Von Advisoriesfür die Oracle Datenbank

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1 Von Advisoriesfür die Oracle Datenbank... bis zur AutonomousDatabase Ulrike Schwinn Oracle Deutschland B.V. & Co KG Copyright 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

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3 Agenda Generelle Eigenschaften Ein kurzer Überblick 3 Beispiele Von automatischen Advisoranalysen bis zur autonomen Datenbank

4 Von Datenbank Advisors Proaktive Unterstützung bei der Datenbankverwaltung durch automatische Analyse unterschiedlicher Bereiche der Datenbank Memory, Speicherverwaltung, Undo-Management, Performance... Meist: Vorschläge von Lösungen (Skripte für Lösungen) und Implementierung falls gewünscht Mit jedem Datenbank Release gibt es Erweiterungen von bestehenden Advisors oder auch neue Advisor Beispiel: Optimizer Statistik Advisor in 12.2

5 Von Datenbank Advisors Komponenten/Framework V$-Tabellen und data Dictionary Tabellen, Initialisierungsparameter, Packages und graphische Werkzeuge wie Enterprise Manager/SQL*Developer Eigenschaften i.d.r. bereits vor-installiert Ein-und Ausschalten ist möglich Automatische und/oder manuelle Verwendung Lizenzpflichtige und lizenzfreie Bestandteile Hinweis: Teilweise in Cloud Editionen schon enthalten

6 Ausgewählte Advisors im Überblick Advisor Name ADDM Compression Data Recovery Database Security Assessment Tool Beschreibung diagnostiziert Datenbank Performance Probleme und gibt Empfehlungen berechnet die Komprimierungsrate pro Segment analysiert persistente "Failure" (z.b. Daten-Korruptionen) überprüft die Sicherheitseinstellungen der Datenbank In-Memory In-Memory Nutzung für einen Workload... Memory analysiert die unterschiedlichen Cache Größen in einer WHAT-IF Analyse MTTR (Fast Start Fault Revocery) beeinflusst das Checkpoint Verhalten PL/SQL hierarchical Profiler analysiert PL/SQL Performance

7 Ausgewählte Advisors im Überblick Advisor Name Segment SQL Access SQL Performance Analyzer (SPA) SQL Repair SQL Tuning (Optimizer) Statistics Advisor Undo Beschreibung analysiert Tablespaces, Tabellen, Partitionen usw. auf ihren Platzverbrauch gibt Informationen und Empfehlungen über die Zugriffsstrukturen Testing Werkzeug für SQL Workloads analysiert SQL mit kritischen Fehlern, versucht einen SQL Plan zu finden führt Optimizer-Analyse-Läufe durch und gibt Empfehlungen analysiert die gesammelten Statistiken hilft eine angemessene Größe des UNDO Tablespaces festzulegen

8 Beispiel 1: Database Security Assessment Tool (DBSAT) Überprüft Sicherheitseinstellungen der Datenbank Sicherheit über die Datenbank-Konfiguration Risiko durch privilegierte Benutzer Auffinden sensibler Daten(zukünftig in V2) Empfehlungen in Text, HTML und XLS Format AnalysiertOracle Database 10g, 11g, 12c Linemode Werkzeug 10g, 11g, 12c DBSAT Collector, Reporter, Discoverer (kostenfreier) Download von MOS oder Informationenauf OTN: Tutorial, FAQs etc. HTML Spreads heet Text

9 Was wird überprüft? Benutzerkonten, Berechtigungen und Rollen Berechtigungssteuerung Datenverschlüsselung Zugriffssteuerung Audit-Richtlinien Datenbank-Konfiguration Listener-Konfiguration Datei-Berechtigungen Sensitive Daten (zukünftig in Version2)

10 Einfache Verwendung Download und unzip Start des Kollektors und Angabe eines Passworts zum Verschlüsseln $./dbsat dbsat collect dbsat1 Report generieren./dbsat report -a -n dbsat1 Archive: dbsat1.zip [dbsat1.zip] dbsat1.json password: inflating: dbsat1.json Database Security Assessment Tool version (October 2016) DBSAT Reporter ran successfully.

