Table Of Contents. a. Locations Business Intelligence b. Disclaimer ii. OLAP and Data Warehousing... 11

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2 2 Table Of Contents a. Locations Business Intelligence... 9 i. OLAP and Data Warehousing... 9 ii. OLAP and Data Warehousing iii. OLAP und Data Warehousing...13 iv. OLAP und Data Warehousing...15 v. Relational Database Systems vi. Relational Database Systems vii. Relationale Datenbanksysteme viii. Relationale Datenbanksysteme...25 b. Disclaimer...27

3 3 a. Locations Our trainings take place at various locations in Austria, Denmark, Finland, Germany, India, Norway, Sweden, Switzerland, The Netherlands and The United States. Comelio s HQ are located in Berlin, Germany. Public trainings: You can enroll for public trainings at our training centers around the world like in Amsterdam, Berlin, Chennai, Chicago, Copenhagen, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Helsinki, Jersey City, Miami, Mumbai, Munich, New Delhi, New York City, Oslo, Stockholm, Stuttgart, Vienna and Zurich. Not all public trainings will be organized in all cities but you can still book a particular training for your team in one of our training and conference centers. On-site trainings: We have mobile and flexible trainers / lecturers who like to visit you and your team for an on-site training or a training in a conference center or hotel near you. India Chennai Sakti Avenue Jagannathapuram 2nd Cross Street, Velachery 3/ Tel: Fax: Mumbai Corinthian 3rd floor Link Road, Khar (W)

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5 5 Germany Berlin Goethestraße Tel: Fax: Dresden Hotel Elbflorenz Rosenstraße 36 D Ibis Hotel Königstein Prager Straße Düsseldorf Ecos Office Centre Regus Business Centre Münsterstraße 248 Stadttor D Tel: Tel: Fax: Fax: Erding Therme Erding Thermenallee

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7 7 Stuttgart Akademie der Diözese Rottenburg-Stuttgart Regus Business Center Ecos Office Centre Tagungszentrum Königstraße 10C Liebknechtstraße 33 Hohenheim Paracelsusstraße 91 Tel: Tel: Fax: Fax: Tel: Fax: Tropical Islands Tropical Islands Tropical-Islands-Allee Tel: Fax: Austria Wien Regus Business Centre Mariahilfer Straße Tel: Fax:

8 8 Switzerland Zürich Regus Business Centre Badenerstrasse 549 CH-8048 Tel: Netherlands Amsterdam Strawinskylaan Atrium 1077 ZX Sweden Stockholm Mäster Samuelsgatan Norway Oslo Filipstad Brygge

9 9 1. Business Intelligence (i) OLAP and Data Warehousing Overview Course ID Course Dates Language en Amsterdam Berlin Chennai Duration Delivery mode Course Type Target Group Prerequisites Method Course level 2 Days Classroom Business Intelligence Developer General database knowledge Lecture and discussion Beginning 1, EUR Dec Apr Jun Chicago 1, USD Nov Jan May Miami 1.000,00 EUR Dec Feb Apr Jun Düsseldorf 1.100,00 EUR Nov Jan May Mumbai 27, INR Nov Jan May Frankfurt 1.100,00 EUR Jun New York 1, USD 27, INR 1, USD May May Dec Feb Apr Jun Oslo Stockholm Wien ,00 NOK ,00 SEK 1.200,00 EUR May May Jun Zürich 1.350,00 CHF Jun Prices plus local taxes.

