24 Juni 2015 TDWI 2015 -Strategy& Organization Analytics Transformation BeyondBI Strategie: Business Analytics verändert Geschäftsmodelle Dr. Javier Perez- Freire Oliver Schwenteck
Table of Contents Section Overview Page 1 Business Intelligence Veränderungen? 3 2 Klassische Business Intelligence Strategie 10 3 Neue Anforderungen an Business Intelligence 16 4 Veränderung der Business Intelligence Strategie 23 5 Fazit und Ausblick 31 6 Praxisbeispiel Autoneum 33 7 Appendix 34
Business Intelligence Veränderungen? Klassische Business Intelligence Strategie Neue Anforderungen an Business Intelligence 1 Business Intelligence Veränderungen? Veränderung der Business Intelligence Strategie Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Business Intelligence Veränderungen? TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 3
1 Business Intelligence Veränderungen? Klassische Business Intelligence Strategie Veränderung der Business Intelligence Strategie Business Intelligence Veränderungen? Neue Anforderungen an Business Intelligence Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Mit welchen dieser Begriffe wurden Sie in letzter Zeit konfrontiert? Digital Transformation Industrie 4.0 Customer Analytics Smart Data Business Analytics Operational Analytics Supply Chain Analytics Big Data Analytics TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 4
Business Intelligence Veränderungen? Klassische Business Intelligence Strategie Neue Anforderungen an Business Intelligence 1 Business Intelligence Veränderungen? Veränderung der Business Intelligence Strategie Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Unternehmen werden von neuen Trends dominiert Informationen werden in allen Bereichen zum Asset und Wettbewerbsvorteil Digital Transformation Industry 4.0 TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 5
1 Business Intelligence Veränderungen? Klassische Business Intelligence Strategie Veränderung der Business Intelligence Strategie Business Intelligence Veränderungen? Neue Anforderungen an Business Intelligence Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Die Menge und Komplexität der zur Verfügung stehenden internen und externen Informationen wächst rasant und unüberschaubar an. http://pennystocks.la/internet-in-real-time/ TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 6
Setting the scene 25% of organizations will have a Chief Digital Officer by 2015. Gartnerprediction. 52% ofceoshave a digital strategy 19% of leaders expecttoseeachief Digital Officer by 2014 Only 26% ofleaderstellustheir company is striving to beapioneerinits industry. GartnerCEO survey. 20% and17%expect to see a Chief Data Officer. Gartner CEO survey of CIOs say they are functioning as chief digital officers. Wall Street journal blog post. Starbucks& Harvard University are notable organizations who have a digital officer Financial Times.
1 Business Intelligence Veränderungen? Klassische Business Intelligence Strategie Veränderung der Business Intelligence Strategie Business Intelligence Veränderungen? Neue Anforderungen an Business Intelligence Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Der Begriff Business Intelligence wird zunehmend durch neue Begriffe ersetzt bedeutet dies das Ende oder den Wandel einer Disziplin? Business Intelligence Business Analytics Big Data Smart Data Entwicklung innerhalb von 2 Jahren Die Zahlen stellen das Suchinteresse relativ zum Höchstwert im Chart dar (weltweit). Falls der Höchstwert der Suchanfragen für eine bestimmte Region und einen bestimmten Zeitrahmen bei 10 % für "Pizza" lag, würden wir diesen Source: Google Trends Prozentwert mit 100 bezeichnen. Diese Angaben spiegeln nicht das absolute Suchvolumen wider. TDWI 2015 - Strategy & Organization 24 Juni 2015 PwC 8
1 Business Intelligence Veränderungen? Klassische Business Intelligence Strategie Veränderung der Business Intelligence Strategie Business Intelligence Veränderungen? Neue Anforderungen an Business Intelligence Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Die Definition von Business Intelligence, die Vorgehensweise und ihre Umsetzung müssen hinterfragt und angepasst werden Unter Business Intelligence i.w.s. werden alle direkt und indirekt für die Entscheidungsunterstützung eingesetzten Anwendungen verstanden. Dieses beinhaltet neben der Auswertungs-und Präsentationsfunktionalität auch die Datenaufbereitung und speicherung. Hans-Georg Kemper, Walid Mehanna, Carsten Unger: BuisnessIntelligence Grundlagen und praktische Anwendungen Digital Transformation Not our Business Business Intelligence? Big Data & Analytics Industry 4.0 TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 9
