Semantic Web Grundlagen

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1 Birte Glimm Institut für Künstliche Intelligenz 02. Feb 2012 Semantic Web Grundlagen Data

2 2/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Organisatorisches: Inhalt Einleitung und XML 17. Okt Hypertableau II 12. Dez Einführung in RDF 20. Okt Übung Dez RDF Schema 24. Okt SPARQL Syntax & Intuition 19. Dez fällt aus 27. Okt SPARQL Semantik 22. Dez Logik Grundlagen 31. Okt SPARQL Jan Übung 1 3. Nov Übung Jan Semantik von RDF(S) 7. Nov SPARQL Entailment 16. Jan RDF(S) & Datalog Regeln 10. Nov SPARQL Implemetierung 19. Jan OWL Syntax & Intuition 14. Nov Ontology Editing 23. Jan Übung Nov Übung Jan OWL & BLs 21. Nov Ontology Engineering 30. Jan OWL Nov Data 2. Feb Tableau 28. Nov SemWeb Anwendungen 6. Feb Übung 3 1. Dez Übung 7 9. Feb Blocking & Unravelling 5. Dez Wiederholung 13. Feb Hypertableau 8. Dez Übung Feb Abfragen und RIF wurde gestrichen

3 3/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Data

4 3/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Data

5 4/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Daten im Web Immer mehr Websites stellen einen programmatischen Zugriff auf ihre Daten zur Verfügung Dabei werden Semantic Web Standards verwendet, z.b. die Linking Data (LOD) Initiative CommunityProjects/LinkingData Verwendet werden APIs, z.b. via JSON/REST Semantic Web Technologien vereinfachen die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen Die Kombination von Daten erlaubt auf tiefere Einblicke

6 5/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Data im Web Linking Data cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch.

7 6/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Data im Web ECS Sem- South- Web- ampton updated Central Musicbrainz Audio- Scrobbler QDOS Doapspace Flickr exporter SIOC profiles Jamendo BBC Later + TOTP BBC John Peel Magnatune FOAF profiles Ontoworld SW Conference Corpus - Guides Geonames Revyu US Census Data NEW! Gov- Track riese Wikicompany World Factbook Eurostat W3C WordNet DBpedia Cyc lingvoj flickr wrappr Project Gutenberg DBLP Berlin DBLP Hannover RKB Explorer RDF Book Mashup NEW! Linking Data cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch.

8 7/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Data im Web BBC Playcount Data MySpace Wrapper Musicbrainz Surge LIBRIS Radio Audio- Scrobbler QDOS ECS Southampton Doapspace Sem- Web- Central Flickr exporter Wikicompany Semantic Web.org RDF ohloh Budapest SW BME Conference Corpus Resex IRIT Toulouse Eurécom ReSIST Project Wiki BBC BBC Crunch Later + John BBC Music Base Jamendo TOTP Peel Pub Geonamestat Euro- Guide BBC Programmes riese World Magnatunbook Fact- GeoData US Census W3C Data WordNet Gov- UMBEL Track Cyc Yago Daily Med Pub Chem Homolo Gene Diseasome CAS Symbol RAE National FOAF 2001 Science SIOC Revyu ACM Foundation profiles Sites - Guides DBLP Project flickr RKB Gutenberg Pisa CORDIS wrappr Explorer Virtuoso Sponger eprints Calais RKB ECS MDB IEEE Newcastle Southampton RDF Book DBpedia Mashup lingvoj Freebase CiteSeer LAAS- CNRS DBLP IBM Hannover UniRef GEO Species DBLP Berlin Reactome CT UniParc Taxonomy Drug PROSITE Bank GeneID KEGG UniProt Pfam ProDom Gene ChEBI Ontology OMIM Inter Pro UniSTS PDB HGNC MGI PubMed As of July 2009 Linking Data cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch.

