Modelle zur Studienerfolgsmessung Eine Auswertung von HELIOS-Daten Prof. Dr. Elke Hörnstein Prof. Dr. Horst Kreth Markus Massar Jessica Tomm
Gliederung 1. Einführung 2. Modelle der Erfolgsmessung 3. Umsetzung des Creditpoint-Modells 4. Erfolgs- und Nachfragekennziffern 5. Ausblick und Dank
1.1 Erfolg eines Studierenden Leistung Department Immatrikulation Studium Prüfung Erfolg Exmatrikulation Leistung Student Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 3
1.2 Erfolg einer Studierendengruppe Erfolg Student 1 Erfolg Student 2 Aggregation Häufigkeiten (Anzahl) Erfolgsquoten (relativ) Durchschnittswerte (Noten, Studienzeiten) Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 4
1.3 Leistungsbewertung des Departments Ist Erfolg Nachfrage Ziel- und Leistungsvereinbarung Plan Erfolg Angebot Ausstattung, Finanzierung Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 5
2 Modelle der Erfolgsmessung 2.1 Erfolgsquoten des HAW-Modells 2.2 Meilensteinmodell - Diplom 2.3 Creditpointmodell - Bachelor
2.1 Erfolgsquoten des HAW-Modells Anfänger im Bezugsjahr Absolventen eines Jahres Regelstudienzeit + 2 Semester HAW-Geschäftsstatistiken, ca. seit 1994 Aggregation zu einem Studienjahr Setzt einheitliche Studiendauer voraus Zählt Absolventen nach Ablauf des fiktiven Studiums Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 7
2.2 Meilensteinmodell - Diplom Meilensteine Vordiplom (VD) Diplom Grundstudium Hauptstudium 9.Sem VD VD VD VD VD Erfolg: Meilensteine und Status (immatrikuliert / exmatrikuliert) Hörnstein / Kreth, 2004-2005 Studienerfolgsmessung für Studierende Meilenstein nach Grund- und Hauptstudium Meilensteine: Vordiplom / Diplom Erfolg: Vordiplom / Diplom + Status Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 8
2.2 Meilensteinmodell - Diplom Darstellung des Studienverlaufs einer Kohorte Kohorte TBWL mit Studienbeginn WS 1998/99: N=68 Betrachtung von WS 1998/99 bis SS 2005: 14 Semester 100 Studienerfolg der Kohorte 90 80 70 60 50 Ex ohne VD Im ohne VD 19982 19991 19992 20001 20002 20011 20012 20021 20022 20031 20032 20041 20042 20051 Wert 40 30 20 10 0 Im mit VD Ex mit VD Im mit Diplom Ex mit Diplom SEMESTER Hörnstein / Kreth, 2004-2005 Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 9
2.2 Meilensteinmodell - Diplom Vorteile Betrachtet den realen Verlauf von Kohorten Bildet Erfolgskategorien (Meilensteine + Status) Gibt Erfolgsquoten an Ermöglicht Prognosen Nachteile Endergebnis erst, wenn Kohorte exmatrikuliert Wenig Information in den ersten Semestern Exmatrikulierte ohne Vordiplom werden nicht differenziert Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 10
2.3 Creditpointmodell - Bachelor Kumulierte Plan-Creditpoints 30 60 90 120 150 180 210 210 1.Sem 2.Sem 3.Sem 4.Sem 5.Sem 6.Sem 7.Sem 8.Sem 9 10 11 25 62 90 120 120 120 120 120 Erfolg: Kum. Ist-Creditpoints und Status (immatrikuliert / exmatrikuliert) Hörnstein / Kreth, 2007-2008 Studienerfolgsmessung für Studierende Meilensteine pro Semester Meilensteine: Erreichbare Creditpoints Erfolg: Vorhandene Creditpoints + Status Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 11
3. Umsetzung des CP-Modells 3.1 Datenquellen HELIOS Studentendatei: Beginn / Status Prüfungsversion Prüfungsdatei: Credit-Points / Modulnoten SPSS Erfolgsdatei: Ein Datensatz je Student mit Matrikel / Beginn / Status Kumulierte CP für 1.-14. Sem. Diplomarbeit Massar, SS 2008 Nutzung von HELIOS-Daten Transformation in eine SPSS-Datei Richtige Zuordnung von Status und Creditpoints Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 12
3.2 Datentransformationen Wintersemester Sommersemester Abfrage zum 15.04. Diplomarbeit Massar, SS 2008 Abfrage der Daten zum Stichtag 15.4. für vorhergehendes WS 15.10. für vorhergehendes SS Konsequenzen Korrekturzeiten der Prüfer berücksichtigt Erfassung aller Studienanfänger ( Einkläger ) Zuordnung der CP zum richtigen Semester SPSS-Datei semesterweise erzeugbar Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 13
