Übersetzung in der Cloud Geschichte, Tools und Trends tcworld conference, Wiesbaden 2013 Thomas Imhof: tom@
Agenda Cloud-Computing: Definition und Geschichte Übersetzung in der Cloud - we ve come a long way! Aktuelle Tools & Trends Fragen & Antworten
Dienstleistungsangebot Unternehmensberatung und Evaluierung Schulungen und Workshops Automatisierungsprogrammierung Localization Engineering für LSPs Implementierung von Serverlösungen im Bereich der Sprachtechnologie Support und IT-Services für freiberufliche Übersetzer
Cloud-Computing Definition Cloud-Computing (deutsch etwa: Rechnen in der Wolke) umschreibt den Ansatz, abstrahierte IT-Infrastrukturen (z. B. Rechenkapazität, Datenspeicher, Netzwerkkapazitäten oder auch fertige Software) dynamisch an den Bedarf angepasst über ein Netzwerk zur Verfügung zu stellen. de.wikipedia.org
Cloud-Computing Geschichte Das Konzept des Cloud-Computing ist fast so alt wie der Computer selbst 1950-1970: Das Zeitalter der Mainframe-Computer: Ein Zentralrechner mit angeschlossenen Terminals 1970-2000: Das Zeitalter des PC und des Internet: Viel Rechenleistung am Arbeitsplatz, zentrale Services über Server und erste Cloudanwendungen über das Internet. 2000-2010: Das Zeitalter des Web 2.0 und der sozialen Netze - immer mehr Software und Services werden über das Internet verteilt, Webservices und Browser gewinnen an Funktionalität Seit 2010: starker Trend hin zu IaaS, PaaS und SaaS
20 10 30 0 40 50 60 70 80 90 120 100 110 Servers Cloud-Computing Laptops Application Desktops 4 5 6 7 8 F E 3 2 1 0 12345 Monitoring NEWS Content Collaboration Platform Communication Finance Object Storage Identity Runtime Infrastructure Queue Database Phones Compute Block Storage Network Tablets de.wikipedia.org
Cloud-Computing IaaS - PaaS - SaaS Infrastructure as a service - der Kunde nutzt von einem Anbieter vorgehaltene Rechenleistung, Netzwerke oder Speicherplatz und bestimmt selbst, welche Services und Software bereitgestellt werden sollen Plattform as a service - der Kunde nutzt eine vorinstallierte Plattform und deren Dienste Software as a service - der Kunde nutzt eine Anwendung, die auf einer Plattform installiert ist und in einer Infrastruktur betrieben wird Anwendung (SaaS) Plattform (PaaS) Infrastruktur (IaaS)
Cloud-Computing Arten von Clouds Private Cloud - Betreiber und Anwender befinden sich im gleichen Netzwerk Exploratory Cloud - dient Testzwecken Departmental Cloud - wird innerhalb einer Abteilung eines Unternehmens angeboten und betrieben Enterprise Cloud - wird unternehmensweit betrieben Public Cloud - der Betreiber ist hier ein Unternehmen; die Cloud selbst ist öffentlich, Teilnehmer sind beliebig Exclusive Cloud - Anbieter und Nutzer schließen einen Vertrag, keine unbekannten Teilnehmer Open Cloud - Anbieter und Nutzer kennen sich nicht, der Anbieter schreibt die Nutzungsbedingungen vor Hybrid Cloud - Kombination aus Private und Public Cloud, z.b. und Spitzen zu Stoßzeiten abzufangen