9 reference data.gov.uk (EnAKTing) Mortality (En- AKTing) (En- AKTing) (En- AKTing) research data.gov.uk education data.gov.uk statistics data.gov.uk Climbing Eurostat (FUB) Moseley Folk Plymouth Reading Lists Uni Pathway MARC Codes List data dcs semantic web.org (RKB Explorer) Eurécom Budapest 8/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Data im Web Sussex St. Reading Andrews NDL Audioscrobbler Lists Lists Resource subjects t4gm MySpace (DBTune) (DBTune) RAMEAU NTU SH lobid GTAA Resource Organisations Lists Music ECS Magnatune (Data Brainz LIBRIS ampton The Brainz Music South- DB Library LCSH Tropes lobid Ulm Incubator) (zitgist) Manchester Resources EPrints Surge biz. Radio Music Reading RISKS Lists The ECS data. John Brainz Discogs Library PSH Gem. UB Southampton gov.uk Peel FanHubz (DBTune) (Data Incubator) (Talis) Normdateheim RESEX Mann- (DB Jamendo Tune) Population (En- pédia Poké- DEPLOY Last.fm Artists Last.FM RDF AKTing) EUTC (DBTune) (rdfize) LCCN VIAF Book Wiki Productions classical P20 Pisa NHS Mashup Pokedex (DB Tune) PBAC ECS BBC Energy EI Program BBC Semantic Lotico Revyu CO2 OAI mes Music Crunch SW Chronicling Event- MDB Base Dog NSZL RDF Food IRIT America Media Catalog ohloh BBC DBLP Goodwin ACM IBM Ordnance ly Wildlife BibBase Rechtspraak. (RKB Finder Explorer) legislation Survey Local Telegraphis York flickr (L3S) New- Family New DBLP VIVO UF.gov.uk nl VIVO Times castle URI wrappr Cal Indiana UK Postcodes (FU RAE2001 Burner ais DBLP VIVO CiteSeer Roma LOIUS Taxon iserve Berlin) IEEE Cornell Concept World Geo ESD Factbook dotac Names OS standards NASA (FUB) Freebase Data Project for Intervals (Data Gutenberg STW GESIS Course- transport eprints CORDIS Incubator) DBpedia ware data.gov (FUB) Fishes ERA.uk UN/ of Texas Geo LOCODE Uberblic Species The dbpedia TCM SIDER Pub KISTI Gene JISC London Geo lite STITCH Chem KEGG DIT LAAS Gazette TWC LOGD Daily Eurostat OBO Drug Data UMBEL lingvoj Med (es) Diseasome YAGO Medi Care ChEBI KEGG NSF Drug KEGG KEGG Cpd GovTrack rdfabout Glycan Sensor Data CT US SEC Bank Pathway (Kno.e.sis) riese Reactome Cyc Lexvo Semantic totl.net Pfam PDB HGNC XBRL WordNet KEGG KEGG Twarql (VUA) Taxonomy CAS Reaction rdfabout UniProt Enzyme EUNIS US Census Numbers PRO- ProDom Chem2 UniRef SITE Bio2RDF WordNet SGD Homolo (W3C) Affymetrix PubMed Gene Gene Cornetto GeoData UniParc Ontology GeneID Airports Product DB UniSTS MGI Gen Bank OMIM InterPro As of September 2010 Linking Data cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch.

10 9/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Data im Web As of September 2011 Music Brainz (zitgist) P20 Turismo de Zaragoza yovisto Yahoo! Geo Planet YAGO World Factbook El Viajero Tourism WordNet (W3C) WordNet (VUA) VIVO UF VIVO Indiana VIVO Cornell VIAF URI Burner Sussex Reading Lists Plymouth Reading Lists UniRef UniProt UMBEL UK Postcodes legislation data.gov.uk Uberblic UB Mannheim TWC LOGD Twarql transport data.gov. uk Traffic Scotland theses. fr Thesaurus W totl.net Telegraphis TCM Gene DIT Taxon Concept Library (Talis) tags2con delicious t4gm info Swedish Cultural Heritage Surge Radio Sudoc STW RAMEAU SH statistics data.gov. uk St. Andrews Resource Lists ECS Southampton EPrints SSW Thesaur us Smart Link Slideshare 2RDF semantic web.org Semantic Tweet Semantic XBRL SW Dog Food Source Code Ecosystem Data US SEC (rdfabout) Sears Scotland Geography Scotland Pupils & Exams Scholarometer WordNet (RKB Explorer) Wiki UN/ LOCODE Ulm ECS (RKB Explorer) Roma RISKS RESEX RAE2001 Pisa OS OAI NSF Newcastle LAAS KISTI JISC IRIT IEEE IBM Eurécom ERA eprints dotac DEPLOY DBLP (RKB Explorer) Crime Reports UK Courseware CORDIS (RKB Explorer) CiteSeer Budapest ACM riese Revyu research data.gov. uk Ren. Energy Generators reference data.gov. uk Rechtspraak. nl RDF ohloh Last.FM (rdfize) RDF Book Mashup Rådata nå! PSH Product Types Ontology Product DB PBAC Poképédia patents data.go v.uk Ox Points Ordnance Survey ly Local Library Cyc Corporates Calais EI Election Data Project Data Thesaurus Ontos News Portal OGOLOD Janus AMP Ocean Drilling Codices New York Times NVD ntnusc NTU Resource Lists Norwegian MeSH NDL subjects ndlna my Experiment Italian Museums meducator MARC Codes List Manchester Reading Lists Lotico Weather Stations London Gazette LOIUS Colors lobid Resources lobid Organisations LEM MDB L CCN GeoData CT User Feedback LOV Numbers LODE Eurostat (Ontology Central) EDGAR (Ontology Central) Crunchbase lingvoj Lichfield Spending LIBRIS Lexvo LCSH DBLP (L3S) Sensor Data (Kno.e.sis) Klappstuhlclub Goodwin Family National Radioactivity JP Jamendo (DBtune) Italian public schools ISTAT Immigration iserve IdRef Sudoc NSZL Catalog Hellenic PD Hellenic FBD Piedmont Accomodations GovTrack GovWILD Google Art wrapper gnoss GESIS GeoWord Net Geo Species Geo Names Geo Data GEMET GTAA STITCH SIDER Project Gutenberg Medi Care Eurostat (FUB) EURES Drug Bank Diseasome DBLP (FU Berlin) Daily Med CORDIS (FUB) Freebase flickr wrappr Fishes of Texas Finnish Municipalities ChEMBL FanHubz Event Media EUTC Productions Eurostat Europeana EUNIS EU Institutions ESD standards EARTh Enipedia Population (En- AKTing) NHS (En- AKTing) Mortality (En- AKTing) Energy (En- AKTing) Crime (En- AKTing) CO2 Emission (En- AKTing) EEA SISVU educatio n.data.g ov.uk ECS Southampton ECCO- TCP GND Didactal ia DDC Deutsche Biographie data dcs Music Brainz (DBTune) Magnatune John Peel (DBTune) Classical (DB Tune) Audio Scrobbler (DBTune) Last.FM artists (DBTune) DB Tropes Portuguese DBpedia dbpedia lite Greek DBpedia DBpedia dataopenac-uk SMC Journals Pokedex Airports NASA (Data Incubator) Music Brainz (Data Incubator) Moseley Folk Metoffice Weather Forecasts Discogs (Data Incubator) Climbing data.gov.uk intervals Data Gov.ie data bnf.fr Cornetto reegle Chronicling America Chem2 Bio2RDF Calames business data.gov. uk Bricklink Brazilian Politicians BNB UniSTS UniPath way UniParc Taxono my UniProt (Bio2RDF) SGD Reactome PubMed Pub Chem PRO- SITE ProDom Pfam PDB OMIM MGI KEGG Reaction KEGG Pathway KEGG Glycan KEGG Enzyme KEGG Drug KEGG Compound InterPro Homolo Gene HGNC Gene Ontology GeneID Affymetrix bible ontology BibBase FTS BBC Wildlife Finder BBC Program mes BBC Music Alpine Ski Austria LOCAH Amsterdam Museum AGROV OC AEMET US Census (rdfabout) Linking Data cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch.

11 10/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Semantic Web Technologien Nützlich zum Publizieren, zum Austausch und zur Integration von Daten Semantic Web Technologien sind mittlerweile recht ausgereift IRIs (IETF RFC 3987, 2005) HTTP (IETF RFC 2616, 1999) RDF (W3C Recommendation, 1999, Update in 2004) RDFS (W3C Recommendation, 2004) SPARQL (W3C Recommendation, 2008, Update im Moment) OWL (W3C Recommendation, 2004, Update in 2009) Data besteht aus einigen Prinzipien zum Publizieren von Datem im Web

12 11/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Data Principles* 1. Use URIs to name things; not only documents, but also people, locations, concepts, etc. 2. To enable agents (human users and machine agents alike) to look up those names, use HTTP URIs 3. When someone looks up a URI we provide useful information; with useful in the strict sense we usually mean structured data in RDF. 4. Include links to other URIs allowing agents (machines and humans) to discover more things *

13 12/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Zusammenhang zwischen URI einer Sache und URI einer Quelle User Agent HTTP GET RDF Web Server

14 13/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Zusammenhang zwischen URI einer Sache und URI einer Quelle User Agent HTTP GET 303* HTTP GET RDF Web Server *HTTP Response Code 303: See Other

15 14/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Hintergrund: Uniform Resource Identifiers Ein Uniform Resource Identifier ist eine kompakte Sequenz von Charakteren, die eine abstrakte oder physikalische Ressource identifizieren [RFC3986] Syntax URI = Schema ":" hier-part [ "?" Abfrage ] [ "#" Fragment ] Beispiel authority query {}}{{}}{ foo:// }{{} examemple.com:8042/ }{{} bar?name=peter } #titel {{} Schema path Fragment

16 15/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 URIs/IRIs Protokoll Domäne {}}{{}}{ semanticweb.org/id/ Axel_Polleres }{{}}{{} Namensraum Lokaler Name Präfix {}}{ thing: { Axel_Polleres }}{ URIs sind Uniform Resource Identifiers IRIs sind Unicode-basierte Internationalized Resource Identifiers Jede URI identifiziert eine Entität Semantic Web URIs nutzen üblicherweise HTTP HyperText Transfer Protocol Können idealerweise aufgelöst werden, um weitere Daten zu erhalten Data

17 16/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Auflösung von URIs

18 17/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Das HTTP Protokoll Das HTTP Protokoll ist laut [RFC2616] an application-level protocol for distributed, collaborative, hypermedia information systems a generic, stateless, protocol which can be used for many tasks beyond its use for hypertext a protocol which includes the typing and negotiation of data representation, allowing systems to be built independently of the data being transferred

19 18/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 HTTP Übersicht HTTP Nachrichten bestehen aus der Anfrage eines Clients an einen Server und die Antworten des Servers zum Client Bestimmte Methoden sind vordefiniert (z.b. GET, POST, etc.), aber weitere können definiert werden Eine Menge von Statuscodes ist definiert: Informational 1xx, provisional response, (100 Continue) Successful 2xx, request successfully received, understood, and accepted (201 Created) Redirection 3xx, further action needs to be taken by user agent to fulfill the request (301 Moved Permanently) Client Error 4xx, client erred (405 Method Not Allowed) Server Error 5xx, server encountered an unexpected condition (501 Not Implemented)

20 19/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 HTTP Übersicht 1. Parse URI and find HTTP protocol 2. Look up DNS name to determine the associated IP address 3. a TCP stream to port 80 at the IP address determined above 4. Format an HTTP GET request for resource and send that to the server 5. Read response from the server 6. From status code (200) determine a successful request (representation of the resource is available) 7. Inspect the returned Content-Type (e.g., UTF-8 encoded text/html) 8. Pass the entity-body to the HTML rendering engine

21 20/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 HTTP GET Request GET /todaysnews HTTP/1.1 Host: example.com User-Agent: Mozilla/8.0 Accept: text/html,application/xhtml+xml;q=0.9,*/* Accept-language: en-us

22 21/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 HTTP Response HTTP/ OK Date: Tue, 28 Aug :49:33 GMT Server: Apache/ Content-Type: text/html; charset=utf-8 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN" " <html xmlns=" xml:lang="en" lang="en"> <head><title>today s news</title></head> <body> <h1>today s News: Oh boy!!</h1> [HTML FOR NEWS REPORT HERE] </body> </html>

23 22/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Repräsentationen Informationsressourcen können unterschiedliche Repräsentationen haben. Eine Repräsentation ist ein Stream von Bytes in einem bestimmten Format wie z.b. HTML, RDF/XML oder JPEG. Beispiel: Eine Rechnung ist eine Informationsressource, die in HTML, als druckbares PDF oder als RDF Dokument repräsentiert werden kann. Eine einzelne Ressource kann viele verschiedene Repräsentationen haben z.b. in verschiedenen Formaten, Auflösungen oder Sprachen

24 23/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 HTTP Content Negotiation Content Negotiation (CN, conneg) ist der Prozess der Selektion der besten Repräsentation für eine Anfrage wenn mehrere Repräsentationen verfügbar sind Drei Arten: server-driven, agent-driven, transparent $ curl -H "Accept: application/rdf+xml" HTTP/ See Other Content-Type: application/rdf+xml Location: $ curl Tool um Daten zu einerm Server zu schicken oder von einem Server zu empfangen -H bedeutet nur HTTP/HTTPS

25 24/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 RDF als Data <?xml version="1.0"?> <rdf:rdf xmlns:rdf=" xmlns:foaf=" <foaf:person rdf:about="#ah"> <foaf:name>andreas Harth</foaf:name> </foaf:person> </rdf:rdf> Datei veröffentlicht unter URI bezeichnet Andreas:

26 25/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Semantic Web Application Architecture

27 25/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Semantic Web Application Architecture