10 10 Course Description A data warehouse (DWH) is a database used for reporting and data analysis. It is a central repository of data which is created by integrating data from one or more disparate sources. Data warehouses store current as well as historical data and are used for creating trending reports for senior management reporting such as annual and quarterly comparisons. Online Analytical Processing (OLAP) is an approach to answering multi-dimensional analytical queries swiftly. OLAP is part of the broader category of business intelligence, which also encompasses relational database, report writing and data mining. This training walks you through the typical Business Intelligence project and helps you to understand the elements and architecture of a DWH and the usage scenarios for OLAP. Course Outline A. Business Intelligence, OLAP, and Data Warehousing (0.25 Days) Goals of a Data Warehouse - Components of a Data Warehouse: Operational Source Systems, Data Staging Area, Data Presentation, Data Access Tools - Dimensional Modeling: Fact Tables, Dimension Tables B. The Data Warehouse and Design (0.5 Days) Operational Data - The Data Warehouse and Data Models: The Data Warehouse Data Model, The Midlevel Data Model, The Physical Data Model - Normalization and Denormalization - Metadata - Technical and Physical Architecture - Deploying and Supporting the DW/BI System C. The Relational and the Multidimensional Models (0.25 Days) The Relational Model - The Multidimensional Model - Snowflake Structures - Differences between the Models - Independent Data Marts - OLAP and Aggregations - OLAP Operations D. ETL - Loading the Data Warehouse (0.25 Days) ETL (Extract, Transformation, and Load) - Designing the Staging Area - Data Structures in the ETL System - Data Flow: Extracting, Cleaning and Conforming - Loading Fact Tables - Integrating OLAP Processing into the ETL System - Development Options of ETL - Data Latency - Data Quality E. Dimension Tables (0.25 Days) The Basic Structure of a Dimension - The Grain of a Dimension - Flat Dimensions and Snowflaked Dimensions - Date and Time Dimensions - Big and Small Dimensions - Dimensional Roles - Degenerate Dimensions - Slowly Changing Dimensions - Ragged Hierarchies and Bridge Tables F. OLAP and Data Mining (0.5 Days) Business Intelligence Applications: Direct Access Query and Reporting Tools, Standard Reports, Analytic Applications, Dashboards and Scorecards - Data Mining: Data Mining Overview, Data Mining in the Applications Architecture

11 11 (ii) OLAP and Data Warehousing Overview Course ID Language Duration Delivery mode Course Type Target Group Prerequisites Method Course level en 2 Days Online Business Intelligence Developer General database knowledge Lecture and discussion Beginning Amsterdam 1, EUR Dec Apr Chicago 1, USD Dec Feb Feb Apr New York 1, USD Dec Feb Feb Apr Berlin 1.000,00 EUR Dec Apr Jun Miami 1, USD Dec Feb Feb Apr Oslo ,00 NOK Dec Apr Wien 1.200,00 EUR Course Dates Chennai 27, INR Dec Apr Mumbai 27, INR Dec Apr Stockholm ,00 SEK Dec Apr Zürich 1.350,00 CHF Dec Dec Apr Apr Prices plus local taxes. Course Description A data warehouse (DWH) is a database used for reporting and data analysis. It is a central repository of data which is created by integrating data from one or more disparate sources. Data warehouses store current as well as historical data and are used for creating trending reports for senior management reporting such as annual and quarterly comparisons. Online Analytical Processing (OLAP) is an approach to answering multi-dimensional analytical queries swiftly. OLAP is part of the broader category of business intelligence, which also encompasses relational database, report writing and data mining. This training walks you through the typical Business Intelligence project and helps you to understand the elements and architecture of a DWH and the usage scenarios for OLAP.

