Geodaten intelligent nutzen

Transkript

1 Geodaten intelligent nutzen DOAG Deutsch Oracle Anwenderkonferenz 2011 in Nürnberg November 2011 Joachim Figura, CISS TDI GmbH

2 Agenda Warum Oracle neben einem operativen GIS Das Geodata Warehouse Beispiele Analyse & Auswertung - BI

3 Oracle neben GIS Warum? Anwender verlangen die Offenheit des Systems, so dass sie auf die Daten ohne Fachkenntnisse zugreifen können Oracle, insbesondere Oracle Spatial, ist State of the Art, d.h. die Integration von Geodaten in die Unternehmens-IT ist zumeist gewährleistet

4 Oracle neben GIS Warum? Anwender wollen schnell und flexibel fremde Daten in fremden Formaten ansehen - Einige Formate mit mitgelieferten Werkzeugen erreichbar - Alle in Oracle abgelegten Daten sind erreichbar Geht das mit Oracle immer zufriedenstellend?

5 Oracle neben GIS Reicht das als Argument? Was bedeutet Offenheit in einer Oracle Spatial Datenbank? Bedeutet das immer auch die Möglichkeit sämtlicher Auswertungen, d.h. z.b. ist das Datenmodell des operativen Systems gänzlich auswertbar? Wie sehen die Regeln zu Auswertungen aus? Wie ist die Performanz ist sie bei regelmäßigen Auswertungen akzeptabel?

6 Oracle neben GIS Bringen wir Ordnung in unsere Überlegungen Ein operatives GI-System wird mit komplexer Funktionalität für Planung und Dokumentation eingesetzt Das Datenbanksystem des GIS ist optimiert auf die GIS-Aufgaben in der Fachabteilung! Das GIS- Datenbanksystem ist nicht designed für den Zugriff durch Jedermann!

7 Oracle neben GIS Oracle macht s möglich! Daten ohne GIS-Expertenwissen mit Standard- Oracle-Methoden nutzbar Flexible Datenbereitstellung für Dritte mit Standards, wie z.b. SQL möglich Flexible Analysen, Reports, Simulationen, Data Mining, Views in Zusammenhang mit anderen Daten möglich (Geodaten heterogener Quellen in Oracle (ad hoc) nutzbar)

8 Oracle neben GIS Oracle macht s möglich! Daten ohne GIS-Expertenwissen mit Standard- Oracle-Methoden nutzbar Flexible Datenbereitstellung für Dritte mit Standards, wie z.b. SQL möglich Flexible Analysen, Reports, Simulationen, Data Mining, Views in Zusammenhang mit anderen Daten möglich (Geodaten heterogener Quellen in Oracle (ad hoc) nutzbar) Naja: sie müssen auch erst mal in Oracle sein

9 Oracle neben GIS Welche Möglichkeiten gibt es? 1:1 Abbildung der Datenmodelle aus dem GIS in Oracle - Synchronisation der Datenbestände und Sicherstellung der Datenintegrität Speicherung der Daten in einem Geodata Warehouse - Aufbereitung mittels ETL-Prozessen für die Auswertung außerhalb des operativen Bereichs

10 Oracle neben GIS 1:1 Abbildung? Vorteile - Vollständige Abbildung der Daten und des Datenmodells in der Datenbank

11 Oracle neben GIS 1:1 Abbildung? Nachteile Technische Strukturen der Systeme unterschiedlich, z.b. unterschiedliche Realisierung von Topologie - Beispiel Smallworld: Geometrie-orientiert - Oracle: Knoten-Kanten orientiert GIS-Datenmodelle i.d.r. zu komplex für Auswertungen

12 Oracle neben GIS 1:1 Abbildung? Nachteile Erstellung von Auswertungen bedeuten in der Regel zunächst hohen Aufwand wegen der komplexen Datenmodelle im GIS und sind aus diesem Grunde oft auch wenig performant. Die Daten könnten also vorprozessiert werden.