28 26/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Data Anwendungen: Minimale Architektur As of September 2011 Music Brainz (zitgist) P20 Turismo de Zaragoza yovisto Yahoo! Geo Planet YAGO World Factbook El Viajero Tourism WordNet (W3C) WordNet (VUA) VIVO UF VIVO Indiana VIVO Cornell VIAF URI Burner Sussex Reading Lists Plymouth Reading Lists UniRef UniProt UMBEL UK Postcodes legislation data.gov.uk Uberblic UB Mannheim TWC LOGD Twarql transport data.gov. uk Traffic Scotland theses. fr Thesaurus W totl.net Telegraphis TCM Gene DIT Taxon Concept Library (Talis) tags2con delicious t4gm info Swedish Cultural Heritage Surge Radio Sudoc STW RAMEAU SH statistics data.gov. uk St. Andrews Resource Lists ECS Southampton EPrints SSW Thesaur us Smart Link Slideshare 2RDF semantic web.org Semantic Tweet Semantic XBRL SW Dog Food Source Code Ecosystem Data US SEC (rdfabout) Sears Scotland Geography Scotland Pupils & Exams Scholarometer WordNet (RKB Explorer) Wiki UN/ LOCODE Ulm ECS (RKB Explorer) Roma RISKS RESEX RAE2001 Pisa OS OAI NSF Newcastle LAAS KISTI JISC IRIT IEEE IBM Eurécom ERA eprints dotac DEPLOY DBLP (RKB Explorer) Crime Reports UK Courseware CORDIS (RKB Explorer) CiteSeer Budapest ACM riese Revyu research data.gov. uk Ren. Energy Generators reference data.gov. uk Rechtspraak. nl RDF ohloh Last.FM (rdfize) RDF Book Mashup Rådata nå! PSH Product Types Ontology Product DB PBAC Poképédia patents data.go v.uk Ox Points Ordnance Survey ly Local Library Cyc Corporates Calais EI Election Data Project Data Thesaurus Ontos News Portal OGOLOD Janus AMP Ocean Drilling Codices New York Times NVD ntnusc NTU Resource Lists Norwegian MeSH NDL subjects ndlna my Experiment Italian Museums meducator MARC Codes List Manchester Reading Lists Lotico Weather Stations London Gazette LOIUS Colors lobid Resources lobid Organisations LEM MDB L CCN GeoData CT User Feedback LOV Numbers LODE Eurostat (Ontology Central) EDGAR (Ontology Central) Crunchbase lingvoj Lichfield Spending LIBRIS Lexvo LCSH DBLP (L3S) Sensor Data (Kno.e.sis) Klappstuhlclub Goodwin Family National Radioactivity JP Jamendo (DBtune) Italian public schools ISTAT Immigration iserve IdRef Sudoc NSZL Catalog Hellenic PD Hellenic FBD Piedmont Accomodations GovTrack GovWILD Google Art wrapper gnoss GESIS GeoWord Net Geo Species Geo Names Geo Data GEMET GTAA STITCH SIDER Project Gutenberg Medi Care Eurostat (FUB) EURES Drug Bank Diseasome DBLP (FU Berlin) Daily Med CORDIS (FUB) Freebase flickr wrappr Fishes of Texas Finnish Municipalities ChEMBL FanHubz Event Media EUTC Productions Eurostat Europeana EUNIS EU Institutions ESD standards EARTh Enipedia Population (En- AKTing) NHS (En- AKTing) Mortality (En- AKTing) Energy (En- AKTing) Crime (En- AKTing) CO2 Emission (En- AKTing) EEA SISVU educatio n.data.g ov.uk ECS Southampton ECCO- TCP GND Didactal ia DDC Deutsche Biographie data dcs Music Brainz (DBTune) Magnatune John Peel (DBTune) Classical (DB Tune) Audio Scrobbler (DBTune) Last.FM artists (DBTune) DB Tropes Portuguese DBpedia dbpedia lite Greek DBpedia DBpedia dataopenac-uk SMC Journals Pokedex Airports NASA (Data Incubator) Music Brainz (Data Incubator) Moseley Folk Metoffice Weather Forecasts Discogs (Data Incubator) Climbing data.gov.uk intervals Data Gov.ie data bnf.fr Cornetto reegle Chronicling America Chem2 Bio2RDF Calames business data.gov. uk Bricklink Brazilian Politicians BNB UniSTS UniPath way UniParc Taxono my UniProt (Bio2RDF) SGD Reactome PubMed Pub Chem PRO- SITE ProDom Pfam PDB OMIM MGI KEGG Reaction KEGG Pathway KEGG Glycan KEGG Enzyme KEGG Drug KEGG Compound InterPro Homolo Gene HGNC Gene Ontology GeneID Affymetrix bible ontology BibBase FTS BBC Wildlife Finder BBC Program mes BBC Music Alpine Ski Austria LOCAH Amsterdam Museum AGROV OC AEMET US Census (rdfabout) Abfrage Antwort

29 27/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Beispiel: Visualisierung der Wahlergebnisse Daten von IT.NRW (Landesbetrieb Information und Technik Nordrhein-Westfalen) im CSV Format Schritt 1: Konvertierung nach RDF (mittels Google AppEngine* Wrapper oder Google Refine** mit RDF Extension***) Schritt 2: Data Abfragen Schritt 3: Visualisierung der Ergebnisse * ** *** grefine-rdf-extension/

30 28/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Beispiel: Visualisierung der Ökonomischen Situation Daten von GESIS (Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften) im CSV Format Schritt 1: Konvertierung nach RDF und publiziere die Daten online Schritt 2: Data Abfragen Schritt 3: Visualisierung der Ergebnisse

31 29/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Beispiel: Visualisierung Eurostat Daten Daten von Eurostat (Statistisches Büro der EU) im CSV oder SDMX Format Schritt 1: Konvertierung nach RDF Schritt 2: Data Abfragen Schritt 3: Visualisierung der Ergebnisse

32 30/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Data Services Einige Services erlauben nur eingeschränkten Zugriff auf Ihre Daten (z.b. APIs von sozialen Netzwerken) Manchmal wird mehr als ein Parameter benötigt (z.b. um den kürzesten Abstand zwischen zwei Punkten zu berechnen) Idealerweise sollte Data derartige Service integrieren

33 31/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Szenario Typisches Datenintegrationsszenario Gemeinsames Datenformat Daten Integration Interaktive Datenexploration Anfrage: Welche Jobangebote gibt es von Konkurrenten von Facebook? Anfrage: Nach welchem Muster vergibt Vulcan Capital Mittel?