12 12 Course Outline A. Business Intelligence, OLAP, and Data Warehousing (0.25 Days) Goals of a Data Warehouse - Components of a Data Warehouse: Operational Source Systems, Data Staging Area, Data Presentation, Data Access Tools - Dimensional Modeling: Fact Tables, Dimension Tables B. The Data Warehouse and Design (0.5 Days) Operational Data - The Data Warehouse and Data Models: The Data Warehouse Data Model, The Midlevel Data Model, The Physical Data Model - Normalization and Denormalization - Metadata - Technical and Physical Architecture - Deploying and Supporting the DW/BI System C. The Relational and the Multidimensional Models (0.25 Days) The Relational Model - The Multidimensional Model - Snowflake Structures - Differences between the Models - Independent Data Marts - OLAP and Aggregations - OLAP Operations D. ETL - Loading the Data Warehouse (0.25 Days) ETL (Extract, Transformation, and Load) - Designing the Staging Area - Data Structures in the ETL System - Data Flow: Extracting, Cleaning and Conforming - Loading Fact Tables - Integrating OLAP Processing into the ETL System - Development Options of ETL - Data Latency - Data Quality E. Dimension Tables (0.25 Days) The Basic Structure of a Dimension - The Grain of a Dimension - Flat Dimensions and Snowflaked Dimensions - Date and Time Dimensions - Big and Small Dimensions - Dimensional Roles - Degenerate Dimensions - Slowly Changing Dimensions - Ragged Hierarchies and Bridge Tables F. OLAP and Data Mining (0.5 Days) Business Intelligence Applications: Direct Access Query and Reporting Tools, Standard Reports, Analytic Applications, Dashboards and Scorecards - Data Mining: Data Mining Overview, Data Mining in the Applications Architecture

13 13 (iii) OLAP und Data Warehousing Overview Course ID Course Dates Language de Berlin Dresden Düsseldorf Duration Delivery mode Course Type Target Group Prerequisites Method Course level 2 Days Classroom Business Intelligence- Entwickler Allgemeine Datenbank- Kenntnisse Vortrag und Diskussion Einsteiger 1.000,00 EUR Dec Apr Jun Frankfurt 1.100,00 EUR Dec Feb Apr Jun Münster 1.050,00 EUR 1.100,00 EUR Nov 31 Dec - 01 Jan Mar May Hamburg 1.100,00 EUR Nov Jan May Stuttgart 1.050,00 EUR 1.100,00 EUR Dec Feb Apr Jun München 1.050,00 EUR Nov May Wien 1.200,00 EUR Nov Jan May Feb Apr Jun Jul Dec Feb Apr Jun Zürich 1.350,00 CHF Dec Feb Apr Jun Prices plus local taxes. Course Description OLAP-Systeme beziehen ihre Daten entweder aus den operationalen Datenbeständen eines Unternehmens oder aus einem Data-Warehouse (Datenlager). Hierdurch wird verhindert, dass die Analysedaten mit den transaktionsorientierten Datenbeständen in Kontakt kommen, und die Leistungsfähigkeit beeinträchtigt wird. Ebenso ist die Leistung eines OLAP-Systems von der verwendeten Datenhaltungsform und deren Anbindung an den Analyse- Client abhängig. Die OLAP zugrunde liegende Struktur ist ein OLAP-Würfel (englisch cube), der aus der operationalen Datenbank erstellt wurde. Dieser folgt einer multidimensionalen, datenpunktorientierten Logik im Gegensatz zur zeilenorientierten Logik beim Online-Transaction-Processing (OLTP). Die Entwicklung und der Betrieb eines Data Warehouses verlangen modifizierte Ansätze zur Datenmodellierung als gewöhnliche Transaktions-Datenbanken. Dieses Seminar erklärt den allgemeinen Aufbau eines Data Warehouses und die Grundzüge der OLAP-Technik. Darüber hinaus vermittelt es Ihnen die Prozessschritte bei der Implementierung einer solchen Lösung.

