1.790,- Preis zzgl. MwSt
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- Hannelore Schmitt
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1 BUSINESS INTELLIGENCE & DATA WAREHOUSING SEMINARE tägiges Intensivseminar Vorbereitung auf die Prüfung zum Certified BI Professional (CBIP) BESCHREIBUNG Sie streben die Zertifizierung zum Certified BI Professional (CBIP) an? Dann nutzen Sie jetzt die CBIP-Vorbereitungsseminare der TDWI Akademie von Dr. Ralf Finger. In diesen 2-tägigen CBIP-Vorbereitungsseminaren erhalten Interessierte an der CBIP-Zertifizierung eine optimale deutschsprachige Vorbereitung auf die englischsprachige Prüfung zum Certified Business Intelligence Professional (CBIP)*. Schwerpunkt der Schulungstage bildet die Vorbereitung auf diese CBIP-Prüfungen: DATA WAREHOUSING BUSINESS ANALYTICS DATA ANALYSIS & DESIGN Die Teilnehmer erhalten darüber hinaus konkrete Hinweise zur Vorbereitung auf die CBIP-Prüfung Information Systems CORE. TERMINE 2016 CBIP-SPEZIALISIERUNG: BUSINESS ANALYTICS Juni Hamburg November Stuttgart 1.790,- Preis zzgl. MwSt CBIP-SPEZIALISIERUNG: DATA ANALYSIS & DESIGN September Köln SEMINARINHALT Der Referent stellt den Teilnehmern alle wichtigen Wissensgebiete von Businesss Intelligence, Data Warehousing und Business Analytics vor, die heute als Standard gelten. Die Teilnehmer lernen dadurch die Sichtweise der internationalen BI Community zu den folgenden Themen kennen: Data-Warehouse-Architekturen und -Varianten Kritische Erfolgsfaktoren für BI- und DWH-Projekte: Formen der Datenmodellierung für BI und DWH Stammdatenmanagement: BI-relevante Konzepte und Vorgehensweisen Inhalt, Rollen und Aufgaben von Data Governance für BI: Best Practices im Bereich Datenqualität Business Analytics: Grundlagen, Vorgehensweisen und Methoden sowie praktische Anwendungsbereiche * Die Prüfung wird in Zusammenarbeit mit dem Institute for the Certification of Computing Professionals (ICCP) durchgeführt und ist nicht Bestandteil dieser Schulungen. REFERENT 1.790,- Preis zzgl. MwSt Dr. Ralf Finger, CBIP ist Geschäftsführer der INFORMATION WORKS Unternehmensberatung & Informationssysteme GmbH in Köln. Nach seinem Studium der Betriebswirtschaft mit den Schwerpunkten Organisation und Unternehmensrechnung promovierte er in Wirtschaftsinformatik. Er arbeitet seit 20 Jahren erfolgreich in der Beratung zur Konzeption, Realisierung und Einführung individueller Corporate-Performance-Management- und Business-Intelligence-Projekte für namhafte deutsche Großunternehmen.
2 SEMINARZIEL & ZIELGRUPPE SEMINARZIEL Ziel dieser 2-tägigen Seminare ist eine optimale deutschsprachige Vorbereitung auf die englischsprachige Prüfung zum Certified Business Intelligence Professional (CBIP) mit den Spezialisierungen Business Analytics oder Data Analysis & Design. SEMINARUNTERLAGEN Die Seminarunterlagen sind deutschsprachig und enthalten ausführliche Verweise auf die englischsprachigen Prüfungsbegriffe. Dadurch wird sowohl ein tiefes inhaltliches Verständnis sichergestellt, wie auch der Bezug zur Prüfungssprache. ZIELGRUPPE BI-Einsteiger BI-Professionals, die eine CBIP Zertifizierung anstreben Projektleiter und BICC-Verantwortliche, die in ihrem Verantwortungsbereich einen Standard etablieren wollen Business Analysts. CBIP-EXAMINATION GUIDE Im Rahmen der Teilnehmergebühr erhalten die Teilnehmer ein kostenloses Exemplar des CBIP-Examination Guide im Wert von 84,35, welcher für die Prüfungsvorbereitung von Vorteil ist. IHRE VORTEILE Aktuelles BI Know-how nach internationalem Standard Zahlreiche Fallbeispiele und praktische Demonstrationen Gezielte und deutschsprachige Vorbereitung auf die CBIP-Prüfungen! METHODE Die relevanten Inhalte werden in Vortragsform vermittelt sowie durch praktische Demonstrationen von BI-Werkzeugen illustriert. Zu den einzelnen Themen werden beispielhafte Fragen und Antwortmöglichkeiten aus der Zertifizierungsprüfung vorgestellt und kritisch diskutiert. Ferner erfolgen Literaturhinweise auf eine Auswahl von Fachbüchern aus dem Body of Knowledge, die sich zur Vertiefung der Inhalte im Selbststudium besonders eignen. IHR BESONDERES PLUS Gezielte Literaturhinweise zur Optimierung des Selbststudiums Diskussion der Prüfungsinhalte anhand von Musterfragen und -lösungen Deutschsprachige Seminarunterlagen
3 AGENDA TAG 1 TAG 2 GRUNDLAGEN DATA WAREHOUSING Vorbereitung zur Pflichtprüfung (Mandatory Exam) & SPEZIALISIERUNG BUSINESS ANALYTICS Vorbereitung zur Spezialisierungsprüfung (Speciality Exam) od Begrüssung & Einführung Prüfungsaufbau und -ablauf zum Certified Business Intelligence Professional (CBIP) Einführende Anmerkungen zum Seminaraufbau Business Intelligence (BI) & Data Warehouses (DWH): Grundlegende Architekturen und Rahmenkonzepte Data-Warehouse- und Core-Data-Warehouses- Architekturen inkl. Varianten Einsatzschwerpunkte von Data Marts, Operational Data Stores, Metadaten, Data Mining, Planung Das Zusammenspiel aus BI-Programm- und -Projektmanagement als kritischer Erfolgsfaktor Von der BI Program Charter bis zur Technologieauswahl: Die Data Warehouse-Architekturen als gesamthaftes Rahmenkonzept BI Program Charter, Readiness Assessment und Business Architecture Das High Level Design für Daten, Technologie und BI Projekt Roadmap Organisatorische Ausgestaltung durch Beteiligungsmodelle für Projekt und Betrieb Grundlegende und erweiterte Konzepte der Datenmodellierung für transaktionale Systeme und für Business Intelligence Grundlagen: Normalisierung, konzeptionelle Datenmodelle, Redundanz und Redundanzbeherrschung Modellierung für Business Intelligence: Star- und Snowflake-Schemata, Rezepturen für typische Anforderungen Fachliche Zustände über die Zeit systematisch abbilden: Strukturmodelle für die Historisierung im Core DWH und in Data Marts Systematisch zum Projekterfolg: Vorgehen und Methoden für die BI-Projektarbeit Das BI-Projektvorgehensmodell: Von der Feinspezifikation der Anforderungen bis zur Inbetriebnahme Unterschiede in BI-Projekten nach marktgängigen DWH-Architekturansätzen Konkrete Methoden für die Aktivitäten der Projektarbeit