Business Intelligence Veränderungen? Klassische Business Intelligence Strategie Neue Anforderungen an Business Intelligence 2 Klassische Business Intelligence Strategie Veränderung der Business Intelligence Strategie Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Klassische Business Intelligence Strategie TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 10
2 Klassische Business Intelligence Strategie Klassische Business Intelligence Strategie Veränderung der Business Intelligence Strategie Business Intelligence Veränderungen? Neue Anforderungen an Business Intelligence Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Business Intelligence Strategie erfasst die Zusammenhänge in einem Unternehmen ganzheitlich zur Schaffung einer nachhaltigen Lösung Eine BI Strategie ist ein handlungsorientierter Planzur optimalen Ausrichtung von BI Systemen, der zur effektiven und effizienten Steuerung des Geschäftsmodells dienen. Strategische Methoden Business & IT Alignment BIAF Lebenszyklus TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 11
Business Intelligence Veränderungen? Klassische Business Intelligence Strategie Neue Anforderungen an Business Intelligence 2 Klassische Business Intelligence Strategie Veränderung der Business Intelligence Strategie Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Die Ergebnisse der BI Strategie sind für eine langfristige und stabile Geschäftsarchitektur skalierbar und innerhalb bekannter Parameter TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 12
Business Intelligence Veränderungen? Klassische Business Intelligence Strategie Neue Anforderungen an Business Intelligence 2 Klassische Business Intelligence Strategie Veränderung der Business Intelligence Strategie Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Die Ergebnistypen orientieren sich vornehmlich an bekannten Zusammenhängen und deren Anforderungen TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 13
Business Intelligence Veränderungen? Klassische Business Intelligence Strategie Neue Anforderungen an Business Intelligence 2 Klassische Business Intelligence Strategie Veränderung der Business Intelligence Strategie Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Die Gesamtarchitektur und der organisatorische Rahmen umspannen den Anforderungsrahmen an eine BI Lösung TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 14
2 Klassische Business Intelligence Strategie Klassische Business Intelligence Strategie Veränderung der Business Intelligence Strategie Business Intelligence Veränderungen? Neue Anforderungen an Business Intelligence Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Roadmap: Die Entwicklung über alle Ebenen geschieht schrittweise der Reifegrad ist hierbei Taktgeber. ROADMAP TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC Source: TDWI.org 24 Juni 2015 15
Business Intelligence Veränderungen? Klassische Business Intelligence Strategie Neue Anforderungen an Business Intelligence 3 Neue Anforderungen an Business Intelligence Veränderung der Business Intelligence Strategie Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Neue Anforderungen an Business Intelligence TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 16
3 Neue Anforderungen an Business Intelligence Klassische Business Intelligence Strategie Veränderung der Business Intelligence Strategie Business Intelligence Veränderungen? Neue Anforderungen an Business Intelligence Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Big Data & Analytics ein vereinfachter Versuch das neue und alte zu erklären Industry 4.0 Digital Transformation Globalization Change Analytics Analytics is discovery and communication of meaningful patterns in data and information Analytics is applied to business data in order to describe, predict, and improve business performance Specifically, areas within analytics include predictive analytics, enterprise decision management, stock-keeping unit optimization Source: wikipedia TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC Big Data Analytics Big dataisa broadtermforanydata setsso large orcomplexthat traditional data processing applications are inadequate Challengesincludeanalysis, capture, datacuration, search, sharing, storage, transfer, visualization, and information privacy. Analysis ofdatasetscanfind new correlations Source: wikipedia 24 Juni 2015 17