14 14 Course Outline A. Architektur und Grundlagen (0.25 Days) Abgrenzung und Einordnung: Begriffliche Einordnung, Einordnung und Abgrenzung von Business Intelligence, Anwendungsbereiche - Referenzarchitektur: Aspekte einer Referenzarchitektur, Data-Warehouse- Manager, Datenquelle, ETL, Komponenten eines Data Warehouses B. Phasen des Data Warehousing (0.25 Days) Monitoring, ETL (Extraktion, Laden, Transformation), Analyse und Planung - Physische Architektur: Speicherarchitekturen für das Data Warehouse und die Basisdatenbank, Schichtenarchitekturen, Middleware, Schnittstellen, Sicherheit C. Modellierung im multidimensionalen Datenmodell (0.5 Days) Das multidimensionale Datenmodell: Konzeptuelle Modellierung, Logische Modellierung, Unterstützung von Veränderungen - Metadaten: Metadaten und Metamodelle beim Data Warehousing, Metadatenmanagement, Metadatenmanagementsystem, Metadaten-Warehouse D. Physische Umsetzung (0.5 Days) Umsetzung des multidimensionalen Datenmodells: Relationale Speicherung, Multidimensionale Speicherung, Realisierung der Zugriffskontrolle - Optimierung: Anfragen im multidimensionalen Modell, Indexstrukturen, Partitionierung, Einsatz materialisierter Sichten, Optimierung eines multidimensionalen Datenbanksystems E. Anwendung (0.25 Days) Datenprobleme: Unvollständigkeit, Unkorrektheit, Unverständlichkeit, Inkonsistenz - Ursachen für Datenprobleme: Falsche oder ungünstige Datenstrukturen, Geschätsregeln, Validierungen - Berücksichtigung im System und in der Übernahme-Anwendung F. OLAP und Data Mining (0.25 Days) OLAP: Tabellen, Pivot-Darstellungen, Dimensionen, Hierarchien, MDX als Abfragesprache - Data Mining: Erweiterung der statistischen Methoden für Cluster-Analyse, Assoziationsregeln oder Entscheidungsbäume und Neuronale Netze

15 15 (iv) OLAP und Data Warehousing Overview Course ID Language Duration Delivery mode Course Type Target Group Prerequisites Method Course level de 2 Days Online Business Intelligence- Entwickler Allgemeine Datenbank- Kenntnisse Vortrag und Diskussion Einsteiger Berlin 1.000,00 EUR Dec Feb Apr Jun Wien 1.200,00 EUR Course Dates Zürich 1.350,00 CHF Dec Dec Feb Feb Feb Feb Apr Apr Prices plus local taxes. Course Description OLAP-Systeme beziehen ihre Daten entweder aus den operationalen Datenbeständen eines Unternehmens oder aus einem Data-Warehouse (Datenlager). Hierdurch wird verhindert, dass die Analysedaten mit den transaktionsorientierten Datenbeständen in Kontakt kommen, und die Leistungsfähigkeit beeinträchtigt wird. Ebenso ist die Leistung eines OLAP-Systems von der verwendeten Datenhaltungsform und deren Anbindung an den Analyse- Client abhängig. Die OLAP zugrunde liegende Struktur ist ein OLAP-Würfel (englisch cube), der aus der operationalen Datenbank erstellt wurde. Dieser folgt einer multidimensionalen, datenpunktorientierten Logik im Gegensatz zur zeilenorientierten Logik beim Online-Transaction-Processing (OLTP). Die Entwicklung und der Betrieb eines Data Warehouses verlangen modifizierte Ansätze zur Datenmodellierung als gewöhnliche Transaktions-Datenbanken. Dieses Seminar erklärt den allgemeinen Aufbau eines Data Warehouses und die Grundzüge der OLAP-Technik. Darüber hinaus vermittelt es Ihnen die Prozessschritte bei der Implementierung einer solchen Lösung. Course Outline A. Architektur und Grundlagen (0.25 Days) Abgrenzung und Einordnung: Begriffliche Einordnung, Einordnung und Abgrenzung von Business Intelligence, Anwendungsbereiche - Referenzarchitektur: Aspekte einer Referenzarchitektur, Data-Warehouse- Manager, Datenquelle, ETL, Komponenten eines Data Warehouses

