Anwendung der Sentiment-Analyse im Bankwesen

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Paul Fischer
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1 Anwendung der Sentiment-Analyse im Bankwesen

kontextbezogene Analysen von Inhalten der führenden deutschsprachigen Nachrichtenagenturen dpa-afx und awp Ist differenzierbar nach Ländern, Regionen, Branchen

2 siehe nächste Folie 1 Was ist SentiTrade? Das Hauptprodukt der YUKKA Lab erkennt automatisch, ob die Nachrichtenstimmung an den Finanzmärkten positiv, negativ oder neutral ist Ermöglicht kontextbezogene Analysen von Inhalten der führenden deutschsprachigen Nachrichtenagenturen dpa-afx und awp Ist differenzierbar nach Ländern, Regionen, Branchen und Themen Sicherheit durch Verlustbegrenzung Validierung durch Historien seit 2005 Bestätigt durch unabhängige Studien * * u.a. bestätigt durch unabhängige Studie der d-fine GmbH in Q3-2015, einem der führenden europäischen Beratungsunternehmen im Bereich Risiko/Finanzen (siehe Folie 4) 2

3 Stimmungsquote [%] Performance [%] 2 Ihr Vorteil: klare Verlustbegrenzung Performancevergleich Buy&Hold (STOXX600) vs. wöchentliches Rebalancing auf Basis SentiTrade % Aktienquote_wöchentlich Stimmungsquote_wöchentlich [%] STOXX600 Europe TR TR 200 Senti_STOXX600_wöchentlich 300% 250% % % 100% 50 50% 0 0%

wöchentliches Rebalancing auf Basis SentiTrade 250 350% Aktienquote_wöchentlich Stimmungsquote_wöchentlich [%]

4 3 d-fine Studie bestätigt höhere Sharpe-Ratios und geringere Volatilität Höhere Sharpe-Ratios durch Einsatz von SentiTrade 4

5 4 Wie kann ich SentiTrade nutzen? Unterstützung für eigenes Research & Anlageberatung Taktisches Overlay für bestehende Fonds Auflage von Produkten auf Basis SentiTrade SentiTrade als Marketinginstrument SentiTrade als wichtige Säule neben fundamentaler und technischer Analyse Reduzierung von Volatilität und Drawdown durch Einsatz von SentiTrade Fonds, Zertifikate, ETF s, Hedgefonds (long only oder long/short) Bereitstellung interessanter News für Kunden (Widgets, Newsletter) Dokumentierbare Second- Opinion, nachvollziehbare Entscheidungen 5

SentiTrade SentiTrade als Marketinginstrument SentiTrade als wichtige Säule neben fundamentaler und technischer Analyse Reduzierung von

2 Webbasiertes Cockpit (view only) 3 E-Mail

6 5 Wie ist SentiTrade verfügbar? 1 Datenfeed via api-schnittstelle und Signale 2 Webbasiertes Cockpit (view only) 3 mit Signalen 4 Widgets für Webseiten 5 Newsletter/Kolumnen 6

7 6 SentiTrade Cockpit mit bewertetem Newsticker 7

6 SentiTrade Cockpit mit Verlustbegrenzungssignalen BUY- & EXIT-Signale Performance-Vergleich mit/ohne Sentiment Auf Sentiment basierende BUY- und EXIT-Signale Gegliedert nach Länder, Regionen,

8 6 SentiTrade Cockpit mit Verlustbegrenzungssignalen BUY- & EXIT-Signale Performance-Vergleich mit/ohne Sentiment Auf Sentiment basierende BUY- und EXIT-Signale Gegliedert nach Länder, Regionen, Branchen 2-6 Signale p.a. für DAX, SMI, ESTX und diverse Branchenindizes Stoxx600 verfügbar Erzielung deutlich geringerer Schwankungen bei gleicher oder sogar besserer Performance gegenüber BUY & HOLD 8

9 7 Beispielhafte Darstellung unserer Widgets 9

10 8 USPs der Sentiment-Analyse by YUKKA Lab PRÄZISER INPUT Analyse deutschsprachiger redaktioneller Beiträge Enge Kooperation mit den größten Wirtschafts- und Finanznachrichtenagenturen im Raum DACH (u.a. dpa-afx und awp) Ausgewählter Big Content LINGUISTISCHE ANALYSE Kontextbezogene Analyse des Such-Wortes (kundenspezifisch bei Bedarf) Erkennung von Entitäten Regelbasierte, semantische Textanalyse (inkl. Valenz- Analyse) VISUALISIERTER OUTPUT Visualisierung für interne und externe Zwecke Kundenspezifische Darstellungsformen (inkl. White Label, Co-Branding, etc.) Ist Anwendungsfunktionen für Marktstimmungsindikatoren Trend Vergleich Rückblick 10

(kundenspezifisch bei Bedarf) Erkennung von Entitäten Regelbasierte, semantische Textanalyse (inkl.

11 9 Eckdaten zur Kooperation mit dpa-afx und awp Exklusiv YUKKA Lab ist der einzige Partner im deutschsprachigen Gebiet im Bereich Sentiment-Analyse Redaktioneller Content Metadaten werden zusätzlich zu Nachrichten bereitgestellt. Diese werden in einer Vorteile dieser Datenquellen gesonderten Daten-Matrix archiviert und auf diese können wir jederzeit zugreifen z.b.: VW hat gute Quartalszahlen geliefert (Nachricht); Branche: Auto, Land: D; Firma: VW, WKN: xyz (Meta Daten) Echtzeit der hochwertigsten deutschsprachigen Wirtschafts- und Finanznachrichten 11

Diese werden in einer Vorteile dieser Datenquellen gesonderten Daten-Matrix archiviert und auf diese können wir jederzeit zugreifen z.b.

10 Semantische Technologie: Sentiment-Analyse von YUKKA Lab Automatische Stimmungserkennung Automatische Erkennung der Stimmung eine Aussage (positiv,

12 10 Semantische Technologie: Sentiment-Analyse von YUKKA Lab Automatische Stimmungserkennung Automatische Erkennung der Stimmung eine Aussage (positiv, negativ, neutral) Hohe Analysequalität Die hohe Analysequalität basiert auf in-house entwickelten statistischen, computerlinguistischen und regelbasierten Verfahren 12

negativ, neutral) Hohe Analysequalität Die hohe Analysequalität basiert auf

13 11 Bestimmung des SentiTrade-Quotienten Sentiment-Quotient wird in Echtzeit gebildet Verhältnis der positiv bewerteten Nachrichten zu der Gesamtanzahl der polaren Nachrichten 13

14 12 Folgen Sie uns! Andreas Pusch, CEO Jan Schulze, Marketing & Vertrieb YUKKA Lab AG Hohenzollerndamm Berlin Deutschland Tel.: Fax:

de YUKKA Lab AG Hohenzollerndamm 112 14199 Berlin

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