Außenwerbung/2.0 Reichweitenanalyse Implizite Interaktion Prof. Dr. Albrecht Schmidt Pervasive Computing und User Interface Engineering Universität Duisburg-Essen http://www.pervasive.wiwi.uni-due.de/ albrecht.schmidt@acm.org Umfrage zur Beliebtheit von Werbeformen * Interviews mit 20 Personen in Großbritannien und Deutschland Außenwerbung und Schaufenster sind wesentlich bliebter als Internetwerbung Ein beträchtlicher Teil findet diese Werbeformen angenehmn Bisher aber weniger direkt und messbar als Internetwerbung 2 1
Inhalt und Werbung im Internet Messen und Bewerten Gezeigte Werbebanner Seiten die von einer bestimmte Werbung aus aufgerufen wurden Zeit die auf einer Seite verbracht wird Pfade durch Webseiten Einstiegs- und Ausstiegspunkte Gekaufte Produkte Klassifikation der Nutzer (Herkunft, verwendete Software) Treue / wiederkehrende Besucher (Cookies) Zeitliche Verteilung der Nutzung 3 Logfiles - auch in der wirklichen Welt? 4 2
Messen der impliziten Interaktion in der wirklichen Welt Wie viele Personen sehen potentiell ein bestimmtes Plakat? Wieviel Zeit verbringen Personen durchschnittlich vor einem bestimmten Schaufenster? Wann wird eine Werbefläche betrachtet? In welcher Reihenfolge werden Werbeflächen betrachtet? Worauf (welche Stelle des Werbeinhalts) wird geschaut? Wie ist die Zusammensetzung der Personengruppen, welche eine Werbung betrachtet? 5 Sensoren, Interpretation, Schätzung 1. Mit Sensoren Besucher messen 2. Daten analysieren und interpretieren 3. Vergleichen, extrapolieren und schätzen Sensoren liefern meist unvollständige oder allgemeine Daten Bluetooth Scan PIR / Aktivitätssensoren / Lichtschranken Optischer Fluss Kamera und Blickverfolger 3D Scanner Modelle helfen realistische Schäzungen zu erstellen 6 3
Bluetooth Scanner (I) anonymisiert, ohne Mitwirkung Indikatoren Anzahl der Betrachter Betrachtungszeit Wiederkehrende Besucher Pfad der Betrachter Hash-Wert aus der Bluetooth-MAC Adresses Keine personenbezogenen Daten Elaubt keinen direkten Rückschluss auf die Person 7 Bluetooth Scanner (II) anonymisiert, ohne Mitwirkung 8 4
BT-Friendly-Name Scanner (I) öffentliches Profil Personen erstellen sich ein öffentliches Profil Codiertes Profil wird über den Bluetooth Friendly-Name bekannt gegeben Scanner decodieren das öffentliche Profil Antworten zu Profilfragen auf einer Webseite werden in ein Bitmuster umgerechnet Bitmuster wird als String vom Benutzer ins Telefon als Bluetooth Friendlyname eingetragen Elaubt keinen direkten Rückschluss auf die Person 9 BT-Friendly-Name Scanner (II) öffentliches Profil Szenario Musik Musikvorlieben auf einer Webseite eingeben Szenario Werbung Produktvorlieben auf einer Webseite spezifizieren 10 5
BT-Friendly-Name Scanner (III) öffentliches Profil Szenario Musik Musikvorlieben auf einer Webseite eingeben DJ sieht meinen Musikgeschmack / Geschäft kann Musik spielen die ich möchte Szenario Werbung Produktvorlieben auf einer Webseite spezifizieren Werbewände zeigen Produkte die mich interessieren * Musikszenario wird positive bewertet, Werbung sehr unterschiedlich. Grundsätzlich Frage nach Mechanismen zur Motivation (vgl. Cookies im Internet) 11 Zusammenfassung Außenwerbung (Plakate, Schaufenster) sind bei den Nutzern beliebt Messung der Nutzung ist im Internet üblich wird jetzt auch für Werbung in der wirklichen Welt möglich Bluetooth bietet eine Technologie die verschiedene Szenarien unterstützt: Anonymisiert Öffentliches anonymes Profil Personalisiert 12 6