Innovationen beim Versand: Trends Entwicklung - Vergleiche Whitepaper 2017
Drohnen versus Roboter: Der Kampf um Relevanz in der Logistik Hintergrund 2013 kündigte Amazon-Chef Jeff Bezos an, dass er Waren mittels Drohnen ausliefern möchte. Wenn es nach Amazon ging, gäbe es riesige Amazon-Zeppeline, die Waren eingelagert haben und Drohnen von dort aus mit Paketen bestücken. Seit dieser Ankündigung arbeitet Amazon an der Umsetzung und hat sich das Mutterschiff bereits patentieren lassen. Zeitgleich schreitet die Entwicklung von Lieferrobotern fort. Das estnische Start-Up Starship Technologies will Pakete von selbstfahrenden Robotern ausliefern lassen. In Hamburg wird der Starship-Roboter bereits vom Logistikdienstleister Hermes und der Restaurantkette Domino s getestet. In Teilen Neuseelands liefern Drohnen des amerikanischen Unternehmens Flirtey bereits Pizzen aus. In den USA ist das hingegen, aufgrund der rechtlichen Lage und Sicherheitsaspekten, noch nicht möglich. Im Folgenden gibt dieses Whitepaper Aufschluss über Entwicklungen in der Logistik-Branche und zeigt auf, welche Vorteile die Automatisierung von Lieferungen mit sich bringen könnte. Mehr auf Statista.com 2
Von ersten Tests mit Drohnen und Robotern zur Autonomen Welt Milestones Drohnen Droids Autonomous Ground Vehicles (AGVs)¹ September 2014: DHL testet erstmals die Paketzustellung per Drohne. Auf die Nordsee-Insel Juist werden Medikamente zu einer Apotheke geliefert. Für die 12 km Strecke benötigt die Drohne 16 Minuten. Amazon Prime Air startet seinen Test im Dezember 2016 und liefert im Vereinigten Königreich ein Paket aus. Juni 2016: Die Metro AG testet in Düsseldorf Liefer-Roboter des estnischen Unternehmens Starship Technologies, um Media-Markt-Kunden Waren zu liefern. Die sogenannten Droids fahren mit einer Geschwindigkeit von 5 10 km/h und lassen sich per Code vom Kunden öffnen. März 2017: Ford stellt den Autolivery, ein selbstfahrendes Fahrzeug mit einer Landefläche für Drohnen vor. Das Fahrzeug ist dafür vorgesehen Pakete bis zum gewünschten Ziel zu transportieren. Auf der letzten Meile übernimmt dann die Drohne die Rolle des Paketboten. Quelle: Unternehmensangaben 1: fahrerloses Transportfahrzeug 3
Logistik-Digitalisierung: Das Interesse an Robotern und Drohnen wächst stetig Key Takeaways 1. Günstiger Preis wird von den Kunden bevorzugt schnelle Lieferung zweitranging 2. Hohe Akzeptanz: Viele Einsatzgebiete für Drohnen befürwortet, jedoch Skepsis gegenüber Paketzustellung 3. Lieferung per Drohne günstiger als per Roboter doch nur für leichte Ware geeignet 4. Immer stärker auf dem Vormarsch: Die Nachfrage nach Service-Robotern steigt immens 5. USA ist führend, aber auch Deutschland zählt zur weltweiten Spitze in der Roboter-Entwicklung 4
Günstiger Preis wird von den Kunden bevorzugt schnelle Lieferung zweitranging Consumer View Anteil der Konsumenten die folgende Lieferoptionen gewählt haben 1 Zuverlässigkeit (z.b. festes Zeitfenster) Sofortlieferung 5% 2% Warum haben Sie einen Bestellvorgang einmal abgebrochen?² 50% Same Day 23% 27% 70% Günstigste Lieferoption Zu hohe Lieferkosten Zu lange Lieferdauer 1: N=4.700 Befragte; Deutschland, China und USA; Quelle:McKinsey 2: N=1.084 Befragte; Deutschland; Quelle: Statista-Umfrage 2017 5
Viele Einsatzgebiete für Drohnen befürwortet, aber Skepsis bei Paketzustellung Consumer View Welche Einsatzgebiete von zivilen Drohnen befürworten Sie? 1 Hilfseinsätze bei Naturkatastrophen Versorgung entlegener Gebiete Feuerwehr-Drohnen Polizei-Drohnen 90% 87% 86% 82% Drohnen in der Landwirtschaft 75% Transport von eiligen Gütern Vermessung von Grundstücken Überwachung von Staatsgrenzen 62% 66% 64% Zustellung von Paketen 30% Modellflug und Freizeitgestaltung 24% Generelle Ablehnung ziviler Drohnen 8% 1: N=1.005 Befragte; Deutschland Quelle: Bitkom 6
Lieferung per Drohne günstiger als per Roboter doch nur für leichte Ware geeignet Industry Insights Vergleich der technischen Daten und den projizierten Kosten pro Lieferung per Amazon-Drohne und Starship-Roboter¹ 161 km/h 15 kg 2,80 US$ 1,00 US$ 2 kg 7 km/h Geschwindigkeit Lastengewicht Zielkosten pro Lieferung Amazon-Drohne Starship-Roboter 1: Die Zielkosten pro Lieferung mit dem geleasten Starship-Roboter liegen zwischen 1,40 US$ und 4,20 US$ Quelle: Ivey Business Review; heise; Bloomberg Technology 7
Immer stärker auf dem Vormarsch: Nachfrage nach Service-Robotern steigt immens Industry Insights Weltweite Nachfrage nach Service-Robotern in Millionen US$ 17,8 8,6 1,5 3,6 2006 2011 2016 2021 Quelle: Logistics Management 8
USA führend, aber Deutschland zählt zur weltweiten Spitze in der Roboter-Entwicklung Industry Insights Anzahl der Service-Roboter-Hersteller in den Top-5-Ländern¹ Unites States 98 Germany 33 South Korea 29 Japan 24 France 22 1: in Europa, Nordamerika und Asien; Stand 2016 Quelle: eurobotics 9
Über den Digital Market Outlook 9 Märkte, 34 Segmente, 50 Länder Weitere Daten Kontakt Dieser Report bietet Insights zum Thema Process Automation in der Logistik-Branche. Weitere Daten zu digitalen Themen können Sie über Statistas Digital Market Outlooks einsehen. Der Digital Market Outlook bietet direkten Zugriff auf Umsatzprognosen, Nutzerpenetration und Ländervergleiche. Daten stehen aktuell für die folgenden 9 Märkte der Digital Economy in 50 Ländern zur Verfügung: Digitale Medien, Digitale Werbung, e-commerce, eservices, Smart Home, FinTech, ehealth, Connected Car und etravel. Der Digital Market Outlook ist auf Statista.com für Kunden mit Corporate-Account oder Enterprise-Account verfügbar. Tobias Bohnhoff Head of Market Analytics Tobias.Bohnhoff@statista.com Tobias Bohnhoff hat Geographie und Innovationsmanagement studiert. In zahlreichen Forschungs- und Beratungsprojekten vertiefte er sein Wissen über digitale Transformationsprozesse und innovative Geschäftsmodelle, bevor er mit dem Aufbau des Digital Market Outlook Teams bei Statista begann. Mehr auf Statista.com 10
Imprint Statista Johannes-Brahms-Platz 1 20355 Hamburg +49 40 413 49 89 0 www.statista.com Disclaimer This study is based on survey and research data of the previously mentioned sources. The forecasts and market analysis presented were researched and prepared by Statista with great care. For the presented survey data, estimations and forecasts Statista can not assume any warranty of any kind. Surveys and forecasts contain information not naturally representing a reliable basis for decisions in individual cases and may be in need of further interpretation. Therefore Statista is not liable for any damage arising from the use of statistics and data provided in this report.