3 Neue Anforderungen an Business Intelligence Klassische Business Intelligence Strategie Veränderung der Business Intelligence Strategie Business Intelligence Veränderungen? Neue Anforderungen an Business Intelligence Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Digitale Transformation und Industrie 4.0 wirken sich evolutionär auf die Inhalte und Größe von Business Intelligence Lösungen aus Digital Transformation Neue Services basierend auf neuen Technologien entstehen und müssen integriert werden Integration geschieht in dynamischeund sich verändernde Eco-Systeme Business Analytics ist Innovationstreiber Customer Interface ist die kritische Schnittstelle innerhalb des Eco-Systems Business Analytics ist eine allgegenwärtige Anforderung Industry 4.0 Integration der Steuerung und Datenbewirtschaftung innerhalb der eigenen Wertschöpfungskette bis auf Shop-Floor & Maschinen Level Signifikantes Wachstum der verbundenen Produkte und Sensoren Vertikale Integration ( beyonderp ) und horizontale Integartion ist erforderlich TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 18
3 Neue Anforderungen an Business Intelligence Klassische Business Intelligence Strategie Veränderung der Business Intelligence Strategie Business Intelligence Veränderungen? Neue Anforderungen an Business Intelligence Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Digitale Transformation und Business Intelligence Neue Fähigkeiten werden für die Veränderung der Geschäftsmodelle benötigt Digital Transformation Erweiterte Analytische Fähigkeiten TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 19
3 Neue Anforderungen an Business Intelligence Klassische Business Intelligence Strategie Veränderung der Business Intelligence Strategie Business Intelligence Veränderungen? Neue Anforderungen an Business Intelligence Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Industrie 4.0 und Business Intelligence die vertikale und horizontale Integration erfordert eine inhaltliche und systemische Erweiterung Industry 4.0 Use Case Transport Logistics Optimierung der Transportrouten Integrierte Datenmodelle über die Wertschöpfungskette und den Lebenszyklus Advanced Analytics & Processing Analyse von Telemetrie Daten in Verbindung mit aktuellen Verkehrsinformationen unterstützt eine Echtzeitroutenplanung und verhindert unvorhergesehene Verzögerungen Use Case Automotive Supplier Reduktion von Fehlteilen Sensor Daten liefern Echtzeitinformationen über den Produktionsprozess. Algorithmen erlauben die Identifizierung von Fehlteilen. TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 20
3 Neue Anforderungen an Business Intelligence Klassische Business Intelligence Strategie Veränderung der Business Intelligence Strategie Business Intelligence Veränderungen? Neue Anforderungen an Business Intelligence Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Die neuen Trends erfordern keine neuen Reifegradmodelle verändern aber deren Handhabung ganzheitliche Betrachtung, iterative Lösungsfindung, Agilität und Flexibilität sind gefordert Trends und Reifegrad Digitale Transformation und Industrie 4.0 sprechen Facetten an, die bereits vorher bekannt waren und adressiert worden sind Die technologische Entwicklung erlaubt es, ehemals vorhandene Barrieren (technischer Natur) zu überwinden Vormalige Nichen-Lösungen(Beispiel: Forecsting im CPFR Umfeld) können nun in Business Intellgence/ Analytics Lösungen integriert werden Technologische Kompetenz muss erweitert werden durch die Kompetenz Fähigkeiten für Geschäftsmodelleauch im Business Intelligence/ Analytics Umfeld bereitstellen zu können Organisation und Prozesse müssen an die neuen Anforderungen angepasst werden ( Eco-Systeme, Vertikale & Horizontale Integration) Die neuen Anforderungen erfordern eineanpassung der Vorgehensweise in der BI Strategie und deren Umsetzung Alte & Neue Modelle TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC Source: TDWI.org 24 Juni 2015 21
3 Neue Anforderungen an Business Intelligence Klassische Business Intelligence Strategie Veränderung der Business Intelligence Strategie Business Intelligence Veränderungen? Neue Anforderungen an Business Intelligence Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Die Evolution der BI Strategie muss an den Anforderungen und Gegebenheiten Digitaler Transformation und Industrie 4.0 anknüpfen. Neue Elemente der BI Strategie BI Strategie muss stärker als zuvor an Geschäftsmodellen und deren Anwendungsfälle ausgerichtet werden (keine Reportinglösung!) Informationsmodelle und der Anspruch an Integration und Flexibilität/ Agilität erfordern eine Standardisierung über bekannte Konzepte hinaus Hybride Applikationslandschaften werden die Regel sein Lösungen für ein hohes Maß an Kompatibilität statt Vereinheitlichung sind gefordert Integration von BI Architekturen in die IT Architektur erlangt eine neue Dimension die simple Trennung zwischen operativen und dispositiven Systemen wird obsolet Organisation und Prozesse müssen der Idee und den Anforderungen von Eco-Systemen folgen virtuelle und hybride Organisationsformen mit zeitlich begrenzter Haltbarkeitsdauer TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC Neuausrichtung Business Intelligence BIAF Digital Transformation Not our Business Big Data & Analytics Industry 4.0 24 Juni 2015 22
Business Intelligence Veränderungen? Klassische Business Intelligence Strategie Neue Anforderungen an Business Intelligence 4 Veränderung der Business Intelligence Strategie Veränderung der Business Intelligence Strategie Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Veränderung der Business Intelligence Strategie TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 23
Business Intelligence Veränderungen? Klassische Business Intelligence Strategie Neue Anforderungen an Business Intelligence 4 Veränderung der Business Intelligence Strategie Veränderung der Business Intelligence Strategie Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Die Betrachtung des Geschäftsmodells ist nicht mehr auf die Unternehmensteuerung begrenzt Shop Floor wird mit einbezogen (Beispiel Operational Analytics) TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 24
4 Veränderung der Business Intelligence Strategie Klassische Business Intelligence Strategie Veränderung der Business Intelligence Strategie Business Intelligence Veränderungen? Neue Anforderungen an Business Intelligence Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Die Berücksichtigung von übergreifenden und offenen Standards mit einer Service Orientierung wird zukünftige IT Architekturen dominieren Bedeutung von Standards Sicht des Kunden: Kunde erwartet eine flexible und erweiterbare Lösung Komponenten müssen dezentral und bei Bedarf lieferbar sein Services statt Produkte Skalierung und Erweiterung nach Bedarf Umsetzung geschieht innerhalb von Tagen Institutionen und Technologien Offene Standardisierung: IT-Clouds haben Vorteile in der Effizienz Fokus auf Semantik und Information nicht ein Model aber eindeutige Zuordnungsvorschriften Status der Standardisierung: Industrie 4.0 schafft derzeit neue Standards für die Einbindung der Ebenen unterhalb der Unternehmenssteuerung TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 25
4 Veränderung der Business Intelligence Strategie Klassische Business Intelligence Strategie Veränderung der Business Intelligence Strategie Business Intelligence Veränderungen? Neue Anforderungen an Business Intelligence Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Industrie 4.0 schafft einen Standard, der auch richtungsweisend für Business Intelligence sein wird RAMI 4.0 Anforderungen an den Standard Unabhängigkeitvon Hersteller & Branche, Betriebssystem und Programmiersprache Skalierbarkeit vom Sensor, SPS- Steuerungen, MES, ERP bis zu Cloud- Anwendungen horizontale und vertikale Kommunikation über alle Ebenen Sicherheit auf allen Ebenen (Cyper Security) Transport SOA Transport über etablierte Standards Modellierbarkeit Abbildung beliebig vieler komplexer Informationsinhalt Discovery smarte, vernetzte Orchestrierung von Inhalten Semantische Erweiterbarkeit Abbildung und Migration von bestehenden semantischen Informationsmodellen Compliance Prüfbarkeit der Konformität zum definierten Standard Neue Standards TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 26
4 Veränderung der Business Intelligence Strategie Klassische Business Intelligence Strategie Veränderung der Business Intelligence Strategie Business Intelligence Veränderungen? Neue Anforderungen an Business Intelligence Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Strategie und Transformation werden neben einer klassischen Roadmap (Bsp. EAM) auch andere Umsetzungsstrategien zulassen müssen Anwendungsfallorientierte Vorgehensmodelle CRISP-DM Cross Industry Standard Process for Data Mining TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 27
4 Veränderung der Business Intelligence Strategie Klassische Business Intelligence Strategie Veränderung der Business Intelligence Strategie Business Intelligence Veränderungen? Neue Anforderungen an Business Intelligence Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Business Intelligence Architekturen werden erweitert Analytische Typologien werden einen Teil einnehmen Ergänzende Komponenten Business Intelligence Referenzarchitekturen werden um analytische Komponenten ergänzt Handhabung einer Vielzahl von Daten-und Informationstypen muss gewährleistet sein Architektur muss die Kompatibilität durch veränderbare Zuordnungsvorschriften erlauben Die Nutzung von Standards bereits mehrfach betont ist ein Schlüssel zum Erfolg, wenn es um die Kompatibilität und Interoperabilität geht Ergänzende Architekturen λ TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 28
4 Veränderung der Business Intelligence Strategie Klassische Business Intelligence Strategie Veränderung der Business Intelligence Strategie Business Intelligence Veränderungen? Neue Anforderungen an Business Intelligence Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Organisation & Prozesse folgen den Anforderungen flexible & skalierbare Fähigkeiten, Modelle & Entscheidungswege Organisation Das BICCist weiter Anker für eine analytische Landschaft Digitale Transformation und Industrie 4.0 erfordern neue Fähigkeiten und Aufgabenbeschreibungen Über den Data Scientist hinaus bedarf es u.a. innovativer Fähigkeiten und Methoden Business und Benefits-orientierter Governance Ansatz Change Management nimmt an Bedeutung zu IT Investments werden anhand von Business Capabilities bewertet Stakeholder Mangementdarf nicht vergessen werden Kontinierlicher Verbesserungsprozess ausgerichtet an den Fähigkeiten des Geschäftsmodells Typologien TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 29
4 Veränderung der Business Intelligence Strategie Klassische Business Intelligence Strategie Veränderung der Business Intelligence Strategie Business Intelligence Veränderungen? Neue Anforderungen an Business Intelligence Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Eco-Systeme werden maßgeblich Organisationen und Prozesse prägen Anpassungsfähigkeit muss als Kompetenz entwickelt werden Organisation Der Blick nach draußen zur Weiterentwicklung der unternehmenseigenem Kompetenzen wird zum signifikanten Faktor Die fortschreitende Individualisierung erhöht die Anforderungen an sie Organisation Service-Orientierungerfordert vom BICC die Verzahnung und Stärkung der Business Kompetenz Netzwerke und zeitlich begrenzte Organisationsformensind neue Herausforderungen für das Management Typologien TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 30
Business Intelligence Veränderungen? Klassische Business Intelligence Strategie Neue Anforderungen an Business Intelligence 5 Fazit und Ausblick Veränderung der Business Intelligence Strategie Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Fazit und Ausblick TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 31
5 Fazit und Ausblick Klassische Business Intelligence Strategie Veränderung der Business Intelligence Strategie Business Intelligence Veränderungen? Neue Anforderungen an Business Intelligence Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Business Intelligence Strategie erfährt eine Erweiterung durch dich Notwendigkeit sie ganzheitlich im Rahmen der Geschäftsmodelle zu betrachten Ausblick Digitale Transformation erhöht die Menge und Struktur der Informationen(intern und extern) Industrie 4.0 lässt die Grenzen zwischen operativen und analytischen Systemen weiter verschwinden (Beispiel: Predictive Maintenance) Die ganzheitliche Betrachtung erfordert neben der Ausweitung in der technologischen Ebene : Neue Anforderungen Fokussierung auf Value Chains für die horizontaleund vertikalebetrachtung von Information und Realisierung von Lösungen Ausweitungder organisatorischen Elemente, die durch das BICCals Grundlage definiert wurden Durchgängige Standards, die früh und perspektivisch definiert werden (u.a. MDM, KPI, ERP) als Basis für innovative analytische Lösungen Beispiel AUTONEUM von der klassischen BI zur Innovation TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 32
Business Intelligence Veränderungen? Klassische Business Intelligence Strategie Neue Anforderungen an Business Intelligence 6 Praxisbeispiel Autoneum Veränderung der Business Intelligence Strategie Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Praxisbeispiel TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 33
Business Intelligence Veränderungen? Klassische Business Intelligence Strategie Neue Anforderungen an Business Intelligence 7 Appendix Veränderung der Business Intelligence Strategie Fazit und Ausblick Praxisbeispiel Autoneum Appendix TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 34
7 Appendix PwCcundus isacknowledgedastheleadingbusiness Intelligence / Business Analytics provider in Germany PwC cundus Business Analytics We support the Business Analytics agenda of our key clients #1 in Business Analytics* We combine deep digital and business expertise with uniquewaysofworkingtoprovidebestvaluefor our clients Business Experts Strategists We maintain partnerships with the global leaders Designer Technologists Agile Information Architects Creative Data Scientists 160+ Business Analytics Experts over 15 years of experience with top DAX companies 1.000+ successful projects TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 36
7 Appendix Byjoiningforceswearetheonlyfirm thattrulysupportsthe digital transformation process from strategy through execution PwC cundus Excellence in Business Analytics Scale, quality prominence, anddeeprelationships, skills, and insight Technical excellence and sound business understanding. Agile, creative and innovative Global strategy model, leading foresight, capabilities positioning Creating Digital and Business Analytics Strategies Defining Digitized Product & Service Portfolio Strengthening multi-channel commerce & customer loyalty Building Vertical & Horizontal Supply Chain Digitization, incl. Planning, Logistics and Inventory Management Improving IT and Business Analytics Architecture and Data Management Supporting Operations and Technology Implementation Solving Risk and Compliance challenges Recommending a Tax optimized Supply chain TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 37
7 Appendix Contact Details Oliver Schwenteck Schifferstrasse 190 47059 Duisburg T: +49 203 3175 160 M: +49 151 111 28 837 oliver.schwenteck@de.pwc.com TDWI 2015 - Strategy & Organization PwC 24 Juni 2015 38
TDWI 2015 Praxisbeispiel Autoneum Analytics Transformation Beyond BI Strategie Dr. Javier Perez-Freije
Agenda 1. Rationale to Implement a BI Solution 2. BI Strategy 3. Expectations Towards a Service Provider 4. Implementation Plan 5. Conclusion
Performance Evolution Why Does Autoneum Need a BI? Net Sales in Mio. CHF 2'500 +49%* 180 EBIT in Mio. CHF 2'000 150 1'500 120 90 1'000 60 500 30 0 Closing 2010 Closing 2011 Closing 2012 Closing 2013 Closing 2014 0 Net sales Autoneum Italy EBIT 2010 Average closing rates: EUR/CHF 1.382, USD/CHF 1.043 * adjusted for divestments ** before restructuring TDWI 2015 - Autoneum 40
Systems Landscape at Autoneum Summary Intention to implement BI mainly to transform local BPCS data to common base First SAP implementation Parallel implementation of a PLM system (staging process for materials) Evaluation of Manufacturing execution system 2007 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Implementation of new consolidation software new system, same content BI Pilot for FI/CO TDWI 2015 - Autoneum 41
Key issues at Autoneum Summary Dashboards & Cockpits Standard-Reporting and Ad-hoc-Analysis List-Reporting Autoneum s success is based on good decisions that were not based on business analytics. TDWI 2015 - Autoneum 42
Why BI? Business Questions Question: What can we expect from a BI? BI Facilitates decision making by providing relevant information Supports target setting, planning and, subsequently, the control of the performance against the planning Enables the tracking of improvement initiatives Is crucial for the management and supports communication Helps to understand the business and improve the performance! TDWI 2015 - Autoneum 43
Agenda 1. Rationale to Implement a BI 2. BI Strategy 3. Expectations Towards a Service Provider 4. Implementation Plan 5. Conclusion
Leading in Acoustic and Thermal Management Who we are Interior Floor Engine Bay Body Treatment Underbody TDWI 2015 - Autoneum 45
Autoneum Business Model Direct Postings Service Cost Center Allocations Production Cost Center Variances Over/Under Absorption Raw Materials Inventory Finished Products Inventory Issue Raw Materials to Order Receive Finished Goods in Inventory Calculate WIP Production Order Work in Process Activities Labor and Machine Hours Cancel WIP Manufacturing Variances Sales Order Invoice Customer TDWI 2015 - Autoneum 46
BI Strategy Project Workstreams BI Strategy Results BI Roadmap Objectives & Milestones Concepts and Recommendation Description of Architectural Differentiation To-Be-Analysis Information Requirements Governance BI Reference Architecture As-Is-Analysis Functional Requirements Organizational Structure IT Infrastructure Business Organization Architecture TDWI 2015 - Autoneum 47
Key Business Questions Strong at Financial Reporting What happened? How many, how often? Current view Balance sheet, profit and loss, and cash flow statement Manufacturing KPI Where exactly is the problem? Why is this happening? What actions are needed? Current view Customer, product and market profitability Market and customer pricing Sales and supply chain effectiveness Operations management Budget control What will happen next? What is these trends continue? What are the risks and opportunities? 1 2 Forward-looking view Planning and forecasting Scenario-based planning and forecasting Strategic investment decision support (projects) Volatility and risk-based predictive modeling TDWI 2015 - Autoneum 48
Current View 1 Corporate Performance Management Concept Value Chain Analysis Information on Demand Information for the management Embedded Transaction Granular Operations Extended enterprise analysis Cross value chain information Advanced analytics Integrated performance management Integrated Analytics Cascading KPI concept Value chains to reflect strategic objectives Aggregated information access Integrated Consistent Data Warehousing TDWI 2015 - Autoneum 49
Current View 1 Corporate Performance Management Concept INTEGRATED Value Chain Innovation Engineering Integrated Value Chain Supply Chain Manufacturing CRM TDWI 2015 - Autoneum 50
Current View 1 Corporate Performance Management As Simple as Knowing our Profitability! Plant Legal unit Business Group Group Customer e.g. GM Program e.g. BMW 35up Product line e.g. Interior Floor Part family e.g. inner dash Cross regional profitability analysis Part e.g. inner dash for BMW 35up Profitablity analysis based on: Standard cost Price and usage variances TDWI 2015 - Autoneum 51
Current View 1 Existing BI Statements, Visions, Approaches CPM - Community Content description: Autoneum should facilitate and share existing ideas and concepts across units by establishing a CPM community - very closely linked to Business Analytics community. This community discuss topics like value chains, KPI and related information in order to harmonize these topics and to derive proposals for decision. Furthermore this group is a multiplicator into business units. Participants should be process owner and representatives covering different management levels and functions. Situation 2015 EOY Community is initialized kick-off was done first deliverables have been defined. Situation beyond 2015 EOY Community is established and provides continuous input and governance. Immediate next steps Determine participant and discuss idea with stakeholders (business process owners). Define responsibility (Head of Controlling and Business Architect) for related activities. Prerequisites Business Architect is available. TDWI 2015 - Autoneum 52
Future View 2 Growth Strategy Simulations and Sensitivity Growth Additional fix cost Break-Even Point Break-Even Point Fix costs: do not change with a change in volume/ production e.g rent of a building or the depreciation of a maschine Contribution Loss Units Profit Fix Costs Variable costs: do change with volumne e.g. material cost or direct labour cost Mixed costs: have a fixed and a variable portion e.g. indirect labour cost or operating expenses It is crucial to undestand the sensitivity of our business on volume fluctuations. TDWI 2015 - Autoneum 53
Er hebung subj. Inf orm ationsbedarf P e r - s o n T F BI Organization at Autoneum Governance - Dimensions BI Governance is embedded as BI Strategy is into enterprise and IT governance Considering the cross-functional overarching characteristics it is of utmost importance to establish a governance model while moving forward with BI Corporate Governance IT Governance BI Governance Strategy Enterprise IT Guidelines & Standards Governance covers the entire lifecycle from an idea to a product and its shut down Business Function BI Strategy Establishing governance is a stepwise approach and it must fit to the organization of Autoneum Governance is established by organizational units (boards) and processes (demand management) Roles & Responsibilities BI Governance Lifecycle-Management For Autoneum it is assumed that a working governance model is derived from DRIVE even though that this could not be confirmed by interviews and observations ERP The following slides indicate and describe governance levels and boards which are mandatory for BI at Autoneum and furthermore must be established in conjunction with the program DRIVE TDWI 2015 - Autoneum 54
Accurate Information We need to Understand Information in SAP and Use BI to Analyze Common Interface (Management) Dashboards und Scorecards Reporting Ad-hoc Analytics Planning Simulation Needed BI Applications HFM Group-wide BI solutions Consolidated and planning data Planning data Master data and transaction data from SAP ERP Group-wide MS SQL Server Self Service BI Sandbox Approved data sets Group Transformation (Business Logic) Integration-Layer Extraction, Harmonization, Aggregation Operational Applications Add. & ext. Sources IHS SONAR Teamcenter SAP ERP SONAR Teamcenter SAP ECC Data sets for legal consolidation issues TDWI 2015 - Autoneum 55
Agenda 1. Rationale to Implement a BI 2. BI Strategy 3. Expectations Towards a Service Provider 4. Implementation Plan 5. Conclusion
Thinking Clearly Just one Aspect... Why we sometimes need a consultant... TDWI 2015 - Autoneum 57
BI Strategy Evolution of the Focus 2007 2015 Ready for Industry 4.0 & Analytics Transformation Evaluation was based on software functionality Scope limited to ETL and one application No integration od group wide IT solutions envisioned + BI platform is complete + Highly sphisticated solution enterprise platform + Wide spread use external skills and support available + SAP integration via Interface (THEOBALD) + Existing solution can be leveraged + Solution is fully scalable + Time-to-Market: iterative, agile, prototyping possible Incredibaly high potential of industry 4.0 Full integration of MES, ERP and other IT solutions Flexible, complex structures with massive data processing Intelligent production process Is Autoneum eady and our BI strategy as well?? TDWI 2015 - Autoneum 58
Great Opportunities Industry 4.0 TDWI 2015 - Autoneum 59
Change Management Impact and Requirements B Business Intelligence requires a strong change management approach as changes happen on different levels and dimensions: Business how work is done and information is used, Organization change of roles and responsibilities, duties and governance IT change of role Change management is a critical success factor for BI consequently it is highly recommended to establish a working change management right from the beginning Assumption: DRIVE has a change management function and a business transformation manager. It is assumed that those function, processes and approaches can be leveraged for Business Analytics. TDWI 2015 - Autoneum 60
Agenda 1. Rationale to Implement a BI 2. BI Strategy 3. Expectations Towards a Service Provider 4. Implementation Plan 5. Conclusion
Master Data Management (MDM) MDM and Data Quality Aspects Monitoring of Master Data Management and Data Quality is so far not possible or limited Life Cycle of data is not covered Migration of data is not supported Even though a concept is available Realization of this aspects would positively impact: DRIVE Preparation phase quality of ERP data for migration DRIVE - Hyper Care phase Ticket solving process is supported by data analysis DRIVE Operations Quality Assurance of MDM und DQM TDWI 2015 - Autoneum 62
BI Organization at Autoneum Phase 1 Decision Criteria Readiness and complexity evaluation derived four candidates for a pilot Criteria FI/ CO PC& L Purchasing Treasury CPM Maturity Source Data and Structure Robustness of process Project Risks Project Methodology Resources Governance Learning Curve Hurdle Approach Fit to requirements High Medium -Low Criteria identify two potential candidates: FI PwC cundus recommends a parallel approach (independent systems and applications) for both function in order to gain maximum from pilot Phase 1 incorporates a two step approach: Integration of HFM into BI solution (balance sheet & P&L) Integration of SAP data limited to FI/CO data (SAP) In parallel: kick-off of related processes (governance, communities, etc.) TDWI 2015 - Autoneum 63
Phase 1 Milestones & Resources Plan for 2015 Lead time hardware and software Project lead BI Manager covering also Business Architect Role Functional community Phase 1: SAP FI/CO, HFM Functional specification Technical Architect IT covering BI and link to global systems SAP, PLM, HFM BI development Internal ressources, external support Jan. Feb. March April Mai June 1 Decision BI July August Sept. Oct. Nov. Dec. 2 Review resource Define roll out plan 3 Phase 1 completed TDWI 2015 - Autoneum 64
Agenda 1. Rationale to Implement a BI 2. BI Strategy 3. Expectations Towards a Service Provider 4. Implementation Plan 5. Conclusion
Beyond Business Intelligence Broaden its Boundaries Traditional Business Intelligence Decision making Strategic planning Business Analytics Dashboards Cockpits KPI Standard report OLAP analysis SAP integration Data Integration Reporting and analysis Actual and historical data Future data Budgeting and forecasting Performance management Scenario building Balanced scorecard Financial planning Predictive analysis Industry 4.0 TDWI 2015 - Autoneum 66
Analytics Transformation Be smarter than the competition! Business Intelligence is more than just a software application allowing to access and analyze data. Being smarter, faster, and better means having superior insight into customer needs, behaviours and profitability. Competing on analytics is a key capability for all companies Industry 4.0 is a huge opportunity we have to be ready! Be smarter than the competition! TDWI 2015 - Autoneum 67
Main developments Business Groups (Bulletpoints) TDWI 2015 - Autoneum 68