16 16 B. Phasen des Data Warehousing (0.25 Days) Monitoring, ETL (Extraktion, Laden, Transformation), Analyse und Planung - Physische Architektur: Speicherarchitekturen für das Data Warehouse und die Basisdatenbank, Schichtenarchitekturen, Middleware, Schnittstellen, Sicherheit C. Modellierung im multidimensionalen Datenmodell (0.5 Days) Das multidimensionale Datenmodell: Konzeptuelle Modellierung, Logische Modellierung, Unterstützung von Veränderungen - Metadaten: Metadaten und Metamodelle beim Data Warehousing, Metadatenmanagement, Metadatenmanagementsystem, Metadaten-Warehouse D. Physische Umsetzung (0.5 Days) Umsetzung des multidimensionalen Datenmodells: Relationale Speicherung, Multidimensionale Speicherung, Realisierung der Zugriffskontrolle - Optimierung: Anfragen im multidimensionalen Modell, Indexstrukturen, Partitionierung, Einsatz materialisierter Sichten, Optimierung eines multidimensionalen Datenbanksystems E. Anwendung (0.25 Days) Datenprobleme: Unvollständigkeit, Unkorrektheit, Unverständlichkeit, Inkonsistenz - Ursachen für Datenprobleme: Falsche oder ungünstige Datenstrukturen, Geschätsregeln, Validierungen - Berücksichtigung im System und in der Übernahme-Anwendung F. OLAP und Data Mining (0.25 Days) OLAP: Tabellen, Pivot-Darstellungen, Dimensionen, Hierarchien, MDX als Abfragesprache - Data Mining: Erweiterung der statistischen Methoden für Cluster-Analyse, Assoziationsregeln oder Entscheidungsbäume und Neuronale Netze

17 17 (v) Relational Database Systems Overview Course ID Language Duration Delivery mode Course Type Target Group Prerequisites Method Course level en 2 Days Classroom Administrators, project managers, advanced users no Lecture with examples and exercises. Beginning Amsterdam 1, EUR Dec Feb Apr Jun Chicago 1, USD Nov Jan May Miami 1, USD May Oslo ,00 NOK Nov Jan May Berlin 1.000,00 EUR Dec Apr Jun Düsseldorf 1.100,00 EUR Dec Feb Apr Jun Mumbai 27, INR May Stockholm ,00 SEK Nov Jan May Wien 1.200,00 EUR Course Dates Chennai 27, INR Nov Jan May Frankfurt 1.100,00 EUR Nov Jan May New York 1, USD Dec Feb Apr Jun Stuttgart 1.050,00 EUR Dec Feb Apr Jun Zürich 1.350,00 CHF Nov Nov Jan Jan May May Prices plus local taxes.

18 18 Course Description A relational database is a database that has a collection of tables of data items, all of which is formally described and organized according to the relational model. In the relational model of a database, all data is represented in terms of tuples, grouped into relations. Most relational databases use the SQL data definition and query language; these systems implement what can be regarded as an engineering approximation to the relational model. A table in an SQL database schema corresponds to a predicate variable; the contents of a table to a relation; key constraints, other constraints, and SQL queries correspond to predicates. This trainings provides you with an overview of the key concepts of the relational model and relational databases. After completing this course, you will be able to design entities and their relationships in a conceptual model and then create a relational table structure based on this first model. Course Outline A. Database Design Abstraction levels for good database design - The requirement analysis - Fundamentals of Entity-Relationship Model - Key - Characterization of relationship types - Existence-dependent entity types - Generalization - Aggregation - Combining generalization and aggregation - Consolidation - Conceptual modeling with UML B. The Relational Model Definition of the relational model - Mapping a conceptual schema to a relational schema - Refinement of the relational schema - Relational Algebra - The relational calculus C. Relational Query Languages History - Data types - Schema definition - Schema change - Basic data manipulation - Simple SQL queries - Queries using multiple relations - Aggregate functions and grouping - Nested queries D. Data Integrity Referential Integrity - Ensuring referential integrity - Verification of static integrity constraints - Triggers E. Relational design theory Functional dependencies - Key - Determination of functional dependencies - Anomalies - Decomposition of relations - Normalization and Normal Forms F. Transaction Management Requirements for transaction management - Transaction types - Properties of transactions - Transaction management in SQL - State transitions of a transaction