Cloud-Computing Sicherheit & Rechtliches Cloud-Computing ist entgegen vieler Aussagen heutzutage meist erstaunlich gut gegen Fremdzugriff abgesichert - so ist es mittlerweile normal, dass der Datenverkehr zwischen Anwender und Service verschlüsselt wird Auch die Daten sind physikalisch dort, wo sie gespeichert werden, sicherer als auf dem eigenen Server - welcher Übersetzer oder Übersetzungsdienstleister kann sich schon eine Serverfarm wie die von Apple oder Amazon leisten? Hohe Ausfallsicherheit durch Redundanz in den Rechenzentren Bei den öffentlichen Cloudangeboten liegen die Daten auf den Servern des Betreibers; dieser hat technisch die Möglichkeit auf die Daten zuzugreifen Befindet sich der Server, der den Cloud-Dienst zur Vergügung stellt, im Ausland, so unterliegt der Zugang zu den Daten der dortigen Rechtsprechung (in den USA kann sich der Staat Zugang zu den Rechenzentren verschaffen und theoretisch auf alle dort gespeicherten Daten zugreifen)
Cloud-Computing Beispiele von Cloud-Anwendungen in Alltag und Beruf Infrastruktur und Plattform: Amazon Web Services, Strato, 1&1 Suchmaschinen - Google, Bing, Yahoo etc. E-Mail-Dienste - GMX, GoogleMail, web.de etc. Datensynchronisation: Dropbox, Microsoft Skydrive, Apple icloud Soziale Netze: Facebook, Twitter, Instagram, Xing etc. Voice over IP: Skype, Facetime, Yahoo Messenger etc. Productivity: Outlook.com, Evernote, Office 365 etc. Medien: YouTube, itunes, spotify, Zattoo Anzahl der persönlich und beruflich genutzten Dienste: Tendenz rasant steigend!
Übersetzung in der Cloud Geschichte 2000-2005 erste Generation von Private Cloud-Lösungen in der Übersetzungsindustrie ( Client-Server ) Anbieter: TRADOS, STAR, Across, SDL Konzentration auf Auftragsverwaltung und Automatisierung der Verfahrensschritte Kollaboration - gemeinsames Nutzen linguistischer Datenbanken erste Experimente mit browserbasierten Editoren Problem: meist suboptimale Performanz und Benutzerfreundlichkeit Proz.com wird zur weltweit größten Plattform für professionelle Übersetzer (Auftragsverteilung, Community, Trainings etc.) Online-Wörterbuch-Dienste wie leo.org gewinnen an Bedeutung
Übersetzung in der Cloud Geschichte 2005-2010 öffentliche, über das Internet erreichbare Memories (linguee, MyMemory) neue Anbieter im Bereich Übersetzungsmanagement/Übersetzungsproduktivität drängen auf den Markt (Plunet, XTRF, ONTRAM, memoq) Abwendung von der Desktop-Anwendung hin zur komplett web-basierten Lösung Tendenz zur Integration mehrerer Systeme (z.b. Übersetzungsmanagement, Content-Management, TM- Management) um Funktionsumfang zu verbessern einzelne Übersetzungsagenturen entwickeln eigene Lösungen (tolingo, LanguageWire Agito) Web 2.0 führt zur Verbesserung der Funktionalitäten im Browser und damit zu alltagstauglichen Browser-basierten Editoren Unternehmen, wie z.b. Facebook, minimieren die Übersetzungskosten über Crowd-Sourcing Google stellt das Google Translator Toolkit vor Firmenzusammenschlüsse (SDL aquiriert TRADOS, Idiom, Language Weaver u.a.) führen zu integrierten Komplettlösungen
Übersetzung in der Cloud Geschichte Seit 2010 traditionelle Anbieter entwickeln die 2. Generation ihrer Private Cloud-Lösungen bzw. fügen moderne Funktionen hinzu (SDL Groupshare, Across Language Server, STAR Grips, WordFast Anywhere) Public Cloud gewinnt an Bedeutung - damit stehen Übersetzungsmanagement und zentralisierte linguistische Datenbanken nicht mehr nur Firmen zur Verfügung, sondern praktisch jedem Übersetzer vorwiegend SaaS aber auch PaaS (Programmierschnittstellen erlauben Integrationen) weitere Anbieter drängen auf den Markt (MemSource, wordbee, XTM, cloudwords, lsp.net, lingotek) erste Integrationen mit sozialen Netzen (z.b. Cloud-App für Facebook) maschinelle Übersetzungslösungen gewinnen an Popularität (Google Translate, SDL BeGlobal, Microsoft Translator, KatanMT)