34 32/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Datenqueallen

35 33/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Schritt 1: Vorbereitung der Daten - Gemeinsames Datenformat

36 34/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Schritt 2: Datenintegration

37 35/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Schritt 3: Interaktive Datenexploration 1. Abfrage 2. Ergebnisse 3. Visualisierung

38 36/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Verlinkung von Daten mit Daten von Servicen? :facebook foaf:name "Facebook". :facebook cb:has_office :facebook-hp. :facebook-hq geo:lat "37.416". :facebook-hq geo:long " ". :facebook-hq vc:locality "Palo Alto, CA". Gegeben der Firmenname und Ort, finde die Jobangebote Gegeben die Koordinaten, finde nahegelegene Orte (via GeoNames)

39 37/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Daten Service? Gegeben eine Eingabe, erzeuge die Ausgabe Eingabe und Ausgabe hängen in einer Service-spezifischen Art zusammen Weltzustand bleibt unverändert Eingabe Relation definiert Ausgabe Service Beispiel: GeoNames findnearbywikipedia Service Eingabe: Latitude/Longitude Koordinaten Ausgabe: Orte Beziehung: Ausgabe Orte sind in der Nähe der Eingabekoordinaten

40 38/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 LIDS: Data Services Wünschenswert wäre eine Integration von Daten Servicen mit Data 1. LIDS müssen sich an die Data Prinzipien halten Wünschenswert wäre die Nutzung von Daten Servicen in Software Programmen 1. LIDS brauchen maschinenlesbare Beschreibungen von Eingabe und Ausgabe

41 39/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Data Services als Data Eingabe ist gegeben als URI Service Endpoint Parameter Eingabe Identifier {}}{{}}{{}}{ #point Auflösung der URI ergibt dbp: < Eingabe : < Relation {}}{ :point foaf:based_near dbp:palo_alto%2c_california, dbp:packard%27s_garage }{{} Ausgabe.

42 40/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 LIDS Beschreibungen mittels SPARQL Gegeben eine bestimmte Eingabe, kann die entsprechende Ausgabe von einer impliziten Datenquelle abgefragt werden Entspricht einer SPARQL CONSTRUCT Abfrage CONSTRUCT { [output] } FROM [endpoint] WHERE { [input] } Eingabe beschreibt die benötigten Daten als Abfragemuster Der Endpunkt ist die base URI um eine Service Eingabe zu konstruieren Ausgabe beschreibt die Daten, die der Service geliefert hat CONSTRUCT {?point foaf:based_near?feature. } FROM < WHERE {?point a Point ; geo:lat?lat ; geo:long?lng }

43 41/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 LIDS Zusammenfassung Dynamische Quellen (GeoNames Wrapper, Twitter Wrapper, Feeds Wrapper) können in Data integriert werden LIDS nützlich für Einfügen von LIDS in statische RDF Datensätze Data Endpunkte, die dynamisch Links von ihren Daten zu LIDS hinzufügen Data Browser, die abgefragte Daten um abgefragte Daten von LIDS erweitern Integration von LIDS in die SPARQL Abfrageverarbeitung LIDS erlauben das Publizieren und Wiederbenutzen von Datenservices im Web

44 42/42 Birte Glimm Semantic Web Grundlagen 02. Feb 2012 Zusammenfassung Die Menge an verfügbaren Daten wächst ständig Semantik wird gebraucht, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren Abfrage und Visualisierung von Daten in Kombination möglich Die Verarbeitung und Abfrage von Daten aus verschiedenen Quellen erhöht die Transparenz und erleichtert die Forschung (Testen von Hypothesen wird einfacher)