Hype oder Wettbewerbsvorteil? Einführung in Business Analytics Business Intelligence und Business Analytics Gemeinsamkeiten und Unterschiede Reifegrade und Erfolgsfaktoren für Business Analytics im Unternehmen Konzepte, Prinzipien und Wertbeitrag von Business Analytics Anwendung für BI, Analytics und Performance Management: Einsatzbereiche anhand praktischer Werkzeuge Dashboarding, Reporting, OLAP, Office Integration Planung und Performance Management Statistische Mustererkennung mittels Data Mining Grundlagen für Predictive Analytics: Verfahren der deskriptiven Statistik, Szenarien und Simulation Vorgehen und Kenngrößen in der deskriptiven Statistik What-if, Szenario-Analyse und Monte Carlo Simulation Praktische Anwendungen im Finanzrisikomanagement Predictive Analytics: Strukturen entdecken, Ereignisse vorhersagen Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung Discovery Analytics und Predictive Analytics: Verfahren, Merkmale, Einsatzpotentiale Cognitive Computing, der neue Megatrend Techniken der Datenvisualisierung und Visual Analytics Kritische Erfolgsfaktoren für Business Analytics: Arbeitsweise, Technologie, Menschen und Prozessgestaltung Die Besonderheit bei der Arbeitsweise von Business Analytics Agilität für Business Analysten: richtige technische und organisatorische Rahmenbedingungen etablieren Ein Reifegradmodell zur Bewertung von Business Analytics im Unternehmen Diskussion der Lerninhalte anhand beispielhafter Fragen und Musterlösungen aus der CBIP-Prüfung
4 TAG 1 AGENDA TAG 2 r GRUNDLAGEN DATA WAREHOUSING Vorbereitung zur Pflichtprüfung (Mandatory Exam) & SPEZIALISIERUNG DATA ANALYSIS & DESIGN Vorbereitung zur Spezialisierungsprüfung (Speciality Exam) Begrüssung & Einführung Prüfungsaufbau und -ablauf zum Certified Business Intelligence Professional (CBIP) Einführende Anmerkungen zum Seminaraufbau Business Intelligence (BI) & Data Warehouses (DWH): Grundlegende Architekturen und Rahmenkonzepte Data-Warehouse- und Core-Data-Warehouses- Architekturen inkl. Varianten Einsatzschwerpunkte von Data Marts, Operational Data Stores, Metadaten, Data Mining, Planung Das Zusammenspiel aus BI-Programm- und -Projektmanagement als kritischer Erfolgsfaktor Von der BI Program Charter bis zur Technologieauswahl: Die Data-Warehouse-Architekturen als gesamthaftes Rahmenkonzept BI Program Charter, Readiness Assessment und Business Architecture Das High Level Design für Daten, Technologie und BI Projekt Roadmap Organisatorische Ausgestaltung durch Beteiligungsmodelle für Projekt und Betrieb Grundlegende und erweiterte Konzepte der Datenmodellierung für transaktionale Systeme und für Business Intelligence Grundlagen: Normalisierung, konzeptionelle Datenmodelle, Redundanz und Redundanzbeherrschung Modellierung für Business Intelligence: Star- und Snowflake-Schemata, Rezepturen für typische Anforderungen Fachliche Zustände über die Zeit systematisch abbilden: Strukturmodelle für die Historisierung im Core DWH und in Data Marts Systematisch zum Projekterfolg: Vorgehen und Methoden für die BI-Projektarbeit Das BI-Projektvorgehensmodell: Von der Feinspezifikation der Anforderungen bis zur Inbetriebnahme Unterschiede in BI-Projekten nach marktgängigen DWH-Architekturansätzen Konkrete Methoden für die Aktivitäten der Projektarbeit Datenbanken und Datenbankbetrieb: Grundlagen sowie BI-relevante Aspekte und Erfolgsfaktoren Formen der Datenhaltung und deren Charakteristika Betriebsaspekte von Datenbanken, operativ und im Data Warehouse Was ist zu beachten? Aktualisierungsstrategien