11 DBSAT Summary Beispiel: Findings zu User SYS

12 Findings : User Password Status: Advisory, Pass, Some Risk, Significant Risk, Severe Risk

13 Privilegien und Rollen - User mit DBA Rolle

14 Advisors für die Datenbank Entwicklung Interessante Advisors SQL Tuning Advisor PL/SQL Hierarchical Profiler Werkzeuge Linemode SQL Developer SQLcl SQL*Plus

15 Beispiel 2: PL/SQL Hierarchical Profiler Dient dem Profiling der Ausführungen von PL/SQL Applikationen Detailliert und hierarchische Analyse auch für Unterprogramm-Aufrufe Kostenfreies Werkzeug Interface DBMS_HPROF zur Generierung von Profiling Daten plshprof für die HTML Erzeugung Installation von zusätzlichen Tabellen ist optional Neu in 12.2 Identifiziert SQL über SQL_ID Der Bericht enthält SQL Execution Informationen für jeden Child Cursor

16 PL/SQL Hierarchical Profiler in 12.2

17 Arbeiten mit PL/SQL Hierarchical Profiler Starten execute DBMS_HPROF.start_profiling ( location => 'PLS_DIR', filename => 'profiler.trc'); PL/SQL-Code ausführen Stoppen execute DBMS_HPROF.STOP_PROFILING(); HTML-Ausgabe mit plshprof erzeugen $ plshprof -output html_report profiler.trc

18 Beispiel 3: Optimizer Statistics Advisor gute Statistiken sind wichtig!!!!! Seit 12.2 zusätzlich Optimizer Statistics Advisor Analysiert die gesammelten Statistiken Gibt Empfehlungen und Verbesserungsvorschläge Nutzung: Automatisch über Maintenance Window während "auto optimizer stats collection" Manuell on Demand Informationen Blog: MOS: Optimizer Statistics Advisor In 12.2 (Doc ID )

19 Advisorlauf: Automatisch oder on-demand Letzte Ausführung select advisor_name, last_execution,execution_end from dba_advisor_tasks where task_name='auto_stats_advisor_task'; ADVISOR_NAME LAST_EXECUTION EXECUTION_END Statistics Advisor EXEC_ :10 On-Demand DECLARE v_tname VARCHAR2(128) := 'ADV_TASK_STAT'; v_execname VARCHAR2(128) := NULL; BEGIN v_tname := DBMS_STATS.CREATE_ADVISOR_TASK(v_tname); v_execname := DBMS_STATS.EXECUTE_ADVISOR_TASK(v_tname); END;

20 Report und Skripte Report über DBA_ADVISOR_RECOMMENDATIONS oder SET LONG LONGCHUNKSIZE PAGESIZE 0 select DBMS_STATS.REPORT_ADVISOR_TASK( task_name => 'AUTO_STATS_ADVISOR_TASK', execution_name => NULL, type => 'HTML' -- TEXT, XML, section => 'ALL' ) AS report FROM DUAL; Skript select DBMS_STATS.SCRIPT_ADVISOR_TASK( task_name => 'AUTO_STATS_ADVISOR_TASK') from dual;

21 Ausschnitt aus dem Ergebnis Report

22 Ausschnitt aus dem Ergebnis Skript

23 Verwendete Regeln SQL> select name, rule_type from V$STATS_ADVISOR_RULES; NAME RULE_TYPE UseAutoJob SYSTEM CompleteAutoJob SYSTEM MaintainStatsHistory SYSTEM UseConcurrent SYSTEM UseDefaultPreference SYSTEM TurnOnSQLPlanDirective SYSTEM AvoidSetProcedures OPERATION UseDefaultParams OPERATION UseGatherSchemaStats OPERATION AvoidInefficientStatsOprSeq OPERATION AvoidUnnecessaryStatsCollection OBJECT AvoidStaleStats OBJECT GatherStatsAfterBulkDML OBJECT LockVolatileTable OBJECT UnlockNonVolatileTable OBJECT MaintainStatsConsistency OBJECT AvoidDropRecreate OBJECT UseIncremental OBJECT NotUseIncremental OBJECT AvoidOutOfRange OBJECT UseAutoDegree OBJECT UseDefaultObjectPreference OBJECT AvoidAnalyzeTable OBJECT

