seite 21

22 Big Data Technologien und In-Memory Computing ermöglichen Informationsverarbeitung in Echtzeit Testdaten Volumen Datensatz Dauer Kerne Ein Tag Twitter weltweit Tweets 0,6KB/tweet 12:41h 16 0:19h 640 Gesamte Wikipedia-DE Artikel 4KB/doc 1:59h 16 0:03h 640 Seite 22

23 Linguistische und semantische Technologien ermöglichen, die Bedeutung von Information besser zu erfassen Cutting-edge, patentierte Linguistik und Semantik Stemming Komposita Tiefe morphosyntaktische Analyse Sentiment-Analyse Person Aliasing: Pronomen auf die richtigen Namen auflösen Entitäten Fakten >20 out-of-the-box Ontologien 32 Sprachen Konfigurierbar, anpassbar und erweiterbar über SALSA und Ontologien Tiefe morphosyntaktische Analyse, Out-of-the Box Entities Subjekt Audi investiert nicht in Carbon-Leichtbau in Shanghai. Unternehmen Verbphrase Negation Anwendungsspezifisches Fakt (Beispiel): Meeting := <Participants, CITY, DATE> Präpositionsobjekt CITY+COUNTRY President Francois Hollande met with Angela Merkel and Alexander Putin at the delayed opening of the new Berlin Airport PARTICIPANT CITY+COUNTRY DATE (PERSON Subjekt oder Objekt) Seite 23

24 Repairman Jack Repairman Jack Seite 24

25 Repairman Jack Suche oder Adresse Seite 25

26 Repairman Jack Seite 26

27 Seite 27

28 Repairman Jack Suche eingeben oder sprechen Seite 28

29 Repairman Jack Jawbone mit iphone koppeln Seite 29

30 Repairman Jack Blinkt Dein Headset rot und weiß? Das Headset blinkt, wenn es im Pairing -Modus ist. Ja Nein Seite 30

31 Repairman Jack Herzlichen Glückwunsch, Dein Headset ist jetzt mit dem iphone verbunden! Seite 31

32 Vision Die richtige Information zur richtigen Zeit zur richtigen Person auf einem beliebigen Endgerät Seite 32

33 Empolis Lösungen ermöglichen schon heute die Realisierung von Smart Information Management CLS IAS = Smart Information Management Seite 33

34 und schafft damit schon heute messbare Mehrwerte für eine Vielzahl von Kunden Reduzierung der durchschnittlichen Bearbeitungszeit einer Anfrage um 30% Einsparung von 25 Mio. Euro an Übersetzungskosten Erhöhung der Sofortlösungsquote auf 77% 13 Mio. Euro Einsparungen in drei Jahren Einsparungen in der Informationsrecherche von 1,9 Mio. Euro pro Jahr Reduzierung der Druckkosten um 68% Seite 34

35 Ergebnis: Zukunft des Knowledge Managements? Vom Pull zum Push Der Kontext ist der Schlüssel zum Erfolg! Der Tod der Firewall Alle Informationsquellen in Echtzeit integrieren! Content- und Knowledge-Management verschmelzen Eine integrierte Lösungsstrategie statt Inseln! Seite 35

36 Dr. Stefan Wess Europaallee Kaiserslautern Telefon Fax Mobil facebook.com/empolissoftware youtube.com/empolissoftware empolis.com/newsletter twitter.com/empolissoftware Folgen Sie mir auf empolis.com/google+ Seite 36