19 19 G. Security Aspects Discretionary Access Control - Access Control in SQL - Refinement of the authorization model - Mandatory access control - Multilevel databases - Cryptography H. Object-oriented databases Evaluation of relational database systems - Advantages of object-oriented data modeling - Properties of objects - Definition of object types - Modeling the behavior - Type hierarchy I. XML Data Modeling and XML Integration Hierarchical modeling using XML - XML integration in relational databases - Storage models - SQL and XML

20 20 (vi) Relational Database Systems Overview Course ID Language Duration Delivery mode Course Type Target Group Prerequisites Method Course level en 2 Days Online Administrators, project managers, advanced users no Lecture with examples and exercises. Beginning Amsterdam 1, EUR Chicago 1, USD Jan Jan Mar New York 1, USD Jan Jan Mar Berlin 1.000,00 EUR Jun Miami 1, USD Jan Jan Mar Oslo ,00 NOK Wien 1.200,00 EUR Course Dates Chennai 27, INR Mumbai 27, INR Stockholm ,00 SEK Zürich 1.350,00 CHF Prices plus local taxes. Course Description A relational database is a database that has a collection of tables of data items, all of which is formally described and organized according to the relational model. In the relational model of a database, all data is represented in terms of tuples, grouped into relations. Most relational databases use the SQL data definition and query language; these systems implement what can be regarded as an engineering approximation to the relational model. A table in an SQL database schema corresponds to a predicate variable; the contents of a table to a relation; key constraints, other constraints, and SQL queries correspond to predicates. This trainings provides you with an overview of the key concepts of the relational model and relational databases. After completing this course, you will be able to design entities and their relationships in a conceptual model and then create a relational table structure based on this first model.

21 21 Course Outline A. Database Design Abstraction levels for good database design - The requirement analysis - Fundamentals of Entity-Relationship Model - Key - Characterization of relationship types - Existence-dependent entity types - Generalization - Aggregation - Combining generalization and aggregation - Consolidation - Conceptual modeling with UML B. The Relational Model Definition of the relational model - Mapping a conceptual schema to a relational schema - Refinement of the relational schema - Relational Algebra - The relational calculus C. Relational Query Languages History - Data types - Schema definition - Schema change - Basic data manipulation - Simple SQL queries - Queries using multiple relations - Aggregate functions and grouping - Nested queries D. Data Integrity Referential Integrity - Ensuring referential integrity - Verification of static integrity constraints - Triggers E. Relational design theory Functional dependencies - Key - Determination of functional dependencies - Anomalies - Decomposition of relations - Normalization and Normal Forms F. Transaction Management Requirements for transaction management - Transaction types - Properties of transactions - Transaction management in SQL - State transitions of a transaction G. Security Aspects Discretionary Access Control - Access Control in SQL - Refinement of the authorization model - Mandatory access control - Multilevel databases - Cryptography H. Object-oriented databases Evaluation of relational database systems - Advantages of object-oriented data modeling - Properties of objects - Definition of object types - Modeling the behavior - Type hierarchy I. XML Data Modeling and XML Integration Hierarchical modeling using XML - XML integration in relational databases - Storage models - SQL and XML