24 Die Oracle Database Automatismen über die Jahre Oracle Datenbank 9i, 10g Automatic Storage Management (ASM) Automatic Memory Management Automatic DB Diagnostic Monitor (ADDM) Automatic Workload Repository (AWR) Automatic Undo tablespaces Automatic Segment Space Management Automatic Statistics Gathering Automatic Standby Management (Broker) Automatic Query Rewrite Oracle Datenbank 11g, 12c Automatic SQL Tuning Automatic Workload Replay Automatic Capture of SQL Monitor Automatic Data Optimization Automatic Storage Indexes Automatic Columnar Cache Automatic Diagnostic Framework Automatic Refresh of Database Cloning

25 Oracle Open World: Opening Keynote Neue Machine Learning Applikationen für Datenbank und Cyber Security Ankündigung: World s First Autonomous Database Now, I don't use the word revolutionary new technology every year here at Oracle OpenWorld. We don't -- you know, because there aren't that many revolutionary new technologies. But this one is. Press Release:

26 Und jetzt die autonome Datenbank Announcement auf der OOW2017: World s First Autonomous Database Self-Driving Benutzer definieren Service Level Self-Securing Schutz vor externen Attacken und Benutzerfehlern Self-Repairing Automatischer Schutz vor jeglicher Downtime

27 Unterschied zwischen Automated und Autonomous Automatismen vereinfachen Datenbank Operationen Oracle Advisory Framework schlägt vor => DBA entscheidet wann und was implementiert wird Beispiele: Tuning Advisor, SQL Performance Advisor, ADDM u.v.m. Oracle Automatismen wie Automatic Storage Management, Automatic memory management etc. Manages itself Features und Funktionen sind automatisch implementiert User verwendet Policies User setzt Thresholds => Oracle automatisiert die Policies

28 Autonomous Data Warehouse Cloud Autonomous Data Warehouse Cloud

29 Autonome Data Warehouse Cloud Einfache und schnelle Provisionierung 5 Fragenreichenaus DB Name Data Center #CPUs #TBs Admin Passwort Verfügbar unter einer Minute Optional: Angaben zum Objectstore

30 Autonome Data Warehouse Cloud Fully-managed AutomatisierteBackups und Restores Vorkonfiguriert und optimiert für DW Workload Instant Scaling ohne Downtime Load and go => Automatisiertes Tuning Tabellen definieren, Daten laden und Abfragen starten Nutzung über Service Console, BI-Tools, Built-in Frontend (SQL Notebook), SQL Developer etc. in Kombination mit Cloud Services Connectivity: SQL*Net, JDBC, ODBC

31 Was steckt dahinter? 1. Datenbank Automatisierungen mit18c 2. Cloud Infrastruktur 3. Engineered Systems Autonomous Database Public Cloud oder Schnelle Bereitstellung Automatisierte Enterprise Feature

32 Die Rolle des DBAs? Regelmäßig wiederkehrende Aufgaben Konfiguration und Tuning von Systemen, Netzwerk, Storage Datenbank Provisionierung, Patching Datenbank Backups, H/A, Desaster Recovery Datenbank Optimierung Anspruchsvolle Aufgaben zur Unterstützung des Business Architekturplanung, Datenmodellierung Datensicherheit, Daten Lifecycle Management Anwendungsorientiertes Tuning End-to-End Service Level Management Video: Autonomous Database

33 Informationen Deutschsprachiger Blog: DBSAT auf OTN: index.html Optimizer Statistics Advisor In 12.2 (Doc ID ) Autonomous Database: