Organisatorisches: Inhalt. Daten im Web. Linked Data

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1 2/42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb 2012 Birte Glimm Institut für Künstliche Intelligenz 02. Feb 2012 Web Grundlagen Organisatorisches: Inhalt Einleitung und XML 17. Okt Hypertableau II 12. Dez Einführung in 20. Okt Übung Dez Schema 24. Okt SPARQL Syntax & Intuition 19. Dez fällt aus 27. Okt SPARQL Semantik 22. Dez Logik Grundlagen 31. Okt SPARQL Jan Übung 1 3. Nov Übung Jan Semantik von (S) 7. Nov SPARQL Entailment 16. Jan (S) & log Regeln 10. Nov SPARQL Implemetierung 19. Jan OWL Syntax & Intuition 14. Nov Ontology Editing 23. Jan Übung Nov Übung Jan OWL & BLs 21. Nov Ontology Engineering 30. Jan OWL Nov 2. Feb Tableau 28. Nov SemWeb Anwendungen 6. Feb Übung 3 1. Dez Übung 7 9. Feb Blocking & Unravelling 5. Dez Wiederholung 13. Feb Hypertableau 8. Dez Übung Feb Abfragen und RIF wurde gestrichen 3/42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb /42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb 2012 Daten im Web Immer mehr Websites stellen einen programmatischen Zugriff auf ihre Daten zur Verfügung Dabei werden Web Standards verwendet, z.b. die Linking (LOD) Initiative Communitys/Linking Verwendet werden APIs, z.b. via JSON/REST Web Technologien vereinfachen die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen Die Kombination von Daten erlaubt auf tiefere Einblicke

2 reference data.gov. (En Mortality research data.gov. education data.gov. statistics data.gov. Climbing Moseley Folk Plymouth Uni Pathway MARC Codes List data dcs semantic web.org Eurécom Budapest 5/42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb /42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb 2012 im Web im Web brainz Audio- Scrobbler QDOS updated Doapspace Sem- Web- Central Flickr exporter SIOC profiles Jamendo Later + TOTP names John Peel Magnatune FOAF profiles Ontoworld Revyu SW Conference Corpus - Guides Linking cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch. US Census NEW! Gov- Track riese Wikicompany World Factbook W3C Cyc lingvoj flickr wrappr Gutenberg Berlin Hannover RKB Explorer Book Mashup Linking cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch. NEW! 7/42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb /42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb 2012 im Web Calais RKB M IEEE Newcastle Book Mashup lingvoj Freebase CiteSeer LAAS- CNRS IBM Hannover UniRef GEO Species Berlin Reactome CT UniParc Taxonomy PROSITE Bank ID Pfam ProDom ChEBI Ontology OMIM Surge LIBRIS Playcount Radio Doapspace brainz Audio- MySpace Scrobbler QDOS Wrapper Crunch FOAF Later + John Base Jamendo TOTP Peel profiles Pub namestat Euro- Guide Programmes riese World Magnatunbook Fact- US Census W3C Gov- UMBEL Track Cyc Yago Daily Med Pub Chem Homolo Diseasome CAS Symbol Sem- Wikicompany Web- Central ohloh Resex Budapest Eurécom ReSIST Flickr Web.org SW BME exporter Wiki Conference IRIT Corpus Toulouse RAE National 2001 Science SIOC Revyu ACM Foundation Sites - Guides flickr RKB wrappr Explorer Virtuoso Pisa Sponger eprints Gutenberg Inter Pro UniSTS P HGNC MGI PubMed As of July 2009 Linking cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch. im Web Sussex St. Andrews NDL Audioscrobbler Resource subjects t4gm MySpace RAMEAU NTU SH GTAA Resource Organisations Magnatune ( LIBRIS ampton The South- LCSH Tropes Ulm (zitgist) Manchester Resources EPrints Surge biz. Radio RISKS The data. John Discogs PSH Gem. UB gov. Peel FanHubz ( (Talis) Normdateheim RESEX Mann- ( Jamendo Tune) Population pédia Poké- DEPLOY Last.fm Artists Last.FM EUTC (rdfize) LCCN VIAF Book Wiki Productions classical P20 Pisa NHS Mashup Pokedex ( Tune) PBAC Energy EI Program Lotico Revyu CO2 OAI mes Crunch SW Chronicling Event- M Base Dog NSZL Food IRIT America Media Catalog ohloh Goodwin ACM IBM Ordnance ly Wildlife BibBase Rechtspraak. Finder legislation Survey Local Telegraphis York flickr (L3S) New- Family New UF.gov. nl Times castle URI wrappr Cal Indiana UK Postcodes (FU RAE2001 Burner ais CiteSeer Roma LOIUS Taxon iserve Berlin) IEEE Cornell Concept World ESD Factbook dotac Names OS standards NASA Freebase for Intervals ( Gutenberg STW GESIS Course- transport eprints ware data.gov Fishes ERA. UN/ of Texas LOCODE Uberblic Species The dbpedia TCM SIDER Pub KISTI JISC London lite STITCH Chem DIT LAAS Gazette TWC LOGD Daily OBO UMBEL lingvoj Med (es) Diseasome YAGO Medi Care ChEBI NSF Cpd GovTrack rdfabout Glycan Sensor CT US SEC Bank Pathway (Kno.e.sis) riese Reactome Cyc Lexvo totl.net Pfam P HGNC XBRL Twarql (VUA) Taxonomy CAS Reaction rdfabout Enzyme EUNIS US Census Numbers PRO- ProDom Chem2 UniRef SITE Bio2 SGD Homolo (W3C) Affymetrix Cornetto PubMed UniParc Ontology ID Airports Product UniSTS MGI Gen Bank OMIM InterPro As of September 2010 Linking cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch.

3 Election Courseware Ren. Energy rators Traffic reegle Pupils & Exams EDGAR (Ontology Central) Ox Points reference Italian public schools EUTC Productions EU Institutions ESD standards Population (rdfabout) Hellenic PD Turismo de Zaragoza research statistics (Ontology Central) SMC Journals business Diseasome Finnish Municipalities patents data.go v. Climbing NASA ( Deutsche Biographie Magnatune Surge Radio Weather Stations Goodwin Family National Radioactivity JP John Peel Wildlife Finder ( UMBEL (VUA) (W3C) Alpine Ski Austria EARTh Moseley Folk ( Classical ( Tune) New York Times World Factbook Lexvo Cornetto Jamendo (tune) Pokedex lingvoj totl.net LOV Poképédia Italian Museums User Feedback Google Art wrapper Smart Link Crunchbase Lichfield Spending Klappstuhlclub Daily Med Slideshare 2 Tweet Revyu TCM DIT (Bio2) semantic web.org iserve tags2con delicious OS Piedmont Accomodations Gutenberg Reactome SW Dog Food data dcs meducator Manchester SSW Thesaur us SIDER Ontology Sussex Plymouth DDC ERA Medi Care UniPath way theses. fr St. Andrews Resource BibBase UN/ LOCODE MARC Codes List NTU Resource Eurécom Thesaurus W PSH Compound Ulm Glycan t4gm info RAE2001 LAAS ECCO- TCP LEM Wiki JISC bible ontology Reaction Budapest IRIT PBAC ntnusc Resources Mortality Energy Crime CO2 Emission Pisa IBM Roma IEEE Product Types Ontology Corporates Thesaurus Norwegian MeSH STW RESEX DEPLOY Scholarometer Newcastle Europeana RISKS Swedish Cultural Heritage NVD GESIS Telegraphis EPrints graphy LOCAH 9/42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb /42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb 2012 im Web Janus AMP Yahoo! Planet GTAA Tropes Lotico yovisto Hellenic NDL FBD subjects (zitgist) Discogs Source Code Crime ohloh Ontos (Talis) News Ecosystem RAMEAU Reports Portal SH UK L FanHubz gnoss CCN Last.FM artists Didactal LIBRIS Last.FM ia LCSH Rådata (rdfize) my nå! NHS Experiment flickr wrappr Sudoc Program mes educatio EI IdRef GND ndlna n.data.g Sudoc VIAF EEA Chronicling Event M Portu- ov. UB Mannheim America Media guese Calames Ordnance ly spraak. Recht- legislation nl Survey Local data NSZL Book bnf.fr Catalog URI Mashup P20 UK Postcodes Greek Burner Calais GovWILD Taxon LOIUS Organisations Concept BNB Brazilian Politicians Freebase Names intervals transport OAI ISTAT Fishes Immigration Species Berlin) of Texas (FU Uberblic (L3S) dbpedia data- London lite open- ac- ACM Gazette TWC LOGD Gov.ie YAGO Sensor CiteSeer GovTrack (Kno.e.sis) Bank riese Enipedia Pfam Cyc CT P EURES US SEC Indiana eprints dotac EUNIS Twarql Taxono US Census HGNC (rdfabout) my FTS XBRL PRO- ProDom STITCH Cornell SITE KISTI NSF Word LODE Net Affymetrix Pub UF SISVU PubMed SGD Chem El AGROV Viajero OC Tourism Ocean GEMET Enzyme ChEMBL Drilling Metoffice OMIM Codices AEMET Weather MGI Pathway Forecasts InterPro ID Colors Product Airports Sears Audio Scrobbler Amsterdam Museum Numbers Bricklink UniParc UniRef UniSTS Homolo Chem2 Bio2 OGOLOD As of September 2011 Web Technologien Nützlich zum Publizieren, zum Austausch und zur Integration von Daten Web Technologien sind mittlerweile recht ausgereift IRIs (IETF RFC 3987, 2005) HTTP (IETF RFC 2616, 1999) (W3C Recommendation, 1999, Update in 2004) S (W3C Recommendation, 2004) SPARQL (W3C Recommendation, 2008, Update im Moment) OWL (W3C Recommendation, 2004, Update in 2009) besteht aus einigen Prinzipien zum Publizieren von Datem im Web Linking cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch. 11/42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb /42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb 2012 Principles* 1. Use URIs to name things; not only documents, but also people, locations, concepts, etc. 2. To enable agents (human users and machine agents alike) to look up those names, use HTTP URIs 3. When someone looks up a URI we provide useful information; with useful in the strict sense we usually mean structured data in. 4. Include links to other URIs allowing agents (machines and humans) to discover more things Zusammenhang zwischen URI einer Sache und URI einer Quelle User Agent HTTP GET Web Server *