22 22 (vii) Relationale Datenbanksysteme Overview Course ID Course Dates Language de Berlin Dresden Düsseldorf Duration Delivery mode Course Type Target Group Prerequisites Method Course level 2 Days Classroom Kurz Administratoren, Projektleiter, Fortgeschrittene Anwender Keine Vortrag und Diskussion Einsteiger 1.000,00 EUR Nov Jan Mar May Frankfurt 1.100,00 EUR Nov 31 Dec - 01 Jan Feb Apr Münster 1.050,00 EUR 1.100,00 EUR Nov Dec 31 Mar - 01 Apr Jun Hamburg 1.100,00 EUR May Jul Stuttgart 1.050,00 EUR 1.100,00 EUR Dec Feb Apr Jun München 1.050,00 EUR Feb May Wien 1.200,00 EUR Dec May Dec Apr Jun May Zürich 1.350,00 CHF May Prices plus local taxes. Course Description Dieses Seminar vermittelt eine systematische und umfassende Einführung in moderne Datenbanksysteme. Der Schwerpunkt der Themen liegt auf der relationalen Datenbanktechnologie. Folgende Aspekte werden ausführlich dargestellt: Datenmodellierung, Datenbankentwurf, SQL, Speichertechnologie, Anfrageoptimierung sowie die Transaktionsverwaltung mit Fehlerbehandlung und Mehrbenutzer-Synchronisation. Darauf aufbauend stellt das Seminar übersichtsartig das objektorientierte Datenmodell und die objektrelationalen Modellierungskonzept vor. Als Abschluss wird auch die Integration von XML in Datenbanken sowie die Verwendung in Zusammenhang mit dem System erläutert. Es ist für Teilnehmer geeignet, die als Fach-Experten an einem Datenbankprojekt teilnehmen und logische und technische Konzeption und Modellierung betreuen oder unterstützen sollen.

23 23 Course Outline A. Datenbankentwurf Abstraktionsebenen des Datenbankentwurfs - Die Anforderungsanalyse - Grundlagen des Entity-Relationship-Modells - Schlüssel - Charakterisierung von Beziehungstypen - Existenzabhängige Entitytypen - Generalisierung - Aggregation - Kombination von Generalisierung und Aggregation - Konsolidierung, Sichtenintegration - Konzeptuelle Modellierung mit UML B. Das relationale Modell Definition des relationalen Modells - Umsetzung eines konzeptuellen Schemas in ein relationales Schema - Verfeinerung des relationalen Schemas - Die relationale Algebra - Der Relationenkalkül C. Relationale Anfragesprachen Geschichte - Datentypen - Schemadenition - Schemaveränderung - Elementare Datenmanipulation- Einfache SQL- Anfragen - Anfragen über mehrere Relationen - Aggregatfunktionen und Gruppierung - Geschachtelte Anfragen D. Datenintegrität Referentielle Integrität - Gewährleistung referentieller Integrität - Überprüfung statischer Integritätsbedingungen - Trigger E. Relationale Entwurfstheorie Funktionale Abhängigkeiten - Schlüssel - Bestimmung funktionaler Abhängigkeiten - Anomalien - Zerlegung (Dekomposition) von Relationen - Normalformen F. Transaktionsverwaltung Anforderungen an die Transaktionsverwaltung - Operationen auf Transaktions-Ebene - Abschluss einer Transaktion - Eigenschaften von Transaktionen - Transaktionsverwaltung in SQL - Zustandsübergänge einer Transaktion G. Sicherheitsaspekte Discretionary Access Control - Zugriskontrolle in SQL - Verfeinerung des Autorisierungsmodells - Mandatory Access Control - Multilevel-Datenbanken - Kryptographie H. Objektorientierte Datenbanken Bestandsaufnahme relationaler Datenbanksysteme - Vorteile der objektorientierten Datenmodellierung - Eigenschaften von Objekten - Definition von Objekttypen - Modellierung des Verhaltens - Typhierarchie

24 24 I. XML-Datenmodellierung, XML-Integration und Web-Services Bestandsaufnahme relationaler Datenbanksysteme - Vorteile der objektorientierten Datenmodellierung - Eigenschaften von Objekten - Definition von Objekttypen - Modellierung des Verhaltens - Typhierarchie

