eresearch-infrastruktur für sportwissenschaftliche Motorikforschungsdaten motor research data (Mo Re data)

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Transkript:

23.03.2016 eresearch-infrastruktur für sportwissenschaftliche Motorikforschungsdaten motor research data (Mo Re data) Claudia Albrecht KIT Universität des Landes Baden-Württemberg und nationales Forschungszentrum in der Helmholtz-Gemeinschaft www.kit.edu

Gliederung! Hintergrund! Ziele und Mehrwerte des Projektes! Einblicke in die Datenbank! Ausblick & Herausforderungen 2

Hintergrund Die Frage nach dem IST-Stand und nach der Veränderung der motorischen Leistungsfähigkeit in Deutschland Motorische Leistungsfähigkeit früher heute? in Zukunft? IST- STAND? [%] 20 15 Sprungweite größer als Körpergröße in % 16 10 5 9 m 4 0-5 -10-1976 w -7 2006 Beck & Bös MoMo 3

Hintergrund Ausgangssituation: Vielzahl motorischer Tests http://realschule-osterhofen.de/ball_prellen.htm http://www.juventum.med.tum.de/bilder/kids/mft_werfen.gif https://www.surveypolice.com/files/articles/custom-communities-circles.png http://www.dosb.de/uploads/pics/kinder_nachwuchs_leistungssport_sportforum_hohenschoenhausen_berlin_dpa46026787.jpg 4

Hintergrund Ausgangssituation: Vielzahl an Daten http://www.dvz.de/uploads/pics/14d02405a_datenberg_big-data_online_illu-luedemann.png http://www.elbtalaue.de/portaldata/2/resources/kld_dateien/sg_elbtalaue/bilder/zahlen_daten_fakten.jpg 5

Hintergrund Ausgangssituation Vielzahl an unterschiedlichen Tests Vielzahl an Daten welche gebündelt und gespeichert werden könnten NRW: MT-1; BW: Kinderturntest-Plus 6

Hintergrund DMT Entstehung Anfrage der SMK an die dvs zur Entwicklung einer Testbatterie (11/2006) Beschluss des dvs-vorstands zur Einrichtung eines ad-hoc-ausschusses Motorische Tests für Kinder und Jugendliche (01/2007) Mitglieder Prof. Dr. K. Bös (KIT) Prof. Dr. D. Büsch (IAT Leipzig) Prof. J. Kretschmer (Universität Hamburg ) Prof. Dr. M. Lames (Universität Augsburg) Prof. Dr. J. Munzert (Universität Gießen) Prof. Dr. H. Müller (Universität Gießen) Prof. Dr. K. Pfeifer (Universität Erlangen-N.) Entwicklung und Publikation des Deutschen Motorik-Test (6-18) (2009) 7

Hintergrund Verbreitung des DMTs Deutscher Motorik-Test Motorischer Test für NRW KinderTurn-Test Plus Große Projekte KommSport NRW NRW Sportschulen Bewegte Kommunen (Ba-Wü) Toben macht Schlau (Ba-Wü) Projekt Kompass (Chemnitz) 8

Hintergrund Ausgangssituation Vielzahl an unterschiedlichen Tests Vielzahl an Daten welche gebündelt und gespeichert werden könnten NRW: MT-1; BW: Kinderturntest-Plus 9

Hintergrund Fakten zu Mo Re data Förderung: Förderlinie: Laufzeit: Mitarbeiter: DFG Wissenschaftliche Literaturversorgungs- und Informationssysteme (LIS) - Informationsinfrastrukturen für Forschungsdaten 01.07. 2014-30.06.2016 (2 Jahre) KIT, Institut f. Sport & Sportwis., KIT Bibliothek & Informatik 10

Hintergrund Projekt Organisation Antragsteller: Frank Scholze Prof. Klaus Bös & Prof. Alexander Woll Forschungsdatenmanagement (Erschließung & Aufbereitung) Sportwissenschaftliche Inhalte & Projektleitung Datenbankprogrammierung & IT Infrastruktur Kooperationspartner intern CODIGT Dr. Ralf Schneider Bibliothek Regine Tobias Nadin Weiß Maike van Wasen IfSS Prof. Klaus Bös Lars Schlenker Claudia Albrecht Stud. Hilfskräfte: Benedikt Becker Meike Kloe mb-mediasports Michael Butzke Andreas Kram Henry Böhlert extern DVS Prof. Rainer Wollny AGSB Frederik Borkenhagen Sportwiss. Forschergruppen (Letters of intent) CODIGT=Center of Digital Tradition; DVS= Deutsche Vereinigung für Sportwissenschaft, AGSB = Arbeitsgemeinschaft sportwissenschaftlicher Bibliotheken! 11