3.3 Datenaufbereitung und Präsentation Diplomarbeit Tomm, WS 2008/09 Fehlende Noten nachtragen Daten für HAW-Wechsler berichtigen Erreichbare Creditpoints feststellen Erfolgskategorien aus Plandaten ableiten Studienerfolg der Kohorten tabellarisch und grafisch darstellen Ergebnisse elektronisch versenden Ziel: Verfügbarkeit zum SS 2009 Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 14
4. Kennziffern 4.1 Kohorte AIM mit Studienbeginn WS 06/07 Semester 1 2 3 4 Kumulierte Plan-CP 30 55 90 120 Exmatrikulierte Studierende 5 1 4 8 18 (42%) Planstudierende 0 0 0 2 2 Stud. mit mehr als 2/3 der Plan-CP 0 1 1 1 3 Stud. mit 1/3 bis 2/3 der Plan-CP 0 0 2 2 4 Stud. mit bis zu 1/3 der Plan-CP 2 0 1 2 5 Studierende ohne CP 3 0 0 1 4 Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 15
4.1 Kohorte AIM mit Studienbeginn WS 06/07 Semester 1 2 3 4 Kumulierte Plan-CP 30 55 90 120 Exmatrikuliert 5 1 4 8 Planstudierende 0 0 0 2 Stud. mit mehr als 2/3 der Plan-CP 0 1 1 1 Stud. mit 1/3 bis 2/3 der Plan-CP 0 0 2 2 Stud. mit bis zu 1/3 der Plan-CP 2 0 1 2 Studierende ohne CP 3 0 0 1 Kumulierte Plan-Creditpoints 30 55 90 120 150 180 210 18 (42%) 2 3 4 5 4 1.Sem 2.Sem 3.Sem 4.Sem 5.Sem 6.Sem 7.Sem 25 55 90 120 120 120 120 Erfolg: Kum. Ist-Creditpoints und Status (immatrikuliert / exmatrikuliert) Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 16
4.2 BA Marketing / Kohorte WS 06/07 100% N = 29 N = 45 Kapazität Anfänger 26 35 31 30 Aktiv studierend 519 720 784 602 IST-CP der Aktiv-Stud. 75% 50% 25% Alle Plan-CP 2/3 bis 1 1/3 bis 2/3 >0 bis 1/3 Im ohne CP Ex mit CP Ex ohne CP 0% 1 2 3 4 Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 17
4.3 Erfolgskennziffern der Kohorte IST-PLAN-Vergleich Vergleich der tatsächlichen mit den geplanten CP Berücksichtigt werden bei IST- und PLAN-Zahlen Nur Creditpoints von Aktiv-Studierenden Auch Creditpoints von vorzeitig Exmatrikulierten Semester 1 2 3 4 Plan-CP je Student 26 27 35 29 Aktiv-Studierende 26 35 31 30 Plan-CP der Aktiv-Studierenden 676 945 1.085 870 Kum. Plan-CP der Aktiv-Studierenden 676 1.621 2.706 3.576 Kum. IST-CP der Aktiv-Studierenden 519 1.239 2.023 2.625 Erfolgsquote 76,8% 76,4% 74,9% 73,4% Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 18
4.4 Nachfragekennziffern der Kohorte IST-PLAN-Vergleich Vergleich der Aktiv-Studierenden mit der Kapazität Berechnung der IST- und PLAN-Zahlen IST-Zahl = Kumulierte Aktiv-Studierende PLAN-Zahl = Kapazität * Fachsemester Semester 1 2 3 4 Aktiv-Studierende 26 35 31 30 Kapazität 29 29 29 29 Kumulierte Aktiv-Studierende 26 61 92 122 Kumulierte Kapazität 29 58 87 116 Nachfragequote 89,7% 105,2% 105,7% 105,2% Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 19
4.5 Leistungskennziffern der Kohorte Leistungskennziffer = Erfolgsquote * Nachfragequote Semester 1 2 3 4 Erfolgsquote 76,8% 76,4% 74,9% 73,4% Nachfragequote 89,7% 105,2% 105,7% 105,2% Leistungskennziffer 68,9% 80.4% 79,2% 77,2% 100 % Leistungskennziffer heißt: Die Aufnahmekapazität studiert vollständig im Plan Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 20
5. Ausblick und Dank Ausblick Ergebnisse des Departments im SS 2009 Modell in anderen Departments einsetzen Creditpoint-Modell evaluieren Leistungskennziffern statt Absolventenquoten in Ziel- und Leistungsvereinbarungen verwenden Das Projektteam bedankt sich ganz herzlich für die große Unterstützung bei : Doreen Klopsch (Studierendenzentrum) Mathias Keilwagen (IT Service Center) Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 21
Modelle zur Studienerfolgsmessung Eine Auswertung von HELIOS-Daten Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 22