4 13/42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb /42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb 2012 Zusammenhang zwischen URI einer Sache und URI einer Quelle HTTP GET User Agent 303* HTTP GET Web Server Hintergrund: Uniform Resource Identifiers Ein Uniform Resource Identifier ist eine kompakte Sequenz von Charakteren, die eine abstrakte oder physikalische Ressource identifizieren [RFC3986] Syntax URI = Schema ":" hier-part [ "?" Abfrage ] [ "#" Fragment ] Beispiel authority query { }} { { }} { foo:// } {{ } examemple.com:8042/ }{{} bar?name=peter } #titel {{ } Schema path Fragment *HTTP Response Code 303: See Other 15/42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb /42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb 2012 URIs/IRIs Auflösung von URIs Protokoll Domäne { }} {{ }} { semanticweb.org/id/ Axel_Polleres } {{ }} {{ } Namensraum Lokaler Name Präfix { }} { thing: { Axel_Polleres }} { URIs sind Uniform Resource Identifiers IRIs sind Unicode-basierte Internationalized Resource Identifiers Jede URI identifiziert eine Entität Web URIs nutzen üblicherweise HTTP HyperText Transfer Protocol Können idealerweise aufgelöst werden, um weitere Daten zu erhalten

5 17/42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb /42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb 2012 Das HTTP Protokoll Das HTTP Protokoll ist laut [RFC2616] an application-level protocol for distributed, collaborative, hypermedia information systems a generic, stateless, protocol which can be used for many tasks beyond its use for hypertext a protocol which includes the typing and negotiation of data representation, allowing systems to be built independently of the data being transferred HTTP Übersicht HTTP Nachrichten bestehen aus der Anfrage eines Clients an einen Server und die Antworten des Servers zum Client Bestimmte Methoden sind vordefiniert (z.b. GET, POST, etc.), aber weitere können definiert werden Eine Menge von Statuscodes ist definiert: Informational 1xx, provisional response, (100 Continue) Successful 2xx, request successfully received, understood, and accepted (201 Created) Redirection 3xx, further action needs to be taken by user agent to fulfill the request (301 Moved Permanently) Client Error 4xx, client erred (405 Method Not Allowed) Server Error 5xx, server encountered an unexpected condition (501 Not Implemented) 19/42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb /42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb 2012 HTTP Übersicht 1. Parse URI and find HTTP protocol 2. Look up DNS name to determine the associated IP address 3. a TCP stream to port 80 at the IP address determined above 4. Format an HTTP GET request for resource and send that to the server 5. Read response from the server 6. From status code (200) determine a successful request (representation of the resource is available) 7. Inspect the returned Content-Type (e.g., UTF-8 encoded text/html) 8. Pass the entity-body to the HTML rendering engine HTTP GET Request GET /todaysnews HTTP/1.1 Host: example.com User-Agent: Mozilla/8.0 Accept: text/html,application/xhtml+xml;q=0.9,*/* Accept-language: en-us

6 21/42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb /42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb 2012 HTTP Response HTTP/ OK Date: Tue, 28 Aug :49:33 GMT Server: Apache/ Content-Type: text/html; charset=utf-8 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN" " <html xmlns=" xml:lang="en" lang="en"> <head><title>today s news</title></head> <body> <h1>today s News: Oh boy!!</h1> [HTML FOR NEWS REPORT HERE] </body> </html> Repräsentationen Informationsressourcen können unterschiedliche Repräsentationen haben. Eine Repräsentation ist ein Stream von Bytes in einem bestimmten Format wie z.b. HTML, /XML oder JPEG. Beispiel: Eine Rechnung ist eine Informationsressource, die in HTML, als druckbares PDF oder als Dokument repräsentiert werden kann. Eine einzelne Ressource kann viele verschiedene Repräsentationen haben z.b. in verschiedenen Formaten, Auflösungen oder Sprachen 23/42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb /42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb 2012 HTTP Content Negotiation Content Negotiation (CN, conneg) ist der Prozess der Selektion der besten Repräsentation für eine Anfrage wenn mehrere Repräsentationen verfügbar sind Drei Arten: server-driven, agent-driven, transparent $ curl -H "Accept: application/rdf+xml" HTTP/ See Other Content-Type: application/rdf+xml Location: $ als <?xml version="1.0"?> <rdf: xmlns:rdf=" xmlns:foaf=" <foaf:person rdf:about="#ah"> <foaf:name>andreas Harth</foaf:name> </foaf:person> </rdf:> Datei veröffentlicht unter URI bezeichnet Andreas: curl Tool um Daten zu einerm Server zu schicken oder von einem Server zu empfangen -H bedeutet nur HTTP/HTTPS

7 EU Institutions ISTAT Immigration Gov.ie EEA Election EURES Ren. Energy GovWILD Traffic FTS reegle legislation Pupils & Exams EDGAR Ox Points Mortality Energy (Ontology Central) Finnish Municipalities reference London Gazette NHS UK Postcodes XBRL Crime Reports UK Crime CO2 Emission GovTrack Piedmont Accomodations Italian public schools ESD standards Population TWC LOGD US SEC (rdfabout) Word Net Hellenic PD Poképédia Ordnance Survey intervals El Viajero Tourism Turismo de Zaragoza research statistics (Ontology Central) Hellenic FBD educatio n.data.g ov. transport SMC Journals Ocean Drilling Codices business US Census (rdfabout) ly Local Janus AMP EUTC Productions patents data.go v. FanHubz EI LOIUS Sensor (Kno.e.sis) EUNIS Climbing AEMET Tropes nl NASA ( Yahoo! Planet Surge Radio Last.FM artists Program mes Taxon Concept riese Twarql Metoffice Weather Forecasts Weather Stations National Radioactivity JP John Peel Wildlife Finder GTAA Discogs ( Fishes of Texas Last.FM (rdfize) Telegraphis Names UMBEL (VUA) Cyc (W3C) Alpine Ski Austria EARTh Airports Moseley Folk ( Species Sears ac- Chronicling America YAGO GEMET Product Classical ( Tune) New York Times World Factbook Lexvo Cornetto Audio Scrobbler Uberblic Product Types Ontology (zitgist) Jamendo (tune) Event Media URI Burner lingvoj totl.net AGROV OC Pokedex LODE LOV Courseware rators Rechtspraak. Freebase Italian Museums Lotico ohloh M dbpedia lite Enipedia Colors Affymetrix Amsterdam Museum User Feedback club Goodwin Family gnoss Greek SISVU CT Taxono my Google Art wrapper Smart Link base Lichfield Spending Klappstuhl- Crunch- Daily Med ChEMBL Slideshare 2 Calais pound flickr wrappr Numbers Tweet Ontos News Portal Revyu TCM DIT Bank (Bio2) OMIM UniParc Didactal ia semantic web.org iserve tags2con delicious PubMed yovisto Source Code Ecosystem UniRef OS SW Dog Food Book Mashup Gutenberg Diseasome Reactome Brazilian Politicians PRO- SITE data dcs graphie Magnatune Portuguese dataopen- InterPro Bricklink my Experiment meducator Manchester SSW Thesaur us SIDER Ontology UniSTS OGOLOD Sussex Plymouth Sudoc DDC BNB P ProDom (FU Berlin) MGI ERA SGD Medi Care UniPath way theses. fr St. Andrews Resource IdRef Sudoc data bnf.fr BibBase Pfam HGNC L CCN (L3S) UN/ LOCODE Pub Chem ID Chem2 Bio2 MARC Codes List Calames NTU Resource EPrints Eurécom Indiana STITCH (Talis) heim Thesaurus W P20 Pathway Homolo PSH UB Mann- CiteSeer Cornell Com- NDL subjects RAMEAU SH Ulm ACM eprints Enzyme LCSH ndlna UF Glycan t4gm info OAI RAE2001 LAAS Deutsche Bio- LEM LIBRIS GND Wiki JISC bible ontology Reaction dotac Budapest IRIT KISTI PBAC ntnusc Resources Rådata nå! VIAF Organisations ECCO- TCP Pisa IBM Roma IEEE NSZL Catalog NSF Corporates Thesaurus Norwegian MeSH STW RESEX DEPLOY Scholarometer Newcastle RISKS As of September 2011 Europeana Swedish Cultural Heritage NVD GESIS graphy LOCAH 25/42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb /42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb 2012 Web Application Architecture Anwendungen: Minimale Architektur Abfrage Antwort 27/42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb /42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb 2012 Beispiel: Visualisierung der Wahlergebnisse Daten von IT.NRW (Landesbetrieb Information und Technik Nordrhein-Westfalen) im CSV Format Schritt 1: Konvertierung nach (mittels Google AppEngine* Wrapper oder Google Refine** mit Extension***) Schritt 2: Abfragen Schritt 3: Visualisierung der Ergebnisse * ** *** grefine-rdf-extension/ Beispiel: Visualisierung der Ökonomischen Situation Daten von GESIS (Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften) im CSV Format Schritt 1: Konvertierung nach und publiziere die Daten online Schritt 2: Abfragen Schritt 3: Visualisierung der Ergebnisse

8 29/42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb /42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb 2012 Beispiel: Visualisierung Daten Daten von (Statistisches Büro der EU) im CSV oder SDMX Format Schritt 1: Konvertierung nach Schritt 2: Abfragen Schritt 3: Visualisierung der Ergebnisse Services Einige Services erlauben nur eingeschränkten Zugriff auf Ihre Daten (z.b. APIs von sozialen Netzwerken) Manchmal wird mehr als ein Parameter benötigt (z.b. um den kürzesten Abstand zwischen zwei Punkten zu berechnen) Idealerweise sollte derartige Service integrieren 31/42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb /42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb 2012 Szenario Datenqueallen Typisches Datenintegrationsszenario Gemeinsames Datenformat Daten Integration Interaktive Datenexploration Anfrage: Welche Jobangebote gibt es von Konkurrenten von Facebook? Anfrage: Nach welchem Muster vergibt Vulcan Capital Mittel?

9 33/42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb /42 Schritt 1: Vorbereitung der Daten - Gemeinsames Datenformat Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb 2012 Schritt 3: Interaktive Datenexploration 1. Abfrage 2. Ergebnisse 35/42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb 2012 Schritt 2: Datenintegration 36/42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb 2012 Verlinkung von Daten mit Daten von Servicen? :facebook foaf:name "Facebook". :facebook cb:has_office :facebook-hp. :facebook-hq geo:lat "37.416". :facebook-hq geo:long " ". :facebook-hq vc:locality "Palo Alto, CA". Gegeben der Firmenname und Ort, finde die Jobangebote Gegeben die Koordinaten, finde nahegelegene Orte (via Names) 3. Visualisierung

10 37/42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb /42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb 2012 Daten Service? Gegeben eine Eingabe, erzeuge die Ausgabe Eingabe und Ausgabe hängen in einer Service-spezifischen Art zusammen Weltzustand bleibt unverändert Eingabe Relation definiert Ausgabe LIDS: Services Wünschenswert wäre eine Integration von Daten Servicen mit 1. LIDS müssen sich an die Prinzipien halten Wünschenswert wäre die Nutzung von Daten Servicen in Software Programmen 1. LIDS brauchen maschinenlesbare Beschreibungen von Eingabe und Ausgabe Service Beispiel: Names findnearbywikipedia Service Eingabe: Latitude/Longitude Koordinaten Ausgabe: Orte Beziehung: Ausgabe Orte sind in der Nähe der Eingabekoordinaten 39/42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb /42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb 2012 Services als Eingabe ist gegeben als URI Service Endpoint Parameter Eingabe Identifier { }} {{ }} { { }} { #point Auflösung der URI ergibt dbp: < Eingabe { }} : < Relation { }} { :point foaf:based_near dbp:palo_alto%2c_california, dbp:packard%27s_garage } {{ } Ausgabe. LIDS Beschreibungen mittels SPARQL Gegeben eine bestimmte Eingabe, kann die entsprechende Ausgabe von einer impliziten Datenquelle abgefragt werden Entspricht einer SPARQL CONSTRUCT Abfrage CONSTRUCT { [output] } FROM [endpoint] WHERE { [input] } Eingabe beschreibt die benötigten Daten als Abfragemuster Der Endpunkt ist die base URI um eine Service Eingabe zu konstruieren Ausgabe beschreibt die Daten, die der Service geliefert hat CONSTRUCT {?point foaf:based_near?feature. } FROM < WHERE {?point a Point ; geo:lat?lat ; geo:long?lng }

11 41/42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb /42 Birte Glimm Web Grundlagen 02. Feb 2012 LIDS Zusammenfassung Dynamische Quellen (Names Wrapper, Twitter Wrapper, Feeds Wrapper) können in integriert werden LIDS nützlich für Einfügen von LIDS in statische Datensätze Endpunkte, die dynamisch Links von ihren Daten zu LIDS hinzufügen Browser, die abgefragte Daten um abgefragte Daten von LIDS erweitern Integration von LIDS in die SPARQL Abfrageverarbeitung LIDS erlauben das Publizieren und Wiederbenutzen von Datenservices im Web Zusammenfassung Die Menge an verfügbaren Daten wächst ständig Semantik wird gebraucht, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren Abfrage und Visualisierung von Daten in Kombination möglich Die Verarbeitung und Abfrage von Daten aus verschiedenen Quellen erhöht die Transparenz und erleichtert die Forschung (Testen von Hypothesen wird einfacher)