Übungen zu XML & Datenbanken

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Pamela Martin
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1 Übungen zu XML & Datenbanken (Version 3.6 vom ) Aufgabe 1 (XPath) Grundlage dieser Aufgabe ist die Datei mondial-europe.xml (siehe [1]). Lade die Datei in den oxygen-editor und formuliere die entsprechenden XPath Ausdrücke zu den folgenden Anfragen: a) Gib die IDs der Länder aus, die an die Nordsee grenzen (n-koten als Ergebnis). b) gib die Namen aller Länder aus, die an mehr als sieben Nachbarn grenzen c) wie lange ist die Aussengrenze der Schweiz? d) welche Städte liegen auf dem selben Breitengrad 1 wie Clermont Ferrand? (siehe Fußnote 1!) e) welche Länder erstrecken sich über mehrere Kontinente 2? Aufgabe 2 (XQuery) Grundlage ist wiederum die Datei mondial-europe.xml. Der Zugriff auf die Datei soll mit der Funktion doc() erfolgen. a) Gib alle Religionen Europas aus und gib für jede Religion auch noch die Länder aus in denen sie vertreten sind (Die Länder sollen sortiert ausgegeben werden!). Die Ausgabe soll wiefolgt aussehen: Hinweis: Da die mondial-europe.xml übr die Zeit weitergepflegt wird, kann die Ausgabe abweichen. So ist die Angikanische Kirche im Sommersemester 2018 auch in United Kingdom angekommen ;-) <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <religion name="anglican"> <land>ireland</land> </religion> <religion name="christian Orthodox"> <land>albania</land> <land>belarus</land> 1. Runde vor dem Vergleich die Breitengrade auf ganze Zahlen (mittels round()) 2. geht einfacher mit dem Gesamtdatensatz: Andreas Schmidt XML - 1/6

2 <land>bosnia and Herzegovina</land> <land>bulgaria</land> <land>croatia</land> <land>cyprus</land> <land>czech Republic</land> <land>finland</land> <land>greece</land> <land>macedonia</land> <land>moldova</land> <land>montenegro</land> <land>romania</land> <land>serbia</land> <land>slovakia</land> </religion> <religion name="jewish"> <land>bulgaria</land> <land>france</land> b) Erstelle ein XQuery Statement, das alle Organisationen, die ihr Hauptquartier in Wien ((Vienna, Austria) oder (cty-austria-vienna) sind Input) haben, mit Mitgliedsländern sortiert nach Anzahl Mitgliedsstaaten auflistet. Die Mitgliedsländer sollen nach Anzahl Einwohner absteigend sortiert werden. Die Ausgabe soll wiefolgt aussehen: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <org> <name>united Nations Relief and Works Agency for Palestine Refugees in the Near East</name> <mitglieder> <land>turkey</land> <land>united Kingdom</land> <land>france</land> <land>belgium</land> </mitglieder> </org> <org> <name>nuclear Suppliers Group</name> <mitglieder> <land>russia</land> <land>germany</land> <land>united Kingdom</land> <land>france</land> <land>italy</land> Andreas Schmidt XML - 2/6

3 <land>ukraine</land> </org> Hinweis: schau dir die Funktion tokenize() an um die Länder IDs zu separieren Aufgabe 3 (SQLX) a) Erstelle ein SQLX-Statement, das XMLInstanzen für alle Städte in Frankreich auf Basis des relationalen MONDIAL-Schemas erstellt. Die Ausgabe soll wie in Anhang A aussehen. Jeder Datensatz vom Typ XMLType enthält ein city-elemente. b) Erstelle darauf aufbauend in deinem Schema eine Tabelle (Name: tbl_city_xml) mit einer Spalte xml_document vom Typ XMLType. c) Erstelle mithilfe diese Tabelle ein SQLX-Statement, das die Städte einer Provinz zusammenfasst. Ein Datensatz enthält also 1 bis n-städte. Gekapselt werden diese n-städte durch das Element province mit Attributen name und country. Erstelle dafür ebenfalls eine typisierte Tabelle mit Namen tbl_province_city_xml. Überprüfe deine Tabelle mit folgendem Statement 1 : select xml_document from tbl_province_city_xml x where existsnode(xml_document, '//city[@province="provence Cote dazur" ]')=1; Hinweis: zur besseren Darstellung kannst du die Funktion scan0004.format_xml(xmltype) 2 nutzen, welche eine formatierte Ausgabe einer XMLType Instanz liefert. Hinweis: Wirf einen Blick auf die Oracle Funktion translate(), welche dir hilft mit den Leerzeichen und Punkten in den Namen umzugehen. Aufgabe 4 (XMLType) Im Schema MONDIAL_XML gibt es die Tabelle MONDIAL_IN_ONE, welche in 1. Die Ausgabe sollte in etwa Anhang B entsprechen 2. bzw. schau dir Beispiel 10 zur Vorlesung v33-xml-sqlx an. Andreas Schmidt XML - 3/6