Übersetzung in der Cloud Funktionsumfang vieler moderner Public Cloud-Lösungen zentralisiertes Memory und Termbank Online-Editor mit modernen Funktionen wie z.b. Rechtschreibprüfung, Qualitätssicherungsfunktionen etc. Portalfunktion zum Hochladen und Herunterladen von Dokumenten für den Kunden Einbinden des Kunden in den Korrekturprozess Kollaboration mit Kollegen - alle greifen auf die gleichen linguistischen Ressourcen zu Projektmanagement Workflow: System steuert den Projektstatus und versendet bei Statusänderung E-Mail-Benachrichtigungen Integration von maschinellen Übersetzungsanbietern Auftragsabrechnung mit dem Kunden und Zulieferern, Reporting Programmierschnittstellen erlauben Integration mit kundenseitiger Infrastruktur und damit hohes Maß an Automatisierung
Übersetzung in der Cloud Vorteile moderner Public Cloud-Lösungen Keine hohen Anschaffungskosten in teure Software, Hardware und Infrastruktur Keine Installation und Produktpflege notwendig - die Lösung ist immer auf dem neuesten Stand Subskription ist gerade für Berufseinsteiger, Freiberufler und kleine Agenturen attraktiv, da monatliche Zahlung und Kündigung möglich Skalierbarkeit: 1 - n Benutzerkonten möglich, flexible Lizenzverwaltung Datensicherheit - keine eigenen Backup-Strategien notwendig Übertragungssicherheit - Datenverkehr zw. Browser und Server findet verschlüsselt statt Ausfallsicherheit - das System ist 24 Stunden am Tag und 7 Tage die Woche erreichbar Plattformunabhängigkeit - kein Zwang zur Verwendung eines spezifischen Betriebssystems Unterstützung von Tablet-PCs, Smartphones u.a. Geräten
Übersetzung in der Cloud Nachteile Dienst steht nur online zur Verfügung und ist nicht erreichbar, wenn keine Internetverbindung verfügbar ist Die Performanz des Systems ist abhängig von der Stabilität und Bandbreite der Internetverbindung Anbieter des Dienstes hat aus technischer Sicht die Möglichkeit, auf die Daten zuzugreifen - viele Übersetzungsanbieter in Deutschland haben hier Bedenken Vorsicht ist geboten bei Diensten wie Google Translator Toolkit - Google indiziert standardmäßig alles. Die Indizierung lässt sich aber in den Einstellungen ausschalten Kollaboration bedeutet letztlich, dass der Übersetzer sein Wissen mit anderen Übersetzern teilt - das ist nicht immer erwünscht! Hundertprozentige Sicherheit gibt es auch bei modernen Cloud-Lösung nicht (siehe aktuelle NSA-Affäre)
Marktübersicht Private Cloud Hosted bzw. Public exclusive Cloud Public open Cloud Productivity Management Machine
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Ausblick Cloud-basierten Übersetzungslösungen gehört die Zukunft Die Vorteile (keine Anschaffungs- und Infrastrukturkosten, ständige Verfügbarkeit, einfaches Teilen von Daten, Plattformunabhängigkeit etc.) überwiegen die Nachteile Flexible Lizenzmodelle erlauben die Nutzung je nach Auftragslage Der Trend zum always-on wird sich in der immer besseren Stabilität und Verfügbarkeit von Internetverbindungen manifestieren, wodurch die cloud-basierten Lösungen immer erreichbar sein werden Funktionsumfang von cloudbasierten Lösungen ist heute bereits mit den traditionellen Systemen auf Augenhöhe Einfache Integrierbarkeit verschiedener cloud-basierter Lösungen wird die Entwicklung neuer Funktionen und Möglichkeiten weiterhin stark positiv beeinflussen - die tradionellen Produktentwicklungsansätze werden hier auf Dauer nicht mitkommen
Fragen und Antworten Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit tom@