im Data-Warehouse-Betrieb Maßnahmen zur Performancesteigerung und deren Fallstricke Data Governance: Datenhoheiten definieren, Verantwortlichkeiten verankern Die 10 Funktionen des Datenmanagements und die Aufgabe von Data Governance Data-Governance-Rollen und -Rechte: Data Stewards, Data Owner, Data Executives, Data Custodians Data-Governance-Rahmenkonzepte: Welche Elemente gehören in ein Data-Governance-Programm? Stammdatenmanagement: Bedeutung und Umsetzung für operative und analytische Systeme Stammdaten und Stammdatenmanagement: Grundbegriffe, Einordnung, Funktionen und Architekturen Die Rolle von Stammdaten für Datenqualität im Data Warehouse Praktischer Aufbau eines systematischen Stammdatenmanagements durch Data Governance Prinzipien und Erfolgsfaktoren für Datenqualität in operativen und dispositiven Systemen Grundbegriffe des Qualitätsmanagements und Einordnung von Datenqualität in das Datenmanagement Messkriterien und Vorgehensprinzipien im Datenqualitätsmanagement Data Profiling, Data Assessment und Data Cleansing Aktivitäten und praktische Beispiele Datenqualität im Kontext operativer und analytischer Systeme Diskussion der Lerninhalte anhand beispielhafter Fragen und Musterlösungen aus der CBIP-Prüfung
5 INHOUSE-SEMINAR Profitieren Sie von dieser Schulung, z.b. zu einem individuellen Termin mit Ihrem gesamten Mitarbeiterteam mit individuellen Schulungsinhalten bei einem geringen Weiterbildungsbudget oder projektbezogen, und auf Wunsch mit vorheriger Beratung durch den Referenten! Es gibt viele gute Gründe für eine Inhouse-Schulung! Sprechen Sie uns gerne auf die Möglichkeiten und ein Angebot an! VERANSTALTER & KONTAKT SIGS DATACOM GmbH Lindlaustr. 2c Troisdorf Anja Keß Projektleitung Seminare Tel.: +49 (0) Nicole Glaser Assistentin Seminare Tel.: +49 (0) TEILNEHMERGEBÜHR & LEISTUNGEN 2 Tages-Seminar Nicht-Mitglied Vollzahler 1.790,00 Frühbucher* 1.690,00 Ihre Frühbucher-Vorteile: TDWI-Mitglied 1.642, ,50 100, Frühbucher-Rabatt*! TDWI-Germany e.v.-mitgliederpreis mit Frühbucher-Vorteil: 1.542,50 *! *Gültig für alle Anmeldungen bis 4 Wochen vor Seminarbeginn In der Teilnehmergebühr sind folgende Leistungen enthalten: Seminar, ein Schulungsordner mit ausführlichen, begleitenden Seminarunterlagen Unterlagen als Ausdruck und/oder PDF** auf USB-Stick 1 kostenfreies Exemplar CBIP-Examination Guide (Wert: 84,35 ) Ihre persönliche Teilnahmebescheinigung Ihr Seminar-Catering inkl. Begrüßungskaffee, Mittagessen, allen Tagungsgetränken sowie 2 Kaffeepausen mit Snacks Ein kostenloses, 1-jähriges Abonnement der Fachzeitschrift BI-Spektrum **Bei Genehmigung durch den Referenten TIPP Alle Seminartage sind auf Anfrage auch einzeln buchbar. TEILNEHMERGEBÜHR FÜR 1 TAG:! Weitere Infos finden Sie unter Nicht-Mitglied Vollzahler 1.190, Frühbucher* 1.090, TDWI-Mitglied 1.042,50 942,50 /seminare
6 ANMELDEFORMULAR HIERMIT MELDE ICH MICH VERBINDLICH ZU DEM FOLGENDEN SEMINAR AN: Seminar: VORBEREITUNG AUF DIE PRÜFUNG ZUM CERTIFIED BI PROFESSIONAL (CBIP) Jetzt buchen! SIGS DATACOM GmbH Lindlaustraße 2c Troisdorf Fax +49 (0) Termin: Teilnehmer Vorname, Name: Firma: Straße: Abteilung: Land/PLZ/Ort: Seminarunterlagen Telefon: Fax: Data Warehousing, Data Warehousing, Business Analytics (2-tägig) Data Analysis & Design (2-tägig) Rabatte*: Frühbucher- Rabatt TDWI-Mitglied Papierausdruck PDF* zum Download Papierausdruck + PDF zum Download Hotelübernachtung als Selbstzahler: JA NEIN Anreise: Abreise: * Bei Einhaltung der entspr. Frühbucher-Fristen * Die Aushändigung der Unterlagen als PDF erfolgt nur