14 Das Geodata Warehouse Definition nach Wikipedia Ein Data Warehouse (deutsch Datenlager) ist eine zentrale Datensammlung (meist eine Datenbank), deren Inhalt sich aus Daten unterschiedlicher Quellen zusammensetzt. Die Daten werden [...] vor allem für die Datenanalyse und zur betriebswirtschaftlichen Entscheidungshilfe in Unternehmen langfristig gespeichert. [...] Daten werden im Rahmen des ETL-Prozesses aus verschiedenen Quellen Extrahiert, durch Transformation bereinigt und vereinheitlicht, um danach in das Data Warehouse geladen zu werden. Dieser Prozess kann turnusgemäß durchgeführt werden. Quelle:

15 Das Geodata Warehouse Betriebswirtschaftliche Definition Ein Data Warehouse (dt. Warenhaus) ist eine integrierte, strukturierte und historische Sammlung aller in einem Unternehmen oder Unternehmensbereich vorhandenen Daten. In diesen Datenpool fließen interne und externe Daten ein, die konsolidiert, verdichtet und analysiert werden. [...] Quelle:

16 Das Geodata Warehouse 4managers Grafik Quelle:

17 Das Geodata Warehouse Ein (Geo-)Data Warehouse ist/leistet: Integration von Daten aus verteilten und unterschiedlich strukturierten Beständen Konsolidierung/Veredelung/Qualitätssicherung im Rahmen des ETL-Prozesses Technische Trennung der Auswertung von der Produktion Übergreifende Nutzung z.b. Analyse/Auskunft/Reports, Unterstützung von (Geschäfts-)Entscheidungen Globale Sicht! - Ausblenden von fachlichen Details - Übersicht schaffen

18 Das Geodata Warehouse Konkret? In der weiteren Nutzung von Geodaten finden wir uns in vielen Punkten problemlos wieder Ein Warehouse kann mehr leisten, als in der Idee aus Kap. 1 verlangt. Wie können wir (noch mehr) daraus profitieren? Gibt es bereits Software, die im Sinne von GIS nutzbar wäre? Kap. 4

19 Das Geodata Warehouse Data Warehouse Geodata Warehouse Produktion Veredelung Verwaltung Verteilung EDBS / NAS Auskunft via Browser Nachbarstadt Geobasisdaten (LVermA) Notar Shape Umweltdaten Web-Dienste Direktzugriff Smallworld Geodatenserver Verkehrsbetriebe Bürger Stadtwerke Flughafen Leitungsdaten (EVU) GDF Bedarfsgerechte Abgabe, z.b. über ExportCenter oder Shop Ämter der Stadt Sonstige Straßendaten

20 Das Geodata Warehouse Einwohner Abgrenzung zu Webdiensten Finanzen DBG LOGO EIS Kanal Immi... INKOL......

21 Das Geodata Warehouse Abgrenzung zu Webdiensten...

23 Beispiele Geodaten im Konzern Stadt Herten Schule / Jugend - Schulbezirke - Schulstandorte - Jugendhilfeprojekte - Spielplätze - Kindergärten - u.a Umwelt - Luftqualitätskataster - Klimafunktionskarte - Stadtbiotopkataster - Landschaftsschutzgebiete - Altlastenkataster - u.a Politik - Wahlbezirke - Briefwahlbezirke - Wahllokale - Stimmbezirke Liegenschaften - Erbaurechte - Gestattungen - Pachten - Städt. Grundbesitz Ver- und Entsorgung - Kanalinformationssystem - Leitungsdokumentation - Strom - Gas - Fernwärme GIS im Konzern Stadt Herten Verkehr - Straßennetze - Schienennetze - Lichtsignalanlagen - verkehrberuhigte Gebiete - u.a. Planung - Bebauungspläne - Verfahrensübersicht - Flächennutzungsplan - Gebietsentwicklungsplan - u.a

24 Beispiele Data Warehouse in Herten Produktion Veredelung Verwaltung Verteilung Leitungsdaten Stadttopographie - Smallworld - Hertener Stadtwerke GmbH Umweltdaten - Shape - Stadt Herten (Geo) Data Warehouse ArcGIS Server & ArcView Katasterdaten - MI TAB - Geodaten-Online-Shop

25 Beispiele Ergebnisse: Tagesaktuelles Kataster

28 Beispiele Ergebnisse: Gasverteilnetz

31 Beispiele Lokale Bereitstellung der Daten via Shop

32 Beispiele Der Nutzen des Geodata Warehouse Stets aktuelle Daten Aufwand für Datenbereitstellung deutlich reduziert Deutliche Verbesserung der allgemeinen Verfügbarkeit der Daten und des kontrollierten Zugriffs auf die Daten Verbesserte Entscheidungsgrundlagen Optimierter Prozessablauf durch direkten Datenzugriff Schrittweise Einführung der einzelnen GDW- Projektstufen

33 Beispiele ENSO Energie Sachsen Ost AG Hintergrund: - Operatives GIS ist Smallworld GIS - Kooperation mit Geonetz Datendienste

34 Beispiele ENSO Energie Sachsen Ost AG Lösung - Topographie aus Kataster-VE über CITRA nach Oracle - Basiskonfiguration durch CISS - durch ENSO selbstständig erweitert - Einrichten des Direktzugriffs durch Smallworld Kosten - überschaubar! Da u.a. modular und in kleinen Schritten einrichtbar