4 einem Datensatz (dem einzigen in der Tabelle) den kompletten Inhalt der Datei mondial-europe.xml enthält. Erstelle auf Basis dieses Datensatzes folgende Anfragen: a) Gib für alles Städte in Frankreich den Namen (max 40 Zeichen 1 ) und die Einwohnerzahl aus (d.h. deine Ausgabe hat zwei Spalten). Die Datensätze sollen absteigend nach Einwohnerzahl sortiert werden. Erstelle daraus einen View mit Namen french_cities; b) Erstelle eine Tabelle MONDIAL_WATER_XML (mit Spalte xml_document vom Typ XMLType). Extrahiere dann die Informationen aller Gewässer (Flüsse, Seen, Meere) aus der Tabelle MONDIAL_IN_ONE und erstelle für jedes Gewässer einen Datensatz in der Tabelle MONDIAL_WATER_XML. c) Trage den Fluss Alb (Länge 45 km, Land Deutschland) in obige Tabelle ein. d) Modifiziere den Datensatz indem du als Information hinzufügst, dass die Alb in den Rhein fliesst (schau dir die anderen Flüsse an um zu sehen wie das ausgedrückt wird). e) Wie kannst du sicherstellen, dass es den Fluss in den du einen Fluss fließen lässt in der Datenbank auch wirklich existiert (nur theoretisch, nicht realisieren 2 )? Aufgabe 5 (XQuery) Lade dir die GPX-Datei transalp-tag1.gpx herunter. GPX ist ein Austauschformat für Geodaten im XML-Format. Die Datei enthält die Aufzeichnung einer Tagesetappen in den Alpen. Erstelle ein XQuery Statement, dass die Aufstiegsmeter und Abstiegsmeter aufsummiert. Die Ausgabe soll folgendermaßen aussehen: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <hoehenmeter> <start> </start> <aufstieg> </aufstieg> <abstieg> </abstieg> <ziel> </ziel> 1. verwende dazu die Funktion substr(), bzw. arbeite in SQLPLUS mit Spaltenformatierung 2. d.h. verbieten will ich dir es natürlich nicht ;-) Andreas Schmidt XML - 4/6

5 </hoehenmeter> Quellen: [1]: (lokale Kopie auf Homepage unter v32-beispiele) Anhänge Anhang A: <city country="f" id="cty-montpellier-languedoc-rousillon-f" province="languedoc Rousillon"> <name>montpellier</name> <latitude>43,3</latitude> <longitude>3,5</longitude> <population>207996</population> <city country="f" id="cty-perpignan-languedoc-rousillon-f" province="languedoc Rousillon"> <name>perpignan</name> <population>105983</population> <city country="f" id="cty-nimes-languedoc-rousillon-f" province="languedoc Rousillon"> <name>nimes</name> <population>128471</population> Anhang B: <province name="provence Cote dazur" country="f"> <city country="f" id="cty-marseille-provence-cote-dazur-f" <name>marseille</name> Andreas Schmidt XML - 5/6

6 <latitude>43,2</latitude> <longitude>5,2</longitude> <population>800550</population> <city country="f" id="cty-toulon-provence-cote-dazur-f" <name>toulon</name> <population>167619</population> <city country="f" id="cty-nice-provence-cote-dazur-f" <name>nice</name> <latitude>43,7</latitude> <longitude>7,26667</longitude> <population>342439</population> <city country="f" id="cty-aix-en-provence-provence-cote-dazur- F" <name>aix en Provence</name> <population>123842</population> </province> 1 Zeile wurde ausgewählt. Anhang C: <!ELEMENT land (insel+) > <!ATTLIST land name CDATA #REQUIRED> <!ELEMENT insel (#PCDATA) > Andreas Schmidt XML - 6/6

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