bei vorliegender Genehmigung des Referenten Raucher Nichtraucher (optional bei Verfügbarkeit) Rechnungsempfänger (falls abweichend vom Teilnehmer): Vorname, Name: Firma: Straße: Abteilung: Land/PLZ/Ort: Stornierung/Umbuchung Unsere Seminare können jederzeit vor Veranstaltungsbeginn storniert werden. Die Stornoerklärung bedarf der Schriftform und ist erst nach Erhalt einer Stornobestätigung gültig. Bei Stornierung Ihrer Anmeldung bis zu einem Monat vor Veranstaltungsbeginn werden bereits eingegangene Teilnehmergebühr, abzüglich einer Bearbeitungsgebühr in Höhe von 119, inkl. MwSt., voll erstattet. Erfolgt der Rücktritt bis zwei Wochen vor Veranstaltungsbeginn, wird eine Bearbeitungsgebühr in Höhe von 50 % der in Rechnung zu stellenden Teilnehmergebühr erhoben. Danach wird, auch bei Nichterscheinen, der volle Betrag berechnet. Bei Umbuchungen, die nicht SIGS DATACOM zuzurechnen sind, entsteht eine Bearbeitungsgebühr in Höhe von 119, inkl. MwSt. Ersatzteilnehmer können jederzeit kostenfrei benannt werden. Terminänderung oder Absage von Veranstaltungen durch die SIGS DATACOM Wir bitten um Verständnis, dass wir uns die eventuell auch kurzfristige Absage von Seminaren, z.b. bei Ausfall des Referenten oder zu geringer Teilnehmerzahl, und die Termin- und Ortsänderung vorbehalten müssen. In jedem Fall sind wir bemüht, Ihnen Absagen oder notwendige Änderungen so rechtzeitig wie möglich mitzuteilen. Müssen wir eine Veranstaltung absagen, erstatten wir Ihnen umgehend die bereits geleistete Teilnehmergebühr. Weitergehende Ansprüche sind ausgeschlossen, außer in Fällen vorsätzlichen oder grob fahrlässigen Verhaltens von Angestellten oder sonstigen Erfüllungsgehilfen von SIGS DATACOM. Änderungen vorbehalten. Rabatte und Preisvorteile sind nicht addierbar. Allgemeine Geschäftsbedingungen Die aktuellen Teilnehmergebühren und mögliche Terminänderungen entnehmen Sie bitte den Seminarbeschreibungen unserer Homepage. Die Preise verstehen sich pro Person zzgl. der gesetzlichen MwSt. und beinhalten die Dokumentationen, alle Tagungsgetränke, Kaffeepausen und Mittagessen. Nach Eingang der Anmeldung erhalten Sie eine Anmeldebestätigung zugesandt sowie abhängig von der Art der Buchung eine Hotelreservierungsnachricht. Die Rechnung ist zahlbar innerhalb der angegebenen Zahlungsfrist. Bei Zahlungsverzug entfallen gewährte Frühbucher-Vorteile (Frühbucher- Rabatt, First-Bird-Rabatt, TDWI-Mitglieder-Preise) und werden nachträglich nachberechnet. First-Bird-Anmeldungen sind nicht rücktrittsfähig. Mit dieser Anmeldung akzeptiere ich die Allgemeinen Geschäftsbedingungen (AGB) der SIGS DATACOM GmbH. Die AGB für Konferenz- und Seminarteilnehmer habe ich vorab unter gelesen. Ich erkenne die AGBs an. Unser Datenschutz-Hinweis Ich stimme zu, dass die SIGS DATACOM GmbH mich per über Veranstaltungen informieren darf sowie mich mit Fachinformationen und kostenfreien Artikeln aus den Fachzeitschriften OBJEKTspektrum, JavaSPEKTRUM, BI-SPEKTRUM auf dem Laufenden halten darf. Nein, das möchte ich nicht. Darüber hinaus stimme ich zu, dass ich in unregelmäßigen Abständen über Produkte und Dienstleistungen von Partnerunternehmen der SIGS DATACOM GmbH per informiert werde. Nein, das möchte ich nicht. Mir ist bekannt, dass ich meine Einwilligung mit Wirkung für die Zukunft widerrufen kann. Dies kann ich sowohl elektronisch als auch per Brief an die SIGS DATACOM GmbH Lindlaustraße 2c Troisdorf info@sigs-datacom.de veranlassen. Datum: Stempel, rechtsverbindliche Unterschrift:
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