Gliederung! Hintergrund! Ziele und Mehrwerte des Projektes! Einblicke in die Datenbank! Ausblick & Herausforderungen 12

Ziele und Mehrwerte des Projektes Suche & Export Auswerten/ Normierung Bereitstellen Archivieren & Aufbereiten Rohdaten & aggregierte Daten Sammeln / Standardisieren 13

Ziele und Mehrwerte des Projektes I. Sammeln fundierter Informationen und Materialien zu motorischen Testaufgaben. II. III. IV. Bereitstellung einer verlässlichen Plattform für die Veröffentlichung und Archivierung von Forschungsdaten in den Sportwissenschaften und der Sportpraxis. Zitierfähige Aufbereitung von Forschungsdaten, die somit wissenschaftlich für interessierte Forschende und Praktiker nachnutzbar sind. Entwicklung von komplexen Auswertungstools und Normwertgenerierung. 14

Ziele und Mehrwerte des Projektes Mehrwerte Sportpraxis Mehrwerte Forschung/ Research Community Vergleichsdaten Einheitliche Entwicklungsdokumentation Grundlagen für Interventionen Anleitung zu Tests Auswertungstools Kooperationen Daten werden qualitätsgeprüft, zitierfähig aufbereitet und langfristig gespeichert Auswertungstools und Testinformationen werden geboten Zitierbarkeit/ Zitationen Ablage von Datensätzen Kooperationen Neue Forschungsmöglichkeiten Vergleichsdaten finden Effizientere Forschung http://de.tinypic.com/view.php?pic=f3i9sp&s=8#.vxic5lq5m2w 15

Ziele und Mehrwerte für die Sport- Praxis! Anleitungen zu Tests: Testothek : 6-Minuten-Lauf 2km-Walkingtest Standweitsprung Jump and Reach 9-Minuten-Lauf 12-Minuten-Lauf Sit & Reach Rumpfbeuge 20-m Sprint vorerst 15 Testaufgaben Medizinballstoßen Balancieren rückwärts Einbeinstand Seitliches Hin-und Herspringen Sit-ups (40 sec) Liegestütz (40sec) 16

Ziele und Mehrwerte für die Sport- Praxis! Anleitungen zu Tests: Testothek : 1. Testziel 2. Beschreibung der Testaufgabe 3. Durchführung 4. Testaufbau 5. Messwertaufnahme 6. Testinstruktion 7. Besondere Hinweise 8. Fehlerquellen 9. Quelle 10. Videos zur Durchführung 17

Ziele und Mehrwerte für die Sport- Praxis! Normwertgenerierung (auch für spezielle Zielgruppen)! Auswertung und Auswertungstools: - Monitoring der motorischen Leistungsfähigkeit in Deutschland (z.b. Vergl. Bundesländer) - Mo Re data unterstützt die einheitliche Entwicklungsdokumentationà Einordnung von Testergebnissen auf der Grundlagen einer größeren Datenbasis - Auswertung spezieller Fragestellungen zur motorischen Leistungsfähigkeit, Grundlage für Interventionsprogramme 18

Ziele und Mehrwerte für die Sport- Praxis! Speicherung von Datensätzen sowie Austausch und Verknüpfung von Datensätzen! Motivation zum Einsatz eines einheitlichen Testinstrumentariums welches Vergleich auf verschiedenen Ebene zulässt 19

Gliederung! Hintergrund! Ziele und Mehrwerte des Projektes! Einblicke in die Datenbank! Ausblick & Herausforderungen 20

Einblicke in die Datenbank 21

Einblicke in die Datenbank: Anmeldung de en register login Motor Research Data abc@kit.edu send me a CODE Expert search and download Upload your research data and get your own DOI Overview Researchers Social capability Prototyp 20150404_Recherche_004b_Registrierung 22

Einblicke in die Datenbank: Anmeldung de en register login Motor Research Data abc@kit.edu Search for DOI, log in to your account or search for motor research data by related context Thank you very much for CODE request! Check your email Expert search and download Upload your research data and get your own DOI Overview Researchers Social capability Prototyp 20150404_Recherche_000_Homepage 23

Einblicke in die Datenbank: Login de en register login Motor Research Data abc@kit.edu SCNT-51N8-H3X2-4ET9 sign in Expert search and download Upload your research data and get your own DOI Overview Researchers Social capability Prototyp 20150404_Recherche_004a_Login 24