35 Beispiele ENSO Energie Sachsen Ost AG Erreichte Ziele: - Deutliche Kostenersparnis! - Gemeinsame Nutzung der von der ENSO erfassten digitalen Stadtgrundkarte mit der Geonetz Datendienste (GDD) und den angeschlossenen Gemeinden im Versorgungsgebiet der ENSO - GDD ist zentrale Sammelstelle aller beteiligter Datenproduzenten und nutzer - Dadurch Öffnung der Daten für weitere Nutzer - Verbesserung der Aktualität für alle Nutzer

36 Beispiele ENSO Energie Sachsen Ost AG Erreichte Ziele: - Konsolidierung und einheitliche Bereitstellung - Harmonisierung von Datenmodellen aus einer Quelle für unterschiedliche Systeme - Qualitätsverbesserung durch ETL-Prozess mit CITRA, der auch die Prüfung von Daten beinhaltet - Nebenwirkung Ermöglichung der Historisierung bestimmter Objekte z.b. für Lagekorrekturen

37 Beispiele ENSO Energie Sachsen Ost AG Weitere Ziele: - Anbieten von Diensten wie WMS und WFS - Daten aus Vermessung und kommunale Daten von den beteiligten Stellen wechselseitig nutzen

38 Beispiele Münchener Stadtentwässerung Produktion Veredelung Verwaltung Verteilung ESRI (Geo) Data Warehouse Städtisches Vermessungsamt München Münchener Stadtentwässerung

39 Beispiele Münchener Stadtentwässerung Anstoß u.a.: Auslauf des Sicad-Systems Onlinezugriff Aktualität entspricht der des Vermessungsamtes Aufwandsersparnis: Man muss sich nicht mehr um die Datenumsetzung kümmern Keine QS mehr, die beim Umsetzprozess stets anfällt Zeitersparnis, da keine Umsetzung mehr nötig Dadurch erhebliche wirtschaftliche Vorteile

40 Beispiele Münchener Stadtentwässerung Landeshauptstadt München Vermessungsamt

41 Beispiele Münchener Stadtentwässerung Landeshauptstadt München Vermessungsamt

42 Beispiele

44 Analyse & Auswertung - BI Enterprise Business Model Administration

45 Analyse & Auswertung - BI Enterprise Business Model Administration Physische Schicht Intelligent Request Generation Liest den System-Katalog aus Multiple Datenquellen Optimierte SQL-Generierung Unabhängig vom Schema Function shipping zur jeweiligen Datenquelle Teradata OLAP XML Data Source Siebel Operational DB2 Supply Chain DM Oracle ERP. SQL Server Acxiom

46 Analyse & Auswertung - BI Enterprise Business Model Administration Business Model Schicht Calculation Engine Wandelt physische Komplexität in logische Themenbereiche Hierarchien Komplexe/Abgeleitete Kennzahlen (Zeitreihen, ) Aggregate & Fragment Awareness

47 Analyse & Auswertung - BI Enterprise Business Model Administration Präsentations-Schicht Rollen-basiert, im Kontext, personalisierte Präsentation Oracle Answers

48 Analyse & Auswertung - BI Integrierte BI Komponenten Freie Kombination der Ergebnisse, gleicher Datenhaushalt Oracle BI Interactive Dashboards intuitive und interaktive Dashboards und Scorecards personalisiert, funktionsspezifisch und rollengestützt dynamische Führung der Benutzer vom Wissen zur Entscheidung Oracle BI Answers Ad-hoc-Datenerkundung eigenständige Benutzer Erstellen & Bearbeiten von Analysen, Pivottabellen und Dashboards Oracle BI Delivers dynamisches Erkennen & Melden von Problemen & Möglichkeiten automatische Analyseabläufe und -prozesse maßgeschneiderte Bereitstellung auf versch. mobilen Geräten Oracle BI Reporting & Publishing Planen und Weitergeben von Standardberichten ausgefeiltes, pixelperfektes Berichtdesign

49 Analyse & Auswertung - BI Die Karte steuert die Auswertung/Analyse Klick in Karte

50 Analyse & Auswertung - BI Der Anwender kann die Darstellung individualisieren Verwenden eines Sliders: Der Anwender kann die Regler verschieben Die Farbverteilungen passen sich dynamisch an Die Karte aktualisiert sich automatisch

51 Haben Sie Fragen? CISS TDI GmbH Barbarossastraße Sinzig Tel.: ciss@ciss.de