Null Administration und volle Analyse Power mit Autonomous Data Warehouse & Analytics Cloud. Oliver Röniger Stephan Reyher

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1 Null Administration und volle Analyse Power mit Autonomous Data Warehouse & Analytics Cloud Oliver Röniger Stephan Reyher

2 Technologische Revolution: Science Fiction wird zur Realität Selbstfahrendes Auto Selbstfliegende Drohnen Selbstarbeitende Küche Copyright 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

3 Die Zukunft wird autonom 10 Millionen selbstfahrende Autos bis Forbes (2019) KI hat größeres Potential als die Dampfmaschine McKinsey (2019) RPA (Robotic Process Automation) wird 2022 Mainstream - Gartner (2019)

4 Oracle s langer Weg zur Autonomous Database Kontinuierliche Innovation 2019 Beispiele der Automatisierung in unseren Datenbankreleases i Automatic Query Rewrite Automatic Undo Management Automatic Memory Management Automatic Segment Space Mgmt Automatic Statistics Gathering Automatic Storage Management Automatic Workload Repository Automatic Diagnostic Monitor 10g 11g Autonomous Health Framework Automatic Diagnostic Framework Automatic Refresh of Clones 12c Automatic SQL Tuning Automatic Workload Capture/Replay Automatic SQL Plan Management Automatic Capture of SQL Monitor Automatic Data Optimization 18c Automatic Columnar Flash Automatic IM population Automatic Application Continuity

5 Autonomous Database Cloud Drei Komponenten sind entscheidend ORACLE CLOUD Exadata Infrastruktur Database Automation Automatisierte Data Center Operations (mittels Machine Learning) ORACLE AUTONOMOUS DATABASE

6 Fachbereiche benötigen immer intensivere Einsichten 75 % ihrer Zeit wird bis 2020 auf Analytics verwendet (im Vergleich zu 25 % in 2015) - Accenture 375 % Anstieg bei Ausgaben für Analytics durch Marketingspezialisten - Accenture 4 X schnellere Quotenerreichung durch Vertriebsteams, die Analytics verwenden - Forbes 50 X HR-Datenwachstum bis 2020 (im Vergleich zu 2015) - Deloitte FINANZEN MARKETING VERTRIEB PERSONAL Reduzierte Kosten, erhöhte Sicherheit und bessere Erkenntnisse Verbesserung bei Kundenakquise, -treue und -rückgewinnung Tiefgehende Kundenkenntnisse und Personalisierung Verbesserung bei Recruiting, Karriereentwicklung und -nachfolge

7 Status quo: Fachseiten haben nicht erfüllte Analysebedarfe Neue Analyseanforderungen Marketing Komplexe Komplexe Analyseumgebung Komplexe Analyseumgebung Analyseumgebung Vertrieb Finanzen Copyright 2019, Oracle and/or its its affiliates. All All rights reserved. Data Analytics 2019 Stephan Reyher 7

8 Status quo: Fachseiten haben nicht erfüllte Analysebedarfe Komplexe Komplexe Analyseumgebung Komplexe Analyseumgebung Analyseumgebung Neue Analyseanforderungen Marketing Vertrieb Finanzen Feste Releasezyklen des DWH Starke Governance: einige Daten sollen gar nicht ins DWH aufgenommen werden Fachseite muss ihre Berichtsanforderungen genau spezifizieren (Pflichtenheft) IT baut Aggregate und Indizes passend zu den Berichten auf, um Perfomance sicherzustellen plus weiteres Tuning (Aufwand) Änderungsflexibilität, Agilität? Copyright 2019, Oracle and/or its its affiliates. All All rights reserved. Data Analytics 2019 Stephan Reyher 8

9 Autonomous Data Warehouse Cloud als Gamechanger Starres, gesetztes System Komplexe Analyseumgebung Neue Analyseanforderungen Marketing Vertrieb Finanzen ADWC benötigt keine Aggregate und aufwändige Indizierung sowie Tuning Die Fachseite muss die Berichte nicht exakt definieren Die Fachseite erschließt sich die Analyseerkenntnisse selbständig: Self Service Analytics Geschwindigkeit, time to insight Neue Erkenntnisse von hohem Wert Agilität, Flexibilität Copyright 2019, Oracle and/or its its affiliates. All All rights reserved. Data Analytics 2019 Stephan Reyher 9

10 Autonomous Data Warehouse Cloud: zwei Use Cases Neues analytisches Data Mart Bringe existierende Data Marts in die Cloud Innovation und Wettbewerbsvorteile mit minimaler IT Unterstützung ermöglichen Dem Business mit real-time Daten und Advanced Analytics bzw. Machine Learning zu neuen Einsichten verhelfen Agiler, flexibler, kostengünstiger und performanter als die bisherige Lösung IT kann sich auf die Unterstützung des Business konzentrieren, nicht auf eintönige Wartung und Securitypatches

11 Autonomous Data Warehouse & Data Visualization

12 Erstellung ADW Instanz - Live Anmeldung an Cloud Account Cloud Credits oder neue Subscription Auswahl Service Autonomous Data Warehouse Create Instance

13 Video: ADW & OAC Introduction Video zur Bereitstellung ADW & OAC Introduction Plus erste Visualisierung mit Data Visualization Erläuterungen zum besseren Verständnis

14 Autonomous Data Warehouse Tools and Application Test Matrix: Oracle BI and Data Integration

15 Von der Excel Tabelle zum Data Mart ADW Instanz erstellen Daten vorbereiten und anreichern Hinzufügen weiterer Daten Daten in ADW Instanz laden (Data Flow) Visualisierung der Daten Visualisieren der neuen Erkenntnisse

16 Offizielle Dokumentation Autonomous Data Warehouse Get Started Load Data

17 Deutschsprachiger Datenbank & Cloud Technologie Blog

18 Fragen?