Einblicke in die Datenbank: Upload 25

Einblicke in die Datenbank: Upload 26

Einblicke in die Datenbank: Upload 27

Einblicke in die Datenbank: Suche de en register login Motor Research Data 10.1234/moredata/abc12* Search for DOI, log in to your account or search for motor research data by related context 10 hits found all DOI Titel Creator Year n Status 10.1234/moredata/abc121765761 Kinderstudie, Karlsruhe Prof. Dr. Bös, K. 2003 556 raw 10.1234/moredata/abc1217657677 Kinderturntestplus STB, Präventionskampagne Schlenker, L. 2011 3261 agg. 10.1234/moredata/abc1217657678 Friesenwettkampf für Kinder in Hamburg DTB 1999 12899 raw 10.1234/moredata/abc1217657699 Motorischer Test Deutschland ein Feldversuch Prof. Dr. Brehm, W. 2001 839 raw 10.1234/moredata/abc1217657699.1 Motorischer Test Deutschland ein Feldversuch Albrecht, C. 2012 839 raw Prototyp 20150404_Recherche_002a_Trefferliste back 28

Einblicke in die Datenbank: Suche DOI 10.1234/moredata/abc121765761 Creator Prof. Dr. Bös, K. Titel MoMo Basisstudie Publisher KIT, IFSS Publ. year 2003 Subject - Study Langzeitstudie des Landes Baden-Wuerttemberg Contributor 2003 Study Date 19.04.2003? Language DE Geolocation 49.012809,)8.409176 Year 2004 Publisher KIT, IFSS Country Region Town DE BaWue 76181 Karlsruhe Test n 556 Class raw Mean 6-Min 76,4 m Age max. 12 SW 166 cm Age min. 11 SHH 28 Hight max. 178 cm Hight min. 133 cm Wight max. 68 kg Weight min. 39 kg Sex female/ male Prototyp 20150404_Recherche_003a_Einzeltrefferansicht-Standardsuche 29 Data

Einblicke in die Datenbank: Suche DOI - related Citation https://www.motor-research-data.net/doi/10.1234/moredata/abc121765761 https://www.motor-research-data.net/doi/10.1234/moredata/abc121765761.1 https://www.motor-research-data.net/doi/10.1234/moredata/abc121765761.2 https://www.motor-research-data.net/doi/10.1234/moredata/abc121765761.3 Bös, K., MoMo Basisstudie, 2003-2004, DOI 10.1234/moredata/abc121765761 Citation home back Prototyp 20150404_Recherche_003a_Einzeltrefferansicht-Standardsuche 30

Gliederung! Hintergrund! Ziele und Mehrwerte des Projektes! Einblicke in die Datenbank! Ausblick & Herausforderungen 31

Ausblick und Herausforderungen Status Quo...auf der einen Seite...! Die Art und Weise wie wir mit (Forschungs)-daten umgehen ist unausgeglichen! On the one hand there is a very reasonable and openminded young person who knows everything about the benefits of sharing and likes nothing better than using well documented openly available research data sets. Quelle: PPT, Tim Hasler, Konrad-Zuse-Zentrum für informationstechnik Berlin, 15.09.2014) 32

Ausblick und Herausforderungen...auf der anderen Seite Mein Schatz! Quelle: PPT, Tim Hasler, Konrad-Zuse-Zentrum für informationstechnik Berlin, 15.09.2014) 33

Ausblick und Herausforderungen...Ziel give take Bildquelle: http://www.electronic-research.de/wp-content/uploads/2009/12/link-building.jpg 34

Ausblick und Herausforderungen...Ziel https://www.surveypolice.com/files/articles/custom-communities-circles.png 35

Ausblick und Herausforderungen! Prototyp ab Mai 2016! Erste Daten: Altdaten des IfSS KA, Kooperationen mit anderen Sportinstituten in Deutschland! Folgeantrag! Ausbau (weitere Testformen und aufgaben)! Qualitätssicherung! Automatisierung! Internationalisierung! Linked data: Verknüpfung mit andere Datenbanken und Literaturdatenbanken! Netzwerk ausbauenà Interessierte sind herzlich eingeladen mitzuarbeiten! 36

Fazit Was bieten wir:! Plattform für die Speicherung und zitierfähige Aufbereitung von Motorikdaten! Informationen zur und Hilfestellung bei Testdurchführung! Datenbank bietet vielseitige Recherche und Auswertungsmöglichkeiten! Datenbank ist anpassbar an spezielle Anforderungen (z.b. Leistungssport) Herausforderungen und Unterstützung:! Nachhaltigkeit von Mo Re data (Sicherung Betrieb)! Strategie Ausbau Mo Re data (z.b. leistungsdiagnostische Daten)! Aufbau Netzwerk und Implementierung der Datenbank! Austausch und Verknüpfung mit anderen Datenbanken z.b. aus dem Leistungssport! Testauswertungen mit Interventionen verknüpfen 37

Herzliche Einladung zum Mo Re data Expertenworkshop am 4. Mai 2016! 10-18 Uhr in Karlsruhe 38

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit http://www.sport.kit.edu/more/ Kontakt: claudia.albrecht@kit.edu 39

Backup 40

Ziele und Mehrwerte des Projektes I. Sammeln fundierter Informationen und Materialien zu motorischen Testaufgaben Ziel Testaufgaben/ Materialien Überprüfung - Matrix-Testaufgaben besteht (Quellenangabe, Anwendungsliteratur, Instruktion, Fehlerquellen, Aufgabenbeschreibung, Gütekriterien, Bilder, Videos), - online verfügbar machen 41

Ziele und Mehrwerte des Projektes II. Bereitstellung einer verlässlichen Plattform für die Veröffentlichung und Archivierung von Forschungsdaten in den Sportwissenschaften. Ziel Ingest der Daten Veröffentlichung Archivierung Überprüfung - Rohdatensätze (Wissenschaftler und Praktiker) - aggregierte Daten (MW, SD, aus Publikationen, Eingabe durch IfSS) - Variablen: DMT plus 7 weitere Testaufgaben - Metadaten laut-datenmodell, Altersschwerpunkt 4-23 Jahre (allerdings offen) - Datensatz bekommt nach Qualitätsbewertung eine DOI und wird für die Öffentlichkeit als SPSS/Excelldatensatz herunterladbar. - Rohdaten/aggregierte Daten gehen in den MoRe data-pool ein und liegen der MoRe data-suche zugrunde. Abgabe der Daten von Wissenschaftlern/Praktikern, Datensatz wird geloggt mit (Ingest-) DOI und ist durch Eingabe der DOI jeder Zeit wieder abrufbar. 42

Ziele und Mehrwerte des Projektes III. Zitierfähige Aufbereitung von Forschungsdaten, die somit wissenschaftlich für interessierte Forschende nachnutzbar sind. Ziel zitierfähig nachnutzbar Überprüfung 1) DOI Vergabe für Rohdatensatz 2) DOI Vergabe für Suchanfragen 3) Datenausgabe mit konkreten Zitierhinweis (auch zu verwendeten Quelldatensätzen) 1) (Ingest)-Rohdatensätze können in verschiedenen Dateiformaten runtergeladen werden 2) konkrete Suchanfragen können gestellt werden. Filterung: z.b. 10-jährige Jungen aus Baden-Württembergà Ausgabe als Rohdatensatz und Mittelwerte 43

Ziele und Mehrwerte des Projektes IV. Entwicklung von komplexen Auswertungstools und Normwertgenerierung Ziel Auswertungstools Normwertgenerierung Überprüfung - Berechnung von Mittwerten und Standardabweichungen - Ausgabe von Grafiken (Balken, Perzentile) Rohdaten mit hoher Qualitätsbewertung werden zur Normwertgenerierung herangezogen. (Z-Werte, Perzentile und Leistungsklassen) 44

Qualitätsprüfung in Mo Re data 45

Qualitätsprüfung in Mo Re data Eventuelle Überarbeitungsschritte zur Verbesserung der Datenqualität Upload des Datensatzes durch Creator Rückmeldung Upload Qualitätsprüfung des Datensatzes (durch Moredata Team & Editorial- Board), eventuelle Rückfragen und erneuter Upload des Datensatzes falls Überarbeitungen notwendig Freigabe des Datensatzes zur DOI Vergabe Erneuter Upload mit erneuter Qualitätsprüfung 46

Qualitätsprüfung in Mo Re data Qualitätsprüfung in Mo Re data Interne Qualität Zugriffsqualität Expertenrating Q 1 Q 2 Q 3 Q 4 Durchführungsqualität Vollständigkeit der Metadaten Reputation Statistische Überprüfung der Datenqualität Plausibilitätskontrolle Fehlende Werte Ausreißerkrite rium MW/ SD Publikation der Ergebnisse Public Usefile Bewertung der Datenqualität durch Experten Editorialboard (Vergabe von 0-5 Punkte) 47