25 25 (viii) Relationale Datenbanksysteme Overview Course ID Language Duration Delivery mode Course Type Target Group Prerequisites Method Course level de 2 Days Online Administratoren, Projektleiter, Fortgeschrittene Anwender Keine Vortrag und Diskussion Einsteiger Berlin 1.000,00 EUR Nov 31 Dec - 01 Jan Feb Apr Wien 1.200,00 EUR Course Dates Zürich 1.350,00 CHF Nov Nov 31 Dec - 01 Jan 31 Dec - 01 Jan Feb Feb Feb Feb Prices plus local taxes. Course Description Dieses Seminar vermittelt eine systematische und umfassende Einführung in moderne Datenbanksysteme. Der Schwerpunkt der Themen liegt auf der relationalen Datenbanktechnologie. Folgende Aspekte werden ausführlich dargestellt: Datenmodellierung, Datenbankentwurf, SQL, Speichertechnologie, Anfrageoptimierung sowie die Transaktionsverwaltung mit Fehlerbehandlung und Mehrbenutzer-Synchronisation. Darauf aufbauend stellt das Seminar übersichtsartig das objektorientierte Datenmodell und die objektrelationalen Modellierungskonzept vor. Als Abschluss wird auch die Integration von XML in Datenbanken sowie die Verwendung in Zusammenhang mit dem System erläutert. Es ist für Teilnehmer geeignet, die als Fach-Experten an einem Datenbankprojekt teilnehmen und logische und technische Konzeption und Modellierung betreuen oder unterstützen sollen. Course Outline A. Datenbankentwurf Abstraktionsebenen des Datenbankentwurfs - Die Anforderungsanalyse - Grundlagen des Entity-Relationship-Modells - Schlüssel - Charakterisierung von Beziehungstypen - Existenzabhängige Entitytypen - Generalisierung - Aggregation - Kombination von Generalisierung und Aggregation - Konsolidierung, Sichtenintegration - Konzeptuelle Modellierung mit UML

26 26 B. Das relationale Modell Definition des relationalen Modells - Umsetzung eines konzeptuellen Schemas in ein relationales Schema - Verfeinerung des relationalen Schemas - Die relationale Algebra - Der Relationenkalkül C. Relationale Anfragesprachen Geschichte - Datentypen - Schemadenition - Schemaveränderung - Elementare Datenmanipulation- Einfache SQL- Anfragen - Anfragen über mehrere Relationen - Aggregatfunktionen und Gruppierung - Geschachtelte Anfragen D. Datenintegrität Referentielle Integrität - Gewährleistung referentieller Integrität - Überprüfung statischer Integritätsbedingungen - Trigger E. Relationale Entwurfstheorie Funktionale Abhängigkeiten - Schlüssel - Bestimmung funktionaler Abhängigkeiten - Anomalien - Zerlegung (Dekomposition) von Relationen - Normalformen F. Transaktionsverwaltung Anforderungen an die Transaktionsverwaltung - Operationen auf Transaktions-Ebene - Abschluss einer Transaktion - Eigenschaften von Transaktionen - Transaktionsverwaltung in SQL - Zustandsübergänge einer Transaktion G. Sicherheitsaspekte Discretionary Access Control - Zugriskontrolle in SQL - Verfeinerung des Autorisierungsmodells - Mandatory Access Control - Multilevel-Datenbanken - Kryptographie H. Objektorientierte Datenbanken Bestandsaufnahme relationaler Datenbanksysteme - Vorteile der objektorientierten Datenmodellierung - Eigenschaften von Objekten - Definition von Objekttypen - Modellierung des Verhaltens - Typhierarchie I. XML-Datenmodellierung, XML-Integration und Web-Services Bestandsaufnahme relationaler Datenbanksysteme - Vorteile der objektorientierten Datenmodellierung - Eigenschaften von Objekten - Definition von Objekttypen - Modellierung des Verhaltens - Typhierarchie

27 27 b. Disclaimer Comelio GmbH Goethestr Berlin Germany Tel: Fax: