Results of evaluated course

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Auswertungsbericht Lehrveranstaltungsevaluation zur Veranstaltung Sustainability Management: Issues, Concepts and Tools

Transkript:

Hochschule Bremen Studienerfolgsmanagement EvaSys Dr. Kathrin Prümm Prof. Dr. Sven Oppermann (PERSÖNLICH) Results of evaluated course Sehr geehrter Herr Prof. Dr. Oppermann, Enclosed please find your evaluation results for Rechnerunterstützte höhere Mathematik (course ID: M 075) Questionnaire: V 14_engl Period: SS18 Dept./unit: Fak 5 Maschb. Program of study: AT Semester: 1 Following the Evaluationsordnung der Hochschule Bremen the academic deans will receive a copy of this report at the end of the semester. Sincerely your EvaSys-Team

Prof. Dr. Sven Oppermann Rechnerunterstützte höhere Mathematik (M 075) Erfasste Fragebögen = 13 Globalwerte 1. Organization (Skalenbreite: 6) + - mw=1,29 s=0,5 2. Learning goals, didactics and methodology (Skalenbreite: 6) 3. Own learning behaviour and workload (Skalenbreite: 6) + + - - mw=2,06 s=1,14 mw=2,84 s=1,42 4. Overall evaluation (Skalenbreite: 6) + - mw=2,36 s=0,81 Auswertungsteil der geschlossenen Fragen Legende Fragetext Relative Häufigkeiten der Antworten Std.-Abw. Mittelwert Median Quantil 25% 0% 50% 0% 25% Linker Pol Rechter Pol 1 2 3 4 5 Skala Histogramm n=anzahl mw=mittelwert md=median s=std.-abw. E.=Enthaltung General information Age group (last full year since birth, i. e. your age) 17-19 0% 20-22 0% 23-25 8.3% 26-28 33.3% 29-31 0% 32-34 16.7% 35-40 8.3% 41 + 0% abst. 33.3% n=12 Sex female 0% male 75% abst. 25% n=12 Exchange student no 80% yes 0% abst. 20% n=10 21.06.2018 EvaSys Auswertung Seite 1

1. Organization Information about organizational matters is sufficient Course work and examination requirements are made transparent The content taught corresponds to the description of the module 100% 0% 0% 0% 0% 0% mw=1 s=0 90,9% 0% 9,1% 0% 0% 0% applies does not apply n=11 mw=1,18 s=0,6 54,5% 18,2% 27,3% 0% 0% 0% applies does not apply n=11 mw=1,73 s=0,9 2. Learning goals, didactics and methodology My previous knowledge is sufficient to be able to meet the requirements of the course The educational goals of the course are clear The course has a clearly recognizable concept (an ongoing theme throughout) The course supports me in acquiring the contents Students' questions and comprehension difficulties are dealt with appropriately Accompanying materials and offers are helpful Study exercises, offers, consultations etc. are a good basis for the self-study There is a clear relationship to the objective of the study 7,7% 23,1% 23,1% 15,4% 23,1% 7,7% mw=3,46 md=3 s=1,51 66,7% 8,3% 16,7% 8,3% 0% 0% applies does not apply n=12 mw=1,67 s=1,07 53,8% 30,8% 7,7% 7,7% 0% 0% mw=1,69 s=0,95 38,5% 30,8% 15,4% 0% 7,7% 7,7% mw=2,31 md=2 s=1,6 84,6% 15,4% 0% 0% 0% 0% mw=1,15 s=0,38 46,2% 7,7% 30,8% 7,7% 7,7% 0% mw=2,23 md=2 s=1,36 33,3% 33,3% 25% 0% 0% 8,3% applies does not apply n=12 mw=2,25 md=2 s=1,42 53,8% 23,1% 23,1% 0% 0% 0% mw=1,69 s=0,85 3. Own learning behaviour and workload The course stimulates me to spend time on the contents 41,7% 33,3% 8,3% 16,7% 0% 0% applies does not apply n=12 mw=2 md=2 s=1,13 21.06.2018 EvaSys Auswertung Seite 2

The effort I expend on the self-study (including preparation and follow-up, taking examinations...) is reasonable 7,7% 23,1% 23,1% 15,4% 7,7% 23,1% mw=3,62 md=3 s=1,71 Participation In what manner does participation in the course take place? (multiple answers possible) by attending regularly 92.3% n=13 by preparation and follow-up on the topics 76.9% by actively participating in discussions, by giving a presentation, questions, etc. 38.5% abst. 0% 4. Overall evaluation All in all: How satisfied are you with this course? 18,2% 27,3% 54,5% 0% 0% 0% completely satisfied completely unsatisfied n=11 mw=2,36 md=3 s=0,81 21.06.2018 EvaSys Auswertung Seite 3

Profillinie Teilbereich: Name der/des Lehrenden: Titel der Lehrveranstaltung: (Name der Umfrage) Fak 5 Maschb. Prof. Dr. Sven Oppermann Rechnerunterstützte höhere Mathematik (M 075) Verwendete Werte in der Profillinie: Mittelwert 1. Organization Information about organizational matters is sufficient mw=1,00,00 s=0,00 Course work and examination requirements are made transparent The content taught corresponds to the description of the module applies does not apply n=11 mw=1,18,00 s=0,60 applies does not apply n=11 mw=1,73,00 s=0,90 2. Learning goals, didactics and methodology My previous knowledge is sufficient to be able to meet the requirements of the course mw=3,46 md=3,00 s=1,51 The educational goals of the course are clear applies does not apply n=12 mw=1,67,00 s=1,07 The course has a clearly recognizable concept (an ongoing theme throughout) mw=1,69,00 s=0,95 The course supports me in acquiring the contents mw=2,31 md=2,00 s=1,60 Students' questions and comprehension difficulties are dealt with appropriately mw=1,15,00 s=0,38 Accompanying materials and offers are helpful mw=2,23 md=2,00 s=1,36 Study exercises, offers, consultations etc. are a good basis for the self-study There is a clear relationship to the objective of the study applies does not apply n=12 mw=2,25 md=2,00 s=1,42 mw=1,69,00 s=0,85 3. Own learning behaviour and workload The course stimulates me to spend time on the contents The effort I expend on the self-study (including preparation and follow-up, taking examinations...) is reasonable applies does not apply n=12 mw=2,00 md=2,00 s=1,13 mw=3,62 md=3,00 s=1,71 4. Overall evaluation All in all: How satisfied are you with this course? completely satisfied completely unsatisfied n=11 mw=2,36 md=3,00 s=0,81 21.06.2018 EvaSys Auswertung Seite 4

Profillinie für Indikatoren Teilbereich: Name der/des Lehrenden: Titel der Lehrveranstaltung: (Name der Umfrage) Fak 5 Maschb. Prof. Dr. Sven Oppermann Rechnerunterstützte höhere Mathematik (M 075) 1. Organization (Skalenbreite: 6) + - mw=1,29 s=0,50 2. Learning goals, didactics and methodology (Skalenbreite: 6) + - mw=2,06 s=1,14 3. Own learning behaviour and workload (Skalenbreite: 6) + - mw=2,84 s=1,42 4. Overall evaluation (Skalenbreite: 6) + - mw=2,36 s=0,81 21.06.2018 EvaSys Auswertung Seite 5

Auswertungsteil der offenen Fragen Auto-Gruppe What did you especially like about the course? - Dozent steht zu festen Zeiten bzgl. etweigter Fragen zur Verfügung (ist ja nicht überall so) - Dozent hat kurzfristig eine Vorlesung zu Kapitel 16 realisiert - Literatur ist sehr hilfreich, weil die Fragen z.t. darauf abgestimmt sind - Fragen sind durchdacht gestellt, sodass der Kern des Themas verstanden worden sein muss, um die Fragen zu beantworten - Arbeitsaufwand ist zwar hoch aber nicht unverhältnismäßig mehr als in anderen Modulen - Dozent steht immer für Fragen zur Verfügung - Kurzvorlesung - Sehr gute Unterstützung durch [Name Dozent_in] - Vorlesungen zu Themen die oft falsch beantwortet werden - Klare Aufgabenverteilung durch die Übungsumgebung Auf Fragen und Probleme wird angemessen eingegangen. Grundsätzlich interessante Inhalte. Grundlagen werden vermittelt. Auf jede Frage d. Studenten wird angemessen eingegangen. Es wird jedes Problem, das in großer Zahl bei mehreren Gruppen auftauchte, während der Vorlesung erklärt. Auf Emails wird in kürzester Zeit geantwortet. Unterm Strich ist der Ablauf des Moduls vorzeigewürdig. Vorbildliche Reaktion auf Fragen! Kompetent und schnell und das fast zu jeder Zeit. Sehr gut und bitte weiter so! Das hilft den Studenten enorm, gerade bei solch einem Umfang, schnell weiter zu kommen. in den Vorlesungsteilen werden Problematiken und Themengebiete sehr einleuchtend beschrieben und erklärt der Übertragung zu realen Beispielen ist sehr hilfreich und ausführlich beschrieben. Auf Fragen wird sehr gut und ausführlich eingegangen. Informationen werden rechtzeitig geteilt. Auf die Fragen der Studierenden wird eingegangen und der Prof. hackt solange nach bis man es verstanden hat. Der beste, motivierteste und engagierteste Professor dieser Hochschule. Wäre schön, wenn es mehr von dieser Sorte geben würde. I like the structure and variety of topics. [Name Dozent_in] adds great value to the course with his knowledge. Furthermore I like the use of Mallab during thises course Matlab-Kenntnisse sind nicht zwingend nötig - sie werden in den Aufgaben angeeignet What should be changed? - Es sind zu viele Aufgaben, um sich wirklich detailiert mit den Inhalten zu beschäftigen - die Reduktion der Aufgaben kam recht spät! - Vorlesungen zu jedem Themenblock - Weniger Themengebiete, dafür die Großen vertiefen - Allgemein weniger Aufgaben, um beim Bearbeiten alles zu verstehen Der allgemeine Ablauf des Studiums ist darauf angelegt, sehr viel im Selbststudium zu erlernen. In der Summe aller Module stellt sich somit z. T. eine große Belastung ein. Dies ist natürlich keine Kritik an nur einen Modul oder Dozenten. - Aufgabenumfang deutlich zu groß --> Änderungen wurden angesprochen. Die Kritik die per Email geäußert wurde galt nicht dem Dozenten. Er ist ein Vorbild im Umgang mit dem Studenten! Jedoch ist das Angebot zum Erlernen oder Aneignen des Inhaltes zum Thema, sehr schwierig und Teils zu wenig. Da sind Hilfestellungen enorm wichtig, um ein Selbststudium zu ermöglichen. Weniger Aufgaben, bessere Hilfestellung zu den Aufgaben (einige Skripte sind sehr komplex) Zeitlich zu aufwendig! 21.06.2018 EvaSys Auswertung Seite 6

Die Anzahl an Aufgaben und der zeitliche Aufwand sind sehr groß. Kapitel wie z.b. Nummer 13 benötigen mit Vor- und Nachbereitung über 12 Stunden zu bearbeiten. Eine Vorlesung und weniger Aufgaben würden helfen. Einige Inhalte müssen im Bachelor vermittlet werden, da sie Grundlagen zu bereits statt findenden Modulen (z.b. Aerodynamik) sind. Die Übungsumgebung muss aktualisiert und überarbeitet werden, einige Fragen sind nicht zielführend und wirken einfach wie Beschäftigungstherapie (Ein Bild sagt mehr als tausend Worte. Endlose Beschreibungen von Bildern sind sinnlos). The workload is to high, especially if you are not totally familliar with both, the topics and Matlab. As mentioned an additional of lecture or a combination of lecture and practice would add a lot of value too the learning experience. 21.06.2018 EvaSys Auswertung Seite 7